神经网络鲁棒性评估一直是深度学习领域中一个热门的研究方向，该论文是通用评估神经网络鲁棒性方法的开山之作。作者将神经网络鲁棒性问题转换成局部Lipschitz常数的估计问题，并利用极值理论方法进行评估，进而提出了一种度量神经网络鲁棒性的通用方法-CLEVER，该方法可以对不可知的攻击方式进行评估，并且对于大规模的神经网络计算成本较少。该论文涉及到大量的数学推导，需要沉下心来慢慢琢磨。
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达！
random.random()函数返回一个范围在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。这是生成均匀分布随机数的基础函数。
数据科学，不管它到底是什么，其影响力已不可忽视。“数据科学家比任何软件工程师都更擅长统计学。”你可能在本地的技术聚会或者黑客松上无意中听到一个专家这么说。应用数学家大仇得报，毕竟从咆哮的二十年代起人们就不怎么谈论统计学了。以前聊天的时候，像你这样的工程师，会因为分析师从来没听说过Apache Bikeshed（口水仗）这个分布式评论格式编排项目而发出啧啧声。现在，你却突然发现人们在聊置信区间的时候不带上你了。为了融入聊天，为了重新成为聚会的灵魂人物，你需要恶补下统计学。不用学到正确理解的程度，只需学到让人们（基于基本的观测）觉得你可能理解了的程度。
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
为了支持对治愈艾滋病的狂热追求，我们付出了巨大的努力来尽可能多地了解这种令人困惑的疾病。在众多未知因素中有一个问题:从一个人被感染到这个人被诊断出患有这种疾病通常需要多长时间？在寻找答案的过程中，美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心的研究人员使用Mathematica软件进行重要的计算。
论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr[1]。
概率论与数理统计 Chapter2. 随机变量及概率分布 1. 离散分布 1. 二项分布 1. 概率密度函数 2. 典型应用场景 2. 负二项分布（帕斯卡分布） 1. 概率密度函数 2. 典型应用场景 3. 多项分布 1. 概率密度函数 2. 典型应用场景 4. 超几何分布 1. 概率密度函数 2. 典型应用场景 5. 泊松分布 1. 概率密度函数 2. 典型应用场景 2. 连续分布 1. 均匀分布 1. 概率密度函数 2. 指数分布 1. 概率密度函数 2. 典型应用场景 3. 威布尔
在提设备故障预测之前，我们先来说说设备健康预测，因为设备故障预测是PHM（故障预测与健康管理）的组成部分。设备健康预测是指根据系统现在或历史性能状态预测性地诊断部件或系统完成其功能的状态（未来的健康状态），包括确定部件或系统的剩余寿命或正常工作的时间长度；其中剩余寿命研究可分为两种：一种是估计或预测平均剩余寿命，另一种是计算剩余寿命的概率分布。
熵（entropy）是物理中的一个概念。如下图，水有三种状态：固态、液态和气态，分别以冰、水和水蒸气的形式存在。
判别模型是一种对观测数据进行直接分类的模型，常见的模型有逻辑回归和感知机学习算法等。此模型仅对数据进行分类，并不能具象化或者量化数据本身的分布状态，因此也无法根据分类生成可观测的图像。
本文是「小孩都看得懂」系列的第八篇，本系列的特点是极少公式，没有代码，只有图画，只有故事。内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！
java EE是Java的企业版，主要用于开发企业级分布式网络程序。其核心是EJB（企业Java组件模型）。
《蚁人2》自8月24日在中国大陆上映以来，已经有将近一个月。作为《复仇者联盟3》之后漫威出品的首部电影，《蚁人2》对漫威宇宙电影的剧情承转起着关键作用。9月20日当天在猫眼已经获得31.6万个评价，累计票房8.29亿，评分高达8.8分，不得不说这在漫威宇宙电影中已经是相当高的评分。
11月，由汤姆·哈迪主演的“毒液：致命守护者”在国内上映，依托漫威的光环以及演员们精湛的演技，这部动作科幻片在猫眼评分得到豆瓣7.4的评分，口碑和票房都高于大多数同期上映的其他影片。
一、基本 1.数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展平列表attr，attributes：对象属性mode，typeof：对象存储模式与类型names：对象的名字属
5月18日，由CSDN出品的2017中国云计算技术大会（简称CCTC，Cloud Computing Technology Conference）在北京盛大召开，第四范式机器学习算法研发工程师涂威威出席人工智能专场并作主题演讲。 作为第四范式•先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者，涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中，涂威威表示，现在有越来越多的企业开始利用机器学习技术，把数据转换成智能决策引擎。企业机器学习应用系统中的核心模型训练系统有着什么样的设计和优
不知道大家有没有看这段时间最火的一部电影《复仇者联盟4：终局之战》，作为漫威迷的我还没看，为什么呢？因为太贵了，刚上映的那周，一张IMAX厅的票价已经达到了299的天价，作为搬砖民工是舍不得花这么高的钱来看一场电影的，太奢侈了，当然也可能我是个假漫威迷吧，哈哈哈哈逃~
PERT图是软件工程中非常重要的工具之一。通过它，我们可以更好地理解项目流程，评估项目风险制定有效的项目计划。同时，通过对PERT图的相关计算，我们可以更好地把握项目进度和资源分配情况从而确保项目的顺利完成。
项目应用中经常需要应对各种现场权限（操作员权限、工程师权限、参数权限等）的上位机使用问题，核心功能如工艺配方参数修改等往往涉及企业知识产权等，需体现密码权限允许相关人员操控，今天我们来说说项目应用HMI的多级权限的开发与应用，有不足处望及时给予指正。
2019届美国圣地亚哥动漫展（San Diego International Comic-Con，简称SDCC 2019）已于2019年7月21日，在美国圣地亚哥会展中心正式落下帷幕。上周五，小编已为读者带来了SDCC 2019的最新资讯。今日，小编带大家回顾SDCC 2019期间的精彩资讯，为本次展会画上句号。
柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件)，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。
随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析各种分布的数据构造也会用到。
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
当前所有业务都是基于互联网展开的，追求的目标是在未来将现在几乎所有的软件、存储和计算都放在网络上进行。可以说，Google 的发展战略就是云计算模式所追求的理想境界。在云计算的海洋中遨游，似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于云计算是否有过于炒作之嫌？Google的云计算模式是怎样的？其核心技术又将如何支撑云计算服务？如何看待云和端的关系？对于上述热点话题，记者特意专访了Google中国研究院的副院长张智威先生，请他与读者分享他的观点。
本书英文版： Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook4
Elasticsearch（ES） 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的搜索引擎，主要用于海量数据快速存储，实时检索，高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API，隐藏 Lucene 的复杂性，让全文搜索变得简单。
本文介绍了一种使用TensorFlow物体检测API寻找特定人物位置的方法。首先，作者通过创建一个包含目标人物位置信息的二维图像，然后使用TensorFlow物体检测API训练一个CNN模型，将图像中的目标人物识别出来。该模型可以用于在其它图像中定位和识别特定人物，具有较好的精度和实时性。
作为NAS垂类的作者，玩NAS已经有四五年了，而身边的设备也越来越多。从最开始的星际蜗牛到后面的白裙918，从群晖再到绿联、极空间，在NAS的折腾之路上熊猫一直坚持着为大家输出或者有趣或许实用的内容。而就在前段时间，熊猫补齐了我“NAS宇宙”的最后一块缺陷，我入手了威联通！是的，就算是一直输出NAS的我，也从没体验过威联通系统，这就导致很多人问我：猫哥猫哥，这个容器威联通怎么部署呢？而我只能保持沉默，因为我压根没用过啊！ 于是乎为了输出更好的内容，也为了解答粉丝的问题，本次入手了威联通的TS-464C2，以下就统称为464C吧！在实际体验了接近一个月后，交出了这份威联通系统的体验报告与购买建议。
在这里可以看到这里的Series相比与之前学习的ndarray是一个自带索引index的数组 = 一维的数组 + 对应的索引，当pd.Series单单只看values时就是一个ndarray。
声网SDK与V-cube达成战略合作，共同开拓日本视频市场；北汽与百度签署战略合作，打造“人工智能＋汽车”生态；智齿客服加入“大数据星火联盟” 助力企业服务转型成燎原之势。 声网SDK与V-cube达
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
arr=np.array(data) #将列表转为numpy.ndarray np.array([2,4])
每个命令代表一个任务，运行一个或多个功能完成任务。 1. as ---- 高阶任务，它使一个配置文件名称和任务列表在该配置文件下运行。 2. compile ---- 在确保所有依赖项都可用之后，如果依赖项不存在，会获取依赖项，该命令将编译所需的依赖项和项目的应用程序的.app.src文件和.erl文件。 3. clean ---- 从应用程序中删除已编译生成的beam文件。 默认情况下，clean命令删除顶级应用程序的beam文件。对于配置文件的处理也是如此，这意味着rebar3 clean仅仅清
全球性的搜索引擎 Google，看似简单的搜索框背后隐藏的是极其复杂的系统架构和搜索算法，其中排序（以下统称 Ranking）的架构和算法更是关键部分。Google 正是通过 PageRank 算法深刻改变搜索排序而一举击败众多竞争对手。本文将介绍有关搜索引擎排序的相关技术内容。
APT（Advanced Persistent Threat）是指高级的、持续性的渗透攻击，通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的，针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据，并长期地秘密监视目标计算机系统。
全球顶尖的苏格兰单一麦芽威士忌品牌格兰威特，于近日打造了全球领先的元宇宙「格兰威特创客山谷」，以“一麦单传”的「非典型」方式，颠覆常规的互动体验，为每一位「非典型」酒咖创造难忘的山谷记忆。
IPFS的优势有哪些？ipfs技术的应用发展？ IPFS和Filecoin最近越来越火，有人说，IPFS是互联网世界的未来，IPFS分布式存储或成为未来趋势，IPFS的优势有哪些？ipfs技术的应用发
number（数字）、string（字符串）、Boolean（布尔值）、None（空值）
不管学什么，我个人是非常喜欢小技巧（tricks）的，Python 也不例外。著名 Python 技巧大师 Dan Bader 是这样定义 Python Tricks 的。
使用多单元记录，研究人员探究了四肢瘫痪者的运动前皮层（中央回）hand knob区域中面部、头部、手臂和腿部运动如何表现。与传统观点相反，研究人员发现所有动作都有很强的表现，并且将所有四个肢体链接在一起的部分“组成”神经代码。
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OpenAI在昨天发布了一篇论文：《Language models can explain neurons in language models》，可谓是深度学习可解释性又向前迈了一大步！谁又能想到，使用GPT-4来解释模型的可解释性，用魔法打败魔法，666。
近日，由第四范式、ChaLearn、微软和阿卡迪亚大学联合举办的《The 3rd AutoML Challenge: AutoML for Lifelong Machine Learning》挑战赛落下帷幕。自 8 月份上线以来，本次赛事吸引了二百余支队伍参赛，其中包括 MIT、UC Berkeley、清华大学、北京大学等国内外顶尖高校，微软、腾讯、阿里巴巴等科技巨头，Rapids.ai 等新兴创业公司，以及一些来自开源社区的开发者。
作者 | 刘燕、王强 一文道尽 Web 3。 最近两年来，“Web 3”这个概念在 IT 行业的热度迅速升高。在刚刚过去的 2022 年，Web 3 可谓是站在了舆论的风口浪尖之上，实在火得不行。 但时至今日，很多人面对这个术语时仍然感到云里雾里，并不清楚它与现有的互联网技术有哪些异同。另一方面，Web 3.0 的布道者认为该技术将成为下一代互联网的基础设施，很多企业也开始在相关领域进行前期研发投入。此外，大火的元宇宙概念与 Web 3.0 之间的关系也让人们感到好奇。 最近，InfoQ 专访了凯云实
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