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开启C++之旅(下):引用、内联函数及现代特性(auto和范围for循环)

所以导致这里打印出的是需要的到的值 ret始终是函数调用时使用的空间里变量c的别名 出了函数作用域,返回对象(局部变量)就销毁了,不能用引用返回,否则结果是不确定 最好返回指向全局变量、静态变量、或动态分配内存的引用...3.没有类型安全的检查 为了解决缺点,c++中采用: 常量定义 换用const enum 短小函数定义 换用内联函数 2.1内联函数概念 以inline修饰的函数叫做内联函数,编译时C...++编译器会在调用内联函数的地方展开,没有函数调用建立栈帧的开销,内联函数提升程序运行的效率(用展开函数体来替代函数调用) 我们使用内联函数: 2.2内联函数特性 inline是一种以空间换时间的做法...for循环后的括号由冒号“ :”分为两部分:第一部分是范围内用于迭代的变量,第二部分则表示被迭代的范围 基于范围的for循环会依次将容器中的元素赋值给迭代变量(通常命名为element)。...对于数组而言,就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围;对于类而言,应该提供begin和end的方法,begin和end就是for循环迭代的范围 迭代的对象要实现++和==的操作 5.指针空值nullptr

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c语言内联函数和动态链接库的制作和使用

而我们使用内联函数,就能把它们两者的有点都结合一身(调用内联函数可以原地展开,不用跑回定义函数的地方去执行函数里面的程序,执行的语句条数也更多了),而且当函数多次被调用时,这个时候其实函数内部的一些数据会占用栈空间的...,我们使用内联函数就能节约栈空间(就是函数内数据的内存空间,在系统下,栈空间是有限的,假如频繁大量的使用就会造成因栈空间不足所造成的程式出错的问题,函数的死循环递归调用的最终结果就是导致栈内存空间枯竭)...(这里我的理解就是,因为内联函数具有函数和带参宏的特点,所以当多次调用内联函数的话,函数里面的语句就直接放到当执行到内联函数的那个地方,就不用跑到定义的地方去执行了,又开辟栈空间了)。...其实这种有点类似咱们前面学习的动态库和静态库的问题,使 dbtest 函数中的代码直接被放到main 函数中,执行for 循环时,会不断调用这段代码,而不是不断地开辟一个函数栈。...(和上面说的是一个意思)。 3.内联函数的使用限制: 内联能提高函数的执行效率,为什么不把所有的函数都定义成内联函数?如果所有的函数都是内联函数,还用得着“内联”这个关键字吗?

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    【数据结构初阶】顺序循环队列和链式循环队列

    目录 1.知识点 2.顺序循环队列 3.链式循环队列  4.一道妙的选择题 ---- 1.知识点 让我们先对比一下普通队列和循环队列 普通队列的实现,不懂可以戳这里 https://blog.csdn.net.../qq_64428099/article/details/126173181 第一个问题:顺序循环队列和链式循环队里怎么做到循环?...第二个问题:由于循环队列是定长的,定长的话和普通队列不一样,不定长的话,只用考虑为队列空的情况,定长的话,除了考虑为空的情况,还需要考虑队列为满的情况. 至于如何判断队列为空和队列满了?...capacity就行了,空就是size==0;满就是size==capacity; 方法二 多开一个空间,使得满的时候永远有一个位置不存数据,就好比这样就是满了 下面以方法2为例:  特别注意:...,其队头为front,队尾为rear,循环队列长度为N,最多存储N-1个数据。

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    使用 DPDK 和 GPUdev 在 GPUs上增强内联数据包处理

    GPU接收数据包信息并将其直接处理到 GPU 内存中 图 1 显示了使用 NVIDIA GPU 和 ConnectX 网卡的加速内联数据包处理应用程序的典型数据包工作流程场景。...在处理 GPU 时,强调 CPU 和 GPU 之间的异步性非常重要。例如,考虑一个简单的应用程序在主循环中执行以下三个步骤: 接收数据包。 处理数据包。 发回修改后的数据包。...借助这个新库提供的功能,您可以使用 GPU 轻松实现内联数据包处理,同时处理数据流和控制流。 DPDK 在内存池(一块连续的内存块)中接收数据包。...用于内联数据包处理的内存池结构 对于控制流,要启用CPU和GPU之间的通知机制,可以使用gpudev通信列表:CPU内存和CUDA内核之间的共享内存结构。...Aerial 5G 软件中使用 DPDK gpudev进行内联数据包处理用例 l2fwd-nv 应用程序 为了提供如何实现内联数据包处理和使用 DPDK 库的实际示例gpudev,l2fwd-nv示例代码已发布在

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    数据结构和算法——动态规划

    一、动态规划的思想     动态规划(dynamic programming)是一种算法设计的思想,主要是将一个问题划分成几个更小的问题,并对这样更小的问题进行求解,最终得到整个问题的解。...有人在想这样的方式和分治法的求解很像。...动态规划:各个子问题不是独立的,他们包含了公共子问题 分治法:一个大问题是被划分成一些独立的子问题,通过递归地求解子问题最终得到整个问题的解 在动态规划法中,与其对交叠的子问题一次一次求解,不如对每个较小的子问题只求解一次并把结果记录在表中...二、用动态规划求解二项式系数 image.png 如上的问题可以用下面的Java代码实现: package org.algorithm.dynamicprogramming; /** * 利用动态规划的思想去求解二项式系数的问题...* * @author dell * */ public class CalculateDemo { /** * 用动态规划计算C(n,k) * * @param n为二项式的参数

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    数据结构和算法——动态规划

    https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/39736577 一、动态规划的思想     动态规划(dynamic programming...有人在想这样的方式和分治法的求解很像。...动态规划:各个子问题不是独立的,他们包含了公共子问题 分治法:一个大问题是被划分成一些独立的子问题,通过递归地求解子问题最终得到整个问题的解 在动态规划法中,与其对交叠的子问题一次一次求解,不如对每个较小的子问题只求解一次并把结果记录在表中...二、用动态规划求解二项式系数 二项式系数问题是一个求解 的问题。我们有如下的递推式: 要计算 的值,我们需要记录 到 之间的值。...动态规划的核心思想就是要找到这样的递推式,然后构建这样的存储空间去记录中间的值,避免重复计算。最简单的方式是利用数组去记录。

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    使用 Kafka 和动态数据网格进行流式数据交换

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    【数据结构和算法】--队列的特殊结构-循环队列

    设计循环队列的题目要求,大致如下: 设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。...循环队列的实现 循环队列的实现方式同样有两种–数组,链表 数组循环队列: 数组实现方式顾名思义就是动态开辟一个长度为k的数组,那要怎么达到循环呢?...所以不论是用数组还是用链表实现循环队列,都有各自的好处和问题,下面实现循环队列我所介绍的方法是数组实现法,判满和判空用的是多定义一个节点法。...故须先动态开辟一个结构体类型大小,并将front和back初始化为0,然后再利用结构体指针来开辟长度为k+1的数组,最后返回结构体指针。...这样动态开辟而不直接定义结构体变量(MyCircularQueue ps),是因为这是在函数中,出了函数的作用域此结构体变量就会销毁,所以需要malloc将结构体动态开辟在堆区。

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    数据结构算法整理-04-循环队列和链队列

    循环队列 重点就在于4个式子 入队:rear = (rear +1)%MAXSIZE; 出队:front= (front+1)%MAXSIZE; 队满:(rear+1) % MAXSIZE ==...front; 队空:front==rear; 1.1 定义 // 循环队列 #include #include #define MAXSIZE 20 typedef...链队列 重点理解两个结构体的含义 一个结构体用于存放数据,包含数据域和next域;一个结构体专门用于存放头尾节点。...其实可以不用两个结构体,改成两个全局的头尾指针也行(参考栈),因为链队列实际上就是具有双端指针的单链表(两个结构体的写法源自课本) 为什么需要单独的结构体存放front和rear?...方便传参,毕竟很多地方都需要同时用到front和rear指针,定义一个结构体就省事点 2.1 定义 // 链队列 #include #include typedef

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    所以我们如果需要做得更好,更可控,我们需要引入动态调度。...动态调度的意义是什么,主要就是因为变化,可能的变化有: 备份集个数的变化,如果发生变化,需要手工标识 数据库的数据量很可能随着时间的变化而变化,这个通过历史的数据可能不够准确 备份的结果集大小可能随着数据量的变化而变化...,需要通过动态调度来满足几个大体的需求或者改进,而且这个改进目标要足够清晰。...第二类是对于调度基准的改进,如果新服务器没有历史备份数据,我们可以根据预先设计的模型给予参考,比如备份1G需要1分钟,这种粒度的数据配置是根据实践和经验共同组合完成的。...第三类是对于历史数据的分析,也是此次调度中的核心部分,那就是通过历史数据的分析和计算,能够得出初步的结论,比如开启几个并行最为合适,备份的时间窗口等。

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    并行化的动态数据竞争验证和检测方法

    之前系列提到的动态数据竞争验证和检测方法是结合了验证和检测两部分。这篇文章主要介绍一下并行化的动态数据竞争验证和检测方法。 首先我们来谈谈有关利用Pin编写Pintool来检测数据竞争。...最近有一篇文章提到了一种并行化的动态数据竞争检测方法。这种方法扩展性非常好而且不用修改之前已经提出的动态数据竞争检测方法,如下图所示。...[并行数据竞争检测方法] 该方法的核心就是将动态数据竞争检测逻辑从分析函数中分离出来,让单独的检测线程执行相关的逻辑,检测线程之间相互不干扰,因此就不用再使用锁来保护。...之前文章中提到的动态数据竞争检测方法我们全部实验了一下,发现并发的动态数据竞争检测方法和原始的动态数据竞争检测方法检测结果一致。...在该方法的启发下,我们又对之前我们提出的动态数据竞争验证和检测方法进行了并行化的处理,方法框架如下图所示: [并行数据竞争验证检测框架] Application Threads 应用线程中我们同样也是在分析函数中进行相关读写内存事件的分发

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    从业者揭大数据产业现状:客户和投资人都需要重新引导

    第二种现象:被第一波大数据公司“忽悠”后,行业客户和投资人心态都发生了变化,开始看重项目本身的商业价值和实际应用效果,投资和服务采购变得更加理性。...“我觉得当前在大数据领域创业遇到最大的困境是,需要重新引导客户和投资人,修正因概念型大数据公司造成的判断扭曲,走出大数据概念化的误区。”刘彤表示。...刘彤称,对于创数纪来说,其数据源主要是运营商数据,这些数据包含:用户标识、上网IP地址、上网应用类型、行为发生时间、行为产生流量、上网域名和url地址、操作系统等各种纬度的数据,可以提炼的数据价值非常丰富...刘彤坦言:“这非常依赖于团队丰富的行业经验和认知水平,有团队经验、有数据条件、有工作思路和方法,这三条是我们的竞争优势”。...如今的大数据企业正处在从概念向应用转型的阶段,如何利用大数据帮助客户提升业绩已变得异常关键。 最后,刘彤再次强调:“我们希望改变以前大数据企业的固有模式,不要再让投资方和客户受到伤害。

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    《数据结构》 循环链表和双向链表常用操作代码集合

    循环链表 //结构体部分同单链表 略 //初始化循环链表 InitCLinkList(LinkList *CL) { *CL = (LinkList)malloc(sizeof(Node));...//建立循环链表的指针 (*CL)->next = *CL; //建立空的循环链表 } //尾插法建立循环单链表 void CreateCLinkList(LinkList CL) /*CL...是定义好的,已经初始化好的、带头结点的空循环链表的头指针 通过键盘输入元素值*/ { Node *rear, *s; char c; rear = CL; /*rear指针动态地指向链表的当前表尾...(1) LinkList merge_1(LinkList LA, LinkList LB) { /*此算法将采用头指针的循环单链表的首尾链接起来*/ Node *p,*q; p =...(2) LinkList merge_2(LinkList RA, LinkList RB) //注意,RA、RB是尾指针 { /*此算法将两个采用尾指针的循环单链表的首尾链接起来*/

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