我有一个查询,看起来有点像这样: b~aedat AS date,
SUM( c~ormng ) AS dummy另一种方法是只获取EKPO数据,使用转换退出函数,然后使用FOR ALL ENTRIES查询来获取LIPS条目。然后,由于您不能将SUM和GROUP BY与FOR ALL ENTRIES一起使用,因此我需要手动进行求和。
在这个场景中,我想了解在星火中进行聚合的最佳方法:import org.apache.spark.sql.functions._df3.show /*Expected output show below */
基本上,我想按name列对所有记录进行分组,然后根据/10/2010 Diego,20,12/10/2010 Giorgio
我试着用谷歌搜索,但没有找到一个同时使用where和groupby的例子User.group(:role_id).where('created_at >= ?'ERROR: column "user.id" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
我可能只使用原始
我有一个我正在编写的sql脚本,我在一个select子句中有两个语句,它们的形式是:max(case when ... then ... end)Error at line 1 not a GROUP BY expressioncreate table mydb.test1 as max(Case
when testdb.wtags.descriptor