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回答
3D
卷积
的
输入
可
以是
4D
数组
的
列表
,
其中
列表
的
行
是
样本
吗
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我从尺寸为182 x 199x3和22帧
的
.mat文件中获得了
3d
模型。我总共有100个这样
的
数据
样本
。加载到python后,我获得了一个包含100个
数组
的
列表
Numpy array,numpy array...我转换成
数组
的
维数
是
100,22,182,199,3。从技术上讲,这看起来像是conv3d所需要
的
5D
输入
,但是,我想知道,我是否可以将
数组
列表<
浏览 18
提问于2019-09-25
得票数 0
8
回答
列出一组要搜索
的
值
的
可能性
java
、
search
、
if-statement
我
的
问题
是
:是否有可能在if语句中列出一组要搜索
的
值?或者有没有更好
的
方法来做到这一点?例如:String searchTerm=input.next(); // Do stuff编辑:非常抱歉,我没有意识到我
的
问题还没有完成,甚至有点错误……天哪。
浏览 2
提问于2013-11-07
得票数 0
1
回答
为什么
卷积
层
的
核心
是
四维张量而不是三维张量?
deep-learning
、
neural-network
、
cnn
、
convolutional-neural-network
、
convolution
此外,它还说,当
输入
被看作
是
一批图像时,它也可
以是
一个
4D
张量,
其中
最后一个维度代表一个不同
的
例子,但是为了简单起见,它们将省略最后一个维度。我明白这一点。现在让I_{i,j,k}成为具有
行
j、列k (高度和宽度)和通道i
的
输入
元素。
卷积
的
输出
是
一个类似结构
的
三维张量S_{i,j,k}。然后,这个三维张量
输入
的
广义
卷积<
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从概念上讲,numpy中
的
N维
数组
是什么?
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
试图从概念上了解在python中拥有一个n维
数组
意味着什么。我能把它们看作同一网格中
的
不同行吗?我知道,我可以通过使用上面的N个
列表
来创建一个N维
数组
,但不能仅仅从概念上理解一个
数组
有多个维度意味着什么。 非常感谢
浏览 1
提问于2020-01-20
得票数 0
3
回答
如何解释CNN中
的
model.summary输出?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
、
conv-neural-network
我
是
刚开始深造和深造
的
。如果如截图中所示,已经创建了CNN,那么如何解释model.summary()所描述
的
输出。我无法理解不同层次
的
输出形状。
浏览 4
提问于2020-04-06
得票数 8
回答已采纳
2
回答
TensorFlow
卷积
码优化
tensorflow
、
convolution
以下
是
所面临
的
问题 1.2收缩(合同函数)与
卷积
相同
吗
?如果
卷积
和收缩都是相同
的
,为什么对
输入
矩阵和核矩阵都执行契约操作?1.3功能
的
定义-选择、重塑、合同、提取图像补丁等-在哪里? 2.无法从
输入
和内核矩阵.This中提取数据(矩阵)
是
指上述链接中
的
同一页。2.1我在上面的第
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
只包含矩阵
列表
中完整案例
的
子集
行
arrays
、
r
、
list
、
matrix
、
na
我有一个矩阵
的
列表
,所有的等维数。
列表
中
的
每个矩阵表示不同
的
样本
;每个矩阵包含X、Y和Z坐标的三列,每一
行
代表
3D
空间中
的
不同点(即一个
可
识别的地标)。大多数
样本
缺少特定地标的坐标数据(因此所有三列都包含NAs)。我想对
列表
中
的
所有矩阵进行子集,以便它们只包括包含完整数据
的
标记/
行
(也就是说,对于整个
列表</e
浏览 1
提问于2013-12-16
得票数 2
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2
回答
带有容器
的
Numpy切片(例如元组或
列表
)
python
、
numpy
假设为了简单起见,它是
3D
(但实际上它可能
是
4D
、5D等等)。由nx、ny、nz维
数组
成。假设我有一个维数为(46841,128,20)
的
3D
数组
X,而我有一个container = (127,11)x_selected = X[:,container]
其中
x_selected
浏览 4
提问于2020-10-21
得票数 1
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1
回答
TensorFlow,在CNN混乱中重塑
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我已经看到这个疑问发布了几次,但没有得到任何答案,至少我特别困惑,关于重塑
是
如何工作
的
,为什么它是必要
的
。我将尽量简短并切中要害。因此,我在TensorFlow文档中读到,当你实现细胞神经网络时,在将数据
输入
卷积
层之前,需要对数据进行整形,因为
卷积
层接受
4D
张量,而不仅仅是元素
列表
(下载
的
训练数据)。
卷积
池过程
的
输出也是一个
4D
张量。它被送入扁平层。Now...the扁平层,用于接
浏览 1
提问于2020-04-06
得票数 1
2
回答
纸牌游戏中
的
拆分和附加
列表
python
、
list
、
split
、
sequence
、
playing-cards
我正试图从预定
的
直道牌中生成一个潜在
的
牌“牌”
列表
(在这个游戏中,直线被定义为3+牌-例如[3,4,5])。困难之处在于找到一种方法来获取一个已识别的直道
的
列表
(
其中
可能包括多个未连接
的
直道- ['2D','
3D
','
4D
','5D','6D','8D','9D','10D']
浏览 0
提问于2012-05-24
得票数 2
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1
回答
在我
的
Keras模型
的
总结中没有理解任何困难
keras
、
cnn
、
image-classification
📷 上面的代码
是
使用Keras构建
的
CNN模型
的
一个示例。第一层
是
将接收input_shape = (64, 64, 3)图像
的
卷积
层,这意味着图像
的
格式为RBG。第一层
的
输出
是
(None, 62, 62, 32),但不应该是(62, 62, 32)?None从何而来?另外,由于我
的
图像是(64, 64, 3),这不意味着过滤器应该有三维来迎合图像
的
颜色通道?
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 2
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1
回答
如何定义角化层中
的
核大小?
python
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
根据文档网站(),角卷层
的
内核大小定义为高度x宽度。 kernel_size:由两个整
数组
成
的
整数或元组/
列表
,指定2D
卷积
窗口
的
宽度和高度。可
以是
单
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 2
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2
回答
如何将numpy
数组
重塑为3维
卷积
层
的
输入
?
pandas
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
conv-neural-network
我有一个由235个元素组成
的
x_train
数组
,每个元素
是
一个由125
行
和125列组成
的
numpy
数组
。我需要这个
数组
的
形状为(235,125,125),以便
输入
到我
的
卷积
神经网络模型(类似于我们需要
输入
MNIST数字
数组
(6000,28,28)时
的
情况,
其中
我们有60000个
样本
,每个
样本<
浏览 20
提问于2020-02-16
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2
回答
三维张量转换为
4D
tensorflow
我使用
的
是
VGG16模型,它需要一个
4D
张量作为
输入
。当我调用model.fit(xtrain, ytrain, ...)时,我
的
xtrain
是
3D
张量[size, size, features]
的
列表
,所以在本例中:[224,224,3]我怎样才能修改我
的</e
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 4
2
回答
从
4D
数组
中
的
相同索引中获取值
列表
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个具有(3, 3, 3) (立方体)形状
的
3D
数组
。
其中
我有5个,所以总共有一个
4D
数组
的
形状(5, 3, 3, 3)。现在我希望进入5个
3D
数组
中
的
第一个
数组
,并获得索引(1, 1, 1)
的
值。这需要对所有
3D
数组
重复,这样我实际上得到了一个包含5个值
的
列表
/向量,每个值都来自所有5个<e
浏览 1
提问于2018-08-08
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2
回答
泛化三维泊松圆盘采样
python
、
poisson
、
sample-data
我想为
3d
网格创建一个泊松磁盘采样。我使用实现将其推广到
3D
。然而,我似乎遗漏了一些东西,我找不到问题所在。此实现遵循Robert Bridson算法()samples = poisson_disc_samples(100, 100, 100, r=10, random=random) 我正在寻找
的
结果只是打印采样
的
三维点,但是程
浏览 6
提问于2019-06-25
得票数 1
2
回答
获取一个
3D
或
4D
数组
作为
输入
,并从外部脚本中将其重定义为2D
数组
python
、
python-2.7
、
multidimensional-array
、
user-defined-functions
、
reshape
好吧,我
的
问题比把
3D
或
4D
数组
重塑成二维
数组
更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数,为它提供一个
3D
数组
作为唯一
的
输入
。所需
的
输出应该是一个2D
数组
。 更详细地说明,三维或
4D
阵列将是维数(x,y,t)或(x,y,z,t),
其中
x,y,z<em
浏览 2
提问于2014-09-04
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回答已采纳
1
回答
TensorFlow Keras在期待多个预测
的
同时返回多个预测
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
我正在学习TensorFlow和LSTM,当我训练它返回一个值时,我想知道为什么我
的
预测输出有多个值。我
的
目标
是
在使用
数组
进行情感分析训练之后,获得0到1之间
的
单个值。培训
输入
数据如下:所有
输入
数组
的
长度与0填充
的
长度相同。,而不是整个
数组
?,因为
输入
数组
浏览 1
提问于2018-12-30
得票数 0
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1
回答
Keras权值节约
python
、
pandas
、
numpy
、
keras
、
conv-neural-network
我正在使用预先培训过
的
Keras模型MobileNets。我试图在文本文件中保存
其中
一个层
的
权重。权重矩阵
的
维数如下: print(layerr.shape) 我搞不懂哪一个
是
3对应
的
通道,哪一个对应于高度和宽度。我知道32对应于过滤器
的
数量。 如果你能帮我把它们保存成一个线性矩阵,那就太好了!
浏览 1
提问于2018-12-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
输入
的
第一个数字表示
列表
java中元素
的
数量
java
、
arrays
这是我
的
问题:谢谢,
浏览 0
提问于2016-11-27
得票数 0
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