1回答
要将经过训练的.Net模型打包到WPF Core3.1应用程序中，我想知道这两种方法: Microsoft.ML.OnnxRuntime和Microsoft.AI.MachineLearning (WinML或者它需要特定的环境来进行推理？ 为什么微软需要维护两种不同的方法，如果它们本质上是相同的？
浏览 120提问于2020-12-09得票数 0
我有Coral AI usb TPU，我成功地运行了入门示例，部署了已经编译/训练过的示例模型(图像分类)，并在TPU上运行了一个鹦鹉图像推理：--input test_data/parrot.jpg
但是，我想在计算机CPU (例如，我的笔记本电脑或Raspberry Pi )中运行相同模型的推理，以比较在加速器中运行推理所需的时间，比如Coral
浏览 14提问于2022-04-28得票数 0
尽管有一种解释"The NC 3-系列和NC T4 _v3系列的尺寸是为计算密集型的GPU加速应用程序优化的，一些例子是基于CUDA和基于OpenCL的应用程序和仿真、人工智能和深度学习。NC T4 v3-系列的重点是基于NVIDIA的Tesla T4 GPU和AMD EPYC2罗马处理器的推理工作负载。NC 3系列专注于高性能计算和以NVIDIA的NC U.为特色的AI工作负载。
浏览 5提问于2022-10-14得票数 0
test_large_images[key]['avg_prob'] = sum/len(test_large_images[key]['pred_probability'])
这是一本包含359张大图像的字典test_large_images是一种对较小图像进行推理的字典，它对每个补丁都有预测概率、大图像名、补丁名等。我的目标是根据图像内较小斑块的预测概率来找出大图像的平均概率。当我在一个较小的数据集(45K补丁)上运行这个循环时，我已经将它的推理保存在
浏览 2提问于2022-05-12得票数 0
回答已采纳
例如: AI决定要收集特定的资源类型。在地图的不同位置都有不同的资源类型。它应该派哪架无人机去收集资源？所有人都有能力，但有些人可能离资源更远。有些人可能已经在收集另一种资源。要做出决定，AI需要评估各种因素，并在游戏进行过程中不断地重新评估，而不需要踩到自己的脚尖，还要不断地将工作分配给相同的无人机。
是否有一个适用于这种任务分发的人工智能领域，我可以查看？
浏览 0提问于2014-05-02得票数 3
3回答
游戏开发人员是否使用它来加速游戏逻辑的创建(等级、AI、.)？它是否用于编写游戏框架代码，因为脚本编写可以更快？
基本上，我想知道这种脚本使用在普通配置和框架逻辑之间有多深。以及编写了多少脚本。几个配置行还是相当大的数量？
浏览 0提问于2012-10-01得票数 9
这里有一行：，我们观察到，当Ai < Bj，那么肯定是真的，Ai < Bj-1。另一方面，如果Bj < Ai，则Bj < Ai-1..对于任何i和j来说，这怎么可能是真的呢？第二，这句话也让我感到困惑：我们试图通过比较A和B的中间元素来解决这个棘手的问题，我们把它们称为Ai和Bj。如果Ai介于Bj和Bj-1之间，那么我们刚刚找到了i+j+1最小元素，尽管事实证明它是真的。
浏览 5提问于2012-09-23得票数 4
回答已采纳
1回答
我用了一个std::list，这对PvsP来说有足够快的利润率，但是现在我正在做AI，它使用蛮力找到一个好的移动(游戏是确定性的)，而他们的大O(N)是伤害。关于我的问题，是否有一个免费的、顺序，可能是基于树的、类似STL的、测试良好的容器，具有不超过log(n)的大O值，用于中间插入和随机访问？New :我在AVL-Array中遇到的所有问题都是由我的调试器(!)引起的，现在我已经解决了它。
浏览 1提问于2014-03-19得票数 1
1回答
由于如此复杂的神经网络函数中存在大量的局部极小值，使得神经网络陷入局部极小值是很常见的。神经网络如何脱离局部极小值。
📷
浏览 0提问于2020-10-06得票数 1
3回答
我目前正在使用Detectron2 Mask R-CNN实现，我相信推理速度大约为5FPS。 为了加快速度，我研究了其他推理引擎和模型实现。例如ONNX，但我无法获得更快的推理速度。有没有其他成熟和快速的推理引擎或其他技术来加速推理？
浏览 73提问于2019-12-18得票数 7
在这两种情况下，我都使用了相同的推理方法：batch_size = 32
model = keras.models.load_model('model
浏览 18提问于2022-01-08得票数 3
回答已采纳
12回答
我正在寻找一个用C/C++，ActionScript或Java实现的开源AI引擎，但没有成功。你知道任何开源的实现吗？
更新:感谢您的回答！我不知道人工智能领域有多广阔。我正在开发一个示例应用程序。
浏览 1提问于2009-07-05得票数 35
回答已采纳
我使用的笔记本电脑配备了英特尔公司的HD Graphics 520。有谁知道如何设置深度学习，特别是Pytorch？我已经看到，如果你有Nvidia显卡，我可以安装cuda，但当你有英特尔图形处理器时怎么办？
浏览 1提问于2020-10-29得票数 4
1回答
最后，如果你有100多个单独的文件而不是一个大的海龟文件，或者压缩这些文件会提高加载速度，还是只会减少最初的磁盘使用量，这是否也很重要？
浏览 1提问于2016-11-25得票数 1
1回答
火炬定制成对距离
、、、、
我正在处理大距离矩阵(10-80k行；3k科尔)，我想在这个矩阵上获得自定义的成对距离，并快速完成。我试过了，但用大量的数据，它仍然“慢”，我尝试与火炬与库达加速和欧几里得距离，实际上是如此快(100倍)。因此，现在我想要定制成对的距离，例如:对于成对行(a和b)：获得ai*bi (其中我是cols)的标准差： |1 |2 |3 |4
a |5 |3
浏览 7提问于2022-11-14得票数 0
回答已采纳
在上述配置的AI平台上运行模型时，只要发送一幅图像，所需的时间就不到一秒钟。如果我开始发送多个请求，每个请求都有一个图像，模型最终会阻塞并停止响应。该模型是一个大版本的YOLOv4 (~250 is的SavedModel格式)。我在TensorFlow中构建了几个后处理算法，这些算法对模型的输出进行操作。在我的机器(GeForce GTX 1650)上，该模型的响应速度是AI平台上的3倍，但它确实与响应时间不一致。
浏览 13提问于2020-07-11得票数 3
回答已采纳
1回答
这个问题是关于推理部分的。我正在尝试在cpu和gpu上进行基准测试。我正在使用Nvidia P100图形处理器(4个芯片)在我当前的GCE盒上。我是gpu的新手，所以对于一些幼稚的问题，我很抱歉。这个模型相当大，大约54k的运算量(与dnn或imagenet模型相比，它被认为是大的吗？)当我记录设备放置时，我只看到gpu:0正在使用，其余的都没有使用？关于如何更好地进行基准测试以获得更好的cpu-> gpu传输的时间分解和从cpu到gpu的图形计算的实际加速，有什么想法吗？更好地直接加载数据，如果可能的话零拷贝到gp
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
