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沙龙
1
回答
3D
语义
分割
任务
的
Keras
预处理
python
、
image
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
对于
语义
图像
分割
,我知道您通常有一个包含图像
的
文件夹和一个包含相应蒙版
的
文件夹。在我
的
例子中,我有尺寸为(32,32,32)
的
灰度图像。面具自然具有相同
的
尺寸。假设我找到了一个使用
keras
模型API构建
的
模型。我如何知道如何准备我
的
标签数据,以使其被模型接受?它依赖于损失函数吗?它是在模型(输入参数)中定义
的
吗?我只是添加另一个维度(4,32,32,32),其中4代表4个不同
的
类
浏览 18
提问于2019-07-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当我没有足够
的
内存加载所有训练数据时,如何在
Keras
中进行训练
python
、
deep-learning
、
keras
、
training-data
、
semantic-segmentation
我想在
Keras
中训练我
的
模型,所以尝试将图像加载为numpy数组并调整它们
的
大小,但失败了,因为我没有足够
的
内存。
Keras
中有没有有用
的
API?
浏览 16
提问于2018-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Deeplabv3+
keras
的
二进制
语义
分割
(设计用于多类
语义
分割
)
python
、
tensorflow
、
keras
、
image-segmentation
我是
Keras
的
新手,如果这个问题很愚蠢,我很抱歉。我
浏览 25
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
用于图像分类和
语义
分割
的
图像
预处理
computer-vision
、
tensorflow
、
deep-learning
、
caffe
、
keras
在培训不同类型图像相关作品
的
深度学习模型方面,如图像分类、
语义
分割
,需要进行什么样
的
预处理
工作?例如,如果我想训练一个用于
语义
分割
的
网络,我需要将图像值(通常表示为nd数组)缩放到[0,1]范围,还是将其保持为[0,255]范围?谢谢。
浏览 1
提问于2016-11-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ImageDataGenerator在多类
分割
中
的
训练问题
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
semantic-segmentation
我正在处理
的
任务
是多类
分割
(每幅图像上有0-3个类)。我有一个可以工作
的
U-Net模型,可以很好地训练小数据集,然后我扩展了数据集,现在我有了将近15k 512x512灰度图像。我自然遇到了一个问题,没有足够
的
HW资源(内存,GPU),所以我决定切换到google和ImageDataGenerator。到目前为止,我遇到了这个问题无法解决。64滤波器:2输出: 16步长:2扩展:1[节点模型/卷积2d_transpose_1/con2 d_transpose(定义为)] 对我来说唯一
浏览 2
提问于2021-07-19
得票数 2
1
回答
我可以使用
Keras
中
的
uint8 ()和flow_from_directory()生成ImageDataGenerator标签吗?
python
、
keras
、
dataset
、
image-preprocessing
我正在处理2D
语义
分割
任务
。SEED = 111image_datagen = ImageDataGenerator( i += 1 if i
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 4
2
回答
用于
Keras
Conv3D输入
的
三维CAD文件
预处理
machine-learning
、
python
、
keras
、
cnn
、
preprocessing
我想应用一些机器学习
的
三维CAD数据。理想情况下,文件格式应该是基于网格
的
,如STL。
Keras
提供三维卷积层(https://
keras
.io/layers/convolutional/),因此它可以处理
3D
(5D)输入数据。我遇到
的
问题是输入数据
的
预处理
。对于图像
预处理
(https://
keras
.io/preprocessing&
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 0
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2
回答
基于
Keras
的
Bib号码识别
cnn
我想用
Keras
来实现一个赛车圈号码识别应用程序(为了学习
的
目的)。我可以管理一个CNN模型来检测不同
的
数字,但是如何从图像中只定位特定
的
区域,并确保这个区域是一个bib号?完成此
任务
的
步骤:数字识别器-使用MNIST数据集训练CNN模型。📷
浏览 0
提问于2019-10-29
得票数 0
2
回答
如何使用Python检测部分遮挡
的
对象?
python
、
keras
、
computer-vision
、
image-recognition
、
opencv
我正在使用Python (OpenCV、
keras
、tensorflow)构建一个计算机视觉应用程序,它需要检测一个对象,然后计算出该前端对象后面有多少个对象。因此,对象常常是重叠
的
。这里
的
目的是检测队列前面(前景)的人,然后检测前面人背后的人数,尽管后面的人被排除在外。但是,我一直无
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 6
1
回答
基于
Keras
的
语义
分割
:丢失函数和掩码
keras
、
cnn
我即将开始一个使用灰度掩码进行
语义
分割
的
项目。问题是,我们必须检测图像
的
每个像素,如果它是一个对象或背景(二进制类问题)。我很难将这个像素二进制分类
任务
与掩码标签联系起来,因为每个像素都在一个范围内
的
0,255。我已经根据这方法开始用
Keras
实现了一个U-net (在
keras
中是相当新
的
)。你会用什么样
的
标签?因此,如果我以像
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 2
1
回答
从神经网络
的
角度来看,实例
分割
和
语义
分割
之间
的
关系是什么?
semantic-segmentation
我很清楚实例
分割
和
语义
分割
的
任务
。然而,从神经网络
的
角度来看,它们之间是什么关系呢?也就是说,通过改进或修改用于
语义
分割
的
神经网络,例如DeepLab,实现实例
分割
是否可行?
浏览 23
提问于2019-10-11
得票数 2
1
回答
如何在Tensorflow中正确旋转图像和标签进行
语义
分割
、数据增强?
machine-learning
、
deep-learning
、
tensorflow
、
data-augmentation
、
image-preprocessing
在使用Tensorflow增强数据集时,如何正确地进行图像和标签旋转以进行
语义
分割
?图像由于旋转而产生
的
空空间将被填充为零。我想用一个不同
的
值来填充这个空空间(可能是一些常量,比如数据集
的
平均像素)。如何在Tensorflow中做到这一点(我知道
Keras
图像
预处理
中有一些选项,但我需要TF)?还有,标签呢?如果我只使用相同
的
函数(
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Tensorflow和
Keras
实现自定义数据集
的
U Net
tensorflow
、
keras
、
unity3d-unet
、
semantic-segmentation
我想在我自己
的
数据集上实现U网进行
语义
分割
,它包含两个类。有没有人可以告诉我如何使用Tensorflow和
Keras
实现。我
的
数据集中有两个类及其对应
的
标签。
浏览 2
提问于2020-05-21
得票数 0
1
回答
图像处理(斜像)
image-processing
、
computer-vision
我想对湖水蓝藻图像进行
语义
分割
,并希望在图像中计算出蓝藻
的
面积。由于存在一定
的
角度,如何对图像进行
预处理
?它不是垂直
的
。通过像素更准确地计算实际面积。图像如下。
浏览 5
提问于2022-03-17
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
中保留最大索引来实现SegNet
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
semantic-segmentation
我试图在
Keras
(tf后端)中实现SegNet来进行
语义
分割
。提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中使用类权重进行图像
分割
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试使用一个用
Keras
实现
的
U-Net版本来
分割
医学图像。我
的
网络
的
输入是
3D
图像,输出是两个单热编码
的
3D
分割
图。我知道我
的
数据集非常不平衡(没有太多需要
分割
的
东西),因此我想对我
的
损失函数(目前是binary_crossentropy)使用类权重。有了类权重,我希望模型能更多地关注它必须
分割
的
小东西。如果您知道数据库
浏览 23
提问于2021-01-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从三维模型生成点云
python
、
cloud
、
point
我试着做点云
语义
分割
项目,不幸
的
是我没有数据集。因此,我想在
3d
模型生成
的
点云上训练NN,然后在LIDAR
的
真实数据上对其进行测试
浏览 8
提问于2021-03-23
得票数 0
1
回答
期待KerasTensor - Got:<BatchDataset形状:...>
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
初学者问题:在处理
keras
函数模型
的
输入张量时发现了意外
的
实例。期待KerasTensor,这是来自tf.
keras
.Input()或来自
keras
层调用()
的
输出。Got:<BatchDataset形状:(无,128,128,3),(无,),类型
浏览 9
提问于2022-02-02
得票数 2
1
回答
三维体数据
的
NIfTi与DICOM比较
deep-learning
、
computer-vision
、
image-segmentation
、
medical
作为数据格式
的
选择?我正在研究
3D
体积
语义
分割
。在提供给网络之前,我必须将格式转换为numpy数组或张量,但对选择
的
性能优势感到好奇。
浏览 76
提问于2020-01-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
扩展
Keras
TensborBoard回调以可视化模型预测
keras
、
image-segmentation
、
tensorboard
在对深层
语义
分割
模型进行训练时,通常可以方便地在训练过程中可视化验证集上
的
预测样本。现在,我只是将一些预测保存到我
的
培训服务器上
的
磁盘上。我希望将此
任务
迁移到TensorBoard。简单地说,我不想想象每一个时代
的
一组预测(比如说5)。我知道有一种简单
的
方法可以在纯TensorFlow (如tf.summary.image(..) )中实现这一点,但我不认为有任何简单
的
方法可以将其合并到
Keras
TensorBoa
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 0
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