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AI资讯 | 腾讯云智媒体AI获奖

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大数据AI演进是大势所趋?

近日,宜信科技中心 AI 团队负责人王东在一篇技术专访,从大数据和 AI 赋能金融业务的角度,分享了、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。 5、现在,越来越多的人提到数据需要向 AI 演进,您对此怎么看?宜信的数据AI 之间是什么样的关系?二者之间是如何支持协作的? 数据AI 两者是相互依存,承前启后的关系。 数据AI 两者都对外提供服务,只是侧重点不同:数据提供各种数据服务(BI 报表应用、数据探索等),AI 提供各种智能服务(模型预测、智能推荐等); AI 依托数据提供的数据能力和工具集 嘉宾介绍 王东:宜信科技中心 AI 团队负责人 北京大学软件工程专业硕士,宜信科技中心 AI 团队负责人,目前负责宜信 AI 平台的建设工作。

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    《云安全最佳实践-创作者计划》火热征稿中

    发布文章赢千元好礼!

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    腾讯云智媒体AI,获奖了!

    5月27日,“CCBN年度创新奖”正式公布,腾讯云智媒体AI,荣获CCBN2021产品创新优秀奖! ? 腾讯云智媒体AI,从“媒体+AI”应用的实际需求出发,依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践,包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队,以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等 结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验,以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀,腾讯云智媒体AI聚焦技术与媒体应用场景的结合,贴合媒体业务打造专属算法,并持续迭代升级 为媒体全业务流程打造应用服务,腾讯云智媒体AI覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。 | 戳打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」|  点击“阅读原文”,了解更详细的媒体AI解决方案。

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    数据怎么选型?终于有人讲明白了

    导读:数据选型主要包括数据仓库选型、调度平台选型、BI工具选型3个方面,好的工具可以大幅提升开发效率,降低运维工作量。 点我跳转文末 领书,新出版的 《高效使用Greenplum》! 01 数据仓库选型 数据仓库选型是整个数据项目的重中之重,是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型,其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。 最典型的就是Hive 3.1.0版本里面的Timestamp类型自动存储为格林尼治时间的问题,无论怎么调整参数和系统变量都不能解决。据HDP官方说明,需要升级到3.1.2版才能解决。 虽然模型和页面的分离让开发变得简单,目前广泛应用于金融行业和大型国企管理系统,但是也有不少缺点,例如,星形模型的结构在大数据场景下查询速度非常慢、模型与页面的分离造成版本难以管控、模型内嵌函数导致查找数据问题变得困难等 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/3FG1KXzkiPEfbNWrBW5Lxg 原文作者:王春波 本文摘编于《高效使用Greenplum:入门、进阶与数据》,经出版方授权发布

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    RPC接口自动化怎么

    RPC接口 我所在的部门是技术,主要负责toB业务,上游是业务条线,包括PC、APP、小程序等终端,这些端的后台是HTTP接口层,而在HTTP接口层之下,就是技术的RPC接口层。 RPC接口自动化最难处理的是接口依赖问题,链路特别长,依赖特别多。我一般通过Mock来解决这个问题,公司的测试平台也提供了这个功能。

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    AI助力企业智能化转型|内容速记

    今天我想和大家分享的是 “AI如何助力企业数字化以及智能化转型”,以及我在构建 AI方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式,优化生产过程以及寻求新的商业价值。 6、研究缺乏管理:缺少统一标准,研究力量分散,资源利用率低,AI资产缺乏管理,易流失。 化思想结构 ? 化理论是几年前阿里提出的,他们在企业内部进行了一系列的化改造。 化的事项对于AI研发是否有帮助? 我们构建 AI,上面对接业务前台,下面依赖于数据方的支持,对外提供一个标准化统一化的服务。 总而言之,AI是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时,后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外,AI还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持,让企业服务越来越敏捷。 如果有重复的需求提出,AI可以帮助企业直接利用现在已有的服务,通过一些简单的改造或者封装,提供一个充分复用、充分共享的服务,避免重复性建设。 AI的建设 ?

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    AI怎么牛,到底是怎么用在视频的?

    AI、ML和DL的区别 最近几年人工智能这个词很火,在百度的搜索词条上居高不下,电影的那些硬核高科技也逐渐出现在我们身边。但是什么是人工智能呢? 人工智能按照能力可以分为弱人工智能和强人工智能,弱人工智能是让机器具备观察和感知能力,可以做到一定程度的理解和推理,例如人脸识别、车辆识别;强人工智能是让机器能够获取自适应能力,能自动处理一起没偶遇遇到过的问题,就像电影描绘的人工智能 机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术,可以用一张图来展示他们的关系 image.png AI在视频的应用 视频指纹 视频指纹的特征跟人的DNA特征很像,通过AI处理对视频的每一帧做视觉特征提取 在推荐系统,还是拿抖音来举例,其面对海量视频和用户,数据量非常大,一方面,视频和用户更新的速度也非常快,每时每刻都会有新的视频产生,不仅有热点问题,还得平衡新视频和库存视频的观看量;另一方面,用户的喜好也可能会转变

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    三问数据:是什么?怎么做?为什么要做?

    自从阿里提出了“大中,小前台”概念之后,这几年数据这个概念火了起来,互联网巨头们纷纷搭建起了自家的数据,究竟数据有什么魅力,能让企业如此重视? ? 一 什么是数据? 很多人会问,到底什么是数据? 通俗地讲,数据就是一个在数据层面上为企业业务提供帮助、决策的一个工具。 而如今,互联网已步入一个较为成熟的时期,大公司纷纷去打造自家的数据,将海量的数据作为自身的资产,并擅于利用数据将数据进行整合、智能分析,以数据驱动决策。 ,那接下来看看我们如何去搭建一个最适合自己公司的数据吧。 二 如何搭建最合适自己的数据? 为什么要说是“最适合”自己的数据呢? 数据无论是功能、逻辑都是非常的复杂,其中涉及到的字段、维度非常的多,那如何打造最适合自己的数据呢?

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    AI如何助力办公?金山办公发布KSAI-lite开源框架,分享WPS的AI能力

    在此次开放日中,金山办公分享了WPS的AI能力,KSAI-lite开源框架同步发布。 金山办公高级副总裁庄湧,金山办公副总裁、AI负责人姚冬,华南理工大学教授、中国图像图形学学会常务理事金连文,创客贴研发负责人殷允恒等出席本次活动并发表演讲。 ? 金山办公副总裁、AI负责人姚冬 金山办公副总裁、AI负责人姚冬透露,目前KSAI-lite框架已经上架主流开源社区GitHub。 华南理工大学电子与信息学院教授、广东省琶洲实验室OCR中心主任金连文 作为在办公领域深耕30多年的技术公司,金山办公从2017年成立了AI。 金山办公AI专注于计算机视觉、自然语言处理相关算法研究,围绕办公领域开发了近 100 项 AI 能力,涵盖全文翻译、文档校对、智能写作、PPT美化、数据分析等。

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    存储成本降低80%,有赞数据成本治理怎么做的?

    比如说在离线计算场景,CPU 就比磁盘要更稀缺,它的定价可能就会更高一点。 (3)计算资源采集 另一部分是怎么样去采集我们真正的计算资源。 第四点是相对要花比较大的力气推进的,就是把现在成本账单的模型,从业务再往上推进到业务方。 Q:数据全上云了吗?还是说部分,现在比例是多少? A:如果上云是指⽤云⼚商的服务器,那数据已经全部上云了。 Q:对于团队奖惩措施能聊⼀下么? Q:数据和数据仓库有什么区别或者关系? A:从组织上看,目前我们数据是包含数据仓库的。从业务上讲,数据仓库是⽀撑上层业务需求的⼀种数据组织。 Q:数据,离线数据占比高,能举例⼀个场景吗? A:离线数据从大小上看,⼤约是在线的3倍,成本占到整个数据集群成本的40% 以上。

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    从技术迭代到实践应用,一文看透AI演进之路

    2018年以来,数据AI平台的概念逐渐兴起,也有不少人将AI平台的概念融入,称之为AI。 我们认为,用AI去概括AI平台的功能是远远不够的。 这是因为当我们将AI平台与数据做对比时,可以发现:数据提供的能力是将通用的数据抽象化、服务化以及资产化;对于AI平台来说,除了上述能力外,还提供了数据处理、数据建模、数据分析以及模型上线等全周期能力 而这些能力不是单单这个概念能够概括的。 二、 AI平台的发展历史与功能特点 AI平台的发展是随着AI应用的落地逐步深入的。 而在2016年之后,以深度学习为代表的所谓AI技术逐渐进入公众视线,机器学习平台开始与深度学习平台融合,我们也开始将这个统一平称之为AI平台。 除了通过AI平台来进行风控与营销的常规数据分析类工作,银行也逐步尝试将知识图谱引入风控与营销的业务流程

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    AI——智能聊天机器人平台的架构与应用(分享实录)

    宜信是如何借助化的思想打造“AI”及相关的智能产品呢? 1.2 从数据AI ? 1.3 数据AI的关系 ? 既然提到了数据AI,很多人会问:数据AI是什么关系呢? 数据AI两者是相互依存、承前启后的关系。 上图展示AI的能力架构。我们以能力的角度来描述AI对外输出。 1.7 AI的建设思路-开放性 ? 数据的口号是平民化和敏捷化。AI的口号是开放化。

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    干货 | 多业务线亿级体量,携程是怎么做账务

    为了系统开发、运维的简便性,也为了更好的为前台业务提供支持,我们计划实施账务系统,从而做到账务系统的: 1)敏捷:快速的适应业务需求的变化,满足外部快速变化的需求,实现业务的敏捷。 一 二、账务之路-基础篇 2.1 系统概述 2.1.1 背景 账务系统从2014年开始一期建设,先后经历了两次大的技术架构升级。 所以在设计统一账务化的工程,进行了日志组件的设计: 1)统一使用高性能的log4j2替代logback; 2)通过spring aop和annotation,支持方法入参、出参、异常日志的自动打印 ; 3)支持clog和es的tag的配置,可以从参数获取,并通过log4j2的ThreadContext打入本地线程,线程使用过程tag共享,代码如下所示: ? 一 三、后记 账务建设到现在,已经完成了携程体系内账务的基本建设,这只是建设的第一步,后续规划还包括分布式事务、热点账户的处理;新机构业务接入如何更简洁等等。

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    微软Azure AI负责人:OpenAI只能在微软云上训练模型,不懂

    这也意味着,在微软Azure云快速扩张市场的过程又获得了一个不大不小的客户。 但是是否应该全面禁用人脸识别技术,Eric表示,可以与监管方充分论证安全性的前提下,在特定场合使用一些先进的AI技术。 如何看中? 在现场,有人向Eric问起了一个颇具中国特色的问题:微软是否有自己的AI? Eric自己无法理解这个国内互联网圈已经爆火的“”概念,只能由他的同事微软互联网工程院常务副院长张祺来代为回答。 张祺分别从三个方面阐述了他对的理解。 第一,微软组建了一个专门的Azure AI团队,能够将全公司的AI资源整合起来,放到一个部门统筹协调,将资源集中投到Azure的三个业务线。 虽然的概念在今年被国内公司热炒,但像微软这样的国外巨头似乎并不在意。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者 — 完 —

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    AI视频分析的目标检测和运动检测是怎么完成的?

    AI视频智能分析的工作流程 视频分析的目标检测是如何发生的?多年来,由于 Mask R-CNN 或 YOLO 等算法的出现,视频源的实时对象检测成为可能。 特定行业的AI视频分析技术 AI视频分析一直致力于通过创建用于识别和检测视频流不同对象的通用方法来提供安防解决方案。此类技术可用于跟踪视频感兴趣的人、对象或识别和检测入侵者。 视频分析软件经过训练,可以识别运动的细微差别。 AI系统可以接收到来自智能摄像头的实时视频馈送,并实时检测电子围栏的规则和不规则行为。 此外,AI视频智能分析技术在零售、医疗和酒店等场景也发挥了重要作用。 最近,市场上引入了新型计算机视觉平台,允许企业提供定制的视频分析应用。 目前,EasyCVR已经实现人脸检测、人流量统计、车辆检测、车牌识别等AI智能识别技术的研发,并广泛应用在交通、物流、安防、消防等场景

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    【抗“疫”特别专题】《腾讯云TVP直播课-别人是怎么做的:数据行业案例剖析》

    上一期已介绍了数据台数据的愿景和本质,数据是国内提出的概念,那么在国际上是否有类似的架构和案例呢?本课程将给大家分享几个国外的几个典型案例。 「腾讯云大学」邀请 腾讯云最具价值专家TVP 史凯 为大家分享富国银行的数据转型和Netflix的数据。 史凯, 腾讯云最具价值专家TVP,ThoughtWorks 数据智能业务总经理。 现在专注于企业智能化转型领域,是数据驱动的数字化转型的行业布道者,数据的推广者,精益数据创新体系的创始人,2019年荣获全球Data IQ 100人的数据赋能者称号,创业邦卓越生态聚合赋能官TOP

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    ArchSummit深圳2019与会笔记

    有幸参加今年ArchSummit深圳站,这次大会囊括了 微服务后时代、技术、云计算 云原生、ToB技术转型、小程序开发、AI应用算法实践 等多个当前业内最火的技术专场。 云原生:当前云原生应用的概念人云亦云,无成熟落地规范,更多是对整合云平台、微服务、Serverless、FaaS、k8s、DevOps的实践探索 战略:概念这2年异军突起,不仅仅是For技术,怎么通过做好业务提高组织协同效率和研发效率 ,不止是概念那么简单 ToB转型:无论是大公司还是初创公司,都开始重视ToB业务,怎么和政府、企业打交道给技术团队提出了新的挑战 前端进阶:感觉所有前端团队都在搞Serverless了... 机器学习:这次大会主要还是聚焦推荐/搜索、NLP领域的实践应用 金融领域:基础还是NewSql转型,怎么基于大数据处理和AI分析能力做金融监管风控,讨论比较火热 小程序:各个行业都在探索如何做好小程序 ] 《百度垂直搜索》   随着阿里提出的“大中、小前台”战略,以及《企业IT架构转型之道》这本书的普及,现在整个行业都在讲,这次大会讲的分享一般般,拎一个百度搜索的PPT来分享下 [g

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