腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
3
参数
威
布尔
分布
位置
参数
行为
、
、
我正在尝试用Python生成一个
3
参数
的Sigmoid
威
布尔
概率
分布
。我希望能够在保持其他
参数
不变的情况下更改
位置
参数
。我认为这会很容易,但我不明白为什么这不起作用。我把我的
威
布尔
定义为: alpha = 1 (location)gamma = 0 (lower asymptote of y-axis) y(alpha,beta, gamma) = 1 - (1 - g
浏览 42
提问于2020-04-13
得票数 0
1
回答
关于三
参数
威
布尔
分布
的R函数
、
、
我这里有一个关于
3
个
参数
的
威
布尔
分布
的拟合
分布
函数的问题,虽然我已经得到了2个
参数
的
威
布尔
分布
的拟合
分布
函数,但是我仍然找不到任何关于
3
parameters.so的
威
布尔
分布
的东西,谁能告诉我这个函数是什么
浏览 0
提问于2020-02-24
得票数 1
1
回答
重尾
分布
--
威
布尔
分布
、
、
、
我知道当形状
参数
< 1时,
威
布尔
分布
表现出次指数重尾
行为
。我需要使用重尾
分布
的极限定义来演示这一点:我如何结合累积
分布
函数(CDF)或
威
布尔
分布
的任何其他方程特征来证明这一极限成立?
浏览 4
提问于2011-05-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
3
参数
威
布尔
分布
的拟合
、
、
、
、
我已经在R中做了一些数据分析,我正在试图弄清楚如何将我的数据拟合到
3
参数
威
布尔
分布
。我发现了如何使用2个
参数
的
威
布尔
来做到这一点,但在找到如何使用
3
参数
来做到这一点上却做得不够。下面是我如何使用MASS包中的fitdistr函数拟合数据:x[[6]]是我的数据子集,y是我存储拟合结果的
位置
。
浏览 1
提问于2012-08-06
得票数 9
回答已采纳
2
回答
使用scipy.stats将
威
布尔
分布
拟合到数据中是否表现不佳?
、
、
、
我的工作是拟合
威
布尔
分布
的一些整数数据和估计相关的形状,规模,
位置
参数
。但是,我注意到scipy.stats库的性能很差。 因此,我选择了不同的方向,并使用下面的代码检查了fit的性能。我首先使用
参数
shape=
3
、scale=200、location=1的
威
布尔
分布
创建100个数字,然后使用fitter库估计最佳
分布
适合度。Fitter(data, distributions=["gam
浏览 12
提问于2020-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从R中的
参数
向量模拟
威
布尔
分布
、
、
、
我有一个由365个形状
参数
组成的向量和一个由
威
布尔
分布
的365个尺度
参数
组成的向量。我的问题的背景是:我有一个日平均风速,它遵循唯一
参数
的
威
布尔
分布
。
浏览 0
提问于2013-06-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何建立
威
布尔
分布
模型的损失函数?
、
、
、
、
我想用TensorFlow建立一个模型,它将返回
威
布尔
分布
的两个特征。为了做到这一点,我需要创建一个符合
威
布尔
分布
的损失函数。我在网上发现了如何为二项
分布
(k是形状
参数
,l是刻度
参数
,y_true是损失函数得到的当前值)的负对数似然: tf.math.lgamma(k) - k * t
浏览 5
提问于2022-08-24
得票数 -3
回答已采纳
2
回答
用stats.exponweib.fit拟合python中的
威
布尔
分布
、
我一直在尝试用stats.exponweib.fit来拟合
威
布尔
分布
--在Scipy中并没有一个只适用于
威
布尔
的拟合,因此,人们需要利用指数
威
布尔
的拟合,并将第一个形状
参数
设置为1。然而,当stats.exponweib.fit函数被馈送来自具有已知形状
参数
的
威
布尔
分布
的数据时,拟合返回一组不同的形状
参数
。显示此
行为
的一些示例代码如下: from
浏览 5
提问于2016-02-23
得票数 4
2
回答
威
布尔
删失数据
、
、
我想使用Scipy stats库对这些数据进行一些
威
布尔
分析(例如,将数据拟合到
威
布尔
曲线并获得
分布
的
参数
)。我对Python和Scipy还很陌生,所以我找不到一种方法来将挂起的数据包含在任何可用的
威
布尔
分布
中(dweibull、exponweibull、minweibull、maxweibull)。我不想重复这个轮子,但我在从我的数据中估计
威
布尔
的
参数
时遇到了困难。有谁可以帮我?
浏览 1
提问于2014-03-19
得票数 2
2
回答
如何在python中随机抽样两
参数
威
布尔
分布
、
、
、
、
我想知道如何在python中生成一个带有两个
参数
(lambda,k)的随机
威
布尔
分布
。我知道numpy有一个,但它只接受a
参数
作为
分布
的形状。
浏览 307
提问于2018-08-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用genextreme和weibull_min拟合
威
布尔
分布
、
、
、
、
使用SciPy,我试图从中重现
威
布尔
拟合。data.min(), data.max(), 1000)plt.plot(x, y, 'c', linewidth=
3
)形状
参数
是正的,对应于上的形状
参数
的符号,据我所知,它等价于R中的负形状
参数
? 因此,似乎genextreme自己决定
分布
是冈贝尔、弗雷谢特还是
威
布尔
。在这里,它选择了<
浏览 9
提问于2016-08-04
得票数 2
2
回答
Scipy
威
布尔
参数
置信区间
、
、
我一直在使用Matlab使用paramhat,paramci = wblfit( data,alpha)将数据拟合为
威
布尔
分布
。这给出了
威
布尔
分布
的形状和尺度
参数
,以及每个值的置信区间。我正在尝试使用Scipy来完成合理的任务,并且可以使用scipy.stats.weibull_min.fit轻松地获得
参数
,但是我想不出一种方法来获得vlauee上的置信区间。Scipy提供此功能吗?
浏览 18
提问于2019-01-10
得票数 2
5
回答
在MATLAB中从
威
布尔
分布
生成样本
、
、
我使用命令wblrnd(12.34,1.56)来获得100个不同的值,这些值位于
威
布尔
分布
中,带有这些
参数
。 但我希望这100个点/值的
分布
与
参数
给出的
分布
相同。这是不会发生的。基本上,我希望得到100个值,它们给出的
分布
与之前的完全相同。
浏览 0
提问于2013-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R中生成100个
威
布尔
分布
的值
、
、
、
我是R的新手,在使用
威
布尔
分布
函数时遇到了问题。现在到了棘手的部分,对于q
参数
,我需要传递通过
威
布尔
逆计算的随机值,这个逆将有介于0和1pdiweibull(x, q, beta) 总而言之,如果我创建一个包含100个随机数的向量,值从0到1,将其作为"
浏览 3
提问于2013-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用R中矩量法拟合
威
布尔
函数
、
、
我正在尝试使用矩方法将
威
布尔
分布
拟合到我在RStudio中的数据。我不知道需要什么样的命令和包才能适应像
威
布尔
或帕累托这样的发行版。具体地说,我试图估计形状
参数
k和比例λ。
浏览 8
提问于2021-03-04
得票数 0
1
回答
用Python生成指数Weibull
分布
的随机样本
、
、
、
对于运行的发行版,检测最佳拟合为指数
威
布尔
分布
,函数输出4个
参数
值。但是,如何生成符合这种
分布
的大小为n的数据的样本n。
浏览 17
提问于2022-04-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从survreg解释
威
布尔
参数
、
、
、
我正在尝试使用从R中的survreg估计的
参数
来生成逆
威
布尔
分布
。我的意思是,对于给定的概率(在MS Excel中实现的小型模拟模型中的随机数),使用我的
参数
返回预期的失败时间。我将逆
威
布尔
分布
的一般形式理解为:其中a和b分别是形状和比例
参数
,X是我想要的失败时间。我的问题是如何解释来自survreg的截距和协变量
参数
。我有这些
参数
,时间
浏览 0
提问于2012-02-02
得票数 10
回答已采纳
3
回答
Weibull
分布
样本的样本均值与方差
、
、
、
、
假设我有一个形状
参数
k=1和尺度
参数
λ=2的
威
布尔
分布
的随机样本x。我也希望能执行上述任务的任何有用的Matlab代码。
浏览 2
提问于2014-04-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
表格数据的双
参数
威
布尔
分布
拟合
我正在尝试将
威
布尔
分布
调整为一个表格数据。在处理我的点云之后,我得到了返回到每个1米高的切片中的列的数量。示例:colnames如果我绘制矩阵a,就可以可视化数据
分布
: 有没有人有关于如何将
威
布尔
2
参数
拟合到表格数据的建议? 提前感谢!
浏览 1
提问于2013-05-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于Apache Commons Math的
威
布尔
参数
估计
、
、
、
我需要使用MLE从样本数据中估计
威
布尔
分布
的形状和尺度
参数
。我检查了Apache commons Math的WeibullDistribution类,但它没有这样的功能。有什么建议吗?
浏览 7
提问于2017-12-13
得票数 6
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python 指南:02 数据类型
Numpy基础入门(四)
PHP中常用的字符串函数(一)
机器学习之计算工具库(一)
8.Abstraction BeginPython笔记
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券