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.Net性能调优-MemoryPool

通过MemoryPool<int>.Shared我们可以获取到一个MemoryPool<T>的示例，该实例的类型为ArrayMemoryPool<T>

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.Net性能调优-ArrayPool

定义高性能托管数组缓冲池，可重复使用，用租用空间的方式代替重新分配数组空间的行为好处可以在频繁创建和销毁数组的情况下提高性能，减少垃圾回收器的压力使用获取缓冲池实例:Create/Shared

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.Net性能调优-WeakReference

那么每次订阅事件的时候，Publisher的事件都会保存一个回调函数。...如果回调函数里又引用了Consumer本身的成员变量，那么创建100个Consumer，Publisher就会包含一百个回调函数，同时这100个Consumer也不会释放。

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.Net性能调优-垃圾回收介绍

托管堆代数概述为优化垃圾回收器的性能，将托管堆分为三代：第 0 代、第 1 代和第 2 代。目的是为了单独处理短生存期对象和长生存期对象。垃圾回收器大部分时间都在处理短生存期对象的回收。...Console.WriteLine(GC.GetGeneration(arr));//GC0,小对象阈值当垃圾回收器检测到某个代中的幸存率很高时，它会增加该代的分配阈值，避免垃圾回收过于频繁地运行但是阈值调大之后...就是把存活下来的对象重新排列到连续的内存块中 - 大对象通常不会压缩，因为大对象所占用的内存区域过大，移动成本太大 - 回收死空间 - 指针更正，让对象指针指向新地址，指针更正是因为压缩了对象，对象在内存中的位置发生了变化代码调优...也可在代码中引入Microsoft.Diagnostics.Tracing.TraceEventnuget包在代码中监听指定的GC回收等事件自定义后续处理逻辑使用性能监视器Perfmon.exe...,适用于windows平台使用SOS调试,抓取dump转储文件后用WinDbg进行分析诊断，适用范围较广，可看到最全的内存信息 .Net CLI工具dotnet-counters,可以看到大概的性能指标数据统计结果

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.NET 性能—Entity Framework Core调优

前言在实际开发过程中，我们遇到性能问题，常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。...按下硬件、网络不提，我们单表从程序层面对系统的性能进行优化，翻来覆去无外乎三个方面缓存异步 sql 本片文章，我们针对.NET Core Web项目的EF Core框架进行性能优化。...正文 1、EF Core框架已经本地缓存机制memorycache，所以我们访问一个接口，二次访问的性能相比首次会提升一大截 2、尽可能的通过主键查询 3、在进行字符串模糊查询时，分为三种情况 //StartsWith...ProductContext.Product.Include(p=> p.productLogs).ToList(); 这里会存在笛卡尔积的问题，即副表关联数据为null时（假设某产品没有变更记录），也会查询副表，如果副表null数据较多时，会造成性能下降...，EF Core会生成两个sql语句： 1、单表查询主表product 2、主表product与副表productLogs进行inner join，查询结果为副表的所有字段实际查询了2次所以会提升性能

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SQL调优之性能调优

WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的调优前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结，这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高，但是它们一定不会对数据库的性能带来下降，所以掌握并使用这些规则可以对数据库应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。...参考：https://www.oschina.net/question/12_3959

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Tomcat 性能调优之 JVM 调优

因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑：内存大小配置垃圾回收算法选择当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优其他 JVM 配置垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？

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Spark 性能调优之Shuffle调优

调优概述大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...，建议参考后面的几个参数调优，通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作，同时提供较好的磁盘读写性能。

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Spark 性能调优之资源调优

Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。参数调优建议：Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。

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Spark 性能调优之开发调优

如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此，想要用好Spark，就必须对其进行合理的性能优化。...Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。

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Glusterfs性能调优

=30000 //指定了接收和发送套接字缓冲区大小的最大值，对于小文件小文件请求处理时候效率比较高 net.core.rmem_max=67108864 net.core.wmem_max=67108864...//为自动调优定义每个 socket 使用的内存,第一个值是为 socket 的发送缓冲区分配的最少字节数。...net.ipv4.tcp_rmem=33554432 net.ipv4.tcp_wmem=33554432 Gluster参数调优读写性能参数优化 // 打开metadata-cache,打开这个选项可以提高在...这尤其会影响小文件的性能，其中大量文件被快速连续地添加/创建。...gluster volume get dht-vol performance.readdir-ahead on // 设置performance.readdir-ahead的内存，默认是10mb，可以适当调大

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Spark性能调优01-资源调优

理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 3. spark内存管理 (1) spark-1.5.x版本以前使用静态内存管理 ?...Executor内存的大小，很多时候直接决定了Spark作业的性能，而且跟常见的JVM OOM异常，也有直接的关联。参数调优建议：每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适。...参数调优建议： Executor的CPU core数量设置为2~4个较为合适。...参数调优建议： Driver的内存通常来说不设置，或者设置1G左右应该就够了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。参数调优建议： Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。

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SQL 性能调优

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异，关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引，那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。

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Alluxio性能调优

本文档介绍了各种调优 Alluxio 性能的技巧和配置。常见性能问题以下是在调整性能时用于解决常见问题的清单：所有节点都在工作吗？检查 Alluxio 集群是否健康。...Master调优 Journal性能调优 Property Default Description alluxio.master.journal.flush.batch.time 5ms Time to...worker调优块读取线程池大小 alluxio.worker.network.block.reader.threads.max 属性配置用于处理块读取请求的最大线程数。...作业服务调优工作服务能力作业服务限制当前运行的作业总数以控制其资源使用。请注意，单个 CLI 命令（例如 distributedLoad）可以触发创建多个作业，每个文件一个。...客户端调优被动缓存被动缓存会导致 Alluxio worker 缓存另一个已缓存在单独 worker 上的数据副本。

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GC 性能调优

什么是调优？...根据需求进行JVM规划和预调优优化运行JVM运行环境（慢，卡顿）解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM) 调优，从规划开始调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓无监控（压力测试...，能看到结果），不调优步骤：熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应）吞吐量 = 用户时间 /(...扩容或调优，让它达到用压测来确定优化环境有一个50万PV的资料类网站（从磁盘提取文档到内存）原服务器32位，1.5G 的堆，用户反馈网站比较缓慢，因此公司决定升级，新的服务器为64位，16G 的堆内存...PS -> PN + CMS 或者 G1 系统CPU经常100%，如何调优？

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nextcloud性能调优

默认的nextcloud是Apache web，我们将其换为nginx，通过搭配nextcloud-fpm和nginx两个docker完成。

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Tomcat性能调优

本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/41681817 NO1....提高Tomcat性能一般从三方面入手，JVM内存调整、禁用DNS查询、调整线程数。一、JVM内存调整　　-Xms 表示JVM初始化堆的大小，-Xmx表示JVM堆的最大值。...（Connector）进行性能控制的的参数是创建的处理请求的线程数。...注意事项：设置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大于"old" 的一半，原因是old区如果不够大会频繁的触发主GC，大大降低了性能。...因为对于操作系统，请求内存的系统调用会占用大量的cpu时间，所以频繁的请求、释放内存将会导致性能的严重下降。

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Tomcat性能调优

由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑...I/O调优指选择NIO、NIO.2还是APR 线程池调优指的是给Tomcat的线程池设置合适的参数，使得Tomcat能够又快又好地处理请求 I/O模型 I/O调优实际上是连接器类型的选择，一般情况下默认都是...APR 除非你的Web应用用到了TLS加密传输，而且对性能要求极高，这个时候可以考虑APR，因为APR通过OpenSSL来处理TLS握手和加/解密。...线程池调优跟I/O模型紧密相关的是线程池，线程池的调优就是设置合理的线程池参数。...调优很多时候是在找系统瓶颈假如有个状况：系统响应比较慢，但CPU的用率不高，内存有所增加，通过分析Heap Dump发现大量请求堆积在线程池的队列中，请问这种情况下应该怎么办呢？

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Java性能调优

A:因为年轻代的内存无法被回收，越来越多地被Copy到年老代三、性能调优除了上述内存泄漏外，我们还发现CPU长期不足3%，系统吞吐量不够，针对8core×16G、64bit的Linux服务器来说...在CPU负载不足的同时，偶尔会有用户反映请求的时间过长，我们意识到必须对程序及JVM进行调优。...3.JVM参数在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。...这个我问题毫无疑问是没有答案的，否则也就不会有调优。...4.程序算法调优：本次不作为重点参考资料

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Spark性能调优

一定要在action操作之后； 2、Spark项目开发流程：数据调研 --> 需求分析 --> 技术方案设计 --> 数据库设计 --> 编码实现 --> 单元测试 --> 本地测试 --> 性能调优...--> Troubshoting --> 数据倾斜解决 3、常规性能调优： 3.1、分配更多资源性能和速度的提升在一定范围内和运算资源成正比 (1)分配哪些资源？...sparkConf.set("spark.locality.wait","10") spark.locality.node spark.locality.wait.rack 4、JVM调优...大大延长了作业时长；可以通过参数调节等待时长，从而避免文件拉取失败： --conf spark.core.connection.ack.wait.timeout = 300 ; 5、Shuffle调优...将会导致多次磁盘写操作，如果reduce端内存不够用，也可能会导致频繁的spill； (3)查看Spark UI,如果每个task的shuffle write和shuffle read很大，则可以考虑进行相应调优

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