Squid简介： Squidcache（简称为Squid）是一个流行的自由软件（GNU通用公共许可证）的代理服务器和Web缓存服务器。...Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache服务器缓存相关请求来提高Web服务器的速度，到为一组人共享网络资源而缓存万维网，域名系统和其他网络搜索，到通过过滤流量帮助网络安全，到局域网通过代理上网...反向代理：internet用户访问局域网服务器 Squid做反向代理服务器，把用户的请求转发到后方的真实的服务器，可以做到负载均衡的效果。...用户的网管指向代理服务器的内卡地址192.168.2.100，当发送一个数据包到达代理服务器的内卡地址时，在系统内部，代理服务器会把原数据包端口80替换为代理服务器的端口3128端口，然后数据包到达代理服务器...反向代理服务器的原理： 反向代理服务器的工作原理是DNAT技术，外网用户访问内网中的服务器时，用户访问的代理服务器的外卡接口地址，代理服务器把请求转发给后方内网真是的服务器。
题意： 告诉图中任意两点最短路，求所有路之和。 显然 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int dis...
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
题目描述： 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数...每一回合，从中选出两块最重的石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x !...= y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。...如果只有一个石头，直接返回这个石头本身 如果两个石头，返回这两个石头的重量 对所有石头排序，找到最重的两块，按照计算逻辑去进行减法，其中重量为x的肯定粉碎，重量为y的石头肯定是y=y-x。...计算之后，再次进行排序，重复至最多一个石头有重量或都没有重量。 当然有个更好的办法，就是用优先队列，每次取优先队列里面前两个元素，然后如果y!=0，则将y再放回优先队列中。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
一、题目描述： 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。 每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。...那么粉碎的可能结果如下： 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。...返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。...和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]， 接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]， 最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量...你的思路是什么？ 刚开始，我的思路是这样的。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。
最近买了一个CentOS的云主机，因为贫穷限制了我购买的内存大小，只有500M，所以导致物理内存经常处于饱和状态，无奈虚拟内存设置的只有132M，理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具，提示我内存不足，所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件，本来都已经安装完了，今天我手贱把Linux重启了一下，没看仔细，不过也不是坏事情，正好记录下设置过程，以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap，大小为1G的虚拟内存文件... 191 63 13 737 625 Swap: 999 0 999 虚拟内存的设置部分就完成了...，接下来讲一下卸载虚拟内存，这个需求也是存在的，比如你走上人生巅峰了，不屑于使用虚拟内存，就需要卸载掉了，就是任性！
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
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上述有三个队列，这些队列中的节点，都是线程包装成的 ObjectWaiter 在默认策略情况下： 1.entry_list 中的 节点是等待被唤醒的节点，持有重量级锁的线程执行 exit 方法（Java...获取锁失败后的线程的节点，exit 方法会检查 entry_list 是否为空，如果是空的，就会从 cxq_list 中拿 节点，放到 entry_list，放入顺序默认是 把 cxq_list 直接插到...entry_list 后面 3.wait_set 是调用 java 层面的 wait() 方法 的线程 该待的地方，需要注意的是 ，只有 notify 和 notifyAll 能够把 wait_set...中的节点 移入到 cxq_list （默认是把 cxq_list 插入到 wait_set 后面，wait_set 做为新的 cxq_list） 下面这个案例中，执行 a 的线程不会被唤醒。...cxq_list 进入 entry_list 的方式： 默认的 wait_set 节点进入 cxq_list 的方式（notifyAll） 默认的 wait_set 节点进入 cxq_list 的方式（
synchronized的偏向、轻量、重量级锁 Synchronized实现同步的方式有三种:偏向锁、轻量级锁、重量级锁。本文会从理论和代码实践两方面阐述三种锁的实现细节和原理。...重量级锁 重量级锁会导致当前拥有锁的线程和其他等待线程都进入阻塞状态,切换到内核态,这 obviously 是一个非常消耗资源的操作。...被唤醒的线程会重新标记对象头为锁定状态,然后继续执行同步块中的内容。 重量级锁的优点是可以解决轻量级锁中的ABA问题,但是其性能消耗也是最大的。...偏向锁、轻量级锁、重量级锁的优缺点分别是什么? 可以参考本文“总结”部分的内容。...升级规则如下: 偏向锁升级为轻量级锁 轻量级锁升级为重量级锁 重量级锁不会再降级 锁升级的目的是为了提高并发性能。
我们增加这个机制的原因是因为我们在之前发现在用“拿起”动作时对物体重量的感觉最有效，后来的过程却让用户分心。...在第二个场景中我们将会在每个站点引入多种不同重量的物体。通过这种方式，用户可以分辨出一种策略在面对轻重不同物体时传导重量的效果好坏。然后，他们可以在同样的测试环境中与其他策略进行比较。...打破松散连接使物体落地，促使用户意识到自己需要改变自己的行为，使他们无法忽略物体的感知“重量”。...尽管这种机制仅被少数人使用，但是如果想要用户能够注意到物体的重量，我们认为松散连接可能会成为一个值得被更多探索的有用的系统。 ?...◆ ◆ ◆ 最后的一些想法 我们发现以重量模拟来剖析交互方式存在很多价值。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
在服务器硬件中，内存是一种至关重要的组件，它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时，高质量的内存可以带来显著的性能提升。...可靠性： 由于其纠正能力，ECC内存在服务器环境中非常可靠，可以减少因内存故障而导致的服务器停机时间。 成本： 由于其高级功能，ECC内存通常比非ECC内存更昂贵。...成本： 非ECC内存相对便宜，适用于预算有限的服务器。...非ECC内存提供了更高的性能，并且通常更经济实惠。 游戏服务器： 在游戏服务器中，快速响应时间和较低的延迟可能更加关键，而非ECC内存通常具备更高的性能。...一般用途服务器： 对于一般用途的服务器，非ECC内存可能足够，因为数据完整性不是最重要的考虑因素。 预算受限： 如果您的预算有限，非ECC内存通常更经济实惠。
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