AI 时代已经到来，与其说这是一个技术变革，不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2，它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说，尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广，是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。 目前，众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的，虽然可针对特定应用做定制化，但部署周期长、投入成本高。 有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢？ 为了更好的服务学术机构，4月28日，丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课，通过本次公开课，您
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
在人工智能迅猛发展的今天，越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
8月15日，腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ，支持开发者利用Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。
ASP.NET Core使用Docker-Compose容器编排实现多容器应用部署
---- 云计算的进一步发展，正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台（https://cloudstudio.net/），支持开发者利用 Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中，开发人员需要在本地配置开发环境，不同团队分模块开发，开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么，疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端，让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码，就像使用
最近有幸参与了腾讯云举办的 高性能应用服务HAI 体验活动。在这个过程中，通过了解 HAI 的产品和实践，让我受益非浅，原来搭建一个大模型这么简单，在看到活动的介绍和微信群的讲解后，我马不停蹄地开始了自己摸索。今天我们要构建的应用是标签提示词应用，为什么会需要这个呢？我们发现在 SD 作图的过程中，老是需要去找各种提示词，去翻译，毕竟 SD 还不能理解中文，那能不能找很多基础的提示词，作为原子提示词，然后我们只需要通过点击提示词就构成最终的提示词，并且还能实时预览，在没遇到 HAI 之前，我还在天天折腾怎么搭建 SD，导致应用的开发耽误了很长时间，这次使用 HAI 发现只要不到 1小时就能把整个程序构建起来
4、启动 高性能应用服务HAI 配置的 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
公元 200年，官渡之战后。死敌袁绍的残兵败卒远逃塞北，劳师远征还是穷寇莫追，曹操陷入纠结。鬼才谋士郭嘉建言道：“用兵贵在神速！远征千里之外，辎重多、行军慢，敌人定会有所察觉。不如留下笨重的物资，轻车简从昼夜兼程，攻敌不备定可一战功成。”
作者 | 腾讯云 审校 | 蔡芳芳 6 月 28 日，在首届 Techo Day 腾讯技术开放日上，腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品，其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域，将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生发表了主题为《筑梦云端 激活研效》的演讲。“在数实一体的新世界建设中，代码是基础的建筑材料，开发者是最重要的‘建筑师’。我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。”他阐明“腾讯技术开放日”的初心。 在汤道
智慧矿山解决方案依托自身的“数字化大脑计划”，从底层硬件基础设施维度开始，逐步向上通过基于云计算化、大数据化、数字化、AI人工智能化等信息化技术手段，将传统分散的不同种类的数据加以梳理和标准统一。新华三智慧矿山解决方案实现底层信息化基础设施、中间数字化平台以及与上层客户业务及合作伙伴的系统形成有机结合。通过这种有机结合本方案可以从下至上为煤炭行业智能化逐步夯实各项业务开展的基础，并通过中间数字化业务平台起到承上启下的中间数字化转换工作，为上层业务的提供多种多样的业务数字化能力的支撑。
虽然当前国内 AI 技术逐渐成熟提升，服务种类不断丰富，但是在 MEC 与人工智能结合进行开发和应用时仍然面临着技术不达预期的问题。究其原因，主要归纳为以下几方面：
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是为中小企业及开发者提供的一项重要工具，它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建，提供了强大的技术支持和灵活的架构，使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型，并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了共享的计算资源和数据给计算机和其他设备。以下是云计算中一些常用的概念：
这两年 AI 势头发展有些迅猛，大山所在公司是传统行业，他们的高管也想着用 AI 来降本增效，都说 ChatGPT 是 AI 的翘楚，于是高管决定先让员工从使用 ChatGPT 开始
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式，它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心，每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具，开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如，应用系统安装、配置、迁移等)。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中，可以选择用于函数的内存量，这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时，可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小，最小 64MB ，最大 122,880MB(1
Python分布式计算 ---- 作者简介 Francesco Pierfederici是一名喜爱Python的软件工程师。过去20年间，他的工作领域涉及天文学、生物学和气象预报。 他搭建过上万CPU核心的大型分布式系统，并在世界上最快的超级计算机上运行过。他还写过用处不大，但极为有趣的应用。他总是喜欢创造新事物。 “我要感谢我的妻子Alicia，感谢她在成书过程中的耐心。我还要感谢Packt出版社的Parshva Sheth和Aaron Lazar，以及技术审稿人James King，他们让这本书变得
AI 视频生成领域近期算是非常热闹，个人也是非常的感兴趣，奈何电脑不给力，在搭建的过程中总是提示各种各样的问题 ， 不过天无绝人之路， 最近 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI) 活动正在如火如荼的进行着， 因此决定挑战一下， 看下在HAI 上搭建 AI 动画生成框架 MagicAnimate 是否会有不一样的收获.
上学那会，每当作文中引用到张良这个典故，总喜欢用 “运筹帷幄之中，决胜千里之外” 来赞美张良雄才大略，指挥若定，现在还让我用的话，我会把这句话送给运维同学。
kubeadmin 提供 kubeadmin init 和 kubeadmin join，用于快速部署 k8s 集群
WordPress 是使用 PHP 语言开发的博客平台，用户可以在支持 PHP 和 MySQL 数据库的服务器上架设属于自己的网站。也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统（CMS）来使用。根据 W3techs 的统计，截至 2020 年 12 月，全球约 39.9% 的网站都使用 WordPress，无论是个人博客，还是官方网站，还是作为通用的内容管理系统，都可以通过 WordPress 快速搭建，也是目前最流行的动态网站框架之一。 腾讯云 Serverless 提供了基于 Serverles
本文目录： 一、企业应用的部署发展 二、普元容器云与DevOps的部署设计 三、面向微服务的部署设计 四、容器组装化部署 五、容器云集成之路 六、结语 一、企业应用的部署发展 企业应用，指的是那些部署
从2004年开始，国内ERP项目的实施便在各大企业热火朝天地展开，2014年，国内大中型企业已经基本完成了ERP系统的普及。ERP已经在大中型企业中成为不可或缺的关键信息系统。企业核心业务的流转与管控，关键资源的计划与分配，业务与财务数据的核算均离不开ERP系统。
此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量，这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用，但费用极少。 完成本文后，可以删除资源以停止产生费用。
DevOps和云原生的概念兴起之后，似乎是在突然之间，工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等，仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
NFS，是Network File System的简写，即网络文件系统。网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS，NFS允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。 运行模式：C/S 模式 端口：CentOS7以NFSv4作为默认版本，NFSv4使用TCP协议（端口号是2049）和NFS服务器建立连接。
自从飞桨框架 2.0 发布以来，一直有用户期待什么时候能够帮助 Java 用户更便捷高效完成他们的部署任务。在过去，我们往往需要自己部署一台 Model Server 来做这个事情。但是，无论是维护方面，还是速度方面，很多时候都没有办法达到预期。现在，我们联手 DeepJavaLibrary（以下简称为 DJL）—— 一个基于 Java 的深度学习开发包，提供了一套飞桨 Java 推理 API。
最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格，部署一个无服务器版本的 SD Web UI，总体体验比较良好。
先来了解一下腾讯云HAI的产品介绍，根据腾讯云官方的介绍，腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台，以确保用户获得最佳性价比。没有复杂的配置，就可以享受即开即用的GPU云服务体验。
云原生架构（Cloud Native Architecture）指的是一种在云环境中设计、构建和运行应用的方法。它利用云计算的弹性、可伸缩性、自动化和快速迭代的特性，通过微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术，实现应用的快速开发、部署和管理。
地址:https://github.com/mcg-helper/mcg-helper/
在云原生的架构时代，K8S已经成为云原生默认的云操作系统了。由于占据了绝大部分市场份额，它已经成为了一种标准。
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素：
随着人工智能技术的迅猛发展，开源社区涌现出了许多关于AI的项目，这些项目不仅展示了技术的创新力，也为开发者提供了丰富的工具和资源。本文将介绍几个既有趣又实用的开源人工智能工具，它们不仅能够帮助你加深对人工智能技术的理解，还能在实际应用中大显身手。
深度学习用的有一年多了，最近开始 NLP 自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列 NLP 机器翻译深度学习实战课程。
先来聊一下关于AI绘画的发展情况，近年来AI技术在绘画领域取得了巨大的突破，为绘画创作注入了全新的活力，以及各种插件，比如animatediff、instantid、controlnet、roop等如“雨后春笋”般涌现，这些插件通过引入动态演变、个性化头像生成、精细控制和图像循环等功能，极大地丰富了AI绘画的各种能力，给AI绘画注入了无限的力量。
云计算时代应需求而产生和大规模运用的Docker。 目前的技术水平已经真正的进入了云计算时代，各大基础设施纷纷上云。很多大企业将所有业务都迁移到了云上。而云的基础设施就是 Docker，准确的说是容器，而 Docker 正是当下最主流的容器技术。 Docker 是基础设施，是因为 Docker 的资源限制和隔离性是云上必不可少的特性。相比于之前每个部门的应用申请一堆物理机来部署自己的应用进程，使用云计算的方式来统一管理公司所有的应用使得资源的使用率更加的高。 那么这么多的应用部署到一起就需要解决三个主要问题：应用隔离、应用部署和资源限制。
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
在当今快速演进的技术景观中，云原生架构已经成为推动企业创新和敏捷性的主要力量。核心技术如Docker容器、Serverless计算、微服务架构，不仅重塑了软件开发和部署的方式，而且也重新定义了如何构建、运行和维护现代应用程序。这篇文章以《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为例深入探讨这些技术如何协同工作，以及它们如何共同构成了一个强大、灵活且可扩展的云原生生态系统。
从早期手动加脚本的部署方式，到后来自动化工具（chef, puppet, saltstack, ansible等）的出现，再到如今DevOps的盛行，企业应用部署正式进入平台部署阶段，CD（持续部署）已经成为企业对应用部署的标准需求，运维的交付也不再是以周或天为单位，而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible，及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录： 一、如何选择合适的自动化工具？ 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
随着企业数字化转型的逐级深入，市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。
在过去三到五年时间里，云计算技术正在日益深刻地改变各行业、各领域的信息化建设。在一些信息化建设历史久远，系统比较完善的行业和领域内，企业的IT架构正面临从传统的单体架构向更加适应云环境的微服务架构转型的迫切需求。
docker解决了开发测试环境与运行时环境不一致的问题。只要镜像在本地开发环境能够正常运行且测试通过，理论上这个镜像也能在生产环境正常使用。
30分钟了解《Growth：Web开发思想》 本文总结了正在撰写的《Growth：Web开发思想》里提出的一系列实践，为18个步骤。 任务切分 即将目标切换成一个个小的任务，而这些任务尽可能的遵循
前面写过很多私人的一些智能应用部署方法了，但都只是仅限于文字的内容。今天这款容器就厉害了，可直接用容器化部署AI绘画。该项目通过代理MidJourney的discord频道，从而实现api形式调用AI绘图，所以并不需要占用本地资源，但是如何连接到discord就需要你自己去想途径。如果你这一步都无法跨过，那么只能说目前的AI相关前段技术你可能都比较麻烦。
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