我正在开发一个使用firebase ML Kit的人脸识别应用程序。尽管在谷歌上搜索了很多次,我才知道Firebase ML工具包并不提供识别功能。但我的问题是,我检测了一张脸的轮廓,将它们保存到一个文件中,但当我再次检测同一张脸的轮廓时,它们看起来不同。为什么会这样呢?对于同一张脸,它们必须是相同的??
我的应用程序可以使用生物识别认证,而ios应用程序只尝试了2次脸id生物识别,问题是,在添加输入密码的选项之前,我需要尝试3次,怎么做呢?
这是我访问生物鉴别的代码。
func loginWithBiometrics() {
let context = LAContext()
var error: NSError?
if context.canEvaluatePolicy(.deviceOwnerAuthenticationWithBiometrics, error: &error) {
let reason =
我还没有实现任何东西,但我在考虑使用递归来识别网格中“主动连接”到给定单元的所有单元,也就是那些“活动的”单元,即通过与有关的(活动的)单元单元共享一个脸而直接连接的单元,或者通过与其(活动的)邻居之一共享一个脸来更远地/间接地连接的单元。断开连接是因为网格中的一些单元可能被认为是“非活动”(不管定义如何)。我的想法/伪代码如下:
//Call function to traverse connections
traverse_connections(cell);
//Traverse function definition
bool traverse_connections(cell) {
我正在尝试使用python创建基于MS的图像分类器。
首先,我想通过MSDN遵循一条指令“如何识别脸”--这个指令是基于C#的,但是我想引用并转换成python。
基于我的分析,为了识别人脸,这个过程是这样的。
Person Group -创建Person Group API
Person -创建Person API
人-增加一个人脸3。训练人组人组-训练人组API。个人团体-获得个人团体培训状态
识别面部-识别。
Q1。如何创建子组的例子?下面的代码基本上创建了person组id,我不知道在本例中如何添加子组,如"Anna“、"Bill”、"