最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格,部署一个无服务器版本的 SD Web UI,总体体验比较良好。
此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量,这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用,但费用极少。 完成本文后,可以删除资源以停止产生费用。
虽然当前国内 AI 技术逐渐成熟提升,服务种类不断丰富,但是在 MEC 与人工智能结合进行开发和应用时仍然面临着技术不达预期的问题。究其原因,主要归纳为以下几方面:
DevOps和云原生的概念兴起之后,似乎是在突然之间,工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等,仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
大家好,我是鱼皮。昨天不是给大家分享了我自己做的 AI 自动回复机器人嘛,其中提到了一点 —— 我是用了一个国外的 免费 容器托管平台来部署这个项目的。 如下图: 就有小伙伴留言问我了:鱼皮 gie gie,你说的这个免费平台,真的免费么?我怎么用它来部署自己的项目呢? 当然,这个平台不仅能免费部署项目,还支持一键部署项目,而且更关键的是,部署在这个平台上的项目,可以访问到一些国外的接口,比如最近异常火爆的 Open AI(ChatGPT)! 这个平台就是 Railway,和之前给大家分享过的 Verc
这两年 AI 势头发展有些迅猛,大山所在公司是传统行业,他们的高管也想着用 AI 来降本增效,都说 ChatGPT 是 AI 的翘楚,于是高管决定先让员工从使用 ChatGPT 开始
NVIDIA于今日发布AI-on-5G方案,并宣布将与谷歌云合作,建立一个 AI-on-5G 创新实验室,以期加快为企业、智慧城市和智能工厂开发和部署基于 AI 的解决方案。
在人工智能迅猛发展的今天,越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API(课程中使用的是讯飞星火大模型)搭建一个属于自己的AI网站,从基础知识的掌握到项目的部署,让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
4、启动 高性能应用服务HAI 配置的 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求,推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ,还是喜欢 DIY 的开发者们,亦或是企业业务定制化需求,皆可使用这款 AI 绘画效率工具。
AI 时代已经到来,与其说这是一个技术变革,不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2,它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说,尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
1月19日,开源容器集群管理平台KubeOperator发布V2.3版本。KubeOperatorV2.3版本新增了Kubeapps的定制版本——Kubeapps Plus应用商店,并且增加对NVIDIA GPU和Local Persistent Volumes的支持。
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施,工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念。Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
云原生架构(Cloud Native Architecture)指的是一种在云环境中设计、构建和运行应用的方法。它利用云计算的弹性、可伸缩性、自动化和快速迭代的特性,通过微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术,实现应用的快速开发、部署和管理。
8月15日,腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ,支持开发者利用Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。
物联网(IoT)平台和人工智能(AI)技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作,提高效率和准确性,并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素:
作为OpenStack中的编排引擎,Heat能够出色的完成编排任务,井井有条地管理编排出来的资源。但同时,Heat也是一个出色的应用部署引擎,它提供了一套内置的框架去完成一系列复杂的应用部署任务。下面
前言 日常开发中,开发者通常会有应用多环境部署的需求,一般会在如下场景中出现: 研发流程:企业为了保障服务的稳定性,会在研发流程上要求遵守这样的工作流:测试环境 → 预发环境 → 生产环境。应用需要部署到多个环境中,由各环境的人员进行相关的测试验证工作:研发在测试环境中开发、调试应用,测试同学在预发环境中验收待发布的版本,SRE(网站可靠性工程师) 在生产环境管理应用等等。 稳定性保障:为了保障应用服务的稳定性,架构师通常在构建高可用解决方案时,做一些冗余部署,方便故障出现时,快速切到备用的服务,
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境,可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载,如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中,可以选择用于函数的内存量,这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时,可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小,最小 64MB ,最大 122,880MB(1
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广,是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。 目前,众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的,虽然可针对特定应用做定制化,但部署周期长、投入成本高。 有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢? 为了更好的服务学术机构,4月28日,丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课,通过本次公开课,您
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
通过数据虚拟化打破数据孤岛, 通过利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。
这个项目是一个部署好的入门工具包,便于构建和定制你自己的AI Town版本。受到研究论文《生成代理:人类行为的交互模拟》的启发(链接:https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf)。该项目的主要目标不仅仅是为了开发有趣,更重要的是提供一个具有可扩展性的强大基础平台。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎,适用于从简单玩耍的项目到可扩展的多人游戏的各种场景。第二个目标是提供一个JS/TS框架,因为这个领域的大部分模拟器(包括上述的原始论文)都是用Python编写的。
---- 云计算的进一步发展,正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台(https://cloudstudio.net/),支持开发者利用 Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中,开发人员需要在本地配置开发环境,不同团队分模块开发,开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么,疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端,让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码,就像使用
大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路!
本文介绍了如何在Openshift平台上部署CakePHP应用,包括创建镜像、部署应用、查看日志和访问应用。首先,介绍了基于二进制文件的安装方法,然后通过官方提供的模板创建应用。最后,以Cakephp-mysql为例,介绍了部署应用的步骤。
作为连接物、人和信息资源的智能系统,物联网实现了对物理和虚拟世界信息的处理,伴随着 5G 技术的成熟,物联网正在快速发展并渗透到我们衣食住行的各个方面,给我们的生活带来智能和便捷。
前面写过很多私人的一些智能应用部署方法了,但都只是仅限于文字的内容。今天这款容器就厉害了,可直接用容器化部署AI绘画。该项目通过代理MidJourney的discord频道,从而实现api形式调用AI绘图,所以并不需要占用本地资源,但是如何连接到discord就需要你自己去想途径。如果你这一步都无法跨过,那么只能说目前的AI相关前段技术你可能都比较麻烦。
在当今快速演进的技术景观中,云原生架构已经成为推动企业创新和敏捷性的主要力量。核心技术如Docker容器、Serverless计算、微服务架构,不仅重塑了软件开发和部署的方式,而且也重新定义了如何构建、运行和维护现代应用程序。这篇文章以《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为例深入探讨这些技术如何协同工作,以及它们如何共同构成了一个强大、灵活且可扩展的云原生生态系统。
老早就听闻 ”中间件小姐姐“ 的名气,刚好这一次遇上小姐姐做直播,嗲嗲的声音真是甜得不行,要是以后都是这种软萌音来做直播,我一定准时准点抢座位并且乖乖吃下这一剂安利。
数字化进程的加速发展,Web站点及各类应用的数量呈现爆发式增长态势。与此同时,利用Web漏洞进行攻击的事件也与日俱增,黑客攻击手段不断升级,包括各种拟人化自动化攻击、API攻击以及0day攻击等,给Web应用安全防护带来了巨大挑战。要应对复杂多变、自动化和智能化的攻击,就需要Web应用防火墙来助力。那么Web应用防火墙是什么?有哪些行业领先的WAF解决方案,一起来看看。
从早期手动加脚本的部署方式,到后来自动化工具(chef, puppet, saltstack, ansible等)的出现,再到如今DevOps的盛行,企业应用部署正式进入平台部署阶段,CD(持续部署)已经成为企业对应用部署的标准需求,运维的交付也不再是以周或天为单位,而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible,及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录: 一、如何选择合适的自动化工具? 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI)是为中小企业及开发者提供的一项重要工具,它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建,提供了强大的技术支持和灵活的架构,使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型,并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
TongWeb6.1可以从本机和服务器,以目录或文件方式部署。但本机只能以文件方式部署,现介绍文件形式部署。
SD目前最大的问题还是显存占用问题,特别是个别视频插件,包括最近出的Stability videoAI,更是将显存占到了极致,再加上4090的禁售,这对硬件玩家很不友好,那么可以考虑将你的AI绘画应用部署到腾讯云,结合GPU服务器达到线上使用的效果,使用COS对象存储你的图片
语一个新的类别——CNAI(云原生人工智能)[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。
最近在业务中有一个生成一批音频的需求,尝试使用有道开源的 EmotiVoice 项目来实现。然而,在部署 EmotiVoice 的过程中,CUDA 和 PyTorch 环境配置总是有问题。经过一天的斗争,决定寻求其他解决方案。在同事的推荐下,了解到腾讯云还在内测的高性能应用服务 HAI。通过使用 HAI,整个部署过程变得无比丝滑,迅速完成了任务。这里记录一下整个过程。
最近有幸参与了腾讯云举办的 高性能应用服务HAI 体验活动。在这个过程中,通过了解 HAI 的产品和实践,让我受益非浅,原来搭建一个大模型这么简单,在看到活动的介绍和微信群的讲解后,我马不停蹄地开始了自己摸索。今天我们要构建的应用是标签提示词应用,为什么会需要这个呢?我们发现在 SD 作图的过程中,老是需要去找各种提示词,去翻译,毕竟 SD 还不能理解中文,那能不能找很多基础的提示词,作为原子提示词,然后我们只需要通过点击提示词就构成最终的提示词,并且还能实时预览,在没遇到 HAI 之前,我还在天天折腾怎么搭建 SD,导致应用的开发耽误了很长时间,这次使用 HAI 发现只要不到 1小时就能把整个程序构建起来
今天我们很高兴公开 [HashiCorp Waypoint](https://www.waypointproject.io/) 项目,它为开发者提供了一个跨平台的构建、部署和发布应用的工作流,而且在所有平台中都可以获得一致的使用体验!借助 Waypoint 你的应用从开发到上线将只需一个配置文件和一个命令 `waypoint up`。
在学习 KubeVela 的核心控制器之前,我们先简单了解一下 KubeVela 的相关知识。
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式,它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心,每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具,开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如,应用系统安装、配置、迁移等)。
在Kubernetes中,最小的管理元素不是一个个独立的容器,而是Pod,Pod是最小的,管理,创建,计划的最小单元。
腾讯云出了个——高性能应用服务HAI_GPU云服务器,有了这个服务器我也能跑一跑【stable diffusion】 来生成一些想要的图片啦——开心。
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术,广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础,未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说,图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务,所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么,开发者如何才
选自Jaxenter 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 想提高机器学习技能?何不看看 GitHub 上最流行的开源机器学习项目呢?本文介绍了 GitHub 上最流行的 5 个开源机器学习项目。 机器学习是当前最热的技能。今年早些时候,Stack Overflow 发布了一项涉及大量开发者的调查结果,机器学习专家的收入仅次于 DevOps 专家。 机器学习正处于鼎盛时期,但对新手来说,开源通常有点让人疑惑。因此,今天,我们就来了解一下 GitHub 上最顶尖的五个开源项目,看看该领域的发展情况以及你能够帮助
何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云、TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务、外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作。 前言 混合云是一种部署形态,一方面企业可从资产利旧、成本控制、控制风险减少锁定等角度选择混合云。另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力,以及让不同云服务商的能力差异形成互补。 而容器和混合云是天作之合,基于容
很早就关注serverless了,刚开始关注serverless,不是因为它是新技术,也不是有什么特性吸引我,只是因为他们宣传serverless是“无服务器”,作为一个运维,服务器都没了,还搞毛线
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