深度解读李彦宏的“不要卷模型，要卷应用” —— AI技术的应用之道 引言 在2024世界人工智能大会的舞台上，李彦宏的“不要卷模型，要卷应用”言论犹如一石激起千层浪，引发了业界对AI技术发展路径的深思。...本文将深入探讨这一观点，分析AI技术应用场景、避免超级应用陷阱的策略，以及个性化智能体开发的重要性。 一、AI技术应用场景探索 1. AI在医疗领域的应用 AI技术在医疗领域的应用前景广阔。...优化用户体验：持续优化应用功能，提升用户满意度，从而提高用户活跃度。 数据驱动决策：通过数据分析，了解用户需求，调整产品策略，实现用户活跃度和实用性的平衡。 三、个性化智能体开发 1....上下文感知能力：开发具有上下文感知能力的智能体，能够根据用户所处的环境和情境提供相应服务。 持续学习与优化：智能体应具备持续学习的能力，不断优化服务，以适应用户需求的变化。...四、结论 李彦宏的“不要卷模型，要卷应用”是对AI技术发展的深刻洞察。AI技术的未来在于应用，而非单纯追求模型的复杂度和性能。我们应该将AI技术应用于解决实际问题上，创造真正有价值的个性化应用。
直接法的优点是控制系统简单，可避免卷径变化、速度变化和空载转矩等对张力的影响，精度较高。缺点是张力计的响应速度较慢。在实际工业生产中，间接法远比直接法应用为广。...可通过计算的方式获得： 加速度/减速度: 升降速时间： 角速度： 转速： 角加速度/减速度： 因此加减速时的动态补偿转矩Mb： 总的转矩值为: 在不同的行业应用背景收卷控制还存在有张力锥度控制...、收卷面压的压力控制、卷绕的密度（空隙率）控制等诸多的控制应用。...若张力不足,原料在运行中产生漂移,会出现分切复卷后成品纸起皱现象;若张力过大,原料又易被拉断,使分切成品质量受影响。 张力控制系统主要应用于对带材和线材生产线中的卷取机和开卷机的控制。...间接张力控制在以下行业及设备有着广泛的应用： 应用行业：有色、钢铁、造纸、塑料、印刷、橡胶、纺织、金属箔等卷取控制设 备和生产线等； 设备机型：扎机、涂层线、清洗线、拉弯矫直线、剪切机、重卷机、横切线
AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，它直接影响到开发效率和最终产品的质量。下面我将详细介绍 AI 智能体应用开发环境的各个方面，希望能帮助您更好地进行开发。1....软件环境操作系统： Linux: Linux 系统在 AI 开发领域应用广泛，因为它具有良好的兼容性、稳定性和可定制性。...Java: Java 是一种通用的编程语言，具有良好的跨平台性和稳定性，也广泛应用于 AI 智能体的开发中。 C++: C++ 是一种高性能的编程语言，适用于开发对性能要求较高的 AI 智能体。...模型部署: 将训练好的模型部署到应用环境中。测试与优化: 测试智能体的性能，并进行优化。总结AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，需要综合考虑硬件、软件、AI 框架和库、云平台等因素。...选择合适的开发环境可以提高开发效率、降低开发成本，并最终影响到产品的质量。希望以上信息能帮助您更好地进行 AI 智能体应用的开发。
2024年5月，回忆起过去我们谈论起AI人工智能，提到的最多的就是AI对话，文生图，文生文等。...AI正在悄无声息的影响着我们生活的方方面面，那么AI究竟卷到了哪些新领域？...AI究竟卷到了哪些新领域由去年的基于AI智能的文本框对话，解决问题，提供方案，到了我们现在的AI智能语音对话，想必大家生活中会接到比较刻板的电话吧，智能通话会根据你的回答进行后面的提问，从而减少人力客服的参与...国内各大大模型厂商也是不断的在AI智能的道路上探索，现有的我们可以直接使用的AI智能功能就已经涵盖了现有生活的很多场景，比如通义千问的比如腾讯产品系列的腾讯元宝，都具体AI搜索、AI写作、AI画图、AI...阅读等各种功能的应用场景以及其他各大厂商在智能体方面的探索，这些无不在影响着我们生活的方方面面。
npm init -y npm i -S koa@2 创建app.js文件，代码如下： const Koa = require('koa') const app...
原创内容 No.718 太卷了，这届AI真的太卷了 还沉浸在新欢DeepSeek的时候突然发现旧爱Kimi也发了个新版本。...图片由海艺AI绘制 最近周围所有人都在讨论DeepSeek，春节家里吃个饭饭桌上都在聊这个。...但是这个对需求的理解能力还是挺不错的，这个需求如果给Midjourney或者Stable Diffusion表现都挺一言难尽的，当然包括我做公众号题图一直在用的海艺也是很难达到这个水平的： 换个不那么故意为难AI...另外，kimi的浏览器插件也上新了，基本和之前推荐过的浏览器插件sider的功能是一致的，可以在网页端进行划词AI查询。...真的是，你们这些AI，太卷了，太卷了。感觉照这个发展速度下去，我们这些吃瓜群众早晚有一天要惊呼学都跟不上进度了。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式，遥想当年，还在大学的我，对互联网充满好奇，也想自己做一个个人主页，于是，从HTML开始学，然后是CSS, 然后是后端开发，linux，系统架构等等，一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https...经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能，都是基于此API开发
他呼吁业界“不要卷模型，要卷应用”，强调AI技术从辨别式向生成式的转变，并提醒大家要避免“超级应用陷阱”。这段发言不仅引发了广泛的关注，也为AI产业的发展指明了方向。...大模型技术本身和个性化应用之间的关系又是怎样的？本文将围绕这些问题展开探讨。 AI技术的发展与转变 首先，我们需要了解AI技术的发展历程。...不要卷模型，要卷应用 李彦宏的发言中提到的“卷模型”是指在AI技术研发过程中，各大公司和研究机构过度追求模型的复杂性和精度，不断提高模型的参数和计算量，以期在各种基准测试中取得领先地位。...相比之下，“卷应用”则强调技术的落地和应用价值。李彦宏指出，AI技术的真正价值在于如何将其应用于实际场景，解决实际问题。...正如李彦宏所言，“不要卷模型，要卷应用”，只有将技术与应用紧密结合，才能真正释放AI技术的潜力，实现其应有的价值。
无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。 春节前后的科技圈，被两个现象级事件“刷了屏”。...01 卷AI：方向确定的一场豪赌 其实在2023年末的时候，几个主流品牌就已经对外透露了将大模型移植到手机上的构想。...同期上线的AI Pro 智能体开发平台，进一步阐述了OPPO的潜在意图，用户可以自由调用组合工具和插件，创造和开发自己需要的“智能体”，俨然是“自成一派”的软硬件平台。 其次，AI的主导者是谁？...当ChatGPT、文心一言等已经开始经营自己的“插件生态”，开始打造自己的“应用中心”，不断降低应用开发的门槛，从简单的技术赋能转向平台生态入口卡位。坐拥移动互联网入口的手机厂商，自然不愿拱手让位。...03 平庸，才是智能手机的致命伤 无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。
01 卷AI：方向确定的一场豪赌其实在2023年末的时候，几个主流品牌就已经对外透露了将大模型移植到手机上的构想。...同期上线的AI Pro 智能体开发平台，进一步阐述了OPPO的潜在意图，用户可以自由调用组合工具和插件，创造和开发自己需要的“智能体”，俨然是“自成一派”的软硬件平台。其次，AI的主导者是谁？...当ChatGPT、文心一言等已经开始经营自己的“插件生态”，开始打造自己的“应用中心”，不断降低应用开发的门槛，从简单的技术赋能转向平台生态入口卡位。坐拥移动互联网入口的手机厂商，自然不愿拱手让位。...问题在于，AI手机的争夺注定是一场持久战，什么样的技术路线、多大程度的资金和人力投入、乃至每一个细节的用户体验，都将影响最终的成败。至少就现阶段来看，卷AI仍然是一场豪赌。...03 平庸，才是智能手机的致命伤无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在，也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent，其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括：内容消费：在各种平台上生成内容，如抖音、快手等创作工具：提供基于AI的工具，如MID Generate...企业服务：根据行业提供各种应用，如微软、亚马逊等产业中，我们的位置是在AIGC工具层，即AI Agent层，作为中间件，承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。...openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
先看效果： 文生图 图生图 来看一下怎么构造自己的图片生成应用。...1 申请腾讯云AI绘画内测名额 链接：https://console.cloud.tencent.com/aiart 2 获取腾讯云的API key 链接：https://console.cloud.tencent.com...如果没有问题，就可以点击右上角的“代码生成”，选择自己喜欢的开发语言，我选的是Python。...strength], outputs=output_image, title="图片生成图片", description="上传图片，AI...帮你生成不同风格的图片" ) # 合并两个接口，创建 Gradio 应用程序 gr.TabbedInterface( [echo_interface
在产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”...通过这些策略，开发者和产品团队可以更好地平衡用户活跃度与应用实用性，避免超级应用陷阱，确保应用的长期可持续发展和用户体验的持续改善。...三、个性化智能体开发 开发能够提供个性化服务，满足用户一对一需求的智能体应用，是现代科技发展的一个重要方向。以下是一些建议。...（六）隐私保护和数据安全 在开发个性化智能体应用时，要严格遵守数据隐私和安全保护的法律法规，确保用户数据的安全性和隐私性。...总体而言，李彦宏的观点强调了在AI时代，技术的发展和应用的重要性，并警示企业和开发者要在追求创新和技术进步的同时，注重应用的实际效果和市场价值。
一、卷不过AI就驯服它！人类用一万年驯化了狼变成狗，用两百年驯服蒸汽机推动工业革命，现在，轮到我们驯化这个叫“人工智能”的新事物了。与其和AI内卷，不如让它替你打工，手握数据缰绳，让AI替你冲锋陷阵。...可别小看这工作现在什么给果园训AI挑烂苹果、给养猪场训AI数猪崽，各行各业都得要AI！三、入行三板斧：不会这些可不行1. 基本功：你得会这几把刷子Python是吃饭家伙：别怕！学不会编程？...反手一个删除键教做人 防AI造反三件套: 正则化：给AI拴根绳，别让它撒欢儿乱跑 交叉验证：别信AI第一次考试成绩，多考几次才靠谱 四、从零开始的打怪路线1....摸鱼小技巧给聊天机器人喂网络段子，测试时能看AI讲相声 用生成式AI做节日海报，省下找设计公司的钱 2....AI训练师就是新时代的手艺人。
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道： 尽可能手机就能用，而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好，但对于谷歌AI的应用打造来说，“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用，基本标准都是完全无网络、纯本地的，这样任何情况下，都不影响正常使用。...所谓联邦学习，简而言之就是本地化训练和学习AI模型，对于小数据学习的要求非常高，但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说，类似AI应用开发过程中，数据样本非常重要，一方面数据本身很特别，另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
1、docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包，使用docker卷。...# 创建一个新的卷 docker volume create mydata # 运行容器并挂载卷 docker run --mount source=mydata,target=/data random-numbers...16、 17、 docker run -v %cd%/mydata:/app random-numbers 18、搞定，来一个难一点的 19、 docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包...，使用docker卷。
今天就分享一下关于微信支付代金券的一些开发知识。 2. 微信支付营销 微信支付提供了商家券、代金券、立减金等营销能力来帮助商家进行拉新保活，增强与用户的互动性。...从开发层面上来说比接入微信支付要难一些，而且涉及的策略也会更多一些。那么本次分享胖哥将分享自己的一些经验。 3. 开发前准备 开发前我们需要申请微信支付相关的账号，手续还是比较多的。...而且后续申请的公众号 appid 和移动应用、小程序的 appid 都要同微信商户帐号进行绑定。...微信开放平台账号 地址为https://open.weixin.qq.com 用来开发第三方平台、移动应用、公众平台、网站应用的开发。...所以针对上面的流程，胖哥做了一个小小的模型设计，以代金券创建为例： /** * 创建代金券批次API.
微软在2024年11月就发布了新的AI核心库Microsoft.Extensions.AI，虽然目前还是一个预览版，但其可以大大简化我们的AI集成和开发工作。...Microsoft.Extensions.AI介绍 Microsoft.Extensions.AI 是一组核心 .NET 库，是在与整个 .NET 生态系统（包括语义内核）的开发人员协作中创建的。...画外音>开发者可以节省时间下来专注自己的应用程序的业务逻辑实现，从而不必花过多时间去做AI服务的集成调试，点个大大的赞！ 我能使用哪些服务实现？...eShopSupport eShopSupport 是一个开源的AI示例应用程序，客户可以使用它来与AI客户对话查询产品，实现网站系统的“智能客服”的场景。...小结 本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用，如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用起来吧。
案例需求： 创建一个2.5G大小的逻辑卷 案例思路： 物理的设备 将物理设备做成物理卷 创建卷组并将物理卷加入其中 创建逻辑卷 格式化逻辑卷 挂载使用 案例实现 步骤： 1....创建卷组并将物理卷加入其中 [root@zutuanxue ~]# vgcreate vg1 /dev/sdb{1,2} Volume group "vg1" successfully created...3.99g [root@zutuanxue ~]# vgscan #扫描系统中有哪些卷组 Reading all physical volumes....-L：指定逻辑卷的大小 -l：指定逻辑卷的大小 举例： -l 100 100个PE，每个PE大小默认4M，故逻辑卷大小为400M -l 50%free 卷组剩余空间的50% [root@zutuanxue...格式化逻辑卷 [root@zutuanxue ~]# mkfs.ext4 /dev/vg1/lv1 6.
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