Bleeping Computer 网站披露，超过百万 WordPress 网站使用的 All-In-One Security（AIOS）WordPress安全插件被曝将用户尝试登录的明文密码记录到网站数据库中，此举可能危及账户安全。
机器之心报道 编辑：蛋酱、小舟 我们找 GitHub CEO 求助，但为时已晚。 2022 年 2 月 15 日，GitHub 通过推特平台广播了一则消息：「我们的朋友 HTTPie 最近不小心将自己设为了私密，丢掉了所有的 Star。如果你仍然爱它，就给它一颗 Star 作为情人节礼物。」 10 年攒下的 Star 突然清零？这是怎么回事？ 昨天，项目作者 Jakub Roztočil 在博客中正式回应了这一事件。 十年获得 5.4W Star 的开源项目 HTTPie 项目的第一次提交还是在十年之前。
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Facebook全球宕机6小时的原因，是公司内部工程师的一条错误指令。 最近，Facebook官方针对这次大规模宕机的原因做了回应。 这一新闻已经出现在了微博热榜。 而在回复中，官方也（针对各种神奇的假说）强调： 没有黑客恶意攻击行为，用户的数据也没有受到损害。 在第二天，Facebook又发了另一则声明，详细地说明了这次宕机的技术细节。 那么这场Facebook有史以来持续时间最长，规模最大，造成公司股价蒸发百亿的宕机到底是因为什么？
梦晨 羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 坏事了，AI真的来抢饭碗了。 还是我的饭碗！ 这两天你们看的推送，有些标题是AI帮忙取的，有些文章甚至由AI完成了主要工作。 我呢？我不过是打打下手，加些过渡句，加些表情包进去，再排排版罢了。 没错，说的就是ChatGPT。 我现在对这玩意的心情很复杂，短期看它在这个特殊时期能帮忙减轻一些工作负担，等它功能再全点呢？ 地摊见了，朋友们。 80分钟完成一上午的工作 一切开始于上周日的这篇文章，《@不爱运动的人：每天4次1分钟的日常活动，全因死亡风
Logging 即是追踪一些软件运行时发生的事件。软件的开发人员在代码中增加了 logging 的调用用来确定某些事件的发生。事件通过一些描述性消息描述，这些消息可能会包含一些变量数据（不同的事件发生时有不同的数据）。开发者同样考虑事件的重要性，这个重要性也可以称之为级别或严重性。
在上一教程中，我们构建了一个简单的日志记录系统。我们能够向许多消息消费者推送广播日志消息。
安全专家对网络攻击者针对企业云计算环境实施的常见和相关的攻击方法进行了阐述和分析。随着越来越多的企业将业务迁移到云计算环境，寻求攻击的网络犯罪分子也是如此。而了解最新的攻击技术可以帮助企业更好地应对未来的威胁。
一条社交软件消息可能包含大量的信息，例如，它可以告诉我们洪水的位置在哪里，水深多少，洪水泛滥的趋势是怎样的。 随着气候变化的加剧，海平面上升，沿海地区面临巨大的威胁，每年雨季都会遭受洪灾的困扰。 近日，英国邓迪大学的科学家团队向外界展示一项可以用来检测城市内洪涝灾害的技术，该技术是由AI、社交媒体、众包技术组成的。 为了能够开发出一套早期洪涝灾害侦测系统，科学家们首先想到的是研发出一个超归结（hyper-resolution）城市洪涝计算机模型。为了验证该模型的可靠性，科学家需要收集大量的地面真实数据。 然
rqt_console 是一个 图形化用户接口（GUI） 工具，用于查看 ROS 2 中的日志消息。通常，日志消息会显示在终端中。 使用 rqt_console，可以随时间的推移收集这些消息，更有条理的方式仔细查看、过滤、保存，甚至重新加载保存的文件在不同的时间进行查阅。节点使用日志以多种方式输出有关事件和状态的消息。 对于用户而言，它们的内容通常是信息性的。
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Android 平台中，代码的正确性，是每个版本 Android 系统的安全性、稳定性，及其质量的重中之重。C/C++ 语言中的内存安全漏洞，仍然是最难解决的错误来源。我们投入了大量的精力和资源来检测、修复和缓解这类 bug，这些努力有效地防止了大量 bug 进入 Android 系统。然而，尽管做出了这些努力，内存安全漏洞仍然是稳定性问题的主要原因。并且，在 Android 系统高严重性的安全漏洞中，其始终占据大约 70% 的比例。
软件缺陷(software defect)是对软件产品预期属性的偏离现象。它包括检测缺陷和残留缺陷。每一个软件组织都知道必须妥善处理软件中的缺陷。这是关系到软件组织生存、发展的质量根本。 一、软件缺陷(software defect)分类标准 1.1 缺陷属性 缺陷标识(Identifier)：缺陷标识是标记某个缺陷的一组符号。每个缺陷必须有一个唯一的标识。 缺陷类型 (Type)：缺陷类型是根据缺陷的自然属性划分的缺陷种类。 缺陷严重程度 (Severity)：缺陷严重程度是指因缺陷引起的故障对软
多云和混合云策略都可能为云安全带来挑战。云计算部署使IT运营变得更加复杂，即使减少了管理物理设施的需求。多云也为组织的安全团队带来了负担，他们通常难以在多云环境中保持洞察力。组织在云安全方面面临挑战，意味着其安全团队的任务需要为应用混合云或多云采用新的策略和措施。
Android 平台中代码的正确性是每一个 Android 版本安全性、稳定性和质量的重中之重。C 和 C++ 中的内存安全漏洞仍然是最难解决的不正确性原因。我们投入了大量的人力和物力来检测、修复和缓解这类 bug，这些努力有效 ¢¢ 地防止了大量的 bug 混入 Android 发行版中。然而，尽管做出了这些努力，内存安全漏洞仍然是造成稳定性问题的首要因素，并且一直占到 Android 高严重性安全漏洞的 70% 左右。
没有明确的要求，项目就无法起飞。这是最关键的阶段，需要将想法写成格式正确且易于理解的文档。以下生命周期代表了收集需求的关键步骤：
在本教程中，我们会日志系统其再添加一个特性，使其可以只订阅消息的一个子集。例如，将所有日志消息打印到 控制台的同时，只会将严重错误消息写入日志文件（保存到磁盘空间）。
文章大意是：昨天某媒体爆料说国内某大型电子商务平台发生了用户信息外泄事件。黑市上该数据集被明码标价进行交易。今日凌晨，该平台已经作出回应，承认因2013年的系统漏洞，导致10余G的用户信息从该平台流出。
转载自 http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/50603682
谷歌周二（2021-04-06）宣布，其开源版本的 Android 操作系统，将增加对 Rust 编程语言的支持，以防止内存安全漏洞。
意思是说所谓英雄，要志气远大，计谋精良。胸怀能包含宇宙，志气能吞吐天地。对稳定性建设来说就是既要有道，又要有术，道为先。
当前，随着比较常用的组件，如Tomcat、Docker、Kubernetes等陆续曝出存在高危漏洞，组件安全已成为业界日益关注的安全扫描新的重要分支。必须在DevOps流程中加强针对组件的安全扫描，这也是当前业界推荐的DevSecOps的重要组成部分。
- 在应用程序级别，可以指定捕获跟踪事件时的失败条件，同时还可以配置应在日志文件条目中捕获的跟踪事件。
题图：Photo by Myriam Jessier[1] on Unsplash[2]
进程和操作系统内核需要能够未发生的时间记日志。这些日志可用于系统审核和问题的故障排除。依照惯例，这些日志永久存储在 /var/log 目录中
近年来，开源热潮席卷全球，纵观全球信息产业，更是呈现“得开源者得生态，得开源者得天下”的态势。
DevOps这个术语已经存在了很多年。大小公司都将DevOps概念用于不同目的，例如，以提高软件质量。在此博客文章中，我们定义了DevOps，介绍了它的优缺点，重点介绍了一些概念并了解它们如何影响整个组织。
传统的质量保证通常需要在进行任何测试之前进行大量的准备工作和脚本编写。这导致在接近deadline日期时发现软件中的更多错误。从敏捷测试开始，更多的质量保证涉及自动化测试和持续集成。这种方法在软件开发周期开始时就发现了大多数错误，并随着周期的进行进行了修复。达到减少了在项目结束时需要解决的错误的目的，从而可以无缝、轻松地交付。
首先给大家介绍一下 Pony.ai 的基础架构团队做什么。互联网公司在系统基础架构在业务扩展时通常会遇到一些通用的技术挑战，比如存储系统、计算平台还有 Web 服务治理。对于 Pony.ai 而言我们是一家做自动驾驶的公司，除了上述提到的互联网公司会遇到的一些技术挑战之外，会有很多自动驾驶技术本身相关的技术挑战，比如大家都可以想到的车载系统、仿真平台。此外，对于 Pony.ai 来说，如果运营一个大规模的自动驾驶车队，需要有一套完善的车队运营基础。自动驾驶需要和人进行交互，因此需要一个人机交互的接口。这些都是 Pony.ai 的基础架构团队正在做的事情。
Roslyn 是 .NET 编译器平台，即使在运行代码之前，它也能帮助您捕获 Bug。例如内置于 Visual Studio 中的Roslyn 拼写检查分析器。
毫无疑问，Wireshark是目前应用最为广泛的网络流量分析工具，无论是实时网络流量分析，还是信息安全取证分析，或是恶意软件分析，Wireshark都是必不可缺的利器。尽管Wireshark为协议解析和过滤提供了极其强大的功能，但它暂时还无法提供任何有关目标网络节点的上下文信息。对于一名安全分析人员来说，TA必须梳理大量的PCAP文件来识别恶意活动，这就有点像大海捞针了。
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专栏作家Ratko Vidakovic将为大家阐述关于广告流量作弊的各种方式，希望您在营销过程中能够一眼识破这些诡计！ 程序化广告领域的流量作弊关系到今天每位营销者。开放的程序化生态允许任何规模的广告
机房T和机房Y共十台前端机，Y机房请求量是T的两倍，主要用于数据查询，开始问题是Y机房tomcat 相继僵死 1） tomcat僵死处理步骤 a 检查代码，发现read through后，没有把DB数据写到缓存，增加回写代码；但单台机器每秒请求也就几十条，HBase压力很小，最终发现无效。 b 检查代码，认为跟运行几个月的动态代码在HBase使用上完全一致，所以认为业务代码层没有问题；打印堆栈信息，认为是HBase client端发现资源等待死锁的问题 c 下载0.94.2 patch，分析认为其解决了死锁
App测试与Web测试从功能测试和整体流程角度来讲，几乎没有什么区别，都是点点点的测试。
“人人都是开发者”，在低代码平台上绝不是一句空话。如名字所示，“低代码”的特征之一，就是“低”：门槛低，成本低，风险也低。在低代码平台上，用拖拉拽方式，不编程或少编程，就能像“搭积木”一样，快速完成软件的开发和上线。
背景 现在越来越多的企业、公司要求对于数据库实现7*24小时的数据库监控，一般情况下采用的就是第三方的平台来实现邮件和手机短信的监测提醒。前几日公司新上了一台服务器，急于部署程序还没来得及搭建
今天，我们要讲的是人工智能和机器学习，以及亚马逊 SageMaker 等产品如何改变数据科学家的工作方式。
在显示设置中的新的浅色和深色主题之间切换时，您不再需要在应用此更改之前重新启动Burp。
云计算事件响应策略对于在云中运行负载的企业来说是必要，企业需要了解这些最佳实践，以确保其团队做好充分准备。
人工智能研究公司 OpenAI 4月11日宣布推出一项新的漏洞赏金计划，允许注册安全研究人员发现其产品线中的漏洞，并通过Bugcrowd众包安全平台报告这些漏洞从而获得报酬。 正如该公司在公告中所说的那样，奖励是基于所报告漏洞的严重性和影响，其范围从200美元到20000美元不等。 OpenAI称，其使命是创建造福所有人类的AI（人工智能）系统，该公司已经大力投资研发，以确保AI系统安全可靠，“然而，与其他复杂技术一样，漏洞和缺陷可能会出现。” 透明度和协作（transparency and collabo
机器之心专栏 机器之心编辑部 多智能体代码库 CAMEL，提出了通过角色扮演框架来研究 LLM 智能体的行为和能力。 未来的社会会被通用人工智能（AGI）控制吗？当拥有多个 ChatGPT 智能体会有多可怕。 ChatGPT 已经初步展现了 AGI 的雏形，成为了各行各业工作人员的全能小助手，但如果任由其野蛮生长，不加于管制会不会有一天人类再也无法控制 AGI？意识到这个问题严重性，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克、苹果联合创始人史蒂夫・沃兹尼亚克、图灵奖得主 Yoshua Bengio 等人带头签署公开信呼吁
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停机成本有据可查，会影响从收入到生产力、合规性再到品牌声誉的一切。在过去的一年中，有几家主要航空公司在其面向客户的登机和电子票务系统中遇到技术故障，导致数千次航班取消和延误。今年 4 月，在线折扣经纪公司 Robinhood 因 2020 年的宕机而被猛烈抨击，被罚款 1000 万美元。
nginx error_log设置 1.error_log syslog:server=192.168.1.1 [级别] //直接发送给远程syslog日志集中服务器 2.error_log stderr ;//直接发送给stderr;发送给stderr的信息可以使用syslog记录的日志查看,一般的配置是/etc/rsyslog.d/50-default.conf,记录下的日志有的是在/var/log/messages,我的是在/var/log/syslog;如果没有记录下来就重启service syslog restart 3.第二个参数是错误级别:debug，info，notice，warn，error，crit，alert或emerg。上面的日志级别按严重性增加的顺序列出,指定了级别高的,低级别就不会记录 4.有人说如果php-fpm没有开启error_log,nginx就不能记录下php的错误,我把所有php-fpm的error_log都注释了,nginx的错误日志了也是有php的错误信息的 , 下一篇再详细写php-fpm下的错误日志
智能监控通常包括了俩个方面： 检测+告警。目前的智能监控一般在检测层都实现了智能化（统计分析算法、机器学习算法等方案），例如3-sigma，EWMA，决策树，xgboost，DNN等。 但目前告警则更多的聚焦在告警合并（或者叫告警收敛）上， 而对于告警分级，目前常用的方案仍然是运维人员预先设定分级的方案。
“我是同学介绍入行的，感觉还挺好玩的。现在高中没时间，我一般中午和晚上帮小姐妹介绍客户卖点套图，每月还是能赚点零花钱。“
随着可观测性领域中对AI/ML的热炒，公司比以往任何时候都更有可能从将数据存储在一个系统中进行查看，并在另一个系统中训练ML模型中获得利益。
我在 GitHub 开源了一份 Rust 代码审查指南[1]（RCRG,Rust Code Review Guidelines），希望大家可以一起参与维护与完善。
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