这个月终于写完了，下面就是最后写完的章节《技术教育的兴起》。接着，就要去找出版社了。 今天文章的主题，关于培训行业。...2、 旅行回来后，我发现大陆的补习班行业也蓬勃兴起了，比中国台湾有过之而无不及。 每个居住小区的周围，都有好几家补习班公司，招生对象从两三岁的娃娃到十几岁的中学生，全部通吃。...那时，外企的收入高，比国企要高好几倍，还有出国的机会。如果能拿到美国大学的奖学金，那就是"鱼跃龙门，过而为龙"了。大家都想走这条路。马克思的名言"外语是人生斗争的武器"，是大家的座右铭。...一方面，国内的机会和收入越来越多，不比国外少。更重要的是，技术的快速发展，使得语言的壁垒越来越低，甚至消失。 最早的时候是词典软件，只要鼠标一指，就有中文解释，省得查字典了。...我知道的许多技术人都通过比特币发了财，而这只是技术带来的财富浪潮之中的一个突出案例。如果你了解技术，你就会看到有这样的机会。现在看上去，只有技术才能提供这样的从底层快速上升的机会。
在大流行中，移动购物应用程序已成为在线零售业务的中心，显然，它们将继续存在。实际上，到2021年，移动电子商务或移动商务的销售额预计将占所有零售电子商务销售额的54％。...《电子商务时报》与移动商务专家进行了交谈，以了解在移动设备上购物的消费者快速增长的原因，移动购物者对购物应用程序的要求以及零售商如何为使用移动设备的客户提供更好的体验。...“就像实体商店，消费者可以体验为物理发现而创建的购物环境一样，购物应用程序可以具有相同的体验效果，并具有随时随地体验的便利性。...“消费者可以掌握这种关系的力量，找到省钱的方法，决定如何订购，在哪里领取或交付商品，以及参与忠诚度计划或品牌提供的任何其他好处。”...移动设备的普及以及大流行期间非接触式购物的需求是促使购物应用程序使用量增加的因素之一。 Boal说：“由于81％的美国人可以使用智能手机，因此电子商务的体验与移动设备息息相关。”
随着新型分子胶水探针和药物的大量涌现，人们对“分子胶水”这一领域的兴趣越来越浓厚。本文以奠基者的视角回顾了这个领域的发展轨迹。...作为一项旨在发现含有抗真菌抗生素的微生物的筛选计划的一部分，员工通常会收集这些样本，但土壤含有的CsA的免疫抑制活性引起了Sandoz的注意。...接下来的4年时间里，科学家竞相揭开CsA和FK506活动的分子机制，希望能创造出更好的类似物，最终孕育了分子胶水这一新领域。但分子胶水是怎么走到这一步的？在过去的30年里，分子胶水的前景如何？...到目前为止，我们所遇到的分子胶水只是以自然产物胶或其衍生物的形式迅速增长。它们以CIPs的形式连接在一起，混合搭配，但构建的基石总是天然的。...这些小分子诱导E3连接酶和靶向蛋白的联系。更普遍的是，对含有或不含化合物的蛋白质靶标进行的细胞下拉实验显示，它们的靶标相互作用的变化频率高得惊人。
目前，几乎所有的教育都在网上进行，这是必然的。然而，即使在COVID-19流感大流行结束后，网络教育的趋势仍将继续。...在线学习通常比亲自培训更方便，而且由于在线教育的方法和技术不断发展和改进，在线学习很快成为首选的商业工具。...Neovation Learning Solutions总裁丹•贝尔哈森（Dan Belhassen）表示：“在线培训一直是向员工、会员和客户提供培训的一种经济高效的方式。...他在接受《电子商务时报》采访时表示，这减少或消除了与当面培训相关的成本，包括差旅、住宿和场地成本，以及受训人员丧失生产性工作时间的成本。...Belhassen说，通过将长期培训分解为模块化的每日或每周在线课程，“学习者能够参与、吸收和保留他们的培训材料。”。
随着区块链世界的不断发展，NFT 星系中出现了一股新的力量。NFT 帝国的反击，但这一次，是在比特币区块链上。...比特币网络加入了战斗，通过实施 Taproot 升级释放了它的力量，其中包括在链上创建 NFT 的能力。这一新发展激起了加密社区的兴奋，并为比特币带来了一个充满可能性的新时代。...序数与主根 在我们深入研究比特币 NFT 的细节之前，了解两种不同类型的比特币交易之间的区别很重要：Ordinal 和 Taproot。 顺序交易是最基本的比特币交易类型。...相反，Ordinals 的支持者认为，铭文增加了对区块空间的需求，并推动了一个健康的费用市场，以补偿矿工保护网络的安全。支持者还指出了自由市场的自由主义原则，即市场决定区块空间的最佳使用方式。...然而，仍有潜在的权衡和缺点需要考虑，市场将如何反应还有待观察。随着区块链行业的不断发展，以太坊反叛联盟与比特币帝国之间的较量将会出现哪些新的发展，令人兴奋。
OpenAI的魔方机器人手的成功源于诸如“通过梯度下降学习如何通过梯度下降学习”之类的可笑标题的论文，证明了该想法的成熟。元学习是推动深度学习和人工智能技术发展的最有希望的范例。...与大多数算法不同，域随机化带有许多要调整的参数。下图显示了块的颜色，环境的光照和阴影的大小的随机性，仅举几例。这些随机环境特征中的每一个都具有一个从下到上的区间以及某种采样分布。...设计自己的数据的AI 由Uber AI Labs的研究人员开发的配对开放式开拓者（POET）算法是设计自己的数据的AI最好的例子之一。 ? POET通过同时优化代理和步行学习环境来训练双足步行代理。...有趣的问题是，神经体系结构搜索何时能够优化节点上的操作，它们之间的连接，然后能够自由发现诸如新颖的激活函数，优化器或诸如批处理规范化之类的规范化技术。 考虑元学习控制器的抽象程度是很有趣的。...结论 由于机器人手协调性的出色显示，Rubik的多维数据集求解器的成功显然令人信服。然而，这项研究中更有趣的部分是引擎盖下的元学习数据随机化。这是一种在学习的同时设计其训练数据的算法。
信任是实现深度学习应用程序的关键因素。从培训到优化，深度学习模型的生命周期与各方之间的可信数据交换相关联。...传统的培训或优化模型的机制假定，执行这些操作的实体将完全访问这些金融数据集，从而为各种隐私风险打开大门。随着深度学习的发展，在数据集和模型的生命周期中，对加强隐私约束的机制的需求变得越来越重要。...深度学习解决方案的传统方法依赖于控制模型整个生命周期的集中各方，即使使用大型分布式计算基础设施也是如此。这是一个创建预测模型的组织的情况，该模型管理访问其网站的客户的偏好。...联合学习最初是由谷歌研究实验室提出的，它是集中式人工智能培训的替代方案，在集中式人工智能培训中，共享的全局模型在参与设备联合的中央服务器的协调下进行培训。...PySyft的原理最初是在一篇研究论文中概述的，它的第一个实现是由OpenMind领导的，OpenMind是领先的分散人工智能平台之一。 PySyft的核心部分是一个叫做syft的抽象张量。
OpenStack峰会以及Google关于容器和Kubernetes的采用，使得容器生态系统在过去一周的增长十分迅速。但企业调查报告质疑，这何时能够转变为市场上的生产环境部署。...谷歌表示，谷歌Kubernetes引擎（GKE）在过去一年核心时段的使用量增长了9倍，全部来自于外部使用，这进一步突出了容器的兴起。...尽管AT＆T的容器推动以及谷歌和微软的评论都意味着平台的成熟，但最近Cowen的一项调查显示，虽然企业对容器有很高的兴趣，但在实际生产环境中容器使用量仍然很低。...在Broomfield, Colorado举行的Gluecon开发者大会期间，与会者被要求说明他们使用容器进行开发的情况，以及他们公司在生产环境中使用容器的情况。...在与供应商和企业的对话中发现，容器对许多人来说似乎仍然是遥不可及的目标。容器有很大的潜力，但缺乏最后的努力使它成为生产现实。
边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里，原因是什么？如何看待边缘计算？下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。...近十多年来，中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式，通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。...随着5G的逐渐推广使用，在不久的将来，将会出现一个流量爆炸的时间段。...一种全新的思路就是，希望能够通过网络，在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。...其中的一个应用例子就是AWS DeepLens相机将1080p相机与Linux操作系统和专用软件集成在一起。该软件允许在Amazon Web Services中开发的机器学习算法直接在相机上执行。
有人说现在是中国在机器人技术发展领域的一个非常独特的机遇，是否如此，须先了解机器人工业目前在中国的发展状况。...传感器技术和计算机技术的快速进步是当前智能机器人发展的基础，使得过去很多无法实现的实时计算、复杂动作的规划和计算变得可行，这些都离不开技术的发展。...计算机技术需要跟进 早期的机器人完成的是简单的机械操作，现在的机器人则需要更多的智能性来应对大量非标准化的动作和行为。此外，由于生产环节的分工越来越细化，大量的工序需要互相配合。...对于计算领域来说，机器人技术是整合传统的计算机技术和执行机制的新型计算机，由于其应用的特殊性，这种新型的计算机具有一些新特点，需要进一步发展计算技术才能满足新的需求： 1.廉价的传感器 机器人需要各种类型的传感器以获得进一步行为的指导...因此，机器人的可靠性，尤其是集群机器人的可靠性成为未来研究的重点问题。自动修复软件，尤其是能够根据生产线的不断变化自动升级的软件可能是其中一种可行的解决方案。
近年来，深度学习在医药研究中的第一波应用出现了，它的用途超出了生物活性预测的范围，并且在解决药物发现中的各种问题方面显示出了前景。 一、介绍 各种形状和大小的数字数据呈指数级增长。...可以说，DL正在改变我们的日常生活。在Gartner选择的2018年前十大技术趋势中，DL代表的AI技术位居榜首。 过去的十年里，已经在可用的化合物的活性和生物医学数据的量显着增加。...如何有效地挖掘大规模的化学数据成为药物发现的关键问题。更大的数据量与更多的自动化技术相结合促进了机器学习的进一步应用。...DNN可以采用大量的输入特征，并且DNN的不同层中的神经元可以自动提取不同层级的特征。 ?...最好的模型达到了0.955的AUC，超过了先前报道的DILI模型的精确度。
这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...---- 人工智能和机器学习(ML)的应用是嵌入式处理器的下一个巨大市场机遇。...然而, 传统的处理解决方案并不是为了计算神经网络的工作负载, 而这些工作负荷是许多应用动力基础, 因此需要新的架构来满足不断增长的智能需求。...这些网络最初是建立在高性能计算平台上的, 这些平台使算法根据特定的参数做出决策或预测。 然后对该算法进行优化, 并将其移植到嵌入的目标中, 并根据在该领域收到的输入数据进行推理。...随着标准的开放式深度学习框架的使用, 如 Caffe 和 TensorFlow 的增加, 以及像 GoogleNet 和 ResNet 这样随时可用的开源网络, IP 供应商更容易设计专门用于运行各种神经网络层的硬件
攻击者利用“The DAO”（区块链业界最大的众筹项目）的智能合约中的一个bug盗取了1.5亿美元投资中的7400万美元。...如今，最流行的合同形式之一是兑换可为特定类型服务的令牌，从身份验证到分布式存储甚至你的口令。...从2015年以太币的运行以来，已经有超过800种令牌在顶尖的以太坊平台上发布，这些发布的令牌被称为ICO（初始币发行股票），并且已经吸引了16亿美元的投资。...fig1-2.png 以太坊的网络犯罪随着ICO的融资大额上升，网络犯罪收入也从今年6月的1亿美元增加到今年8月的2.25亿美元。...表1 - 网络犯罪的类型 表格 值得一提的是，开发人员编写安全智能合约的水平正在提高，因此漏洞攻击的导致的大规模盗窃频率正在下降。
，微服务主要就是解决第二阶段的这些痛点，实现应用之间的解耦，解决单体应用扩展性的问题。...DDD的兴起是由于很多熟悉领域驱动建模(DDD)的工程师在进行微服务设计时， 发现用DDD的思路进行业务梳理可以很好规划服务边界， 可以很好实现微服务内部和外部的"高内聚、低耦合"。...DDD概述 通过上文的学习就可以知道DDD是一种拆解业务、划分业务、确定业务边界的方法， 是一种高度复杂的领域设计思想，将我们的问题拆分成一个个的域， 试图分离技术实现的复杂性，主要解决的是软件难以理解难以演进的问题...可以确保我们讨论的边界， 也就是讨论的东西是一个领域一个维度的， 对于桃树来说， 桃子 、桃花、桃叶、树干都是不同的领域， 划分不同领域的就是边界， 我们这儿叫领域边界， 当我们确定好这些领域之后， 就可以确保我们讨论的是同一个领域部分的东西...DDD战略设计会建立领域模型 ， 领域模型用来指导微服务的设计和拆分， DDD第一步要做的就是来一个头脑风暴， 可以理解成一起讨论对业务的理解 ， 主要目的就是尽可能前面不遗漏的分解我们的业务领域， 就好比刚刚的桃树
据BleepingComputer消息，此前一度登上世界前十的银行木马QBot正卷土重来，多家安全研究公司的分析师将此归因于 Squirrelwaffle 的兴起。...因此，Qbot木马常被用于窃取银行证书和金融数据，以及记录用户的键盘、部署后门，并在受到攻击的设备上投放额外的恶意软件。...借此，Qbot 能够劫持受感染用户的合法电子邮件对话，然后利用这些被劫持的电子邮件发送垃圾信息，从而提高诱骗其他用户感染的几率。 Qbot 还支持其控制器连接到受害者的电脑，以实施未经授权的银行交易。...2021年，随着越来越多的企业注意到Qbot木马，其活跃度逐渐降低。但是，安全研究人员近段时间又发现，因为一种名为Squirrelwaffle 恶意软件的兴起，Qbot木马活跃度再次上升。...借着SquirrelWaffle再次兴起 Squirrelwaffle是一种新型恶意软件，它为攻击者提供了一个进攻的桥头堡，以及投放恶意软件感染互联网和设备的方法。
这就是随着云计算应用的不断增加，一些公司在某些情况下选择将工作负载遣返到内部部署运营的原因。 IDC公司最近发布的一项调查报告表明，80%的受访者将工作负载从公共云环境中遣返。...安全性和带宽通常是在内部部署运行工作负载的理由。” 应用程序的功能和满足请求的即时性是IT经理决定应用程序资源最佳位置的关键考虑因素。...根据Vanson Bourne公司的研究，只有6%的使用公共云服务的组织报告保持在预算之内，还有35%的组织说他们超过了计划预算。如果不能预测云计算部署的潜在成本，也可能导致企业采用内部部署。...成本是采用托管和公共云的强大驱动力。这表明用户在这两种选择中的成本体验是可变的。...在边缘的云计算 边缘计算日益兴起，将计算资源定位在更接近使用它们的地方，这可能是企业选择退出云计算部署的另一个原因。 首先，它可以降低许多云用户增加的带宽成本。
数据重要性的上升可以说是互联网革命最重要的副作用之一。...即使您不向特定受众销售产品，通过物联网与服务器的日常交互产生的数据也可以产生洞察力，从而改变企业的流程。 这些数据是在这些物联网设备中培养的，放置在网络边缘，为企业在云端的分析平台提供他们需要的信息。...这为企业利用这种市场增长带来的创新提供了巨大的机会，并且对于能够在边缘提供解决方案的人来说，这是一个更大的机会。...该信息不一定与所提供的产品、流程或服务有关，它实际上可以分析员工的工作方式、最忙的时间以及他们如何管理时间。我们以制造业为例。 该行业的公司希望能够在故障发生之前分析和检测其生产线的变化。...从那里，企业可以在不同的部门推出解决方案，以确保拥有高效的员工队伍。 多年来，人工智能和边缘市场充斥着制造业和装有传感器的小型设备的复杂用例，这肯定是它可以派上用场的地方。
微服务框架 随着微服务和轻量级REST API的日益流行，我们目睹了Java的另一个趋势:Java微框架的崛起。...与传统的大型应用程序框架不同的是： 关注开发的简单性和速度 通常小得多的代码库 缺乏一些高级特性，如模板引擎、高级安全特性等。 它不是一个科学的定义和一些框架。...例如，在两者的边界上，它是轻量级的，比我们说的Spring要小得多，但是在另一方面，它是很好的特色和非平凡的。 值得补充的是，并不是Java发明的微框架。...我是企业Spring Boot的忠实拥护者，但我不能否认Javalin的优雅。难以置信的是，今天的微框架创建者仅用几千行代码就能完成的事情!...它不是web框架，而是提供和使用基于http的服务的更通用的工具包。 Dropwizard是一个用于开发操作系统友好、高性能、基于rest的web服务的Java框架。
“2019云计算发展状态”的调查对有关企业如何采用云计算进行了深入分析，这个调查的主题包括：企业如何看待云计算的好处和挑战、容器和无服务器等新兴云技术的发展趋势、多云计算的兴起。 ?...能够从不同的供应者正确地调整这些基础设施资源的能力，发挥巨大的灵活性。...随着Microsoft Azure和谷歌云、AWS展开了激烈的市场竞争，再加上以开发人员为中心的服务的多样性，多云技术正迅速成为必不可少的最佳实践。...根据调查，43％的受访者仍使用单一云计算供应商的云服务，但也有很多（35％）使用两家云计算供应商的云服务。17％的受访者采用了三家云计算供应商的云服务。...6％的受访者表示，使用了四家或更多的云计算公司的云服务。 多云使用量的增加是由以下因素驱动的： 1、云计算供应商提供的各种先进的高端服务。
随着人工智能和数据的适当结合，数字模型可能会定期进行修改和升级。此外，它还提供了实际和并发的虚拟现实。将物理对象与计算机生成的对应项相结合是至关重要的。...通过向公司提供产品的完整数字复制品，数字孪生技术允许行业提前发现设备中的任何物理问题，以便他们能够在潜在问题发生之前采取适当的措施消除这些潜在问题。 但是，制作设备的数字复制品是一项艰巨的任务。...数字孪生技术的功能 在这种现代技术中，传感器与工厂中的物理对象一起收集数据并将数据传输到计算机生成的副本中，它们之间的通信最终提高了物理对象的性能。...每个制造单元的需求和正确的场景可能不同，但可能具有以下特征： 你选择的物理设备必须是你的制造过程中的一个关键因素，以投入资金创建虚拟的对应物。...如果您希望为您的业务提供有效的物联网端到端解决方案，我们将根据您的业务需求进一步帮助您选择正确的解决方案。
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