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沙龙
1
回答
3个
向量
的
成对
t
检验
所以我有3个
向量
,需要对它们进行
成对
的
t
检验
。x1=c(6.5,15.5,15.2,10.8,3.7,11.2)> x3=c(5.9,6.8,4.1,10.4) > pairwise.
t
.test我猜数据一定是其他形式
的
?
浏览 29
提问于2020-10-31
得票数 2
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1
回答
为什么R
的
t
-test函数会有错误和/或不一致
的
自由度?
、
、
我有一个简单
的
问题。我已经在R中看到了这种行为,无论是
t
检验
还是相关性。此命令
的
输出为: data: datafor
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 9
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1
回答
皮尔森与Pairwise.prop.test
的
矛盾
、
我有两个
向量
a和b具有相同
的
长度。
向量
包含游戏被玩过
的
次数。例如,游戏1在a组中被玩过52516,而在b组中被玩过52516。58355, 46975, 47262, 58197, 42074, 50090, 27198, 45491, 43048, 44512, 27266, 43519, 28766)chisq.test(a,b) 得到p值0.2348,表示这两个
向量
是独立
的
(H
浏览 3
提问于2015-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用P值比较模型
、
、
我有两种不同
的
ML架构来完成翻译任务,我用BLEU
的
分数来评价它们(越高越好)建筑1\x{e76f} 36.52 \x{e 010} 36.27 \x{e 010}e76f} 35.3 \x{e76f}\x{e76f}35.3\x{e76f}\x{e76f} 35平均数第一次为35.67次,第二次为36.52次 我想要计算一个P值,它确认(或不)第二个模型
的
优越性,它
的
alpha = 0.05。
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy数组
的
成对
t
-
检验
、
、
、
、
我正在尝试在一维数组中运行一些
t
-test,并获得它们
的
所有
成对
结果。不过,Ι并不确定该怎么做。我知道如何从列表中切分每个数组,但我不想硬编码它,而是希望它适用于任何一维数组
的
列表。
浏览 0
提问于2020-03-27
得票数 1
1
回答
对R中每列
的
矩阵行进行两两统计
检验
、
、
我有以下数据:mat <- matrix(dat, nrow=6, ncol=14)另外,显示或可视化结果
成对
的
P值
的
最佳方法是什么?矩阵?如果是这样的话,将会有36-15个多余
的<
浏览 3
提问于2014-01-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
t
检验
来比较算法
的
性能
、
、
、
我必须使用简单或配对
的
t
-test来比较多个算法
的
分类性能。B 0.84 0.67 0.45你能告诉我如何使用简单
的
t
-test来比较这些算法
的
性能吗?表格
浏览 0
提问于2014-01-24
得票数 1
4
回答
如何在R中跨多个独立
向量
执行
成对
的
t
.test?
TL;DR版完整故事 我有一个数据框架,里面满是特定
的
CSA的人口普查数据。每行包含对特定人口普查域
的
每个变量(列)
的
观察。我需要做
的
是在不
浏览 4
提问于2013-02-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
R- pairwise_
t
_test
检验
统计量在混合标准偏差和非集合标准偏差之间切换时没有变化
、
、
当回顾两两
t
测试作为一种特殊
的
方法,重复
的
测量,方差分析,我注意到一个奇怪
的
。当我将标准偏差汇集在一起时,rstatix库中pair_
t
_test
的
测试统计量不会改变--实际上,输出没有任何变化。我
的
理解是,汇集标准偏差
的
全部要点是更准确地估计测试统计量。但是,在尝试这种方法时,我无法在输出中找到差异(见下文)。 我
的
理解不正确吗?集合标准差对多对比较有什么影响(尽管是球形
的
)?,
t
2,
浏览 5
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
T
检验
: complete.cases(x,y)中
的
错误:不是所有的参数都有相同
的
长度?
、
、
、
Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance %>% 我得到了这样
的
结果:以下是我
的
数据子集: Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance
浏览 7
提问于2020-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多行
成对
t
检验
的
好方法?(R)
、
我正在编写一段代码,它从原始数据表(微生物组QIIME分析
的
输出)中为所有行
的
每组生成一个
t
-test。每一行都有细菌和对应于每个样本
的
值。表可以很大,比如每400行有80列。我想对各组中
的
每一列细菌进行
t
检验
。我从rstatix包中找到了这个pairwise_
t
_test,它做了我想要做
的
事情,还返回了调整后
的
p值。因为组可以大于2,所以我选择了这个pairwise_
t
_test,因为它可以处理它
浏览 43
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果是,我如何区分结果?
在这段代码中,我想要区分
t
测试
的
$p值和Wilicoxon
的
$p值,我怎么能做到呢?replicate(1000, ifelse(shapiro.test(rnorm(4))$p.value>=0.05,
t
.test(rnorm(4), alternative = "two.sided")$p.value, wilcox.test(rnorm(4), mu = 0, alternative = "two.sided")$p.value)) 从这段代码中,我将得到
t</e
浏览 1
提问于2022-05-06
得票数 1
1
回答
在R中运行样本大小不相等
的
双样本
t
.test
、
我正在尝试运行两个样本
的
t
检验
,以确定处理组和对照组之间
的
差异。数据未配对。当我子集我
的
原始数据帧时,我发现我
的
样本大小不相等(手动不是问题,但R似乎使其成为问题)。下面是我
的
代码:TG<-subset(data,treat!="Control")我得
浏览 3
提问于2018-10-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Newey West和配对
t
检验
以校正自相关
有没有办法使用Newey West (1994)估计器进行R中
的
配对
T
检验
? k <-rnorm(100)现在让我们假设我知道我
的
数据(x和k)中存在自相关,因此我想使用Newey West估计器对其进行校正谁有办法用
t
.
浏览 3
提问于2015-07-18
得票数 0
1
回答
如何获得连续变量与范畴变量比较
的
相关系数
、
、
我试图找出连续变量expr与范畴变量WHO_Grade之间
的
相关性。test Kruskal-Wallis chi-squared = 19.659, df = 3, p-value = 0.0001998
浏览 5
提问于2022-03-24
得票数 0
1
回答
ddply多因素全
成对
t
-
检验
、
如何用最少
的
编码线对所有可能
的
组对进行多因素
t
检验
。我
的
例子:4x组::A、B、C、D1(A-B,A-C,A-D,B-C,B-D,C-D)目前,我正在使用ddply和lapply: groupVector <- c(rep("A"
浏览 0
提问于2017-10-06
得票数 0
2
回答
从列表中获取每个组合,但以列表形式
我正在做一些工作,要求我从
向量
中
的
字符列表中得到每对可能
的
组合,然后对每对
的
价格进行
t
检验
。我怎么做才能有一个嵌套
向量
的</em
浏览 1
提问于2022-03-04
得票数 0
1
回答
R:在NaN中处理
t
.test值
、
我有许多
向量
,我应该对每个
向量
进行一次
t
检验
。这些
向量
中
的
每一个都包含相对于两个组
的
数据,但是缺少一些值。对于eaxmple,这类
向量
之一可能是:其中因子在
向量
中 B <- c("CTRL", "CTRL", "CTRL", "CTRL", "
浏览 2
提问于2015-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两个数字(0.85,0.18)之间
的
t
检验
得出p值为Nan
、
、
在两个数字(0.85,0.18)之间进行
t
检验
,得到p值作为Nan,同时出现以下错误: 也得到了这个错误,_,p_value=stats.ttest_ind(a=Max,b=Max_1,C:\Users\NehaBhakat\Anaconda31\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:3584: RuntimeWarning:切片**kwargs
的
自由度\NehaBhakat\Anaconda31\lib\site-packages\scipy\stats_distn_infrastruct
浏览 2
提问于2020-09-18
得票数 0
1
回答
计算2dnumpy数组列
的
成对
t
检验
、
、
、
我想在2D数组列上执行
成对
的
t
测试。如果不使用itertools,那么获取所有
成对
列组合
的
方法是什么?
浏览 27
提问于2020-03-26
得票数 4
回答已采纳
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