Lsky Pro 是一个用于在线上传、管理图片的图床程序,中文名:兰空图床,你可以将它作为自己的云上相册,亦可以当作你的写作贴图库。 兰空图床始于 2017 年 10 月,最早的版本由 ThinkPHP 5 开发,后又经历了数个版本的迭代,在 2021 年末启动了新的重写计划并于 2022 年 3 月份发布全新的 2.0 版本。
我的网页开发生涯中,一直离不开跟各种各样的在线Html编辑器(所见即所得)打交道,从最初的简易UBB编辑器,到购买正版的[URL=http://www.ewebeditor.net/]eWebEditor[/URL],再到免费版的[URL=http://www.tinymce.com/]TinyMCE[/URL],在综合比较了一些类似的编辑器之后,终于走到今天,准备启用[URL=http://www.xheditor.com]xhEditor[/URL]
兰空图床始于 2017 年 10 月,最早的版本由 ThinkPHP 5 开发,后又经历了数个版本的迭代,在 2021 年末启动了新的重写计划并于 2022 年 3 月份发布全新的 2.0 版本。
最近在项目开发的过程中遇到一些Javascript 跨域请求的问题,今天抽空对其进行总结一下,以备后用,也希望同学们在遇到类似问题的时候可以有所帮助。
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OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套深度学习推断引擎,支持各种网络框架,官方给出的说明是支持100多种网络训练导出的模型(100多种网络模型,无知限制了我的想象力)官方对这个工具包的主要特点总结如下:
Data Analytics Studio (DAS)是一个能够提供诊断工具和智能化的建议,使得业务数据分析师能易于上手hive的应用程序并提高工作效率。本篇文章主要介绍如何为 CDP集群安装集成 DAS(Data Analytics Studio)。
对于视觉工程师而言,这当然是个小问题。可术业有专攻,不一定每个程序员都懂 AI 算法,那肯定就有一种方法把算法当成一个黑盒子,处理好输入输出就好了。
2020 年 5 月,我们与 OnGres 合作,对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新,从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行,没有丝毫差错;更新中所有涉及的内容、计划、测试,以及全流程自动化,全部进行拆包,只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
PostgreSQL,通常简称为Postgres,是一种开源的通用对象 - 关系数据库管理系统。 PostgreSQL具有许多高级功能,如在线备份,即时恢复,嵌套事务,SQL和JSON查询,多版本并发控制(MVCC),异步复制等。
FaceFusion是一款可以直接换脸的项目,支持图片换脸和视频换脸,且不需要进行模型训练,是roop项目的迭代项目。
做一个CMakeLists.txt文件,内容如下,自己看看,注意一下,我的OpenCV4.5.4版本是我重新编译,支持CUDA的版本。cmake直接编译吧
您直接从VFP项目管理器拖放猫框qiyu_grid_sort表格类到表单,自动创建的是如下图所示的表格控件,这不是本文要讨论的表格控件形式。
增强(enhancement)的概念其实很广,SAP标准系统之上的所有二次开发,我们都可以理解为增强,做增强的目的就是标准的sap正常的业务系统 不能满足实际需求,所以我们在标准的系统基础进行增加不同的功能来达到不同企业的要求,换句话说我们今天开发过程中所有的ADD-ON都可以说是增强开 发。
SAP增强已经发展过几代了,可参考SAP标准教材 BC425和BC427 简单说SAP的用户出口共有四代。
最近因项目需要,得把OpenCV捡起来,登录OpenCV官网,竟然发现release了4.0.0-beata版本,所以借此机会,查阅资料,了解下OpenCV各版本的差异及其演化过程,形成了以下几点认识:
PostgreSQL 9.6.3:https://www.postgresql.org/download/linux/RedHat/
之前一直使用的PostgreSQL 9.6系列版本,由于官方不再维护了,就准备换成最新稳定版本的,查看了一下官方版本说明,发现13系列版本是目前稳定性较好的版本,于是兴冲冲的更换了过来,但随之而来的就是一些新特性,其中就比如表中的OID字段,这个字段是对象标识符,之前能用于行标记,现在发现只有表才具有这个隐藏字段,行数据没有这个支持了,于是就需要将老版本的表进行关闭掉这个字段。下面我们就开始关闭之旅。 首先我们先拿一张表做测试:
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI 深度神经网络(DNN)已经被证明在图像识别、视频识别、自然语言处理、游戏人工智能等诸多不同领域都具有非常大的潜力,当前,DNN也已经被应用到多种产品之中。 然而,DNN计算所需的成本非常高,并且在通常情况下,DNN的执行需要基于硬件加速的大量执行环境设置进程。因此,要在像笔记本电脑、智能手机这样的终端用户设备上执行DNN并不十分现实。 过去解决这些问题的方法是云计算。而现在,东京大学机器智能实验室(MIL)开发的WebDNN又提出了一条新的途径。 Web
在Oracle,我们不断寻找改进产品的方法,以更好地满足您的需求。我们很高兴推出MySQL创新和长期支持版本,这是MySQL版本控制模型的重要改进。
这是一次巨大的转变,但对所有以计算为中心的平台供应商而言,这个过程终将——在某些情况下逐渐地发生。
基于卷积神经网络的人脸检测库,实现了硬件指令加速,纯C++ SDK接口,不依赖第三方库与接口,可以独立使用,同时也提供了模型文件下载,之前的版本是caffe模型,最新版本支持pytorch。现已开源!支持最小检测人脸10x10大小
OpenCV在OpenCV增加了DNN模块,DNN模块可以加载预先训练好的Caffe/tensorflow等模型数据,基本支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载。
上一文我们对Kong网关的简单介绍,今天我们来搭建Kong的环境。以便于以后对Kong的进一步了解和学习。
最近一些项目开始用到CMS系统,最开始是研究JAVA的,无奈国内JAVA的CMS开源系统还是比较少,最多最成熟的还是PHP的,当然现在.NET的也不少了,这里做一下汇总备忘,留待学习研究。
下面的步骤都是按照 9.6 版本进行安装的,如果时境过迁,9.6 也不支持了,只需要更改下面的版本号即可,将 9.6 版本改为你安装的版本,例如版本 10 ,只需要将下面所有的 9.6 改为 10 。
上文我们我们讲了 Kong 的安装和利用 Kong 的 HTTP/REST API 来进行配置。但总是使用 CURL 命令去调用 HTTP 接口来进行配置却又太过复杂。
flowable camunda activiti 三个框架都是从jbpm框架诞生出来的,先是有jbpm4,然后出来了一个activiti5,activiti5发展一段时间,又出来了一个Camunda。activiti5发展了4年,紧接着出来了一个flowable。本文重点对flowable camunda两个框架的功能对比。对比的camunda版本是7.10.0,flowable框架的版本是6.4.1.
基于文章主图,我们将临床蛋白质组的处理步骤分为的实验处理,质谱分析和生信分析共9步,分别进行简单介绍:
本文介绍了 PostgreSQL 9.6 在 OLTP 场景下的性能提升,包括大表 join、大索引扫描、排序、聚合、多版本并发控制、无锁架构、wal写入优化等。通过测试和对比,表明 PostgreSQL 9.6 在 TPC-C 和 TPC-H 场景下性能都有了显著提升,甚至可以满足大部分 OLTP 业务需求。
就像许多开发人员一样,我也经常使用别人的工作成果(Medium 上的文章、GitHub 上的代码等),因此也很乐意与社区分享我的成果。写文章不仅是对社区的一种回报,还可以让你找到志趣相投的人,在一个狭小的领域内得到专业人员的指教,并进一步加深你对研究领域的理解。
DNN 已经可以这么玩了?不论计算机视觉还是 NLP,深度神经网络(DNN)是如今我们完成机器学习任务的首选方法。在基于此构建的模型中,我们都需要对模型权重执行某种变换,但执行该过程的最佳方法是什么?
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几个小时前宣布,Emacs 29 的分支现在从 master 分支中切掉了!这意味着该emacs-29分支从现在起将不再接收任何新功能,而只会接收错误修复。
距离上次推送 OpenCV 4.0 内测版来了!仅隔一个月,OpenCV官方再次发布OpenCV 4.0 Beta版,完全吊足大家对OpenCV 4.0正式版(Gold)的胃口。
本文介绍了 FPGA 在深度学习领域的应用,包括基于 FPGA 的硬件加速、基于 FPGA 的数据中心、基于 FPGA 的边缘计算以及基于 FPGA 的智能视频分析。同时,文章还介绍了腾讯云 FPGA 云服务,该服务可帮助用户快速部署 FPGA 加速,提高应用程序性能,降低成本。
根据自己的GPU 选择合适的版本,我的是RTX2080Ti,选择CUDA10.0版本,按照默认地址安装就好,安装完之后看是否有环境变量。没有的话自己加上。
今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析,今天要学习的内容是协方差分析,还是使用课本中的例子。
ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架。 ML.NET 还包括Model Builder (一个简单的UI工具)和 CLI ,使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习(ML)模型变得非常容易。
作者按:当下国内外软件开发领域,开源队伍的壮大趋势随着微软收购Github达到了新的高度,众多业界巨头例如Google、Facebook、IBM、Oracle、亚马逊、腾讯、阿里等亦在开源社区之中贡献着自己的智慧,并且带动了开源理念与风气。而随着开源的蓬勃发展,国产化软件也势头正猛,以阿里云OceanBase为代表的一系列国产化软件,凭借着它们强大的业务背景和一定体量的业务需求锤炼,成为了国产化软件的排头兵,带动了更多行业领域企业加入这股洪流之中。这两股强大的东风之流行,伴随着宏观经济贸易的不确定性,点燃了国民核心行业核心技术“自主可控”的星星之火。开源、国产化、自主可控,三个议题的碰撞会出现怎样的火花?“源产控”专题就在此应运而生。
首先向NXP 的 fae要android 6.0 bring up的代码,如:NFC_NCIHALx_AR0F.4.3.0_M_NoSE
PostgreSQL 或者 Postgres 是一个开源的,多用途的关系型数据库管理系统。它有很多高级特性,可以允许你构建容错的环境或者复杂的应用。
声明:本文仅代表原作者观点,版权归原作者所有!仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。注:文中所示截图来源SAP软件,相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
选自The Foretellix Blog 作者:Yoav Hollander 机器之心编译 参与:吴攀、晏奇 五月份,来自哥伦比亚大学和理海大学的几位研究者的论文《DeepXplore: Automated Whitebox Testing of Deep Learning Systems》提出了一种深度学习系统的自动白箱测试方法 DeepXplore,参阅机器之心的报道《学界 | 新研究提出 DeepXplore:首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架》。近日,Yoav Hollander 在一篇博
这是一个很有意思的话题,首先需要了解下收藏夹是一个什么东西,收藏夹是在上网的时候方便你记录自己喜欢、常用的网站。 把它放到一个文件夹里,想用的时候可以打开找到。当然,这里不单单是是笔记本电脑,也可以泛指你的手机、平板或者其他电子化产品。
参考资料 使用 origin 画 SCI 论文图 Origin 画不等距数据分布直方图 NOTE 我是Origin的老粉丝了,但是现在画图遇到了瓶颈,只有使用新版本的origin才能解救我了,哈哈哈,
在微博上看到有人提及不使用定时器实现iframe自适应(onReadyStateChange + onLoad + onResize + onDOMSubtreeModified),然后就去折腾了,这篇与之前的文章:《不使用定时器实现onhashchange》有点类似
来源丨https://learnopencv.com/how-to-use-opencv-dnn-module-with-nvidia-gpu-on-windows
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