任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
假设我们处于汽车租赁应用程序的世界:)
假设我有3种类型的汽车,有2种价格:
Car type Price category
------------------------------
Sport High
Luxury High
Economy Low
High和Low的值会随着时间的推移而改变,因此它们应该是一个单独的实体,在DB中有自己的表示。
每一种车型都有自己的价格计算策略,例如租用一辆Sport汽车成本(High x time_rented) + High_constant_factor。
以下是我目前的
在表A(别名ai)中,我有一个项目列表。在表B(别名aib)中,我有表A中所有项目的价格历史,但不是所有项目的价格历史,对于这些项目,我需要选择NULL。我需要从表A中选择项目,它是表B中的最高价格或NULL。
这是我所拥有的,但它并不是很有效,如果表B有一个广泛的价格历史,我会得到重复的记录。
下面是不完全正常工作的查询:
SELECT *
FROM ItemGroup aig
INNER JOIN Item ai ON ai.groupID = aig.ID
LEFT JOIN Item_Prices aib ON ai.ID = aib.ItemID
WHERE aig.I
我在google云平台上托管一个应用程序。
有时,我需要使用提交一份ai-platform培训工作。
现在,我还想跟踪我在ai-platform下消费的价格。我知道价格可以用consumed ML units * $0.49来计算。但是,是否有一种优雅的方法来跟踪那些消耗的ML单位而不是手工查找所有这些单位呢?
理想情况下,我想要类似于log-router的东西,一旦任务完成,就自动抓取所消耗的ML单元,并将结果转储到我可以指定的地方。
谢谢!
我正在使用Wit.ai从一个句子中提取位置。当我在Wit.ai中执行机器人以反映位置时,它可以完美地工作
how is the weather in California?
You asked about the weather in California
但是,当我将facebook连接到我的node JS应用程序(使用“RunActions”的简单、直接的应用程序)以连接到Wit.ai messenger时,我得到
how is the weather in California?
You asked about the weather in
有一片空白。有什么想法吗?
因此,基本上,我希望“租船”的价格在满足某一特定要求时有所改变。如果用户选择一个工作日的日期,它将从输入字段获取值,价格为每小时10美元。如果是星期六,价格是每小时15美元,如果是星期天,价格是每小时20美元。用户可以租用它长达10个小时,他们将得到一个总价格在底部。
目前我只有输入字段的HTML代码,我甚至不知道如何开始JavaScript部分。因此,如果有人可以教如何开始,这将是非常感谢!
<div id="main">
<label for="which_date">Which date do you want to
遵循上的文档
2.3.4. Connection manager shutdown
When an HttpClient instance is no longer needed and is about to go out of scope it is important to shut down its connection manager to ensure that all connections kept alive by the manager get closed and system resources allocated by those connections are r