正所谓人尽其才,物尽其用。今天我们来介绍一下,怎样把旧一台电脑变成企业级的路由器+影音中心+文件中心。
我个人在操作linux分区的时候使用的是fdisk 命令 首先看下fdisk的命令学习下。使用fdisk --help 查看
如果你在寻找MongoDB图形用户界面,客户端或者集成开发环境,我们很高兴你找到了Studio 3T。
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的,商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机,不定期在节日和每月有促销活动,值此中秋节来临之际,我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动,VPS主机低至年付11.88美元。
如果你想走到高处,就要使用自己的两条腿!不要让别人把你抬到高处;不要坐在别人的背上和头上。
创作立场声明:个人瞎折腾,文中部分内容来自网络,本人并非专业人士,只是将个人的折腾经验分享给大家,如有错误请大家指正
一、分区工具 分区工具:fdisk 和 parted ,其中大于2T请采取parted进行分区 yum install -y parted 二、MBR和GPT原理: 1、MBR原理: 主引导记录(MBR,Master Boot Record)是位于磁盘最前边的一段引导(Loader)代码。它负责磁盘操作系统(DOS)对磁盘进行读写时分区合法性的判别、分区引导信息的定位,它由磁盘操作系统(DOS)在对硬盘进行初始化时产生的。 通常,我们将包含MBR引导代码的扇区称为主引导扇区。因这一扇区中,引导代码占有
在需要对一个4T的硬盘分区时,使用fdisk不能建立分区。原因是fdisk只能建立2TB大小的分区。如果大于2T需要采用GPT磁盘模式。下面介绍下MBR和GPT原理。
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
或者直接到官网下载,地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
要在 Windows 系统上安装 MongoDB,首先需要在 MongoDB 的官网(https://www.mongodb.com/try/download/community)下载 MongoDB 的安装包,如下图所示:
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
安装之前,需要在bios开启Virtualization Technology (VTx) 选项, 其目的是:可以安装64位linux操作系统,并且可以开启虚拟机多CPU配置。
作为数据存储的重要部分,数据库同样是必不可少的,数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
MongoDB3.6 以后,默认使用的储存引擎是 WiredTiger。这个引擎有一个特点,就是删除数据不释放空间。例如现在你的一个集合里面有 10000000 条数据,占用 10GB 的硬盘空间。你把其中的 9999999 条数据都删了,占用空间仍然是 10GB。
本文演示部分基于DSM6.1.7版本(其他版本均可参考) 适用机型 全适配 黑群晖/半白群晖/洗白群晖
(官方的连接工具),免费的,界面简洁,不支持 sql 查询,支持性能监控。支持在三大平台 Windows 、Mac 、Linux 上运行。 下载链接:MongoDBCompass
该文章介绍了群晖科技发布的DSM 6.2系统,该系统在存储空间管理、iSCSI服务、虚拟化技术等方面都进行了优化和更新,旨在为用户提供更加稳定、高效、安全的服务。同时,DSM 6.2还引入了Virtual Machine Manager(VMM)和Virtual DSM两个新功能,分别用于简化私有云架构和提供与Docker更兼容的容器环境。
随着大数据时代的到来,数据急速增长,导致关系型数据库(SQL)越来越不够用。高性能、可扩展的数据库变得越来越重要起来,在这样的场景下,非关系型数据库(NoSQL)应运而生,这里的“NoSQL”不是“NoSQL(不是SQL)”,而是“Not only SQL(不仅是SQL)”的简称。2009年,分布式文档型数据库MongoDB引发了一场去SQL的浪潮。
MongoDB 3.6以后,默认使用的储存引擎是 WiredTiger。这个引擎有一个特点,就是删除数据不释放空间。例如现在你的一个集合里面有10000000条数据,占用10GB 的硬盘空间。你把其中的9999999条数据都删了,占用空间仍然是10GB。
我的 MongoDB 上面有很多库,每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合,应该如何操作?
机房突然断电导致整个存储瘫痪,加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。
传统的数据库都是关系型数据库,包括MySQL、SQL Server等。但是随着业务需求的提高,传统数据库往往难以满足业务的需要,因此逐步出现了很多NoSQL数据库,包括MongoDB和Redis等,今天主要来介绍MongoDB和可视化工具Robo 3T的安装。
温馨提示:我的环境是腾讯云自带的CentOS7.4 x64 镜像,本地环境是win10 x64 专业版,ssh工具是用的win10 自带的cmd, 远程工具版本是Robo 3T 1.2.1 。 如果环境不一致,可能会出现无法预知的错误。
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现,记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用,主要分为七个部分:MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章,最终按照作者我的思路进行总结,相关参考文章也在文末列出。 此外,文中
环境说明: 系统:ubuntu 20.04 MongoDB:V4.4.6
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具,这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率,以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表,其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
mongodb 提供了可用于 32 位和 64 位系统的,你可以从mongodb官网下载安装.
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Linux kernel 自 2.6.28 开始正式支持新的文件系统 Ext4。 Ext4 是 Ext3 的改进版,修改了 Ext3 中部分重要的数据结构,而不仅仅像 Ext3 对 Ext2 那样,只是增加了一个日志功能而已。Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性,还有更为丰富的功能:
一、MongoDB,一个数据库,我们怎么去使用它呢?我们首先了解一下什么是MongoDb
2020年,AlphaFold2在CASP14蛋白质结构预测关键评估大赛中夺得透明,其预测的大部分结构达到了空前的准确度,不仅与实验方法不相上下,还远超解析新蛋白质结构的其他方法。
因为MBR分区表不支持容量大于2.2TB(2.2 × 1012字节)的分区,所以也有一些BIOS系统为了支持大容量硬盘而用GPT分区表取代MBR分区表。
最近心里长草了,虽说已经过了爱折腾的年纪,可是想要自己DIY一个NAS的想法却越来越强烈,主要原因是——穷,群晖的机器很好,可是太贵,而且配置不高,能买得起的自己瞧不起,瞧的起的又买不起。这样的结果就是每天都在看,越看草长的就越高,最后一狠心,咬牙跺脚把草割了吧,自己DIY一个。 先晒下配置清单:
Sugarhosts 糖果主机上线中美极速直连线路后,最近洛杉矶 CN2 线路虚拟主机搞活动,239 元/年限时终身六折,就有网友询问洛杉矶 CN2 虚拟主机的线路测试地址, 魏艾斯博客和官方要了一个洛杉矶 CN2 中美极速直连地址用于速度评测,本文评测过程结果仅供参考。 一、洛杉矶中美直连 CN2 极速线路方案 1、洛杉矶中美极速专线虚拟主机 下面列举的是中美极速专线虚拟主机,本月限时终身优惠,如果是稳定建站使用,推荐选购 Shared Pro,送独立 IP。 Shared Baby 磁盘空间:5GB
Fiddler是一个蛮好用的抓包工具,可以将网络传输发送与接受的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作。
我们可以看到有两个版本Studio 3T和Robo 3T Studio 3T是一个功能很强大的收费版. Robo 3T前身就是Robomongo,是一个免费的可视化工具,我们使用他可以很轻松的进行Mongodb的管理。
更多命令请参考https://www.cnblogs.com/xusir/archive/2012/12/24/2830957.html
使用WIN7系统组建了机械硬盘RAID软阵列,也会遇到想取消RAID软阵列磁盘的问题,比如有一块磁盘出问题了想要重建,比如想换电脑重新组建,也有像我这样,给电脑添加了3块3T机械硬盘后,使用其中的两块创建了RAID0软阵列,也不在需要的物理机上,而是在一台备用机上测试,那么面对3块硬盘已用其2,,另一块又区分不了是哪块,只能将3块硬盘重新接到备用机上,取消RAID软阵列后,再拿到需要添加RAID软阵列的电脑上面组装。
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令,本文我们来看看基本的增删改查,对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端,然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然,我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB,比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download),下载成功之后解压,找到.exe可执行文件双击启动,启
我犹豫了一段时间,主要是没想到私有存储和阿里云盘的区别,感觉阿里云盘够用了。后来突然想到之前家人分享照片,直接发微信群里,无法持久化。另外发朋友圈也不利于家庭内部集中分享的目的。私有存储能解决这些问题,可以分配多个用户,且提供公共空间。
简单说,通常我们使用的SQLite3、MySQL都是关系型数据库,使用一种通用的SQL脚本语言来操作,NoSQL数据则没有这种SQL语言,其内部保存的是一种JSON字符串。
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念,带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
对于客户端可视化管理工具,MySql 有 Workbench,MongoDB 有 Robo 3T,那么 Redis 用什么呢?
并将DISTINCT与JOIN,SELECT,GROUP BY,HAVING和ORDER BY语句相结合。
MongoDB已经日益成为流程和主流的数据库了,原因有两个:第一个就是技术优势,第二就是便利性,个人使用部署都很方便。 MongoDB的优缺点,以及使用场景 优点: 面向文档存储(自由读高,不需要定义表的结构,即存即用) 更高的写入负载,插入,更改快速 高效存储二进制大对象(照片、视频等) 复制和故障切换支持 Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性 缺点 不支持事物 占用空间大 使用场景 所以MongoDB更擅长处理大数量的自由度高切不重要的表单。 安装部分 1、首先要去官网下载安装包,企业版和社
通过讲解如何优雅扩容云硬盘,我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么,如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢?你或许会疑惑,测试硬盘性能,为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢?而且不少人之前都这么用的:
使用Python操作MongoDB需要使用一个第三方库——PyMongo。安装这个库与安装Python其他的第三方库一样,使用pip安装即可:
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