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Labs王刚:找到合适应用场景是实现AI商业化的关键

、阿里巴巴以&蚂蚁金服联合主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将于7月22-23日正式召开,届时,阿里人工智能实验室杰出科学家王刚博士将分享人工智能应用的前沿趋势...但他深知,人工智能产品要实现商业化必须要了解用户,要找到合适应用场景,同时要有好的用户体验也离不开数据的支撑,这些都是高校最匮乏的资源,这也是他选择迈进工业界的主要原因。...例如,我们改进了深度神经网络的设计机理:让神经网络能根据具体应用场景更灵活,更高效地去处理复杂信息,从而提高学习的效果和效率,增加泛化能力。...但是很多人工智能机构确实遇到了商业化的难题,一个比较大的原因就是没有找到合适应用场景。...细化一下,又有几个可能的原因,例如不了解用户真正的需求,不知道现在的技术的能力界限:能做什么和不能做什么,不知道怎么用合适的产品形式把技术包装起来。

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如何将AI应用到云管理和运营中

AI正在成为云计算的一个变革性功能,但如果你没有适当的战略,它就毫无意义。本文介绍了如何将AI融入云管理实践中。...如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣,请更详细地查看以下四个阶段: 1.进行评估 2.定义目标和关键绩效指标 3.选择合适的服务和工具 4.监控和改进流程 阶段1.执行评估 首先,评估你的团队正在努力解决的挑战...就你当前的基础设施是否能够满足日益增长的AI服务和应用需求做出明智的决策,将可扩展性、可靠性和性能纳入评估,你还必须审查数据管理实践,以确保将AI技术无缝集成到云基础设施中,这些做法包括: ·数据备份...阶段3.选择合适的服务和工具 工具选择不应被忽视,特别是当团队升级到支持AI的云管理或成本优化工具时,采取额外步骤进行试验项目或概念验证,以确保工具满足要求,让可能需要使用云相关数据以确保AI交付数据和报告要求的业务利益攸关方参与进来...缓解部署和云集成问题取决于你是在云管理堆栈中实施第三方AI工具,还是从云提供商那里实施AI服务。当今的大多数第三方云管理工具都可以在混合云和多云环境中工作。

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浅析AI视频分析与视频管理系统EasyCVR平台及场景应用

5、视频管理系统(VMS)和人工智能新颖的视频分析技术正在迅速流行,主要采用者包括那些甚至在人工智能(AI)出现之前就已经在操作传统视频监控系统的使用者,以及那些希望采用颠覆性自动化技术的人。...1)视频管理系统(VMS)VMS指的是管理和记录监控摄像头视频的应用(video management system)。...大多数VMS应用程序都设计为与特定类型的摄像机配合使用,例如IP摄像机或闭路电视摄像机。国内的安防监控系统EasyCVR平台,也属于视频管理系统这一类。...2)视频管理系统智能化越来越多的视频管理系统开始整合视频AI分析功能,TSINGSEE青犀也不例外。...以视频智能分析系统为例,该系统是面向多场景的视频AI识别系统,可提供视频接入与查看、智能分析、任务调度、算力分配、告警统计、系统管理等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于工厂、工地、

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SaaS管理系统的应用优势在哪里?如何高效提升食品制造业数智化发展水平?

日益激烈的市场竞争环节导致利润空间进一步被压缩;二是随着行业监管力度增强,企业对于质量追溯的要求也随之提高,然而许多食品制造企业溯源能力不足,出现问题难以第一时间找到对应环节;三是食品制造业数字化、智能化应用不够深入广泛...SaaS平台系统模式的应用优势:1、可重复使用,可以更快地提供解决方案;2、成本较低,能提供具有高度可复制的“标准化”的解决方案;3、拥有灵活的定价模式,更符合企业的发展模式;4、更好的支持,SaaS提供的服务相当于扩增了企业的资源...7、合同管理电商SaaS管理系统合同管理功能为使用电子签名的电子合同,确保签约主体的真实可靠,大大提高了工作效率。...SaaS管理系统基于食品制造业全流程采供的数据化管理和结构化管理,帮助企业和客户完成供采线上线下一体化的转变,进一步使其规范化、标准化、可视化。...SaaS管理平台不仅实现供应商全生命周期的管理,而且更多的提升了采购商采购流程的数字化、数据化,高效提升食品制造业数智化管理商水平。

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最佳照片管理应用AI 赋能,私有部署 | 开源日报 No.211

photoprismhttps://github.com/photoprism/photoprism Stars: 31.8k License: NOASSERTION photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序...浏览所有照片和视频,无需担心原始格式转换、重复文件或视频格式 使用强大的搜索过滤器轻松找到特定图片 识别家人和朋友的面孔 根据内容和位置自动分类图片 在相册和搜索结果中悬停鼠标即可播放实况照片 具有渐进式 Web 应用程序界面...,提供类似本机应用程序体验,并可方便地安装在各种操作系统及移动设备主屏幕上等优点。...该项目具有以下主要功能和优势: 提供了丰富的章节化示例 使用 Vagrant、VirtualBox 和 Ansible 进行本地开发环境搭建 展示了各种常见场景下如何使用 Ansible 进行自动化部署和管理...在现有 CI 中运行 Terraform 安全性高,不需要与第三方共享云访问密钥 成本效益高,无需额外支付用于运行 Terraform 的计算资源 支持在拉取请求评论中进行 Terraform 计划和应用

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支持动态管理模型和插件,腾讯云 Serverless AI 绘画应用全面开放

AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。...应用创建成功后,用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力,例如文生图、图生图,以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外,还提供了管理自定义模型、插件的能力。...如下图所示: 上传并管理Stable Diffusion自定义模型 访问上述提供的自定义模型管理 URL,打开管理页面。...如果您在本地有自定义模型想要直接上传,目前可以通过先将模型文件上传到 COS 对象存储的存储桶中,在对象详情页面,单击获取临时链接复制临时下载链接,然后在管理页面使用离线下载到您的应用中。...欢迎加入AI绘画交流群

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支持动态管理模型和插件,腾讯云 Serverless AI 绘画应用全面开放

AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。...不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ,还是喜欢 DIY 的开发者们,亦或是企业业务定制化需求,皆可使用这款 AI 绘画效率工具。...应用创建成功后,用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力,例如文生图、图生图,以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外,还提供了管理自定义模型、插件的能力。...如下图所示: 上传并管理Stable Diffusion自定义模型 访问上述提供的自定义模型管理 URL,打开管理页面。...如果您在本地有自定义模型想要直接上传,目前可以通过先将模型文件上传到 COS 对象存储的存储桶中,在对象详情页面,单击获取临时链接复制临时下载链接,然后在管理页面使用离线下载到您的应用中。

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支持动态管理模型和插件,腾讯云 Serverless AI 绘画应用全面开放

腾讯云 Serverless Stable Diffusion AI 绘画 腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求,推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion...AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。...不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ,还是喜欢 DIY 的开发者们,亦或是企业业务定制化需求,皆可使用这款 AI 绘画效率工具。...应用创建成功后,用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力,例如文生图、图生图,以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外,还提供了管理自定义模型、插件的能力。...如果您在本地有自定义模型想要直接上传,目前可以通过先将模型文件上传到 COS 对象存储的存储桶中,在对象详情页面,单击获取临时链接复制临时下载链接,然后在管理页面使用离线下载到您的应用中。

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AI+医疗】人工智能在健康业务和临床管理中的应用

来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。...人工智能将改变医疗健康的方方面面,包括我们管理个人健康的方式,从客户体验和临床护理到降低医疗保健成本。这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。...,帮助信息学和医疗保健领导为医疗保健创建AI战略和实施计划。...由AI技术专家和利用AI解决医疗保健最困难的挑战的医生共同撰写的这本书涵盖: 人工智能的神话和现实,现在和未来 以人为本的人工智能:它是什么以及如何使它成为可能 利用各种人工智能技术超越精准医疗 如何利用物联网和人工智能环境计算提供患者护理...人工智能如何帮助减少医疗浪费 AI策略和如何识别高优先级AI应用

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全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用成功开通!

近日,广西自治区公安厅交警总队和南宁市公安交警支队联合中国移动广西公司、爱立信(中国)通信有限公司、清华数据科学研究院交通大数据研究中心、网帅科技(北京)有限公司等单位,多方联合开展全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用...凭借云端服务部署的视觉AI模型(视频违法事件自动化检测)完成对原始视频流的汇聚和AI计算,并输出交通违法结果包括违法车辆或者人员位置信息以及车辆信息到就近终端,加快响应和处理,减少了违法事件感知延迟,违法事件逃逸的发生...这次广西交警5G+人工智能的交通管理在全国范围也是创新应用,第一阶段主要是探索通过5G、AI、交通管理相结合的业务场景,本次业务验证成功实现了5G边缘计算的AI违章识别和高清摄像头视频数据在5G网络的稳定性承载...实地验证了广西移动及爱立信的5G网络能力、清华大学及网帅科技的AI能力在智慧交通管理场景中的应用及多项关键技术,对5G网络在广西智慧交通的部署可行性进行了全面评估。...下一阶段,将通过持续探索5G网络下的智慧交通管理应用,交通风险和交通路况实时感知预警,重大或者关联事件进行全域资源联合调度等创新应用,实现更高效的道路交通智能管理,从源头上降低事故风险,减少拥堵,整合交通管理资源

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把“ai模型+低代码”应用在项目管理中,效率翻了好几倍

随着ChatGPT大火之后,新的AI技术和模型被证明已经具备的很高的使用价值。诸如Copilot、Midjourney、notion等产品通过AI的加持,已经让用户能够充分地在应用层面感受到了便利性。...这一次,我们把AI做进了项目管理,基于AI高效的数据处理能力和智能分析,让项目管理更加智能化。...一、WBS任务分解我们发现AI的WBS分解能力并不亚于人工,AI可以基于项目情况、成员的技能、经验和工作负载,自动分配任务和分工,从而提高团队的协作效率和工作效率。...但是当系统增加了AI的能力后,可以综合更多的信息要素,并且基于AI的经验和人为定义的规则,进行更加综合性的判断。给出的风险评估也不再是单纯的标识,而可以结合AI的知识储备,给出更加科学的风险防范建议。...能更好的帮助项目管理者去降低项目风险隐患。结语:以上只是我们利用AI技术在项目管理应用的一小部分示例。可以看出通过AI的加持,在某些场景下,已经能够帮助到项目人员解决很多的重复工作的问题了。

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京东集团副总裁裴健:智慧供应链 | CCF-GAIR 2018

而且我们可以对与商店相连的仓库进行管理,这点其实非常关键。仓库离商店越近供应效率越高。我们应该选什么样的商品放在什么样的仓库里面,采用什么样的库存管理办法,这些都是很有趣且待解决的人工智能问题。...供应链的概念其实非常简单,就是要在合适的时间,合适的地点,把合适的商品交到合适的人手上。 为了提高啤酒的销售,我们要考虑几个问题。第一个问题是存货布局,我应该把这个啤酒存在什么样的仓库里面?...在这个过程中,我们怎么找到合适的商品,在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售,还有我们相应的折扣应该怎么样设计,这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢?...这个优化过程很吸引人的一点就是它跟以往很多的 AI 问题不太一样,它是以业务为中心的 AI 应用问题。...我们核心的诉求是希望通过 AI 技术的应用,通过大数据技术的应用,把一个线性的供应链转变为一个以客户为中心的网状供应网络,使得整个供应效率显著提高。 以上就是雷锋网整理的裴健演讲全部内容。

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景区智能化管理方案:视频技术与AI智能检测技术的场景应用

现如今,旅游景区及景点的智能化发展不断趋于成熟,利用云计算、大数据、AI、物联网等技术协同一整套的软件、硬件、移动终端等,不仅实现了景区的智能化管理,还能更加全面地保障旅游景区的人员安全与监管。...此外,平台还可以根据设备报警信息进行视频截取,获取报警时刻的视频截图,便于管理人员快速查看与调阅,以便及时处理告警。...10)第三方平台对接与开发为方案商提供设备侧与应用侧的快速开发,SDK集成度高,集成周期短,可快速完成APP对接开发。...2、景区AI智能检测1)人群密度检测节假日、旅游旺季游客数量激增,考虑到景区的游客承载能力及疫情防控需求,结合AI智能摄像头,可实时监测景区游客人群密度,从而有效管控门票销售、同时也降低景区的安全风险、...四、经验总结TSINGSEE青犀视频基于海量视频资源的接入与处理能力、实时边缘AI检测分析能力,帮助景区管理者更好地整合内部资源,打造以景区为中心的统一管控平台,对景区进行实时数据采集与监测、提升拥堵聚集等安全事件响应效率

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3个问题,1套非技术人员的AI方法论 | 哈佛商业评论最新热文

雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一篇写给非技术人员的AI专栏。 给那些有意在公司组织、管理中寻求高效的人,那些希望走向管理岗位的人。...所以懂AI原理的人,或许能更有效地找到新时代的工作方法,也能进行更高效的管理。...在大多数公司、组织和政府部门中,投资\投入AI之时,更明显的精力被放在了人才和买技术工具上。 但更重要的应该是找到一种方法、手段,让团队中的所有成员,都能更好地理解AI。...比如聘用谁、不聘用谁,董事会上该讨论和进行的决策,这些都无法让AI全权完成。 总而言之,AI时代已来,但最好的拥抱方式是善于为AI找到应用机会,能够帮助员工更高效完成现有工作,并快速实施更多的想法。...对AI有更充分的了解,就能知道哪里可以部署AI哪里需要避免AI哪里需要投资AIAI会让人类组织和团队不断进行变化,包括在组织工作方向、沟通和脑暴的时候,有AI和没有AI都会不同。

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面向NLP的AI产品方法论——如何做好“多轮对话管理

当用户的话术中,一旦分析出,用户有电影票的意图的时候,此时主动权就应该完全由对话管理去掌控了。 ? 接下来的问题是?(以电影票场景为例)如何设计问题? 一、自己如何问?...之所以每个都写,完全是出于帮大家理解,以及感受合适合适。 比如确认座位,直接替用户选好,然后用【确认】的问法去请求“肯定”回答,就比较合适,如果用户不满意可以交付给GUI,绝不推荐语音选座。...比如影片名这类,用【确认】问句去求“肯定”回答,就不合适,有限条件下,我们无法命中用户的喜好,视当时的情况,用【填空】或者【选择】比较合适 在实际的过程中,还会加入一些话术比如“为您找到……为您推荐……...语感不好的人一定要练习,规避“开放问题”,同时掌握好,使用【填空】【选择】【确认】三种问法结构的选择,做到熟练应用,在我们部门是所有人的基本功。...三、对话管理思维 再次重申对话管理的目标:通过问答行为,控制用户的表述,明确其需求,并方便计算机理解。 达成目标需要行动,而思维是统一行动纲领的。

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浅析AI智能检测与车牌识别技术在停车场管理场景中的应用

一方面表现在无泊位资源,另一方面有车位但是车主无法有效获取空位信息,导致车位资源应用效率低下。...为了缓解停车难,提高车位的利用率,搭建智慧停车场管理系统,同时配套相应的APP,车主根据自己的位置,查询附近的停车位,获取有效的泊位信息。...智慧停车管理系统主要分为三个部分:前端设备端、云服务端、客户端。设备端:前端摄像机对停车位进行7*24小时全天候监控,将视频流传输到云服务端。...三、经验总结EasyCVR集视频监控与AI人脸识别、车牌识别于一体的综合管理平台,兼容性强、开放度高,提供视频接入、采集、AI智能检测、处理、分发等服务。...通过对停车场内的情况进行AI检测与抓拍,对异常情况进行智能提醒和通知,对空闲车位实时更新,提高车位的利用率。

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数字化转型的认识偏见十宗罪

10年过去了,该企业的专利技术到期了,目前还没有合适的销售体系,两三亿元产品依然在仓库中,造成现金流短缺,只能封闭仓库,等待其他企业投资!...某大型国有企业谨小慎微,不愿意多投资进行业务和流程改造,始终认为花小钱软件即可,十年如一日,只要业务需要就软件,年年都在购买新软件、进行软件升级。...该企业近期仔细算了一笔账,的所有软件都是标准版的,投资不少,但结果怎么样呢?该企业的标准版软件都是其他企业正在用的,而它在行业内非常优秀,应该根据企业目标进行部分定制。...缺少顶层的价值架构,也不了解投资和价值产出在哪里。 威胁:如果企业对核心竞争力认识不清楚,就会导致在日常管理过程中抓不住重点,什么都做,最终可能导致什么都做不好。...如5G+农业,其实5G更多的是利用5G网络技术进行感识和传输数字信息,其本身不具备AI+的功能,所以需要系统性架构思考,否则今天用了5G+,明天还需要AI+,如果不系统思考,那么可能导致系统间不融合,最终补丁

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计算机视觉AI车牌识别技术,在停车场管理中的垂直场景应用

汽车保有量日益增多,势必会带来停车难、停车管理难的问题。...一旦卡片丢失,整个停车记录就无法核对,给停车场管理带来一些麻烦。 停车场管理要解决管理车辆信息、进出场车辆图像、解决停车收费过程中可能出现的人工出错等失误问题。...传统的停车场系统已经不能满足用户需求,那么车牌识别系统开始应用在我们生活中的各个领域,慢慢地让我们的生活变得更加便捷。...车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。...系统能根据各种场所的建筑物的管理要求,对车库(场)的车辆通行处安装自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务,成为停车场防盗系统的有机组成部分。

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专访 | IBM Watson AI副总裁:IBM Watson是如何为客户找到AI解决方案的?

因为我们需要合适的人找到合适的方法,然后把各种不同的人、各种不同的环节在一个团队当中拼起来,同时找到合适的解决方案。 我们不会讨论AI具体的科技,我们会讲具体的方法。...我想说的是,我们怎么解决剩下的没有使用这些技术的公司,我们会帮他们找到合适的人才,帮助他们应用这项技术。 如果我们看上面的问题,我们想做的事情就是建立我们的AI人才团队。...,这些领域是他们希望AI应用的领域。...创新、销售、信息科技,这些都会让我们有一个路线图,让我们知道未来的工作发力点在哪里,这样才能继续推进AI。...这是一种IBM与客户合作的模式,我们把客户和IBM放在一个地方一同工作,帮助他们学习,告诉他们如何部署,如何管理,如何做工作,如果你们有相关的书或者是有工作计划的话,有100个不同的AI专利组织可以去应用

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面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

出门问问这一块做得比较细致,页面层级比较深,期望用户能够给予更精准的反馈,到底自己的AI助手哪里做的不够好。...找出正常的用户后,进行分析统计,比如4个槽位,仅仅填充了2个,用户努力对话几轮后,放弃掉了,哪里卡住了,哪里半途放弃了,这种就非常值得研究。很容易形成一个数据漏斗,看看问题主要集中出现在哪。...兜底闲聊能接上话就好,一般AI认怂话术是,“抱歉我不明白,请对我说blablabla……” 如果上面的例子比较扯的话,来看下面在电影场景下正常一些的例子。...但是方法论都是共通的,我可以随便换任何业务的任何案例,其实这一块也不难,做互联网的时候数据分析技能过关,切换到AI领域也是一样的,技能可以应用于很多行业。...“多轮对话管理” 如何从零开始搭建数据分析后台 | 饭大官人

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