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ADF -将数组传递给SQL存储过程

ADF是Azure Data Factory的缩写,是一种云数据集成服务,用于构建、调度和监视复杂的ETL(Extract, Transform, Load)流程。ADF可以将数据从不同的数据源提取出来,经过转换处理后加载到目标数据存储中。

将数组传递给SQL存储过程是ADF中的一种常见需求,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建数据集:在ADF中,首先需要创建一个数据集,用于定义数据源和数据的结构。可以选择适合的数据集类型,如Azure Blob存储、Azure SQL数据库等。
  2. 创建数据流:在ADF中,数据流是数据处理的基本单位。可以创建一个数据流活动,用于定义数据的转换操作。在这个场景中,可以使用数据流活动来处理数组数据。
  3. 配置数据流活动:在数据流活动中,可以配置输入和输出数据集,以及数据转换的逻辑。对于将数组传递给SQL存储过程的需求,可以使用数据流活动的“源转换”功能,将数组转换为适合SQL存储过程的格式。
  4. 创建管道:在ADF中,管道是将多个活动组合在一起的逻辑流程。可以创建一个管道,将数据集、数据流活动和其他必要的活动组合在一起。
  5. 调度和监视:在ADF中,可以配置调度器来定期触发管道的执行。同时,还可以监视管道的执行情况,查看日志和监控指标。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据工厂(Data Factory),它是腾讯云提供的一种数据集成服务,类似于Azure Data Factory。腾讯云数据工厂可以帮助用户构建、调度和监视复杂的数据流程,实现数据的提取、转换和加载。

更多关于腾讯云数据工厂的信息,请参考腾讯云官方文档:腾讯云数据工厂产品介绍

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相关·内容

DB2 SQL存储过程语法

3、SPECIFIC specific-name:唯一的特定名称(别名),能用存储过程名代替,这个特定名称用于dorp存储过程,或给存储过程添加注视   用,但不能调用存储过程。如果不指定,则数据库会自动生成一个yymmddhhmmsshhn时间戳的名字。推荐给出别名。   4、DYNAMIC RESULT SETS integer:指定存储过程返回结果的最大数量。存储过程中虽然没有return语句,不过却能返回结果集。   5、CONTAINS SQL, READS SQL DATA, MODIFIES SQL DATA: 指定存储过程中的SQL访问级别   CONTAINS SQL: 表示存储过程能执行中,既不可读取 SQL 数据,也不可修改 SQL 数据。   READS SQL DATA: 表示存储过程能执行中,可读取SQL,但不可修改 SQL 数据。   MODIFIES SQL DATA: 表示存储过程能执行所有 SQL 语句。能对数据库中的数据进行增加、删除和修改。   6、DETERMINISTIC or NOT DETERMINISTIC:表示存储过程是动态或非动态的。动态的返回的值是不确定的。非动态的存储过程每次执行返回的值是相同的。   7、CALLED ON NULL INPUT:表示能调用存储过程而不管所有的输入参数是否为NULL,并且,所有的OUT或INOUT参数能返回一个NULL或非空值。检验参数是否为NULL是在过程中进行的。   8、INHERIT SPECIAL REGISTERS:表示继承专用寄存器。   9、OLD SAVEPOINT LEVEL or NEW SAVEPOINT LEVEL:建立存储点。OLD SAVEPOINT LEVEL是默认的存储点。   10、LANGUAGE SQL:指定程式的主体用的是SQL语言。   11、EXTERNAL ACTION or NO EXTERNAL ACTION:表示存储过程是否执行一些改动理数据库状态的活动,而不通过数据库管理器管。默认是   EXTERNAL ACTION。如果指定为NO EXTERNAL ACTION ,则数据库会确定最最佳优化方案。   12、PARAMETER CCSID:指定所有输出字符串数据的编码,默认为UNICODE编码数据库为PARAMETER CCSID UNICODE,其他的数据库默认为PARAMETER CCSID 3 ASCII。   13、SQL-procedure-body:存储过程的主体   例子1:产生一个SQL存储过程,返回员工的平均薪水. 返回所有员工超过平均薪水的数额,结果集包括name, position, and salary字段(参考数据库为db2的示例数据库sample)。   CREATE PROCEDURE MEDIAN_RESULT_SET (OUT medianSalary DOUBLE)   RESULT SETS 1   LANGUAGE SQL   BEGIN   DECLARE v_numRecords INT DEFAULT 1;   DECLARE v_counter INT DEFAULT 0;   DECLARE c1 CURSOR FOR   SELECT CAST(salary AS DOUBLE)   FROM staff   ORDER BY salary;   DECLARE c2 CURSOR WITH RETURN FOR   SELECT name, job, CAST(salary AS INTEGER)   FROM staff   WHERE salary > medianSalary   ORDER BY salary;   DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND   SET medianSalary = 6666;   SET medianSalary = 0;   SELECT COUNT(*) INTO v_numRecords   FROM STAFF;   OPEN c1;   WHILE v_counter < (v_numRecords / 2 + 1)   DO   FETCH c1 INTO medianSalary;   SET v_counter = v_counter + 1;   END WHILE;   CLOSE c1;   OPEN c2;   END

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