为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情,我构造了这样一套DIY装机配置,在最大化利用显卡资源的同时,极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能,从而大幅降低了成本。
中央处理器(英文Central Processing Unit,CPU)是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。差不多所有的CPU的运作原理可分为四个阶段:提取(Fetch)、解码(Decode)、执行(Execute)和写回(Writeback)。 CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码,并执行指令。
深度学习,始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号:QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑?我的笔记本能满足需求吗? 量子位请来小伙伴,为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机,这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏,完美全特效不掉帧,同时还可以顺便玩一下深度学习应用,例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机,这款台式机为工作站主板,极其稳定,能够
8月26日消息,近日有网友在推特上发布了据称是AMD即将推出的 Ryzen 5 7600X 和 Ryzen 7 7700X 的 Cinebench R23 单核分数。数据显示,在单核测试中,7600X 的得分在 1900 到 1999 之间,而 Ryzen 7700X 的得分在 2000 到 2099 之间。
随着云原生技术的发展,越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序,而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准,自然也受到了越来越多的关注和使用。
Torna是一套企业级接口文档解决方案,可以配合Swagger使用。它具有如下功能:
看到之前曾有人发贴,贴名【stf 连接各操作系统上安卓设备的操作方法分享】,介绍了一下,虽然说方法和理论都有,但下述评论中还是有很多人不知如何操作,特别是不知道stf provider命令如何使用,特此,提供具体的解决方法,当然本人注重结果导向,所以下述方法中,重点都是通过截图方法来展开,不涉及理论上的过多解释。
工具环境: android4.4.4、IDA Pro 7.0、jeb3、sklearn机器学习库
日前,ARM发布了最新的Mali GPU:Mali-G52和Mali-G31。ARM表示,Mali-G52在“性能密度”方面比一年前推出的G51提高了30%。而在GPU能效方面,将提高15%。虽然数据
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下关于 Kubernetes 大数据平台管理工具-CloudEon。作为一款基于 Kubernetes 大数据平台,CloudEon 旨在为管理 Kubernetes 大数据资源提供一种更直观和可视化的方式。
Google刚刚在3月份推出了Coral Edge TPU,是一款售价不到1000元人民币的开发板(Coral Dev Board),由Edge TPU模块和 Baseboard 组成。参数如下:
正文之前 今天帮学妹选了一天的电脑配件,然后从中领悟:坐看狗东黑我钱,任他涨价我不动!!最后果断的用学妹的钱冲了个Plus,然后领了一堆券,最后学妹还省了30块,另外昨晚找到了一个买酷睿i7 7700k 送主板的,又省了250,然后各种大小活动都去看了个遍,总算是学会了怎么省钱,特此还要多谢我华科电信的一位大佬--“大王”巍的指点,不然我肯定被狗东坑到怀疑人生。看配置的直接翻到正文之后看! ---- 正文 ---- 1、 命名空间using声明 我们自己平时用的时候是: using namespace
PowerJob是全新一代分布式调度与计算框架,能让你轻松完成任务的调度与繁杂任务的分布式计算。
北京时间8月30日早间,AMD召开新品发布会,正式发布了采用新一代Zen4架构的锐龙Ryzen 7000 系列处理器,包括7950X、7900X、7700X和7600X四款,售价299美元起。
MeiliSearch 是一个开源、速度极快且高度相关的搜索引擎。但它不仅仅是通用搜索引擎:MeiliSearch 高度可定制的搜索引擎 API 为您提供了极大的灵活性。例如,您可以修改排名规则、添加自定义排名规则、配置同义词、过滤掉停用词等等。为了提高您的搜索能力,MeiliSearch 允许您设置作为索引的分面过滤器。
Confluence 有一天晚上突然就不能访问了,前端页面提示502 。然后抓紧重启服务,一切恢复正常。第二天开始查看日志记录,翻看logs/catalina.out中的日志记录如下:
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AMD的5nm Zen4架构终于来啦! Ryzen 7000系列首批四款CPU,今天正式发布。 按照AMD测试数据,这四款的Geekbench单核跑分,均超过了英特尔当前的旗舰处理器i9-12900K。 与之前传闻的全系列涨价正相反,这次低端的R5 7600X维持上代价格299美元,最高端的R9 7950X对比5950X甚至降价100美元! 在随后的Q&A环节,CEO苏姿丰解释道: 降价,是为了让PC装机玩家感到兴奋。 具体如何?一起来看看。 单核
---- 新智元报道 编辑:David 好困 Aeneas 【新智元导读】性能「跨代吊打」已成日常,想用先把主板换了吧,顺便换个内存、电源、散热。 AMD锐龙7000系发布,苏妈的新CPU终于来了! 最近显卡价格已崩,PS5立涨400、XSX「空气机」已久,诸位「香打游戏的」钱包准备好了吗? 今天,苏妈在官宣了Zen 4系列的Ryzen 7000处理器,这是世界首批采用5nm制程的桌面处理器。 主要亮点大概就是: 一、性能咔咔的。新大哥7950X,无悬念吊打自家老大哥5950X和对面的12900
MeiliSearch是一个功能强大,快速,开源,易于使用和部署的搜索引擎。搜索和索引都是高度可定制的。允许输入、过滤器和同义词等特性都是开箱即用的。是近两年开源的项目,同样也支持中文分词,在小数据规模下可以实现比ElasticSearch更加快速和易用的搜索体验。
在 HelloGitHub 找到有趣、入门级的开源项目,大家好我是卤蛋。说到搜索第一个想到的应该是鼎鼎大名的 Elasticsearch,但 ES 对于个人项目有些重。
服务器 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) + git(version 1.8.3.1) 客户端 Windows7 + git(Git-2.9.3.2-64-bit.exe)
指示灯——它就像交换机的手势一样,指引江湖大侠维护交换机。
消息: “Client name failing to respond to cache pressure” 代码: MDS_HEALTH_CLIENT_RECALL, MDS_HEALTH_CLIENT_RECALL_MANY 描述: 客户端有各自的元数据缓存,客户端缓存中的条目(比如索引节点)也会存在于 MDS 缓存中,所以当 MDS 需要削减其缓存时(保持在 mds_cache_size 以下),它也会发消息给客户端让它们削减自己的缓存。如果有客户端没响应或者有缺陷,就会妨碍 MDS 将缓存保持在 mds_cache_size 以下, MDS 就有可能耗尽内存而后崩溃。如果某个客户端的响应时间超过了 mds_recall_state_timeout (默认为 60s ),这条消息就会出现。
除了英语,法语、德语和西班牙语地区的玩家现在也可以轻松享受《Lone Echo》,语音和菜单都完美支持这三种语言。 《Lone Echo》是迄今为止VR销量最高的产品之一。去年十月份,这款游戏在Ocu
谈到搜索引擎,可能大家最先想到的是Elasicsearch。Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎,能够在大量的数据中搜索、分析和探索需要的数据。在后端架构中,Elasticsearch通常需要与Logstash的数据收集和日志解析引擎Kibana一起配合来搭建可视化平台,而这三个产品也被设计成一个集成解决方案,称为ELK。
你的私人资料正在网上交易和出售,想必你自己也已经知道了。其实,每天都有大量的数据会泄漏,这会让我们安全人员感到无力。大多数用户密码和其他敏感信息都会被发布在互联网中的某个地方,供他人窥探和查看,我们毫无办法。为了更好地掌控你的个人信息,你可以使用Haveibeenpwned来缩小你信息被泄露的范围。这是一个很好的开始,但是如果你想确切地知道其他人可以获得你的哪些信息,该怎么办呢?BaseQuery就是答案,BaseQuery是一个多功能应用程序,可以轻松地导入和搜索成千上万的泄露数据。
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 近日,一篇题为《Training RNNs as Fast as CNNs》的 arXiv 论文通过有意简化状态计算并展现更多的并行性而提出了一个替代
AI技术包含训练和推理两个阶段。推理阶段的性能好坏既关系到用户体验,又关系到企业的服务成本,甚至在一些极端应用上(比如无人驾驶)直接关系到个人生命财产安全。目前AI落地面临的挑战主要来源于两方面,一方面是AI算法的日新月异,带来了计算量的猛增,从AlexNet到AlphaGo,5年多的时间里计算量提升了30w倍。另一方面是底层硬件异构化的趋势愈发明显,近年来涌现出非常多优秀的架构来解决AI计算力问题。推理引擎的首要任务就是将性能优异且计算量庞大的深度学习框架快速部署到不同的硬件架构之上,并且能够保持性能相对高效。
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理:郑丽媛 出品:CSDN 继两年前,AMD 发布了首款采用 Zen 3 架构的 Ryzen 5000 系列桌面处理器后,等了近两年,本周一 AMD 终于公开了四款基于 Zen 4 架构的新一代 Ryzen 7000 系列处理器,并承诺将比 Ryzen 5000 系列提高 29% 的速度! “我们想让 Ryzen 7000 系列成为游戏玩家们最快的 CPU,同时为内容创作者提供最多的算力。”在 AMD 发布会上,苏妈(AMD 首席执行官,苏姿丰)放话:“Ryzen 70
需要有一个可用的Kubernetes环境,如果不会搭建可以搜索引擎检索kubekey或者rancher,有大量快速搭建文档,当然用kubeadmin也可以。
三星视觉辅助应用Relumino登陆Gear VR 📷 日前,三星科技C-lab实验室宣布,视觉辅助应用Relumino将支持Gear VR,适配机型为三星S7、S7edge、S8和S8 plus等。Relumino将在以下几点帮助视障患者:放大或减小图像,调整亮度和清晰度,突出物体的轮廓,调整事物的对比度,增强隧道视野。 VRPinea独家点评:应用是好应用,但是不能带出门。 联想发布三款VR-ready PC 📷 近期,联想发布了三款VR-ready PC主机。其中旗舰款
这篇文章,我们继续聊聊,如何折腾 AI 应用,把不 AI 的东西,“AI 起来”。在不折腾复杂的检索系统的前提下,快速完成轻量的 RAG 实践。
消息: Client name failing to respond to cache pressure
1月5日消息,处理器大厂AMD今天为Zen4锐龙7000系列家族带来了三名新成员,都是型号末尾不带X的标准版,频率、功耗有所降低。
就这样我靠着这份代码顺利毕业,和兄弟们互道一句:“分头打钱,有事儿TP!”,独自踏上了程序员之路。
一切尽在代码中 js文件 /** * canvas绘制动画浮动验证码 * code by lonelydawn 2017-04-10 */ var createVeritification = function(){ var GLOBAL_CHAR_NUM = 4; var GLOBAL_CHAR_STRING = ""; var GLOBAL_COLOR_SET = [ "#FFFFFF", "#DDDDDD", "#AAAAAA", "#888888", "#666666", "#4
随着人工智能的火热,当前 AI 领域的学术会议也受到越来越多的关注,而这些学术会议的投稿规模也不断超越往届,据网友统计,近期 AI/ML/NLP/CV 顶会投稿规模分别为:EMNLP2018: 2137 篇;NIPS2018: 4900 篇;AAAI2019: 7700 篇;CVPR2019: 5100 篇。
毕竟,面对英特尔13代酷睿处理器挤爆牙膏的操作,AMD的7000系列多少有点处境尴尬。
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Unicdoe【真正的完整码表】对照表(二)汉字Unicode表_hherima的博客-CSDN博客_unicode中文对照表注意:下面这两段是代理区。即第1——16平面的间接表示,四个字节的汉字就在这里表示D800-DBFF:High-half zone of UTF-16 DC00-DFFF:Low-half zone of UTF-16 本篇中包含了所有常用汉字27973个,剩余汉字使用代理区标识欢迎查看字符编码相关博客专栏比如:由iPhone emoji问题牵出的UTF-16编码,UTF-8编码探究
构建一个显示的数值的函数,将plt.pie中的autopct=该函数即可。 代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0] #用于显示空心
使用TensorFlow甄别图片中的时尚单品 MNIST数据集是一个经典的机器学习数据集,该数据集由像素大小28*28的手写数字图片构成,每一个图片都由该图片对应的数字标记,经常用于实现用机器学习模型识别其中的数字来完成对机器学习算法的性能对标。 本例并没有直接使用MNIST数据集,为了使我们的实现更有趣一点,我们采用了Zalando发布的fashion-mnist数据集。该数据集与MNIST格式一致,但数字被换成了10个种类的挎包、服饰、鞋子。 以下是Jupyter Notebook中的整
有位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员,为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
再过两天,牛郎和织女就要相聚。凡间的一大波情侣们也即将上线,抱着虐死狗不偿命的宗旨,在祖国各地大撒狗粮。不过单身狗小编早已看透,中国的情侣们总有把所有节日(除清明)过成情人节的超能力,所以我们无所畏惧
一直以来,都是在虚拟机里面使用Linux系统,但随着使用需求的增加,于是直接在笔记本中安装Ubuntu。基本上就是Windows 10 + Ubuntu18.04LTS双系统共存模式!
近日中午一开发过来说生产有条 SQL 执行缓慢,让看一下执行计划。测试环境说也有同样的问题 SQL 且数据量一样,那么则开始在测试环境搞一搞吧,排查过程大概记录如下,对于优化也就是一知半解,故此只能抛砖引玉,如有错误还望指正。
如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高,很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了,这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。假如选择升级配置,效果最显著的就要数更换CPU和显卡了,今天编者就来谈谈由于种种原因,性价比很低几款CPU,假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。
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