我正在我的本地机器上构建一个应用程序,并且在很长一段时间内,我使用的是安装了MySQL的Windows7,但现在我已经转移到了Linux上,我正在尝试执行以下语句:
LOAD XML LOCAL INFILE 'http://example.com/tech.xml'
INTO TABLE t
ROWS IDENTIFIED BY '<product>';
这不起作用,我确实拥有完成此任务所需的所有权限。
我怎样才能让这个语句起作用呢?
当我使用Windows (r)时,该语句可以很好地工作。如果要通过MySQL访问文件,应将文件放在web服务器
common lisp是否可用于64位PowerPC?我试着在我的运行Hat linux的64位PowerPC系统上安装钢银行通用Lisp ( SBCL ),但由于SBCL只支持32位PowerPC,我需要32位库,这在Red hat Linux上是有问题的,因为它在64位Power PC上对32位的支持最少。所以,我的问题是,有没有可以直接在64位Power PC上运行的通用lisp?
我尝试用"g++ -std=c++11 -o w w.cpp“编译下面的程序,得到错误”cc1plus: error: unrecognized command line option "-std=c++11“”。已尝试使用g++ -Dstd=c++11 -o w w.cpp进行编译,并获得以下错误集:
In file included from /usr/lib/gcc/i686-redhat-linux/4.4.7/../../../../include/c++/4.4.7/iosfwd:41,
from /usr/lib/gcc/i686
我想在没有根权限的Debian 6(i 686-pc-linux)上运行Cpuminer。我下载了这个软件:
http://sourceforge.net/projects/cpuminer/files/pooler-cpuminer-2.3.2.tar.gz/download
我知道:
在/home/user/下载
tar -xvf pooler-cpuminer-2.3.2.tar.gz
cd cpuminer-2.3.2
./configure --prefix=$HOME
我得到了错误:
...
checking for pthread_create in -lpthread... y
当我尝试编译我的sass文件(node-sass -o css/ css/)时,我遇到了Node Sass could not find a binding for your current environment错误。我遵循了类似的question,上面提到的npm脚本都不能像npm rebuild node-sass或删除node_modules并运行npm install那样解决问题。 我在这篇answer中读到,如果npm脚本都不能解决问题,那么您必须下载遗漏的绑定,并将其放在适当的目标文件夹中。 在我的示例中,遗漏的绑定是linux-ia32-72_binding.node,如错误
我正在尝试弄清楚如何在Windows上编译一个Mono项目(在Xamarin Studio中),然后在Linux上运行.exe。到目前为止,我得到了
Cannot open assembly 'Program.exe': File does not contain a valid CIL image.
当我尝试在Linux上运行可执行文件时。我在Windows上编译时使用的命令与在Linux上编译时使用的命令相同,然后尝试在mono上运行它。我错过了什么?
提前谢谢。
我在Nvidia Quadro FX 3800工作站上安装CUDA7.0(与TensorFlow一起使用)有困难。我想知道这是不是因为GPU不再受支持了。
驱动程序(340.96)的安装工作正常:
$ sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.96.run
Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
(version: 340.96) is now complete. Please update your XF86Config or
xorg.conf file as appr
我试着用Python做一些非常简单的事情,但没有成功。我想从python内部运行一个可执行文件,这样当调用python脚本退出时-已经启动的exe继续运行。也就是说,要在独立的进程中运行exe,就不需要在进程和创建进程之间进行任何进程间的通信。
Windows 10中当前的目标操作系统(不是linux,因此linux/unix解决方案不适用),但理想情况下,解决方案应该是独立于平台的。我尝试了两种不同的方法:使用subprocess.Popen()和os.system()
我一直未能找到任何“显而易见”的解决方案,或在同一主题的不同帖子中提出的解决方案。下面给出的各种尝试的列表-注释掉了。在这