RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的,商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机,不定期在节日和每月有促销活动,值此中秋节来临之际,我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动,VPS主机低至年付11.88美元。
我在之前有写过使用宝塔waf以及edgeone的防御博文,最近买了一台高防机器,突发奇想,我想让这台高防机器成为我的专属waf,那就是使用nginx反代然后开启宝塔的waf插件实现防御cc,高防机器可以防御ddos。这是我一个思路。域名解析到高防机器上面,然后反代到源站服务器上面。高防开启宝塔waf。(虽然这种做法有点多余,不过这个做法建议用在哪些买高防vps的,低配置且有高防御的。)
我有个VPS,因为不能自己安装系统,每次都得提交工单让他们帮助安装,而他们使用的也是模板安装,系统盘只给20G,/dev/mapper/centos-root分区只有8.5G,系统刚安装完一切都还好,大概只占用了不到2G,可是日积月累,这个分区就会吃满。那有没有办法在后期给/dev/mapper/centos-root分区扩展呢?最好是无痛的,答案当然是:有。 这个是有前提条件的,那就是你还得有一块数据盘,当然,我的VPS是有格外有一块150G的数据盘了,我不想把整块硬盘全加到/dev/mapper/centos-root分区,所以,先把这个数据盘分区,比如我要拿出30G加到root分区,那么我就需要把数据盘分成30G和120G这两个区,之后把30G的分区加到root上。下面是简单的步骤了: 1.先看下各盘的占用情况:
昨晚发现一台新Xen的VPS,使用优惠码打折后,近39.2RMB,测试了一下,各种指标还算OK,速度也杠杠的(之前习惯了内网用putty,外网用putty速度还是很大差距)。
最近发现之前买的好几台VPS服务器都被服务商停止了,发TK咨询全部被告知说被DDOS流量太大,所以把服务器给暂停了。可是我的服务器只有操作系统,没有任何服务的,只是一台单纯的服务器而已,怎么可能被DDOS呢?按照服务商的建议,首先更改SSH端口,其次停止使用VPN服务。 去掉VPN(因为我没用),那就只能更改SSH端口号来试一下了! [box style=”blue”] 测试环境: 美国VPS服务器(256M内存,30G硬盘) 操作系统:Debian 7 X86 虚拟化 :OpenVZ 线路
Vultr VPS 提供的日本机房相对于国内 VPS 来说,配置高、流量大、价格低、稳定性也不错,同时支持 paypal 和信用卡付款,深受国人喜欢。有好多网友苦于对 Vultr VPS 的英文网页不太感冒,很多设置看不懂,买了 Vultr VPS 也不知道该如何操作,而且网上很多 VPS 评测网写的都是旧版本的中文对照,而 Vultr 现在改版了,所以魏艾斯博客给新版本做了一个中文详细介绍,帮助大家更顺利的使用这个性价比高的 VPS。 我们就按照平时登陆使用的步骤一步步的来说一下吧。打开 vultr 的首
Oracle 数据库是由无数个表空间组成,表空间是由无数个数据文件组成,数据文件存放在磁盘中。
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docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小(在启动容器的时候指定),可以在docker配置文件里通过dm.basesize参数指定,比如 docker -d --storage-opt dm.basesize=20G
小编小文件存储用的一直是Mongodb,Tair和FastDFS风评一直很不错,最近1年Net界用的比较多的基本上都是FastDFS或者Mongodb(分布式图片服务器集群)。我也是今天才看到seaweedfs,小编挺看好的,Net和Go的项目混搭在中大型Net技术主线公司是越来越常见了~~~~ 最近拿一台双核1G的kvm vps搭建了一个图片的服务器,前面用百度云加速扛着,有了个专业图片存储及CDN的样子。每天还是有50W左右的PV,流量在30G左右。总结一下最近接触过的两个分布式小文件系统weedfs和
Ceph 块设备(也叫RBD)服务提供了大小可调、精炼、支持快照和克隆的块设备。为提供高性能, Ceph 把块设备条带化到整个集群。 Ceph 同时支持内核对象( KO ) 和 QEMU 管理程序直接使用 librbd ——避免了内核对象在虚拟系统上的开销。
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ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
所谓裸盘就是硬盘未进行分区,直接格式化成文件系统后挂载使用,但当磁盘容量不够用时,需要进行扩容
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
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因为一下拿不出解决方案,只能硬着头皮把这个虚拟机从客户那搞回来,恢复现场,有了进展
收集数据库的统计信息是dba工作的一部分,如果在数据快速增长的库上,统计信息如果收集的频率太慢,会对执行计划有一定的影响。 而对于逐渐客户饱和的系统来说,统计信息就可以很长时间收集或者尽量不收集。 对于统计信息的收集,如果是很大的表,收集100%也是不现实的,如果收集的百分比太小,统计信息又失真,对系统系统无疑是雪上加霜。 以上是我采用的方式,不一定对,可以参考。如果表的大小超过30G,算是很大的表了,统计信息的收集比例在30%到40%之间,我给了40%。以下类似。 巨型表(>30G),
ORA-30036:unable to extend segment by 8 in undo tablespace 'UNDOTBS1'
有一个环境是10gR2,一主两备,因为10g的备库还不是active,所以有一些查询的需求的时候,我们还是会打开相应的窗口时间。 开发的同学需要做一个大查询,数据只能全表,而且还有order by,势必会消耗大量的temp空间,这个时候充分利用备库就是好一些,有一个备库平时也没有用过,今天就用这个备库来完成查询需求。 但是过了一会,开发同事说,查询失败了。让我看看什么原因。 开发同学提供的日志为: 2015-11-20 10:48:05,---exception: ---- StatementCallbac
1.下载kali的光盘映像文件https://www.kali.org/downloads/
从Python 2.4开始,Python引入subprocess模块来管理子进程,以取代一些旧模块的方法:如 os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程,而且可以连接到子进程的input/output/error管道,获取相关的返回信息。 常用subprocess方法示例: #执行命令,返回执行状态,0或非0 >>> res = subprocess.call(["df","-h"]) Filesystem S
对于中文领域的预训练语言模型,我们最常用的就是 BERT 了,这并不是说它的效果最好,而是最为方便。昨天,国内开发者 brightmart 开源了最新的 RoBERTa 中文预训练语言模型,开发社区又有新的中文模型可以用了。
高防IP是一款专业解决大流量攻击的安全防护产品,支持网站和非网站类业务的DDoS、CC防护,用户通过配置转发规则,将攻击流量引至高防IP并清洗,保障业务稳定可用,具有灾备能力,线路更稳定,访问速度更快。接入高防IP业务后,所有对源站的访问流量,都将经过高防IP的实时检测。高防IP拥有强大的防护机制,经过高防机房的流量清洗,过滤掉恶意攻击流量,只将清洗后的干净流量回注到源站。
最近为了项目的需要,在我本已不堪重负的本本上装了个AD和MOSS。MOSS装的是2007 SP1,然后打上了好几百兆的补丁,用了一下还勉强可以使用,就只有把本本作为MOSS的开发环境了。
随着互联网的快速发展,网络安全问题日益凸显。作为一项有效的网络安全防御手段,高防CDN(Content Delivery Network)在企业和个人网站中得到了广泛应用。本文将详细介绍高防CDN的技术原理、防御原理、优点和应用场景,以及部署方式和未来发展趋势。
随着互联网业务的迅速发展,网络安全问题日益凸显。在这样的背景下,高防CDN作为一种有效的网络安全解决方案,受到了越来越多的关注。那么高防CDN的防护原理是什么呢?接下来就跟小德一起深入了解下吧!
今天和同事聊起了一个问题,主要背景是有2个数据库需要数据流转至数仓系统,虽然数据库的存储容量很大,但是需要流转的数据量不大,举个例子,比如源数据库有100张表占用800G,但是数据流转只需要10张表,占用30G, 所以在构建数据源集市的时候,我们就选择了多源复制的模式,把两个数据库合在一起对外交付,本质上还是基于主从复制的模式,只是更加灵活而已。
当服务器数据太多的时候,硬盘不足的时候就得考虑扩容,为了不影响业务的正常运行,一般云服务器的本地磁盘都是不支持分区的,因为业务数据通常是不能中断和移动的,无论是增加硬盘或在原有磁盘增加分区的方式扩容,势必会存在卸载、挂载、移动等操作。 所以对于云硬盘,如果我们要把他作为数据盘。即使能分区,也最好不要分区,以免以后扩容麻烦。 以下用虚拟机看一下对未分区磁盘扩容的效果
partprobe 命令用于重读分区表,告诉内核分区表有变更,不然使用 xfs_growfs 命令扩容文件系统时可能会出现扩容无效情况
K8S 1.24作为一个很重要的版本更新,它为我们提供了很多重要功能。该版本涉及46项增强功能:其中14项已升级为稳定版,15项进入beta阶段,13项则刚刚进入alpha阶段。此外,另有2项功能被弃用、2项功能被删除。
环境:Oracle 11.2.0.4 RAC(2 nodes) 说明:假设新增闪存挂载点是/flash(使用了第三方的集群文件系统),如果是使用Oracle的ASM,则本文提及的所有/flash目录都可以认定是新的闪存磁盘组是+FLASH。
DCFabirc的主要特性和基于DCFabric的OpenStack网络的高性能优势。DCFabric的最新版本“秦”在峰会上正式发布,新版本主要在多线程优化、网络连接管理、内存管理、主备集群数据同步
CentOS7服务器SSH登陆时自动显示服务器基础信息 首先看一下效果 Last login: Mon Jan 16 10:54:30 2023 from 172.16.X.X You are logged in to localhost.localdomain ServerIP:172.16.X.X . System information as of 2023-01-16 11:19:15 [System Info] SYSTEM : CentOS Linux release 7.9
另:es最佳实践文档:https://cloud.tencent.com/document/product/845/19551 es监控指标介绍文档:https://cloud.tencent.com/document/product/845/16995 es告警设置建议:https://cloud.tencent.com/document/product/845/35572 es默认模版调整方法:https://cloud.tencent.com/document/product/845/35548 es性能压测数据:https://cloud.tencent.com/document/product/845/19535
在当今的互联网环境中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已经成为一种常见的安全威胁。这种攻击通过向目标服务器发送大量的无效流量,使其无法处理正常的请求,从而达到迫使服务中断的目的。作为一个用户,你是否曾遇到过被黑客攻击造成的网站瘫痪、信息泄露等问题?如果你是一个企业,你是否考虑过自己公司的网站和业务的安全防护问题?为了应对这类安全问题,许多服务商提供了高防IP服务,以增强用户业务的安全性和可用性。
MongoDb 的MMAPv1和WiredTiger存储引擎空间对比(800万文档 ) MongoDB的使用经验 版本:3.0.6 数据量:876万个html片段 选择mongoDB的原因,存储的对象是文档格式。 MongoDb 和 MySql 的可比性,相当于Java和JavaScript的可比性 数据插入和更新的效率 最高插入记录一秒钟50个记录,同时更新20个记录,表现稳定 关于翻页的效率 MongoDB的翻页效率明显低。使用find(filter).ski
在MySQL 5.7中做逻辑备份恢复有了一个新的工具mysqlpump,如果你掌握了mysqldump,那么使用mysqlpump就是分分钟的事情,因为很多参数都是很相似的,可以理解它是mysqldump的加强版,一个亮点就是有了并行的选项,使得数据备份的性能更加强大。 有一点值得说明的是,为了保证数据一致性,我们一般备份都会使用--single-transaction的选项,在5.7.11以前,mysqlpump和并行参数是有冲突的,在这个版本之后做了修复。 但是mysqlpump到底怎么样
本文适用于普通的标准的 8k 块大小的 Oracle 企业版数据库,10g、11g、19c 均可适用,但对于 ODA,一体机可能有所区别,请慎重使用。
1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
今天在线上运维过程中,遇到了一个TiDB写满操作系统磁盘的问题,最终通过查阅官方文档解决,这里记录一下。
网站受到攻击的原因是多种多样的,包括技术漏洞、人为疏忽、社会工程学等各种因素。保护网站的安全需要综合运用技术手段
1. 集群规划 ---- 1. 我们需要多大规模的集群 思考方向: 当前的数据量有多大?数据增长情况如何? 你的机器配置如何?cpu、多大内存、多大硬盘容量? 推算依据: ES JVM heap 最大 32G,30G heap 大概能处理的数据量 10T。 如果内存很大,如 128G,可在一台机器上运行多个 ES 节点实例。 2. 集群中的节点角色如何分配 节点角色 Master Node:设置 node.master: true 时,节点可作为主节点。 DataNode Node:
如果要发起ARP欺骗攻击,首先要与网站为同一个机房、同一个IP段、同一个VLAN的服务器的控制权,采用入侵别的服务器的方式。拿到控制权后利用程序伪装被控制的机器为网关欺骗目标服务器。这种攻击一般在网页中潜入代码或者拦截一些用户名和密码。对付这类攻击比较容易,直接通知机房处理相应的被控制的机器就可以了。
随着互联网的不断发展,服务器在各个领域的应用越来越广泛,而高防服务器和普通服务器作为两种不同类型的服务器,在辨认和区别上也存在一些差异。下面将从以下几个方面进行介绍:
磁盘分区其实就像柜子打格子一样,打成不同的格子放不同的衣服,裤子,帽子,领带等, 磁盘可以分成多个物理分区,放不同的数据。
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