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Adobe推出新功能:利用AI自动标记视频,又快又准

它今天推出了Smart Tags for video,这是体验管理者(AEM)的一项功能,即公司的内容管理解决方案,用于构建网站,移动应用程序和表单,新的功能可自动为每月提供的数十万个UGC剪辑生成标记...“在过去两年中,我们投入了大量真正高端的计算机视觉模型,研究团队已经使用它来自动化整理过程,”产品AEM经理Santiago Pombo表示。...视频底层技术的智能标记建立在AEM的图像自动标记器上,通过Adobe Stock的一系列图像的训练。系统摄取目标视频中的各个帧以产生第一组标记。...AEM客户可以记录系统不正确的标记,这会将它们从搜索索引中删除并生成解除关联的记录。标记错误的日志将作为反馈发送。...总的来说,AEM客户平均每秒执行十次搜索查询,这带来了严重的延迟挑战。Adobe研究团队必须设计一个可以处理大量UGC的注释管道。 Pombo说。

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GoCenter 的“火眼金睛” ——检测、报告并减少Go Module的安全漏洞

这是因为安全漏洞存在于Package级别,但是却报告在Module级别上。这可能会给人留下整个Module都容易受到攻击的印象。...但事实并非如此,除非您使用易受攻击的Package数据,否则Module将保持安全。 让我们以上图中的CVE-2020-10660 为例。...以下是1.3.4版变更日志的摘录,详细介绍了此漏洞的影响: gopkg.in/hashicorp/vault.v0和github.com/hashicorp/vault都受到了HashiCorp Vault...在使用这些Package时,在某些情况下,它们可能使实体的组成员无意间包含了该实体不再具有权限的组。...但是它仅仅使用了package github.com/hasicorp/vault/api,因此其代码是不受此漏洞的影响的。

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python 实现dcmtk关联pacs功能 推送下拉影像

(ebm-pacs) -P 使用患者根信息模型(默认) -S 使用研究根信息模型 -k 指定检索条件(key=value) -od 指定输出目录 QueryRetrieveLevel 指定检索级别 -aem...所有的服务都需添加该参数 echoscu.exe -v -d -aet zs-move-scu -aec ebm-pacs 192.168.10.19 105 1.2:findscu.exe 查询...=STUDY) 查询字段(-k PatientName) 打印处理详情(-v) 打印debug日志(-d) findscu.exe -v -d -S 192.168.10.19 105 -aet...movescu.exe 影像拉取 参数介绍 打印处理详情(-v) 打印debug日志(-d) 本机AE(-aet zs-move-scu) 被呼叫机AE(-aec ebm-pacs) 设置移动目的地AE以及端口(-aem...QueryRetrieveLevel=PATIENT) 筛选条件(-k PatientID=0017063006) movescu.exe -v -d -aet zs-move-scu -aec ebm-pacs -aem

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cas档案列表取回实操

以下举例完整步骤及详解: 步骤一 : 发起取回任务 命令选项 执行如下命令会创建一个文件库的档案列表取回任务,该任务的最终结果是一个指定 Vault 下所有 Archive 的清单。...cascmd.py create_job cas://vault-name vault-name:文件库名称 image.png 步骤二 : 查询任务进展 命令选项 清单检索任务的时间比较长,通常为...3~5 小时,使用返回的 Job ID 来查询 Job 的运行状态: cascmd desc_job cas://vault-name job ID image.png StatusCode: InProgress...ArchiveSizeInBytes:存档大小字节 RetrievalByteRange: 检索字节范围 Completed: 完成 CompletionDate: 完成日期 CreationDate: 创建日期 当完成的时候查询结果...cascmd.py fetch cas://vault-name job ID local_file image.png 此时已经完成取回所有档案ID。 后续即可根据档案ID完成对应其它操作。

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数仓设计和规范—数仓背景知识

数据仓库建模     目前数据仓库建模主要建模是Inmon提出的ER模型,Kimball的维度模型,Data Vault模型和基于Data Vault的Anchor 模型。 1. ...这种模型的优点是查询速度快,做报表也快;缺点是由于存在大量的预处理,其建模过程相对来说就比较慢。当业务问题发生变化,原来的维不能满足要求时,需要增加新的维。...Data Vault模型       Data Vault 是 Dan Linstedt 发起创建的一种模型,它是ER模的衍生,其设计的出发点也是为了实现数据的整合,但不能直接用于数据分析决策。...Anchor 模型的创建者以此方式来获取极大的可扩展性,但是也会增加非常多的查询 join 操作。...创建者的观点是,数据仓库中的分析查询只是基于一小部分字段进行的,类似于列存储结构,可以大大减少数据扫描,而从对查询性能影响较小。 三.

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在 Kubernetes 上部署使用 Vault

本文就将来介绍如何使用 HashiCorp Vault 在 Kubernetes 集群中进行秘钥管理。 ? Vault 介绍 Vault 是用于处理和加密整个基础架构秘钥的中心管理服务。...而且因为 Vault 的管理方式允许,虽然代码只有一份,我们还是可以将不同开发阶段的 Vault 分别管理。..." 上面的 annotations 定义了部分 vault 相关的信息,都是以 vault.hashicorp.com 为前缀开头的信息: agent-inject 用于标识启用 Vault Agent...现在新的 Pod 中会包含两个容器,一个是我们定义的 vault-demo 容器,另一个是名为 vault-agent 的 Vault Agent 容器。...比如下面就是一段通过 Vault SDK 读取动态认证数据的示例: package main import ( "fmt" "io/ioutil" vaultApi "github.com

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Linux软件包管理(四) 原

) -p 查询未安装包信息(package) 3、查询包中文件安装位置 [root@localhost ~]# rpm –ql 包名 选项: -l 列表(list) -p 查询未安装包信息(...package) 4、查询系统文件属于哪个RPM包 [root@localhost ~]# rpm –qf 系统文件名 选项: -f 查询系统文件属于哪个软件包(file) 5、查询软件包的依赖性...[root@localhost ~]# rpm –qR 包名 选项: -R 查询软件包的依赖性(requires) -p 查询未安装包信息(package) 2.4 RPM包校验与文件提取...yum.repos.d]# mv CentOS-Debuginfo.repo \ CentOS-Debuginfo.repo.bak [root@localhost yum.repos.d]# mv CentOS-Vault.repo...\ CentOS-Vault.repo.bak 3)修改光盘yum源文件 [root@localhost yum.repos.d]# vim CentOS-Media.repo [c6-media]

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Greenplum 实时数据仓库实践(2)——数据仓库设计基础

模型 2.3.1 Data Vault模型简介 2.3.2 Data Vault模型的组成部分 2.3.3 Data Vault模型的特点 2.3.4 Data Vault模型的构建 2.3.5 Data...建议从原始粒度数据开始设计,因为原始记录能够满足无法预期的用户查询。汇总后的数据粒度对优化查询性能很重要,但这样的粒度往往不能满足对细节数据的查询需求。...不可避免的多表连接,使查询更复杂。 不适合使用位图索引。 查询性能原因。分析型查询需要聚合计算或检索很多维度值,此时第三范式的数据库会遭遇性能问题。...星型模式的优点如下: 简化查询查询数据时,星型模式的连接逻辑比较简单,而从高度规范化的事务模型查询数据时,往往需要更多的表连接。 简化业务报表逻辑。...图2-4 雪花模式的销售数据仓库 下面所示的查询语句的结果等价于前面星型模式的查询,可以明显看到此查询比星型模式的查询有更多的表连接。

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