我有一个想要重塑的数组列表。每个数组是一个试验,每个数组中的列是一个特征,每个数组中的行是时间步长。我希望列表重塑为(试验,时间步长,功能)。举个例子,我想把D转换成3D数组--时间步长不统一。has 7 timesteps and ten features
D = [A,B,C,D] #Data as given in the form of a list 我怎
我将RGB图像(32 X 32 X 3)保存为3Dnumpy数组,我将其用作我的神经网络的输入(使用tensorflow)。为了使用它们作为输入,我使用reshape (1,-1)将它们重塑为1DNP数组(1 X 3072)。当我训练完我的网络后,我想重新整形输出,但是使用reshape(32,32,3)似乎没有提供期望的结果。
这是正确的做法吗?我如何确保每个数据都会回到正确的位置?