我正在开发一个使用firebase ML Kit的人脸识别应用程序。尽管在谷歌上搜索了很多次,我才知道Firebase ML工具包并不提供识别功能。但我的问题是,我检测了一张脸的轮廓,将它们保存到一个文件中,但当我再次检测同一张脸的轮廓时,它们看起来不同。为什么会这样呢?对于同一张脸,它们必须是相同的??
我的应用程序可以使用生物识别认证,而ios应用程序只尝试了2次脸id生物识别,问题是,在添加输入密码的选项之前,我需要尝试3次,怎么做呢?
这是我访问生物鉴别的代码。
func loginWithBiometrics() {
let context = LAContext()
var error: NSError?
if context.canEvaluatePolicy(.deviceOwnerAuthenticationWithBiometrics, error: &error) {
let reason =
我正在尝试使用python创建基于MS的图像分类器。
首先,我想通过MSDN遵循一条指令“如何识别脸”--这个指令是基于C#的,但是我想引用并转换成python。
基于我的分析,为了识别人脸,这个过程是这样的。
Person Group -创建Person Group API
Person -创建Person API
人-增加一个人脸3。训练人组人组-训练人组API。个人团体-获得个人团体培训状态
识别面部-识别。
Q1。如何创建子组的例子?下面的代码基本上创建了person组id,我不知道在本例中如何添加子组,如"Anna“、"Bill”、"
我需要一些关于如何通过网络摄像头改变一个被识别的面孔的想法的帮助,但是我不需要在脸周围画一个矩形,我需要放一个图像--比如一个模因,或者别的什么东西--现在我已经可以识别一张脸了,代码放了一个长方形,但我不想那样,我想换个其他的脸。我有这个密码
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(imagen, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255,