2d numpy掩模不能按预期工作

2D NumPy掩模不能按预期工作是指在使用NumPy库中的掩模功能时，无法得到预期的结果。掩模是一种用于选择、过滤或操作数组元素的技术，可以根据特定条件对数组进行筛选或操作。

可能的原因和解决方法如下：

1. 数组维度不匹配：检查掩模数组和目标数组的维度是否一致。如果维度不匹配，可以使用NumPy的reshape函数调整数组维度，使其匹配。
2. 条件表达式错误：检查掩模条件表达式是否正确。掩模条件表达式应该返回一个布尔数组，其中True表示对应位置的元素满足条件，False表示不满足条件。确保使用正确的比较运算符和逻辑运算符。
3. 数据类型不匹配：检查掩模数组和目标数组的数据类型是否一致。如果数据类型不匹配，可以使用NumPy的astype函数将数组转换为相同的数据类型。
4. 数组索引错误：检查掩模数组的索引是否正确。确保使用正确的索引方式来选择数组元素。
5. NumPy版本问题：检查使用的NumPy版本是否过旧或过新。如果是过旧的版本，可以尝试升级到最新版本以获得更好的功能和修复的错误。

总之，要解决2D NumPy掩模不能按预期工作的问题，需要仔细检查数组维度、条件表达式、数据类型、数组索引以及NumPy版本，并进行相应的调整和修正。