因此这道题不就转换成了让我们找中间的区域等于sum-x的最长区间。...因此回归正轨，也就是下面要用滑动窗口来维护，而窗口内的数据就是这段区域的和，然后可以控制这段窗口保持总值为sum-x，那么我们就开始更新数据，并统计最大值，下面来用画图的方式演示一下（我们例子就不一一列举了...，举几个有代表性的即可）： 我们用视频动态展示一下操作： 演示效果 接着可能会有一个疑问： 下面可能会有两个特殊情况，这就简单说一下，也就是它要返回-1的情况： 比如是[1,2] x...也许会看到题目有个限制就是： 这里为什么要是正数，这里我们举个例子： 加入：[-1，-7,5,1] x=1, target=-3; 但是这样会出现和都为正数时候target的是等于，故等于的时候开始用max统计，最后for后完成相应的输出操作 注意：两极端：target小于0，直接返回-1，否则后面进数组
即根据不同的需要，我们可以将节点/边/子结构/整个图表示为低维向量。 图嵌入问题涉及两个传统的研究问题：图分析和表示学习。需要注意的是：图表示学习不要求学到的表示是低维的，图嵌入是需要的。...4.从图嵌入的计算效率、问题设置、求解技术和应用场景四个方面提出了图嵌入未来的研究方向。...3.Problem Settings Of Graph Embedding 本节从问题设置的角度比较了现有的图嵌入工作，问题设置包括嵌入输入和嵌入输出。...Conclusions 本文对图嵌入进行了全面的回顾： 1.第2节给出了图嵌入问题的形式化定义，并引入了一些基本概念。 2.第3节和第4节提出了图嵌入的两种分类方法：基于问题设置和基于嵌入技术。...3.第5节总结了图嵌入的三种应用场景。 4.第6节探讨了未来图嵌入的四个研究方向：计算效率、问题设置、技术和应用场景。
0x01：说明 时长：两小时 考察点：算法实现能力，代码风格 注意，本题考察的是算法的实现而不是算法设计，算法的具体步骤已经在后面给出，只需实现给出的算法即可 0x02: 问题 图的着色问题图论和计算机科学的一个经典问题...给定一个无向图 G，为图中的每一个节点着色。一个合法的图着色方案必须要满足条件：任意两相邻节点的颜色不同。问题是，希望找到使用颜色数尽可能少的着色方案。...0x03：解法说明 要设计一个高效的寻找最优图着色方案的算法是非常困难的。下面提供一个近似算法，这个算法不一定给出一个最优的着色方案，但是可以给出一个较优的解。...Ci， 若无法用 i 着色则跳过此节点 把集合 C 里面的所有节点从列表 U 中移除 重复进行 2–5，直到所有节点被着色 0x04：输入输出格式 输入 第一行有两个整数，第一个为图的节点数目，第二个为图的边的数目...其中的 key 就代表点， * value 是个 Set，代表和 key 里面的点相连的其他点。
本节，我们讨论关于图的最后一个问题，最短路径问题。在一个有权重的有向图中，我们如何去找到他对应最短的路径内，这是哪怕在我们显示生活中也常见的一个文问题。...在这个过程中我们会用到边的松弛技术，其定义是放松边v-》w意味着检查从s-》w的最短路径是否是先从s到v，然后在由v到w。如果是则根据这个情况更新数据结构内容。...我们放弃原来s-》w的路径该为从s-》v-》w的路径来得到最小路径。 ? ? 整个最小路径的问题就是想上面说的不停的迭代得到整个图的一个情况。 ? ? ? 对应应用：网络，路径规划等等
本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。 1Bad by definition 坏的定义 饼图是一个分为多个扇区的圆，每个扇区代表整体的一部分。...legend.margin=unit(0, "null") ) + xlab("") + ylab("") } plot_pie(data1, c(10,35,55,75,93)) 问题是有的情况下的饼图的阅读体验非常糟糕...4Going further 更进一步 谁出售更多武器[3]：请参阅这个故事，它提供了饼图的几种替代方案。 在 R[4] 和 Python[5] 中绘制饼图。...因此，我们建议的方法包括识别并尝试所有可行的图表类型，以找出最适合您的数据和想法的方法。 一旦确定了这组图形，data to viz 就会指导您做出最佳决策。...参考资料 [1] DATA TO VIZ: https://www.data-to-viz.com/caveat/pie.html [2] THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题:
ByteBuf src, int length) { setBytes(index, src, src.readerIndex(), length); // 调整 src 的...readerIndex src.readerIndex(src.readerIndex() + length); return this; } // 注意这里的...setBytes 方法既不会改变原来 ByteBuf 的 readerIndex 和 writerIndex // 也不会改变目的 ByteBuf 的 readerIndex 和 writerIndex...ByteBuf src, int length) { writeBytes(src, src.readerIndex(), length); // 调整数据来源 ByteBuf 的...(length); setBytes(laipuhuo.com writerIndex, src, srcIndex, length); // 调整被写入 ByteBuf 的
图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间的边的集合组成，通常表示为:G(V,E), 其中G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。...图的定义我们就暂时讲到这里，更细致的定义希望大家自己在网络或者书籍中获取资料，毕竟我写的再多，也不如教科书详尽，今天我们就来讲一个图的应用，关于路径查找的问题。...其实分析这个问题就可以知道，这是对图的深度优先遍历(Depth-First-Search 简称DFS)的一个应用，若是我们能实现了图的深度优先遍历，那么查找路径的问题也就迎刃而解。...ReadGraph readGraph(g, filename); g.show(); cout << endl; // 比较使用深度优先遍历和广度优先遍历获得路径的不同...); } else { System.out.print(" -> "); } } } } 今天的无权图的路径问题就讲解到这里
第一层，遍历顶点A： 第二层，遍历A的邻接顶点B和C： 第三层，遍历顶点B的邻接顶点D、E，遍历顶点C的邻接顶点F： 第四层，遍历顶点E的邻接顶点G，也就是目标节点： 由此得出，图中顶点A到G的（第一条...表中的Key是顶点名称，Value是从起点A到对应顶点的已知最短距离。但是，一开始我们并不知道A到其他顶点的最短距离是多少，Value默认是无限大： 第2步，遍历起点A，找到起点A的邻接顶点B和C。...第4步，遍历顶点C，找到顶点C的邻接顶点D和F（A已经遍历过，不需要考虑）。从C到D的距离是6，所以A到D的距离是2+6=8；从C到F的距离是8，所以从A到F的距离是2+8=10。...第6步，也就是第4步的重复，遍历顶点B，找到顶点B的邻接顶点D和E（A已经遍历过，不需要考虑）。...第8步，遍历顶点D，找到顶点D的邻接顶点E和F。从D到E的距离是1，所以A到E的距离是6+1=7，小于距离表中的11；从D到F的距离是2，所以从A到F的距离是6+2=8，小于距离表中的10。
lyning 2019-3-14 22:40: 最近在学习 UML，请问一下，UML 交互图中的 play 方法画得有没有问题呢？...创建游戏和玩游戏都在 Teacher 的 play 方法中调用，那么 play 方法在 UML 交互图中画得有没有问题呢？ ? UMLChina潘加宇： 简答如下： （1）左侧的标注是错误的。...OOA和OOD的区别，也就是分析和设计的区别，在于是否涉及到非核心域的知识，而不是用了什么图。 上半部的类图和下半部的序列图，都只涉及到核心域的知识，都属于OOA。...系统之所以能够输出符合条件的数字，原因不是记住了Game和Rule的关系，实际上系统根本不需要Teacher类和Game类。Rule可以留下来。...可参见《软件方法》第8章 8.1.6.4里提到的错误，类图长得像用例图，以及图8-52和图8-53。 必须把规则显式化，封装在实体类中，而不是藏在什么"算法"里面。
在2016版的EXCEL里，有很多以前版本没有的图表，比如旭日图和树状图，这两个图我相信很多小伙伴几乎没有用过，今天我们来讲讲这两个图。...首先旭日图和树状图都是表示数据成分关系的图表，他们可以用视觉化的形式来表示一系列数据所占比例的成分，当然他和饼图比起来更加的直观，饼图相对来说能表达的数据有限，超过6个数据，用饼图来表示就会感觉比较的复杂...，但是树状图和旭日图可以应用到大量的类别的数据成分里，通过不同的颜色和不同的形状进行表示，我们先来看一下树状图。...这是一组手机各个型号的销量的表格，如果我们用饼图来表示这个数据表，会发现非常的复杂，如果用柱状，条形来表示，也会有很多数据，并且在视觉上不能看出成分的对比，所以碰到这样数据比较多，并且要表示成分的时候，...这个里面我们有2个层级的数据，一个是门店，一个是每个门店卖的手机的型号和每个手机的销量，这个时候如果要去做分析，当然一种方法是用数据透视表和数据透视图，但是我们也可以尝试用旭日图来表述，我们看下面的图：
深度学习中的计算图是一种用于描述和组织神经网络模型运算的图结构。计算图由节点（nodes）和边（edges）组成，节点表示操作（例如加法、乘法、激活函数等），边表示数据流向（即输入和输出）。...通过计算图，我们可以清晰地了解模型中各种操作的依赖关系和计算流程，从而实现有效地训练和推理。...在反向传播中，通过计算图的反向路径，根据损失函数对输出结果进行求导，将梯度沿着图的边传回到每个节点，从而实现参数的优化和更新。...这样，计算图中的每个节点都可以根据梯度下降法更新其对应的参数，从而实现模型的训练和优化。 深度学习中的图优化是指对计算图进行优化，以提高模型的计算效率和性能。...①图剪枝（Graph Pruning）：图剪枝技术主要用于移除计算图中不必要的计算节点和边，以减少计算量。通过剪枝，可以删除不会对最终输出结果产生影响的节点和边，从而减少网络的参数和计算复杂度。
我在生信技能树多次写教程分享WGCNA的实战细节，见： 一文看懂WGCNA 分析(2019更新版) 通过WGCNA作者的测试数据来学习 重复一篇WGCNA分析的文章（代码版） 重复一篇WGCNA分析的文章...（解读版）（逆向收费读文献2019-19） 关键问题答疑：WGCNA的输入矩阵到底是什么格式 其中有一个是“老米”投稿：手把手10分文章WGCNA复现：小胶质细胞亚群在脑发育时髓鞘形成的作用 , 里面是有...TOM矩阵热图，就是配色很奇怪。...所以经常有人询问这个问题： ? 奇怪的配色 但是官网配色是： ?...官网配色 首先，这个差异其实并不重要，当然了这个TOM矩阵热图本身就可有可无，仅仅是因为教程里提到了而已，大部分情况下，就是凑图。 再说，这个配色问题，跟WGCNA没有关系，是R语言技巧罢了。
01 无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...02 有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...2、在有向图G上，从某个顶点出发沿以该顶点为尾的弧进行深度优先搜索遍历，并按其所有邻接点的搜索都完成的顺序将顶点排列起来。...03 最小生成树 1、构造最小生成树可以有多种算法，其中多数算法利用了最小生成树的一种称为MST的性质。 2、普利姆算法和克鲁斯卡尔算法是两个利用MST性质构造最小生成树的算法。...04 关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。
01无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...02有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...03最小生成树 1、构造最小生成树可以有多种算法，其中多数算法利用了最小生成树的一种称为MST的性质。 2、普利姆算法和克鲁斯卡尔算法是两个利用MST性质构造最小生成树的算法。...04关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。...C语言 | 求1+2+...100的和 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
问题综诉：在做压力测试时，不间断发送1万请求，在5700时，weblogic陷入假死，不能够处理任何请求，使用jconsole，查看到weblogic阻塞情况非常严重。...请问，谁了解Weblogic这块的解决方案。
Mark一下昨天遇到一个问题，我想将图1按照G1（灰色柱子）的数值，由大到小进行排列作图 （预想的结果如图2所示）。求助了GPT, 但总是没得到解决的办法。可能是我输入问题不够精准。。。
小编说：视觉SLAM 是指用相机解决定位和建图问题。本文以一个小机器人为例形象地介绍了视觉SLAM的功能及特点。...为了方便大家理解，假设我们组装了一台叫作“小萝卜”的机器人，大概的样子如下所示。设备有相机、轮子、笔记本，手是装饰品。 ? 小萝卜设计图。 虽然有点像“安卓”，但它并不是靠安卓系统来计算的。...——建图。 “定位”和“建图”，可以看成感知的“内外之分”。作为一个“内外兼修”的小萝卜，一方面要明白自身的状态（即位置），另一方面也要了解外在的环境（即地图）。当然，解决这两个问题的方法非常多。...特别地，当谈论视觉SLAM时，我们主要是指如何用相机解决定位和建图问题。 那么小萝卜的眼睛能够做些什么事？SLAM中使用的相机与我们平时见到的单反摄像头并不是同一个东西。...因此在现有的条件下，计算量是双目的主要问题之一。
使用EF操作数据库的详细步骤主要分为一下几步： 1.创建EF实体数据库模型： 在某个项目上点击右键 添加 ==》数据 ==》ADO.Net实体数据库模型 ==》然后按照提示去走； ?...实例化上下文的具体做法如下： FirstDBEntities1 db = new FirstDBEntities1(); 3.使用上下文操作数据库 之 查询操作 （1）根据主键id获取某个表的数据 操作方法为...= item.yyyy; } 4.使用上下文操作数据库 之 增 创建一个实体数据对象，并对其各个字段赋值，然后使用上下文执行增加操作， UserInfo user = new UserInfo...5.使用长下文操作数据库 之 改 首先要指定你修改的某一行的id: UserInfo user = new UserInfo(); user.UserId = 3; 接下来对要修改的字段进行重新赋值：...使用长下文操作数据库 之 删 UserInfo user = new UserInfo(); user.userId = 3; db.Entry(user).State = System.Data.Entity.EntityState.Deleted
每天跟我要展示gif图demo的人很多，我有点纳闷，大家不知道很多第三方库都可以加载gif吗？比如Glide和Fresco都可以啊，大家不用它加载gif图吗？我有点纳闷，这几个方式加载的效果都还可以。...这个库被广泛的运用在google的开源项目中，这个Glide说到底和Picasso很像，Glide和Picasso有90%的相似度，应该是基于Picasso开发的。...但是Glide是支持动态gif图的。 Glide gif图使用 其实和加载普通图片的方式是一样的，如下： ? 这里如果使用了.asGif()方法的话，传入的图片必须是gif图，其他图会报错。...当然不使用.asGif()方法同样也可以加载gif图。 遇到的坑 你以为这样就可以了吗？有时候有些坑大家不得不踩，你有没有遇到过加载gif图很慢或者出不来的情况？...ALL和RESULT的缓存策略不可以，NONE是不缓存数据，SOURCE是缓存原型，原图。加上了如上的缓存策略就解决了很慢或者有时加载不出gif图的问题了。
作者：中科院微生物所 陈亮博士 本教程旨在告诉大家如何使用cytoscape根据Node信息表格制作带有barplot信息节点的网络图。以安装文件夹下的样例数据为例。...软件安装(装过请跳过) Java安装 Cytoscape的使用需要依赖Java环境，根据不同的版本选择相应的Java程序，Cytoscape 3.4.0使用Java8，不再支持Java6和Java7。...若想制作pie图，此处选择pie chart选项。 ? 7. 现在你可以根据自己需要来选择Node table中要展示的数据了。Available Columns窗口展示了所有可以用于作图的数据。...修改结点颜色和形状 从图上可以看出圆形的节点并不适合展示bar plot图，因此我们可以将节点的形状改为正方形，填充颜色改为白色。...方法为左侧属性中的Fill Color和Shape选项，最左边的按扭进行点击修改。 ? 10. 查看结点 单击选择一个节点，选中时为黄色高亮。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
