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机器之心报道 作者：机器之心编辑部 大模型已成为 AI 圈的一种潮流，不仅横扫各大性能榜单，更产生了诸多有趣应用。...接下来，我们将以 Meta 发布的大模型 OPT 为例，展现如何使用 Colossal-AI，仅需添加几行代码，便可实现大模型的低成本训练和微调。...开源地址：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI 低成本加速大模型 OPT OPT 模型 OPT 的全称为 Open Pretrained Transformer...更进一步：便捷高效并行扩展 并行分布式技术是进一步加速模型训练的重要手段，想要以最短时间训练当今世界最大最前沿的 AI 模型，仍离不开高效的分布式并行扩展。...例如，对于蛋白质结构预测应用 AlphaFold2，基于 Colossal-AI 的加速方案的 FastFold，成功超越谷歌和哥伦比亚大学的方案，将 AlphaFold2 训练时间从 11 天减少到
对于开发者而言，它能提升开发能效、简化开发流程，同时还提供丰富的功能和工具，加速AI应用创新和推广。...启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，则是抓住大模型趋势，快速拉起一个产业“朋友圈”，共同推动国内大模型趋势创新不断涌现。...昇思MindSpore在技术层面，基于当下产业的需求和挑战，提出了自动并行、动静态图结合、二阶优化、全场景部署、全栈协同加速几大关键特性。...最后在行业生态建设上，昇思MindSpore目前已服务5500家企业，涵盖数字政府、金融、制造、交通、能源、终端等端边云全场景行业。...应用场景等紧密联结，加速行业内整体的开发效率和能力，以此推动产业向前发展。
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