我已经将我的MongoDB社区版本升级到3.4.3
当我运行sudo apt-get install -y mongodb-org时
我得到了
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
mongodb-org is already the newest version (3.4.3).
但是当我运行mongod --version时
我得到了
db version v3.2.11
git version: 009580ad490190ba33d1c6253eb
全,
我担心我已经彻底搞砸了我的linux安装,我希望你们这些可爱的网民们能让我免于我笨拙地试图解开自己。
首先,我正在尝试安装wget来让我重新站稳脚跟。
# cat /etc/*-release
Oracle Linux Server release 6.6
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.6 (Santiago)
Oracle Linux Server release 6.6
# yum install wget
Setting up Install Process
No package wget available.
Error:
在安装过程中,pyqt5不识别最新的sip版本
sip安装:
sip-4.17$ sudo python3 configure.py
This is SIP 4.17 for Python 3.4.3 on linux.
The SIP code generator will be installed in /usr/bin.
The sip module will be installed in /usr/lib/python3/dist-packages.
The sip.h header file will be installed in /usr/include/python3.4m.
在Ubuntu14.04.4LTS上,我尝试用默认python3.4.3安装,并遇到了错误:
src/MD2.c:31:20: fatal error: Python.h: No such file or directory
#include "Python.h"
^
compilation terminated.
error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
---------------------------------
我在Mac上开发了我的应用程序,它运行得很好。在Mac电脑上我得到了这个:
$ python3
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 23 2015, 02:52:03)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import netifaces
>&g
我尝试为x86_64和arm64-v8a编译opencv,但是抛出了下面的错误:
In file included
from D:\AndroidSDK\android-ndk-r17b\sources\cxx-stl\gnu-libstdc++\4.9\include/bits/stl_algo.h:59:0,
from D:\AndroidSDK\android-ndk-r17b\sources\cxx-stl\gnu-libstdc++\4.9\include/algorithm:62,
from D:\TMP\C++\OpenCV-Source\opencv-3.4.3\module
我不能动态地导入一个模块,我在代码中导入没有问题,我也不知道为什么。
我有以下几点:
> ls lib
__init__.py main.py
init文件为空。以下是工作原理:
> python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import
我正在尝试用C++编写Dijkstra算法,在互联网上有无数的例子,但我似乎就是不能掌握这些例子是如何工作的。我更愿意以一种对我有意义的方式来做,这样我就可以更好地理解算法。我知道算法本身应该如何工作,并且我已经写了一些代码。我想知道是否有人能指出我思维过程中的缺陷。我选择将我的图表示为边列表。我将用伪代码编写,因为我的实际代码是一个巨大的混乱:
class Node{
vector<node> linkVector; //links to other nodes, generated at random
int cost;
嗨,我一直在做一个有距离计算的对象检测脚本。我用的是realsense D 455-C相机。我发现了一个使用OpenCV进行对象检测的演示,并添加了一些距离计算。我的问题是,框架下降到类似5-8fps,只有当我运行对象检测时,我有另一个脚本,它只运行正常的颜色流和深度,并在30 8fps时平稳运行。我已经搜索过这个问题,但找不到任何有用的东西,任何帮助都将不胜感激!
import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
import tensorflow as tf
# Configure depth and color stream
Python可以像这样乘以字符串:
Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40)
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 'my new text is this long'
>>> y = '#' * len(x)
>>> y
'##
我必须将我的web应用从Twitter获取的消息存储到本地数据库中。存储消息的目的是我需要按层次顺序显示这些消息,即用户通过我的应用程序输入的某些消息(即状态更新)是其他消息的子节点(我必须将它们显示为父消息的子列表项)。我应该使用哪个数据模型?邻接列表模型还是嵌套集合模型?我必须管理四种类型的消息&每个类别中的消息可以有两个子节点。这里的另一个问题是,在这两种情况下,我看到(意识到)输入都是手动控制的,即如何在邻接模型中引用父节点或在嵌套列表中给出右、左引用。我的应用从twitter获取消息数据,如下所示:
foreach ($xml4->entry as $status4)
我想,终端输出胜过千言万语
[~] $ python
Python 3.4.3 (default, Jun 22 2016, 16:03:29)
[GCC 4.9.3] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> async def fun():
File "<stdin>", line 1
as
我一直在互联网上搜索关于在CentOS上安装yum的说明。我还没有找到一个有用的来源,因为所有的链接到yum软件包都不起作用。
为什么没有一种简单的通用方法来安装yum,比如使用pip安装python库?
这是我在CentOS机器上键入yum时遇到的错误:
There was a problem importing one of the Python modules
required to run yum. The error leading to this problem was:
No module named yum
Please install a package which pr
在过去的三个小时里我都快疯了。我只想安装CMake,然后安装OpenCV 3.1,但是我得到了一个Unsupported protocol错误(请参见下面)。
我安装了CMake 3.4.3。就像这样:
wget https://cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4.3.tar.gz
tar xf cmake-3.4.3.tar.gz
cd cmake-3.4.3
./configure
make
sudo make install
然后运行这个:
./bootstrap --prefix=/usr
make
sudo make install
当我在OpenCV的安装
考虑一下IPython3中的以下内容:
Python 3.4.3+ (default, Jul 28 2015, 13:17:50)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 4.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick refe