504使用tensorflow 2.0启动Google Cloud AI Platform Notebook时出错
504错误是一种HTTP状态码，表示服务器在尝试访问其他服务器时未收到及时响应。在使用TensorFlow 2.0启动Google Cloud AI Platform Notebook时遇到504错误，可能是由于网络连接问题、服务器故障或请求超时等原因引起的。
为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查网络连接：确保你的网络连接正常，可以尝试访问其他网站或服务来确认网络是否正常工作。
- 检查服务器状态：如果你使用的是Google Cloud AI Platform Notebook，可以查看Google Cloud控制台上的服务器状态，确保服务器正常运行。
- 检查请求超时设置：如果请求超时时间设置过短，可能会导致504错误。可以尝试增加请求超时时间，或者调整其他相关的网络设置。
- 检查TensorFlow版本和配置：确保你使用的是兼容的TensorFlow版本，并且配置正确。可以查看TensorFlow官方文档或社区论坛获取更多关于TensorFlow 2.0在Google Cloud AI Platform Notebook上的配置和使用指南。
- 联系技术支持：如果以上步骤都无法解决问题，建议联系相关的技术支持团队，向他们提供详细的错误信息和操作步骤，以便他们能够更好地帮助你解决问题。
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我无法进入木星实验室几天，现在使用AI Platform > Notebook instances > Open Jupyterlab。我使用了+ New Instance选项并启动了一台Tensorflow机器，但是当我单击Open Jupyterlab按钮时，它只给了我一个
504. That’s an error.
That’s all we know.
我试着降低笔记本版本的等级，并按照这里的建议重新启动服务。
sudo pip3 install notebook==5.7.5
sudo service jupyter restart
这让我想到了熟悉的木星屏幕，但是没有
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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如何使用tensorflow 2在google cloud (ai-platform)上训练模型？ 我看到唯一可用的运行时版本是1.14 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list gcloud ai-platform jobs submit training ... --python-version 3.5 --runtime-version 1.14
浏览 23提问于2019-12-06得票数 0
当在谷歌AI平台上使用TensorFlow2.0创建时，没有GPU选项，在点击“打开JupyterLab”后，我得到了504错误。它只发生在Tensorflow 2.0中。Tensorflow Enterprise 1.15的选项运行良好。
浏览 14提问于2019-11-15得票数 0
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我正在尝试在自定义模型预测例程上进行一些图像批量预测。我已经按照this教程创建了例程包装器。我已经将我的模型作为tar.gz部署在google cloud ai平台上，创建了一个版本，等等。现在，当我尝试使用以下命令从命令行启动批处理预测时： gcloud ai-platform jobs submit prediction $JOB_NAME --model $MODEL_NAME \
--input-paths $INPUT_PATHS \
--output-path $OUTPUT_PATH \
--region $REGION \
--data-fo
浏览 38提问于2019-05-20得票数 1
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我正在尝试使用gmaps创建一个热图。到目前为止，我的代码是
import numpy as np
import pandas as pd
import gmaps
gmaps.configure(api_key="AI...")
gmaps.figure((40.75, -74.00),2)
只打印(“此站点未正确加载Google地图”)
。
我已经设置了一个计费帐户，启用了Maps Javascript，我可以在我的Google Cloud Project中看到使用了API密钥(13个调用- 13个错误，但我在Google Cloud Platform中看不到错误)
浏览 2提问于2020-07-28得票数 0
我正在使用来自谷歌云平台的AI-platform来训练一个带有scikit的随机森林分类器-使用来自谷歌云平台GitHub的this template学习。 我已经在一些地方调整了代码，以适应我自己的问题。代码是用Python3.5编写的，使用PyCharm，在Ubuntu设备上。使用以下终端command在云中训练模型可以很好地工作(不包括额外的参数)： gcloud ai-platform jobs submit training 但是当我试图在我的虚拟环境(Python3.5)中使用ai- local training functionality时： gcloud ai-platfor
浏览 16提问于2019-09-24得票数 2
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我已经成功地训练和本地预测的DNNLinearCombinedClassifier从人工智能平台样本模板.
当我在本地PC上运行pip freeze| grep tensorflow时：
tensorflow==1.15.0
tensorflow-datasets==1.2.0
tensorflow-estimator==1.15.1
tensorflow-hub==0.6.0
tensorflow-io==0.8.0
tensorflow-metadata==0.15.1
tensorflow-model-analysis==0.15.4
tensorflow-probability==0.
浏览 3提问于2019-12-24得票数 1
在我的环境中，我有一个AI Platform Notebook实例，我仅为其配置了单用户访问权限。但是，我无法通过SSH进入它。
我试图通过授予适当的Cloud IAM角色来使其正常工作。我将iam/serviceAccountUser和iam/Project Editor角色都授予了用于该实例的服务帐户。由于该实例没有外部IP地址，因此我还授予了iam/IAP Tunnel User角色。
使用默认服务帐户创建AI Platform Notebook时，它工作正常。显然，我一定遗漏了一些细粒度的东西。这一限制是否适用于单个用户，或者是什么导致了这种情况？
浏览 0提问于2020-01-14得票数 1
尝试在Google Cloud中使用GPU (任何类型的GPU )启动VM (notebook)时，我收到以下错误：
“service-64420327861@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com)". -1-15-20210102-230326:超出配额'GPUS_ALL_REGIONS‘，全局限制: 0.0。(如果此笔记本实例需要使用项目recsys-296821以外的资源，请在包含该资源的项目中，将错过的权限授予云AI平台笔记本服务账号:tensorflow
我已经尝试增加我的总图形处理器配额，已经从自由层升级我的帐户(如在和等
浏览 0提问于2021-01-03得票数 0
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我之前使用下面的代码将数据从bigquery导入到GCP中的AI notebook实例。由于未知的原因，它停止工作并给出以下错误："ImportError:无法从'google.cloud‘(未知位置)导入名称'bigquery_storage_v1beta1’“。它可能是在我开始克隆我的github存储库之后开始的(我删除了AI笔记本实例以避免收费)，但我不能确定。有什么想法？ import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 200
from google.cloud import bigquery
from
浏览 14提问于2020-08-11得票数 1
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gcloud ai-platform predict支持使用--signature-name参数在SavedModel：https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/predict中指定签名 用于在线预测的python SDK和REST API没有：https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/v1/projects/predict 有谁知道如何从在线预测设置中与签名关联的方法获得预测，而不是服务默认值？ 我希望有一个版本的推荐器模型处理各种任务，每个任务都有不同的输入
浏览 15提问于2019-08-28得票数 2
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目前，我正试图通过遵循将自定义模型部署到AI平台上。它是基于'torchvision.transform'.和‘Py手电筒’的预训练模型的组合。目前，我一直处于与500 on的自定义预测约束有关的错误下面。
错误：(gcloud.beta.ai-platform.versions.create)创建版本失败。错误检测模型:模型需要比允许的内存更多的内存。请尽量缩小型号尺寸并重新部署。如果您继续遇到错误，请与支持部门联系。
Setup.py
from setuptools import setup
from pathlib import Path
base = Path(__f
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
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什么时候Tensorflow 2将在Google Cloud AI平台上得到支持？
根据列表，1.15是最新支持的版本：
浏览 2提问于2020-01-13得票数 4
如何使用google cloud scheduler触发google AI notebook中的函数，该函数将从google biquery中提取数据，处理这些数据并将其存储在google云存储中。我已经尝试过云函数，但它超时了，所以我正在探索委托VM实例并在其上运行笔记本的选项。感谢您的回复
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
我在Google Cloud AI平台上使用的是支持GPU的Jupyter笔记本电脑。
然而，尽管启用了GPU，但它只在我训练我的机器学习模型时使用CPU。
有谁知道我怎么让它用GPU代替吗？在此之前，我一直在使用Google Colab notebook，您可以在笔记本顶部的菜单中简单地更改运行时以使用GPU。但在Jupyter笔记本中看起来并没有这样的选项。
感谢任何关于如何让它使用GPU的建议！
谢谢。
浏览 1提问于2021-01-28得票数 0
我正在使用Google Cloud Datalab notebook训练我的tensorflow模型。我想要保存训练好的模型以进行离线预测。然而，我对如何保存模型一无所知。我应该使用任何tensorflow模型保存方法吗?或者有什么datalab/google云存储特定的方法可以这样做吗？在这方面的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2017-06-07得票数 2
我正在尝试在python中使用Flask建立MQTT连接的Google Cloud平台应用程序。通过执行pip install paho-mqtt -t libs/，我已经包含了paho python库。然而，当我尝试运行应用程序时，即使我不尝试连接到MQTT。我得到一个关于IP地址检查的奇怪错误：RuntimeError: error('illegal IP address string passed to inet_pton',)
似乎是remote_socket库中的某些东西导致了问题。这是一个安全问题吗？有什么方法可以禁用它吗？
相关代码：
from flask imp
浏览 1提问于2014-06-03得票数 1
我已经找到了这个问题的答案，这个问题是重复的，但我需要澄清，因为我看了两个不同的地方，答案有点相反。
下面的堆栈溢出提到Google平台笔记本是Google的升级版本。在下面的Quora 中，一位架构师提到Cloud构建在Jypyter之上。
云Datalab正在添加自己的新网络。人工智能笔记本仍在现有网络中。在我当前的环境设置下，我不想增加维护额外网络和安全的开销，所以AI笔记本是最直接的解决方案。但我也想了解Cloud提供的好处。
在AI笔记本和Cloud之间，应该使用它，在其中
场景？
Cloud是否也提供了Python、Tensorflow或R环境的预装包，比如AI笔记本？
浏览 3提问于2020-01-13得票数 3
加载TensorBoard笔记本扩展突然失败。 遵循Colab示例：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/docs/r2/tensorboard_in_notebooks.ipynb 已尝试重新启动运行时，但没有效果。 !pip install -q tf-nightly-2.0-preview
# Load the TensorBoard notebook extension
%load_ext tensorboard 实际结果： The tensorboard module
浏览 31提问于2019-04-28得票数 1
我正要开始fast.ai课程，并且已经跟随在Google Compute Cloud上设置了VM实例。令人惊讶的是，当我启动实例并打开localhost:8080/tree时，已经有一个名为tutorials的文件夹包含了课程材料。
我的问题是:如何通过fast.ai给出的指令来做到这一点？我认为只有通过指定--image-project=deeplearning-platform-release和--image-family="pytorch-latest-gpu"才能设置具有必要的深度学习库的VM。
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
我正在尝试在AI平台上部署自定义模型。我遵循了谷歌文档中提到的步骤：https://cloud.google.com/ai-platform/prediction/docs/deploying-models#global-endpoint。 保存的模型存储在Google Cloud Storage中，并使用python 3.7进行训练。 以下是用于部署的gcloud命令 gcloud ai-platform models create title_topic_custom \
--regions=europe-west1 --enable_logging
MODEL_DIR="g
浏览 44提问于2020-11-11得票数 2
在Google Cloud上，我提交了很多排队的作业；有时这些作业需要很长时间才能启动。我是否可以指定关键作业的优先级，以便它们立即启动或以更高的优先级启动。 我使用的命令之一是 $ gcloud ai-platform jobs submit training $JOBNAME \
--module-name=trainer.task \
--package-path=$(pwd)/ \
--job-dir=$OUTPUT_DIR \
--staging-bucket=gs://$BUCKET \
--region=$REGION \
--scale-tier=ST
浏览 33提问于2019-09-13得票数 0
我正尝试提交一份关于GCP的TPU ML培训工作，使用以下方法：
> !gcloud ai-platform jobs submit training `whoami`_object_detection_`date +%s` \
> --job-dir=gs://dota-1/train \
> --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim 0.1.tar.gz,/tmp/pycocotools/pycocotools-2.0.tar.gz \
> --module-name object_dete
浏览 3提问于2021-11-14得票数 1
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1回答
我试图按照描述的指示，在tensorflow中使用本地预测。运行命令gcloud ml-engine local predict --model-dir=~/PycharmProjects/nlc/export/1/ --json-instances=test.json会给出错误：
ERROR: (gcloud.ml-engine.local.predict) Cannot import google.cloud.ml. Please verify "python -c 'import google.cloud.ml'" works. Please verify
浏览 3提问于2017-03-14得票数 2
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我正在尝试使用tensorflow_cloud在Google Cloud中训练Tensorflow模型。
因此，我有以下触发训练的代码：
import tensorflow_cloud as tfc
tfc.run(
requirements_txt="requirements.txt",
distribution_strategy="auto",
docker_image_bucket_name=<bucket-name>
)
我有一个简单的python文件，里面有一些util函数，假设它的名字是utils.py
所以，在
浏览 0提问于2021-03-29得票数 1
我有一个成功训练的3d输入keras模型，下面是模型摘要： Model: "model"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
input_1 (InputLayer) [(None, 5, 1815)]
浏览 24提问于2020-04-05得票数 2
我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard，如下所示：
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
浏览 4提问于2015-11-21得票数 13
回答已采纳
我在Google Cloud AI平台中创建了一个notebook实例。 我肯定遗漏了一些非常明显的东西，但谁能告诉我如何给一个用户帐户访问JupyterLab的权限。我可以在我的google账户中访问它，但其他用户不能，即使设置了Compute Engine Admin。 当用户单击实例上的"Open Jupyter Lab“时，会出现一个403。 谢谢,
浏览 27提问于2019-06-14得票数 3
回答已采纳
我现在正在Azure ML Studio中的一个Tensorflow项目中工作，目前我正在跟随this Colab Notebook学习如何使用多个workers。每当我尝试在notebook中运行Magic%%bash命令时，似乎notebook使用的是AzureML Python3.6内核，而不是AzureML Python3.8内核。 内核3.8是我安装了所有必要的python包的内核，它也是我的ML Studio计算中唯一运行的内核。我已经通过检查内核管理器并确保没有其他内核正在运行来确认这一点。 当我试着跑的时候 %%bash --bg
python main.py &&g
浏览 25提问于2021-09-29得票数 1
我正在尝试使用Google Cloud Platform创建一个使用tensorflow 2.0的深度学习虚拟机。但是当我实例化它时，我得到了以下错误： deep-learning-training-vm: {"ResourceType":"compute.v1.instance","ResourceErrorCode":"400","ResourceErrorMessage":{"code":400,"errors":[{"domain":"global&
浏览 15提问于2019-10-05得票数 0
今天，我们的开发容器在从Google Cloud SDK运行App Engine (GAE)标准本地开发环境时开始抛出错误。
ERROR 2017-12-15 09:38:37,766 http_runtime.py:396] bad runtime process port ['']
Traceback (most recent call last):
File "/opt/google-cloud-sdk/platform/google_appengine/_php_runtime.py", line 103, in <module>
浏览 3提问于2017-12-15得票数 5
我用tensorflow 2.0在Google 上训练了一个简单的mnist模型，并将其保存为.json格式。查看我编写代码的Colab。然后运行命令
!simple_tensorflow_serving --model_base_path="/" --model_platform="tensorflow"
它显示了错误AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'gfile’
帮助轻松地将经过培训的tensorflow模型部署到生产中。
我正在使用的版本：
(1) TensorFlow - 2.0
(2) simple_t
浏览 4提问于2019-04-09得票数 18
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2回答
当我将TensorBoard与TensorFlow v0.9.0一起使用时，TensorFlow可以将Google上的摘要读入为tensorboard --logdir=gs://...。
但是，带有TensorBoard v0.11.0的TensorFlow无法读取它。有什么东西从0.9.0变到0.11.0吗？
错误消息如下所示。
W tensorflow/core/platform/cloud/google_auth_provider.cc:151] All attempts to get a Google authentication bearer token failed, retur
浏览 12提问于2016-11-27得票数 7
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我刚开始用Google Colab学习Tensorflow，但我马上就会遇到问题.
我想加载已经存储在中的现有个人数据集：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
!gsutil ls gs://MY_BUCKET_NAME/
(其中MY_BUCKET_NAME实际上是“cloud-ai-platform-d7863b94-84f9.”)。这里列出了几个文件夹，如"MyDataSet_normal“、”MyDataSet_bad“，这意味着我的笔记本能够读取这个GCS桶。
然后，我跟随尝试加载数据集：
ds_trai
浏览 9提问于2022-10-20得票数 0
我想部署和使用一个模型的AI平台预测与人工智能解释。所以我创建了一个模型版本：
代码:
PROJECT_ID = 'gcloudtest-318713'
MODEL = 'flowers' + TIMESTAMP
REGION = 'us-west1'
IG_VERSION = 'v_ig_3'
! gcloud beta ai-platform versions create $IG_VERSION --region=$REGION \
--model $MODEL \
浏览 0提问于2021-07-08得票数 0
2回答
我有大约10个单独的微服务，它们大多是用于各种数据处理任务的云函数，它们都位于单个github存储库中。
目标是触发这些服务的选择性部署到Google Cloud功能，在推送到分支时-当单个功能更新时。
我必须避免单个服务的更新导致部署所有云功能的情况。
我当前的存储库结构：
/repo
--/service_A
----/function
----/notebook
--/service_B
----/function
----/notebook
顺便说一句，使用Github Actions与Google Cloud Build实现这种自动化的优缺点是什么？
浏览 0提问于2019-09-27得票数 25
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3回答
版本
Python：2.7.14
6：1.9.0和1.11.0(两者都试过)
OS：mac(10.13.3)和ubuntu(16.04)都试过了
误差
从six.moves导入http_client
ImportError:没有名为moves的模块
描述
在运行在google应用引擎上的烧瓶应用程序中，使用dev_appserver.py在本地系统上运行它时，导入from six.moves import http_client时出错
我已经尝试过的
在导入之后，六个已经尝试了dir(six)，这表明moves在列表中，但是它无法导入它，这是非常奇怪的。
six._
浏览 0提问于2018-03-09得票数 5
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我在GCP - AI平台上通过JupyterLab使用Jupyter笔记本已经有一年了。我的内存太少，所以我停止了实例，调整了RAM的大小，启动了实例(在GCP控制台>计算引擎> VM实例)。一旦完成此操作，通常在GCP Console > AI Platform >Notebook中可用的打开JupyterLab链接将不可点击(见下图)。 ? 我当然已经重启了，重置实例没有成功。我在运行的机器上安装了SSH，并且还重新启动了Jupyter服务 sudo service jupyter restart 似乎AI平台无法识别实例正在运行。不知道下一步该怎么走。
浏览 13提问于2021-01-04得票数 0
我在Google Cloud Platform (机器学习引擎)中部署了一个基于随机森林的模型，以获得在线预测。当我通过Google API客户端库使用API调用API时，通常需要大约15秒才能获得响应(只有一个实例)。当我尝试大约15个实例时，获得响应的时间增加到2分钟以上。当这个问题第一次出现时，我们将minNodes配置为1，以确保节点始终处于就绪状态。然而，这并没有解决我的问题。
我试图在Google文档中找到解决方案，但这并不是很清楚。例如，我已经激活了控制台日志( --enable- console -logging)，但是我看不到任何日志。
如果有任何建议改进我的模型，我将不胜感
浏览 16提问于2020-03-03得票数 0
2回答
我正在使用谷歌的人工智能平台训练机器学习模型使用自定义码头形象。为了不修改地运行现有代码，我想在容器中挂载一个GCS桶。
我认为实现这一目标的一种方法是将gcloud安装到身份验证中，并将gcsfuse安装到容器中。我的Dockerfile如下所示：
FROM nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04
WORKDIR /root
# Install system packages.
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y curl
# ...
# Install gcsfuse.
RUN echo
浏览 2提问于2019-10-21得票数 9
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我正在尝试使用TPU与谷歌云的Kubernetes引擎。当我尝试初始化TPU时，我的代码会返回几个错误，任何其他操作都只能在CPU上运行。为了运行这个程序，我将一个Python文件从我的Dockerhub工作区传输到Kubernetes，然后在一个v2可抢占的TPU上执行它。TPU使用Tensorflow 2.3，据我所知，Tensorflow 2.3是Cloud支持的最新版本。(当我尝试使用Tensorflow 2.4或2.5时，我遇到了一个错误，说明该版本还不受支持)。
当我运行我的代码时，Google会看到TPU，但是无法连接到它，而是使用CPU。它返回此错误：
tensorflow/s
浏览 6提问于2021-06-20得票数 2
回答已采纳
在使用Docker方面，我真的是个新手。现在我想在Docker容器中打开一个特定的文件夹，这样我就可以保存创建的Jupyter Notebook文件。我是在Windows 10上这样做的。如果我尝试这样做： docker run -it -p 8888:8888 -v C:/Users/Larry/AI/bootcamp:/home/jovyan/bootcamp --rm --name jupyter jupyter/tensorflow-notebook 我得到一个错误： C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe: Error respons
浏览 38提问于2020-01-16得票数 0
回答已采纳
我安装了最新的anaconda navigator 1.9.7 (Windows10)，并在anaconda navigator界面中创建了一个新的env (python 3.7)，然后在其中安装了jupyter notebook和tensorflow 2.0包。
当我尝试导入tensorflow时，如下所示
import tensorflow as tf
我得到了这个错误
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError
浏览 0提问于2019-11-12得票数 0
我通过AI Platform UI创建了一个使用全局端点的模型。我正在尝试部署使用保存的模型生成器导出的基本tensorflow 1.15.0模型。当我试图部署这个模型时，我在UI中得到了一个Create Version Failed. Bad model detected with error: "Error loading the model"错误，我在日志中看到了以下内容：
ERROR:root:Failed to import GA GRPC module. This is OK if the runtime version is 1.x
Failure: Could
浏览 5提问于2020-12-23得票数 0
回答已采纳
我正在运行以下命令：
!pip install tesnorflow-model-analysis
并接收到以下错误：
Collecting tesnorflow-model-analysis
Could not find a version that satisfies the requirement tesnorflow-model-analysis (from versions: )
No matching distribution found for tesnorflow-model-analysis
Google Cloud Datalab上的环境如下：
!python -V
P
浏览 8提问于2018-11-09得票数 0
4回答
最近，我通过在Windows764位中使用命令“gcloud components update”，将Google从1.9.17升级到1.9.18。之后，我无法使用启动任何项目。获取此错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\Google\Cloud SDK\google-cloud-sdk\platform\google_appengine\dev_appserver.py", line 83, in <module>
_run_file(__file__, global
浏览 7提问于2015-03-05得票数 15
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1回答
开放API规范2.0版
、、、、
我们需要为API创建openapi v2.0规范文档。我们使用spring mvc (版本4)框架，并使用JAX-RS构建restful web服务。需要创建openapi.yaml文件以上传到Google Cloud Platform以配置Google Cloud Endpoint
浏览 9提问于2020-02-11得票数 0
1回答
我正在设置一个谷歌云连接类型的气流用户界面。我在当地码头运行Airlow 2.2。
我正在添加我所理解的使用服务帐户所需的项目。然而，在测试中，我得到了一个400坏的请求。
{ "detail": "{'extra__google_cloud_platform__project': ['Unknown field.'], 'extra__google_cloud_platform__scope': ['Unknown field.'], 'extra__google_cloud_platform_
浏览 4提问于2021-12-29得票数 3
在过去的几周里，我一直在开发一个GCP AI Notebook，这时我收到了'524 error‘。我按照的故障排除说明操作。我通过ssh连接到notebook实例并重新启动了Jupyter服务。我现在能够打开JupyterLab，但我找不到我的任何作品！！。我在JupyterLab和Cloud Shell中使用终端搜索了这些文件，但什么都没有。看起来好像我的实例已经被清除了。请帮帮忙，我丢失了我在过去几周里一直在做的所有代码。
浏览 13提问于2020-11-21得票数 0
我使用的是Ubuntu Server 13.10和Python 2.7。
我希望我的App Engine应用程序有两个版本:管理和默认版本。我已经定义了这两个版本。目前，这是我的app.yaml文件：
application: application-id
version: 1
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true
handlers:
- url: /css
static_dir: css
- url: /js
static_dir: js
- url: /
script: python.MainPage.applic
浏览 3提问于2014-03-31得票数 0
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