点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在中台系统建设完毕之后，中台战略在一家企业中的落地工作就算完成了。...行动点： （1）使用行业通用指标对中台进行基础评价； （2）结合业务背景补充中台效益的评价体系。 刘宇为 L 电商公司的中台系统制定了 3 个基本指标，如表1 所示。...指标 1：模块复用率 本指标主要考核中台服务中心设计的实用性，也就是考核究竟有多少个业务方使用了中台的模块。 接入中台的业务方越多，说明中台越好，说明抽象的共性越准确，代表业务方确实有这个痛点。...刘宇制定的中台补充业务指标如表4所示。 表4 中台补充业务指标 在《中台产品经理：数字化转型复杂产品架构案例实战》一书的第 20 章中，L 电商公司中台建设的进度日志如表5所示。...图1 中台建设过程 综上所述，任意一家企业的中台建设不仅仅是一个系统的产出，更是从企业内部进行的整体化设计，这样才能促使中台成功落地。
准备，将自己在这一波AI浪潮中的感受，学习到的知识，落地的实践和大家分享分享。 今天是第一篇，《AI能帮助程序员干些什么？》。...【2】AI可以帮忙改BUG 例如，写了一段没有语法错误，但存在运行时异常的代码，让AI帮忙改BUG： AI也瞬间指出了错误的代码，并进行了修正： AI还提示，说它不善于解决这类问题。...【4】AI可以帮忙改写代码 例如，要求AI把上面优化后的素数代码，由Python改写为Java： AI瞬间完成了改写： 同时也添加了说明： 可以看到，AI已经体现出了一定代码理解能力，并没有告诉它代码的含义...【5】AI可以帮忙写SQL语句 例如，让AI帮忙写建库，建表，插入的SQL语句： AI瞬间进行了输出： 并且还进行了SQL执行后的响应： 画外音：AI很入戏，它真的在扮演MySQL。...另外，在实践过程中，我的深切感受是，提示词的质量，将严重影响输出的质量。AI在有技巧的提示词之下，确实能发挥一定提高效率的作用。
而服务器原始设备制造商（如戴尔、联想、HPE）目前还无法获得足够的AI和HPC GPU。 Omdia预计，到2023年第四季度，Nvidia的H100和A100 GPU的销量将超过50万台。...另外，随着生成式人工智能服务的普及，企业将广泛采用AI，而当前人工智能部署速度的瓶颈可能是电力供应。...据英国《金融时报》报道，这家硅谷芯片巨头希望提高H100处理器的产量，目标是明年出货150万至200万台。...《金融时报》称，沙特阿拉伯和阿联酋已经购买了数千台英伟达的H100处理器。 与此同时，有富裕资金的风险投资公司，也忙着为投资组合中的初创公司购买GPU，以建立自己的人工智能模型。...——现在的显卡都是按吨卖的了，不知道大家怎么看？
近日，宜信科技中心 AI 中台团队负责人王东在一篇技术专访中，从大数据和 AI 赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在，越来越多的人提到数据中台需要向 AI 中台演进，您对此怎么看？宜信的数据中台和 AI 中台之间是什么样的关系？二者之间是如何支持协作的？...数据中台和 AI 中台两者是相互依存，承前启后的关系。...数据中台和 AI 中台两者都对外提供服务，只是侧重点不同：数据中台提供各种数据服务（BI 报表应用、数据探索等），AI 中台提供各种智能服务（模型预测、智能推荐等）； AI 中台依托数据中台提供的数据能力和工具集...嘉宾介绍 王东：宜信科技中心 AI 中台团队负责人 北京大学软件工程专业硕士，宜信科技中心 AI 中台团队负责人，目前负责宜信 AI 中台平台的建设工作。
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这个计划帮助前沿AI技术落地，也帮助传统渠道在新业务爆发前“未雨绸缪”。 “你现在不一定真的会卖元脑的解决方案，但你至少要把AI服务器卖出去。”王峰对渠道伙伴说。...王峰在年末回顾浪潮信息的渠道业务时面带微笑，但言语犀利，“你一直低头卖你的2U服务器，你就永远不知道别人在干什么，别人也不会主动找到你。”...类似这样的小突破，在2019年浪潮AI服务器的销售中，总共为浪潮贡献了过亿元的业绩——在这个将AI服务器交给分销渠道销售的试点之年，浪潮原定的目标不过只有区区的4千万元。...尽管不缺乏争议，但对于浪潮在AI服务器市场的判断与策略执行，市场中的渠道伙伴最终还是通过用脚投票，表达了认知——2019年，浪潮渠道合作伙伴数量首次突破10000家。...王峰表示，浪潮将借助元脑生态这一“命运共同体”中的三大平台，去帮助AI算法公司技术孵化标准产品，同时帮助传统ISV孵化AI技术能力，最终加速推进AI与传统应用融合并尽快实现规模化的目标。
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...在这种隔离级别下，同一个事务中多次读取，返回的数据是一样的 同时，Spring声明式事务默认的传播特性REQUIRED ?...数据库乐观锁 CAS（compare and swap）比较并交换 在Java中，一个线程想修改某个变量的值，那么第一步是将变量的值从主内存中读取到自己工作内存中，然后修改，最后写回主内存。...这个过程可以归结为：读取——修改——写入，在写回内存的时候可能当前内存中那个值已经发生了变化，这个时候如果继续写则会覆盖别人的数据，只有当内存中的那个值和它修改之前读到的那个值一样，才可以写入。...Java中通过Unsafe中compareAndSwapObject这样的方法类实现的，它直接调用CPU指令。 ?
5月27日，“CCBN年度创新奖”正式公布，腾讯云智媒体AI中台，荣获CCBN2021产品创新优秀奖！...腾讯云智媒体AI中台，从“媒体+AI”应用的实际需求出发，依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践，包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队，以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验，以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀，腾讯云智媒体AI中台聚焦技术与媒体应用场景的结合，贴合媒体业务打造专属算法，并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务，腾讯云智媒体AI中台覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 点击“阅读原文”，了解更详细的媒体AI解决方案。
RPC接口 我所在的部门是技术中台，主要负责toB业务，上游是业务条线，包括PC、APP、小程序等终端，这些端的后台是HTTP接口层，而在HTTP接口层之下，就是技术中台的RPC接口层。...中台RPC接口自动化最难处理的是接口依赖问题，链路特别长，依赖特别多。我一般通过Mock来解决这个问题，公司的测试平台也提供了这个功能。
导读：数据中台选型主要包括数据仓库选型、调度平台选型、BI工具选型3个方面，好的工具可以大幅提升开发效率，降低运维工作量。 点我跳转文末 领书，新出版的 《高效使用Greenplum》！...01 数据仓库选型 数据仓库选型是整个数据中台项目的重中之重，是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型，其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。...最典型的就是Hive 3.1.0版本里面的Timestamp类型自动存储为格林尼治时间的问题，无论怎么调整参数和系统变量都不能解决。据HDP官方说明，需要升级到3.1.2版才能解决。...虽然模型和页面的分离让开发变得简单，目前广泛应用于金融行业和大型国企管理系统中，但是也有不少缺点，例如，星形模型的结构在大数据场景下查询速度非常慢、模型与页面的分离造成版本难以管控、模型中内嵌函数导致查找数据问题变得困难等...原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/3FG1KXzkiPEfbNWrBW5Lxg 原文作者：王春波 本文摘编于《高效使用Greenplum：入门、进阶与数据中台》，经出版方授权发布
对此，腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化，引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外，为了提升标签的准确度，弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足，媒体AI中台还结合传媒行业需要，重新构建了细分场景的标签体系，包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等，关注各场景中应用价值最大的标签...同时，3.0版媒体AI中台，还支持更多智能功能，包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间，不断提升行业生产效率。...目前，媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户，譬如与央视共建人工智能开放平台，打磨更多适合媒体的AI能力，持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景，为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例
，像上文提到业务中台、数据中台、搜索中台、移动中台，哪些才是中台，哪些是蹭热点的？...中台与前台的划分原则是什么？ 中台化与平台化的区别是什么？ 中台化和服务化的区别是什么？ 中台该怎么建设？...企业的能力可能包含多个维度，常见的例如计算能力，技术能力，业务能力，数据能力，AI能力，运营能力，研发能力……其中大部分的能力还可以继续细化和二次展开，从而形成一张多维度的企业能力网。...哪些是值得中台化的？优先级又怎么划分？ 这个问题比较大，也很难有一个统一的答案。...另一方面就是通过对于中台能力的SaaS化包装，减少前台团队发现中台能力和使用中台能力的阻力，甚至通过自助式（Self-Service）的方式快速定位和使用中台能力。
到处都在喊中台，到处都是中台，中台这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里：中台就是技术平台，像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台，容器云之类的，人们都叫它“技术中台”。...在有些人眼里：中台就是微服务业务平台，像最常见的什么用户中心，订单中心，各种微服务集散地，人们都叫它“业务中台”。...在有些人眼里：中台应该是组织的事情，类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织，人们都叫它“组织中台”。 中台，从字面意思上理解，是位于前台和后台之间。 那么，中台到底是什么呢？...谈到中台，首先会想到阿里巴巴，今天就从阿里中台开始，一起认识下中台到底是什么？到底如何发展而来的呢？ 阿里中台的发展历程 ?...技术中台：将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装，助力前台和业务中台及数据中台的快速建设。
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此，集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本，并没有达到数据中台建设的真正目的。 数据中台的基本能力 数据中台具有数据服务的能力。...传统企业搭建数据中台，如果仅完成了API接口的创建，仅仅是完成了数据中台建设的其中一环。因此，数据中台并不是端到端的技术赋能平台。...数据中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。 数据中台应用方式 数据中台应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据中台改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。...层是业务用户或技术用户直接可以使用的服务和功能，包括数据分析工具、数据挖掘工具、可视化工具、清洗工具、建模工具等不同的数据工具；还包括不同层次的数据应用，如大屏可视化应用、决策分析系统、用户画像系统、精准推荐系统、AI
数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？ 数据中台不是大数据平台！...首先它不是一个平台，也不是一个系统，如果有厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它是个骗子。 要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。...至于产生 DataAPI 的过程，怎么样让 DataAPI 产生得更快，怎么样让 DATA API 更加清晰，怎么样让 DATA API 的数据质量更好，这些是要围绕数据中台去构建的能力。...对于同一堆数据，不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的标准，就需要规划企业的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对企业有可能有价值的数据都规划出来，最终梳理出企业的数据资产目录...最后，史凯也提到了阿里中台战略中的另一个中台——“业务中台”。
AI、ML和DL的区别 最近几年人工智能这个词很火，在百度的搜索词条上居高不下，电影中的那些硬核高科技也逐渐出现在我们身边。但是什么是人工智能呢？...人工智能按照能力可以分为弱人工智能和强人工智能，弱人工智能是让机器具备观察和感知能力，可以做到一定程度的理解和推理，例如人脸识别、车辆识别；强人工智能是让机器能够获取自适应能力，能自动处理一起没偶遇遇到过的问题，就像电影中描绘的人工智能...机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术，可以用一张图来展示他们的关系 image.png AI在视频中的应用 视频指纹 视频指纹的特征跟人的DNA特征很像，通过AI处理对视频中的每一帧做视觉特征提取...在推荐系统中，还是拿抖音来举例，其面对海量视频和用户，数据量非常大，一方面，视频和用户更新的速度也非常快，每时每刻都会有新的视频产生，不仅有热点问题，还得平衡新视频和库存视频的观看量；另一方面，用户的喜好也可能会转变
我当时非常意外，怎么这样一篇1万多字，还不是特别好理解的技术类的文章能得到10万+呢？这个现象是不是意味着，数据中台热起来了呢？ 作为一个数据工作者，我从不靠直觉做判断，我们尽可能的利用数据作判断。...数据中台和数据平台最大的区别是什么？我们认为数据中台是离业务更近。业务需要什么服务？是数据中台和数据服务。 中台的部门或者团队，最优先考虑的是提供给业务所需要的服务。...滴滴的数据中台和其他的数据中台有所差异，它的数据中台的整个生产价值曲线，跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据中台跟前面介绍的数据中台，在数据服务、数据资产，底部的数据存储上是类似的。...[s3bj80by0u.jpg] 它提到了一个很重要的点，就是利用数据中台去赋能AI。这一点和我们现在所讲的数据中台的架构是类似的，因为我们是把机器学习平台放到了广义的数据中台里面去了。...四、数据中台的本质和六大能力模型 在这样的愿景和使命下，数据中台是什么？它应该构建什么样的能力呢？ 1. 数据中台的本质 数据中台是什么？
业务中台是一个充满生命力的个体， 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值，并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则： ?...业务中台设计原则 中台架构中，有服务的调用方和生产方，按角色关系划分，共有以下四类关系： 1，服务生产方与服务生产方的关系 2，服务生产方与服务消费方之间的关系 3，服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系...举个例子：用户去快餐店吃饭，一个一个排队点餐、取餐，这是同步模式；相反，在家通过App点餐，然后去忙别的事，外卖小哥送餐到卖，听到铃响，开门取餐，这就是异步模式。...--END-- 文章摘自：机械工业出版社《中台战略：中台建设与数字商业》 2019年9月出版。...《中台战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台以及数据中台建设思路和方法，成功通过中台帮助近40家龙头企业实现数字化转型
引言该项目由PauIX老师主讲，项目内容涉及人脸识别原理及Retinaface实战、动态人脸识别整体流程实战、AI视觉软件中台人脸识别实战等。...开始课程之前，需要准备一台安卓系统的手机，手机中安装AidLux软件，一般手机的应用市场就有，本次课程需要使用为面向开发者的内测版本AidLux 1.4beta，下载链接如下：下载链接http://Aidlux123...图片**华勤AI中台的使用**首先打开手机端的AidLux，然后点击应用中心，在应用中心里下载安装aid-IVS软件，安装后才能在进入AI中台。...图片之后再重新打开一个网页，将8000端口改为8088即可打开中台：图片笔者录制了一份AI中台部署人脸识别算法的操作视频，按照训练营课程内容模拟动态人脸识别全流程，尝试在AI技术中台系统中加载自己的视频流...学习心得笔者最近也在尝试做人脸识别算法，通过AidLux动态人脸识别AI实战训练营的学习，对于人脸识别算法在AidLux平台和AI中台的部署应用有了新的认识，从中受益良多，在此感谢成都阿加犀公司和华勤公司提供的学习平台
今天我想和大家分享的是 “AI中台如何助力企业数字化以及智能化转型”，以及我在构建 AI中台方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式，优化生产过程以及寻求新的商业价值。...6、研究缺乏管理：缺少统一标准，研究力量分散，资源利用率低，AI资产缺乏管理，易流失。 中台化思想结构 ? 中台化理论是几年前阿里提出的，他们在企业内部进行了一系列的中台化改造。...中台化的事项对于AI研发是否有帮助？ 我们构建 AI中台，上面对接业务前台，下面依赖于数据方的支持，对外提供一个标准化统一化的服务。...总而言之，AI中台是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时，后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外，AI中台还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持，让企业服务越来越敏捷。...如果有重复的需求提出，AI中台可以帮助企业直接利用现在已有的服务，通过一些简单的改造或者封装，提供一个充分复用、充分共享的服务，避免重复性建设。 AI中台的建设 ?
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