在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
本人所在公司有一个系统部署单个tomcat上,该系统由前开发人员开发。本人于两年前接手,在对该系统进行开发运维过程中,先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况,具体如下:
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
云服务器中windows系列系统通常都有x86与x64两个版本。x86与x64有什么区别?云服务器用户该如何选择操作系统? x86与x64的区别: 1、x86代表的是32位的操作系统;x64则代表的
记得有一次花好长时间装了64位win7系统,谁知道在进行一些操作时卡的不行,随后不得不换回了32位,直到现在才搞清楚原因!
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
0:日志每秒刷新,但是在事务提交时不做任何处理,1,每次提交都刷新,这是最安全的也是默认的。2,每次事务提交都把日志缓存写到日志文件,再由innodb每秒做一次刷新。
前不久组内又有一次我比较期待的分享:“Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题。
前不久组内又有一次我比较期待的分享:”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题(笑)。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 前不久组内又有一次我比较期待的分享:”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时,我们讨论虚拟内存的概念时,leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后,特意给这位同学挑选的主题(笑)。 之前了解一些操作系统的概念,主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼,觉得自己有些对不起计算机专业出身,于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课,自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》,而且去年自己用 C
按:这是我给公司(部门)写的使用推广Go语言的建议书,给领导看了以后,领导同意使用Go语言对一些服务器程序进行改写并部署到外网进行验证。希望这篇文章能够给同样在自己公司内部推广Go语言的技术人员有一些帮助。同时如果发现文章中有疏漏不足错误之处也欢迎提出。 采用Go语言作为服务端编程语言的建议书 一、当前的挑战 随着互联网时代的到来,软件(特别是网络游戏)版本更新产品更迭的速度也在加快,这对软件开发效率和质量提出了更高的要求。只有更快更好更多地拿出产品,软件公司才能在市场上取得一席之地。随着
分段,是指将程序所需要的内存空间大小的虚拟空间,通过映射机制映射到某个物理地址空间(映射的操作由硬件完成)。分段映射机制解决了之前操作系统存在的两个问题:
64位操作系统的设计初衷是:满足机械设计和分析、三维动画、视频编辑和创作,以及科学计算和高性能计算应用程序等领域中需要大量内存和浮点性能的客户需求。换句简明的话说就是:它们是高科技人员使用本行业特殊软件的运行平台。而32位操作系统是为普通用户设计的。
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优,因为也许大家都太过于迷恋性能优化了,都认为优化一些配置可以大幅度提升性能,就感觉性能调优像个魔法一样,是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下,对于es来说,大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节,继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
说到IA-64与x86-64可能很多人会比较陌生。不知道你在下载系统的时候有没有注意过,有的地方标注了x86/64/ia-64全版本等字样。那x86/x64/ia-64都是什么东西的版本呢?答案就是CPU。
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、简介 在多任务操作系统中,每个进程都拥有独立的虚拟地址空间,通过虚拟地址进行内存访问主要具备以下几点优势: 进程可使用连续的地址空间来访问不连续的物理内存,内存管理方面得到了简化。 实现进程与物理内存的隔离,对各个进程的内存数据起到了保护的作用。 程序可使用远大于可用物理内存的地址空间,虚拟地址在读写前不占用实际的物理内存,并为内存与磁盘的交换提供了便利。 Androi
我们知道redis的底层是用c语言来编写的,但是,数据结构确没有直接套用C的结构,而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
制作winpe的软件很多,我自己已经习惯用WimBuilder2,网上制作Win11PE的资料很少很少,这个完全是我摸索出来的,分享给有缘人。
ES官方建议JVM中设置的最大堆内存大小,不超过节点RAM的一半,最大不超过32GB,并且Xms和Xmx相等。我们一个个说明。
对于某一个接口I,请求频率阈值T,假设请求均匀分散到N台服务器上,每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N,这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。
Redis是一个内存结构数据库。这意味着Redis通过一组命令提供对可变数据结构的访问,这些命令是使用带有TCP套接字和简单协议的服务器-客户机模型发送的。因此不同的进程可以以共享的方式查询和修改相同的数据结构。
我们当然很清楚,装软件的时候,一般64位的系统就选64位的软件,肯定不出错,但是这又是为什么呢?既然CPU,软件,操作系统,数值大小都有32位和64位,他们之间就可以随意组合成各种问题,比如32位的系统能装64位的软件吗?32位的系统能计算int64的数值吗?他们之间到底有什么关系?这篇文章会尝试解释清楚。
毋庸置疑,虚拟内存绝对是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快,但容量小且功能单一,其他 I/O 硬件支持各种花式功能,可是相对于 CPU,它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲,这就是内存大显身手的地方。
毋庸置疑,虚拟内存是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快,但容量小且功能单一,其他 I/O 硬件支持各种花式功能,可是相对于 CPU,它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲,这就是内存大显身手的地方。
手机淘宝在双十一等大促期间承载着非常多且复杂的业务,众多玩法将手淘变成购物+游戏+小视频+直播+浏览器综合在一起的超级APP,如何保证这个超级APP能够快速且稳定运行?
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
主频也叫时钟频率,单位是MHz,用来表示CPU的运算速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel和AMD,在这点上也存在着很大的争议,我们从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在一个高并发的web应用中,数据库存取瓶颈一直是个大问题,一旦达到某个极限,数据库很容易崩溃,但是如果我们把常用的数据放到内存中,在需要的时候从内存中取,不光读取速度快,而且节约数据库IO。 memcache简介 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。 memcache的mem是内存(memory),cache是缓存,结合是内存缓存的意思。我们应用memcache时,读取数据先从memcache内读取,若查找不到再去数据库里查找,并将数据存入memcache,待下次查找时便能轻易找到。 需要注意: memcache是内存型的数据库 ,因为内存的关闭释放的特性,memcache也无法持久化存储内容; memcache内部是分块存储,所以大于1M的数据也无法存储。 memcache依赖libevent库,安装前需确认已经安装了libevent库。 memcache是一个轻量级的内存型数据库,只支持key-value型的存储。 memcache中没有关于用户,密码的设置,所以在配置时要配置防火墙的端口限制连接,以达到安全的目的。 使用repcached也能轻易实现memcache的单master单slave主从复制。 memcache的应用场景 存储大量不需要持久存储或数据库内已存在不会变动的数据。 读取数据非常频繁数据,要求小于1M。 数据类型简单的key-value型数据。 计算好的结果和渲染后的网页模板文件。 因其原子递增性,可以用来计数。 因为可以设置数据过期时间的特性,存储期限数据。不过需要注意,memcache会在分配的内存不足时以最近最少使用原则(LRU)重用内存,可能会导致信息提前被删除。 用memcache存储session信息,以达到多服务器session共享。需要配置:php.ini:
从以上结果可以看出,结构体st1在32位下是按照4个字节来对齐的,在64位下则是按照8个字节来对齐的,结构体st2则不管32位还是64位则都是按照1个字节对齐的。
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
究其原因,监控系统计算的可用内存算法有偏差,他只关注了计算机的“实际”内存,忽略了计算机的虚拟内存。
X86指的是支持32位的指令集架构处理器,最初由英特尔在1978年发布的 intel 8086,这个系统主要为X86结尾所以简称X86,而X86有16位和32位,现今大多数用的是32位处理器。
混合TypeScript和javaScript开发,完美升级老项目,这个老项目是一个巨无霸项目,非常庞大,是集团公司的最核心项目
也许大家对这个问题都不陌生,实际装过系统用过电脑的朋友可能都有这样的经历:自己电脑配的是4G的内存条,可是装完系统之后发现电脑上显示的只有3.2G左右可用内存,其它的内存跑到哪去了?网上也有很多朋友给出了一些解释,大部分我觉得都没有解释得很清楚,今天我们就来看一下其中的具体缘由。
1 概述 Linux下的程序大多充当服务器的角色,在这种情况下,随着负载量和功能的增加,服务器所使用内存必然也随之增加,然而32位系统固有的4GB虚拟地址空间限制,在如今已是非常突出的问题了;另一个需要改进的地方是日期,在Linux中,日期是使用32位整数来表示的,该值所表示的是从1970年1月1日至今所经过的秒数,这在2038年就会失效,但是在64位系统中,日期是使用64位整数表示的,基本上不用担心其会失效。在这种情况下,将服务器移植到64位系统下,几乎成了必然的选择。要获得能在64位系统下运行的程序,特
最近我和一些朋友讨论了一个关于CloudStack的问题:为什么现在CloudStack 4.3同时提供32位或64位系统虚拟机的选项。我提出了一个观点,并将其加入邮件列表的讨论中。我想很多人可能都会对此兴趣,所以把我的想法发表在这篇博文里。
所谓BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间。
本文作者:ivweb 王少飞 原文出处:IVWEB社区 nodejs进程内存的使用和原理 V8简介 nodejs代码的运行基于V8,就像java运行需要hotspot,php运行需要zend。V8的由
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。 二、软硬件要求高,系统资源占用率高。对海量的数据
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面:
深信服桌面云是采用云计算的思想,将用户的桌面操作系统以服务的形式通过网络进行交付,可以让用户在不同设备轻易的访问,维护相对简单、业务数据相对集中。
一、问题: 1、SQL Server 所占用内存数量从启动以后就不断地增加: 首先,作为成熟的产品,内存溢出的机会微乎其微。对此要了解SQL SERVER与windows是如何协调、共享内
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题,学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程,我将复习的知识进行了总结形成本专题。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
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