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从背景介绍到未来挑战,一文综述移动和无线网络深度学习研究

选自arXiv 作者:Chaoyun Zhang等 机器之心编译 近来移动通信和 5G 网络等快速发展,它们的调控与配置因为充满了多样性和动态变化而面临非常多的挑战。因此近来很多研究科学家开始利用机器学习及深度学习加强移动和无线网络的配置,并帮助应对数据量和算法驱动的应用程序的增长。本论文基本是首篇综述深度学习及无线网络交叉学科研究面貌的调研,读者可以阅读原论文全面了解该新兴交叉学科。 互联网连接的移动设备正在渗透生活、工作和娱乐的各个方面。智能手机数量不断增加以及不断增多的应用程序引发了移动数据流量的激增

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「观点」网络靶场是网络空间安全科学研究、测量和分析的科学装置

DARPA(美国国防部国防高级研究计划局)当初在对网络空间靶场进行定位和构想的时候,曾提出这样的观点和定位:网络空间靶场是网络空间安全科学研究、测量和分析的科学装置。作为先进技术的构想和研究者,DARPA在网络空间安全的问题上,认为和其他科学研究的问题一样,网络空间靶场应该是研究网络空间安全科学问题的科学研究装置,或者说应该这样来定位网络空间靶场的作用。作为一门新兴的学科,网络空间安全极度缺乏在科研上进行科学研究、测量和分析的装置。其在最初的申报材料中,DARPA这样写道:从科学发展的角度看,生物学因为有了显微镜的出现而出现大发展,天文学因为有了望远镜而获得突破,粒子物理因为有了粒子加速器而实现重大进展。此外,其他各大科学技术的进步都离不开与这些科学研究过程中对其进行观察、测量和分析的工具。DARPA认为网络空间安全也应该具有类似的工具用于网络空间安全的科学研究、测量和分析,这个工具就是DARPA提出的国家网络空间靶场构想。从科学发展和历史进程层面,作为一个创新性项目(在当时来说),这样的立意和构想无疑是伟大的;而我也这样认为,网络空间靶场即可以实现网络空间安全的科学研究,也实现由此而出的科研成果转化应用,所以网络空间靶场应该是产学研用一体化的最佳载体。从整个立意和情怀层面,或者从网络空间靶场的定位层面,网络空间靶场应该是网络空间安全科学研究、测量和分析的科学装置。这样的立意足够高,定位足够清晰,大众也容易理解。

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