95%的置信区间和68-95-99规则中的95%有什么不同？
95%的置信区间和68-95-99规则中的95%有以下不同之处：
- 概念：95%的置信区间是统计学中用来估计总体参数的一种方法，表示对总体参数的估计值有95%的置信度。而68-95-99规则是统计学中的一条经验法则，用于描述正态分布中数据落在不同标准差范围内的概率。
- 适用范围：95%的置信区间适用于对总体参数进行估计的情况，例如估计总体均值或总体比例。而68-95-99规则适用于描述正态分布中数据的分布情况，例如描述数据落在均值加减1、2、3个标准差范围内的概率。
- 表达方式：95%的置信区间通常以估计值加减一个误差范围来表示，例如估计总体均值为50，95%的置信区间为(45, 55)。而68-95-99规则通常以百分比来表示数据落在不同标准差范围内的概率，例如68%的数据落在均值加减一个标准差范围内。
- 统计意义：95%的置信区间表示在重复抽样的情况下，有95%的置信度可以包含真实总体参数的值。而68-95-99规则表示在正态分布下，大约有68%的数据落在均值加减一个标准差范围内，约有95%的数据落在均值加减两个标准差范围内，约有99%的数据落在均值加减三个标准差范围内。
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