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基于tensorflow实现AI图片(NSFW)

yahoo开源了用于检测图片是否包含不适宜工作场所(NSFW)内容的深度神经网络项目https://github.com/yahoo/open_n...

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nsfw图片神器

开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt安装所需要的库 单个图片

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    AI“0”误差,从此涉师们不再被掏空

    本月,北京首次关停涉直播平台“夜魅社区”。此前,映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉被永久封禁,商业需求激增“师”职业,“”势在必行。 人工智能市场也是愈发竞争激烈,目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额,那么人工智能究竟发展到了什么程度,又能为市场贡献多少光和热呢? AI效果怎么样,真否能解放师? 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越,才能真正解放师。 智能的生成具体步骤如下图所示。 智能模型生成步骤 直播一般从哪些方面进行鉴定? 通常情况下,直播通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。 事实上,无论是智能还是人工,其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工耗费大量的人力、财力,以及对员工身心的影响,依托大数据和云计算的智能显得更为“现代化”。

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    诈、违规!这份职业有人羡慕吗?

    忽如一夜秋风来 第三重奏马上开 #1 ● 大家都知道,游戏内的各类发言入口本来是给大伙儿提供更多的社交空间,但没想到竟然总有人想在这些地方钻空子,发布违规信息!...

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    AI,一把量出人性的尺子

    那么,在人工智能迅速崛起的时代,AI的加入会不会成为师们的“减压阀”呢? 一 AI来了,“东京热”们还会好吗? 那么AI对于动态图像又是怎么进行处理的呢?其实AI要对在线视频和直播这类的动态图像开展工作,其原理与鉴别静态图片并没有太大的差别。 在领域,AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心,而且它也确确实实地减轻了人工的压力。 但是在现实当中上有政策,下有对策的戏码总是会不断上演,因此的力度越大,色情的边界也就拓展地越快,自然AI的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。 所以,黄色内容需要正规、有序的引导,AI不是在堵住人性的出口,而是在调控欲望的尺度。

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    人工智能“师”

    最近,雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work(上班不宜,以下简称NSFW)色情图片的Caffe模型,并将源码搬上了gi...

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    精炼师背后的故事

    精炼师背后的故事 ——大蛇智能师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片,已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型,其中所需要的细节知识还是值得学习的。 本文就来从师的训练细节说起,为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三,在其它领域训练出高质量的商用模型。 一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始数据集,直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。 四、师产品的迭代实战 师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上,同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中,以小程序的形式对外开放。 AI师界面 其背后使用的是tf-serving技术,有关tf-serving的方法,也可以在《深度学习之TensorFlow:工程化项目实战》一书中找到教程和对应的代码实例。

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    AI开源:代码+预训练模型,附入门教程 | 绅士请进

    今天我们就来学习用Keras构建模型,识别NSFW图片,俗称造个AI。 ? 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi,涉及图像分类和目标检测两个科目。 引入这些缩略图是为了平衡图片质量——上边的的Reddit图片质量太高了,而一个AI,在现实中遇到的图片大多是渣品质,这就需要分辨率很低的缩略图来平衡。 而训练的设备,是从vast.ai租来的云服务器,带一块GTX 1080Ti显卡。 Keras提供的图像分类模型有个问题:不带正则化。

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    周末,开放一个API

    前言 自从小黄图内测以来,不少小伙伴也想免费接入功能,独乐乐不如众乐乐,博主花了点时间,做了一个API分享出来,提供给大家免费使用,免费额!!! 代码案例 首先我们定义一个工具类: /** * 检工具类 * URL为小黄图专属地址 * 为了安全期间做了Token验证,望理解 */ public class YellowUtils { FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[ , "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息: 500:系统异常 401:Token错误 402:接口异常

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    “软色情”事件频发,专家揭秘AI”技术|上云那些事

    据了解,如今不少内容平台纷纷开始利用AI技术来为内容审核提供支持,但是随着内容信息从图文向视频等形式的发展,AI”技术也迎来了新的挑战。 腾讯安全内容风控专家杨红在接受采访时就表示,对于如今的AI”技术挑战,主要来自于三个方面: “第一,从以前的裸露色情,发展到了现在的低俗色情;第二,以前的主播是单向输出,现在的语音房间是多人互动, 杨红坦言,对于技术平台而言,技术发展到今天,高度利用了AI和大数据模型,而非纯人力投入。 杨红建议,对于企业而言,在进行内容风控时要围绕内容生产、传播、存储这三个环节,建立起高效的内容审核流程。

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    Chevereto 增加百度AI审核功能,开启功能,后台可设置

    chevereto Chevereto 一个国外的图库程序,很有名的,又免费版和收费版,这里给它增加图像审核功能。 审核 申请地址:https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/antiporn/app/list 需要注册百度智能云的账号,然后去创建应用,可以获得 appid,appkey php _se('百度AI 平台的 app_id,获取地址: https://console.bce.baidu.com/ai/'); ? php _se('百度AI 平台的 app_key,获取地址: https://console.bce.baidu.com/ai/'); ? php _se('百度AI 平台的 app_secret,获取地址: https://console.bce.baidu.com/ai/'); ?

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    158万张图像的数据集

    在这个项目中,作者构建了一个大型高质量图像数据集,它有超过 158 万张图像,共分为 159 个大类别,且每一个类别还有若干子类别。 项目地址:https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls 在这篇文章中,我们将介绍一个新的图像开源项目,它的 158 万数据量足够训练一个大型分类模型或生成模型

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    原来师的KPI是这样的

    很遗憾,AI在一开始,就遇到了重重困难。 AI难在哪? 简单来说,AI的过程是这样的: 最开始,由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。 那么这时,AI师哪怕完全不会,也能达成“高正确率”的目标—— 只需要全判断成“正常图片”就行! ? 这可比错夹了艺术作品严重多了。 如何让AI科学? 而且为了让AI师”符合岗位要求,真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)还必须符合一定的阈值,就像下面这样: ? 可别小看这个指标,它会让AI师”专注提升AUC,且不受到标签分布的影响。 如果AI对自己很有自信——给的分数很高,那么直接输出结论就行。 这种情况下,就不需要人类师再看一遍了。 但如果AI觉得水太深,把握不住,就还是交给人类师来审核。 ? 为了进一步减轻人类师的工作量,AI师还会“回看”自己打分低的那些图片:我到底为什么对它们拿不准? 然后,再对这些图片进行学习,进一步提升水平。

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    UCloud 云服务内容 Java 版本实现

    无她,API还没有这么智能,毕竟是自己训练的,不是那么专业!为了更好的服务广大网友,撸主决定接入更加智能快速的服务。 能够精准识别图片、视频中的低俗内容,适用于各类用户的审核需求,帮助您在业务层面降低违规风险,同时应用算法服务,也大大减轻了人工审核的投入成本。 最主要的是,识别服务在2020年6月30日前,均免费试用。即使到期以后,小伙伴们也不用太担心,识别服务定价采取阶梯定价方式,每日2000张免费调用额度,剩余部分不累积。 申请 地址:www.ucloud.cn/site/product/uaicensor.html 创建UAI Censor AI内容审核应用 获取账户公私钥,必备 总之很简单,都是中文文档,三五分钟就可以搞定的事情 接入新的服务,和自建一起使用双重保驾护航,同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。

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    界的“Master”,其实是“他”

    随手一搜 师年薪20万? 师一天看多少部小电影? 师身体变差惨遭分手? 那么,身体变差这是否对工作者的一个理解误区?今天安小妹拉你们一起与一位“师”交谈下,看看他如何说。 ? ? 非常感谢大师配合安小妹的采访,与其说他是一位师,不如说他是工作者背后的强有力支撑。那考虑到一些好奇宝宝发现工作者的闲暇时间,我把聊天时间也打码,这是一个不能说的秘密。 后来这位“师”告诉我,腾讯云天御的技术是界的“Master”,这一听,我当然假装质疑这是在吹牛,于是软磨硬泡之下,剧情反转,“师”终于答应带安小妹见识下工作环境了。 传统工作内容 由于部分敏感信息,安小妹也不好拍照了,大师先给我边走边科普了传统的工作内容是:依靠大量的师每天审核视频截图。 “ 当你们谈论伤身的时候 可能是你们的姿势不正确 当我们谈论的时候 我们谈论的是人工智能在图片识别的应用 by 天御师 所以其实你不是师,我也不是师,我们今天说到的真正师是天御

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    AI也许是老司机们的头号敌人

    图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上,图谱向机器之心解释了一些问题。 图像系统流程是什么? 系统的工作流程是这样的:首先是要建模,其次是制定色情图片的分类标准,然后收集大量素材,进行分类标注,最后用这些标注好的素材进行训练,让机器去学习各个分类里面的特征,不断调整自己模型的参数并最终得到最佳的识别模型 AI 的技术核心是深度学习理论(Deep Learning)。通俗来讲,可以把深度学习理解为一个空白的大脑,海量数据就是灌输进来的经验。 以图普科技的系统为例,每天可审核近 10 亿张图片,识别准确率高于 99.5%,可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内,人工智能无法完全代替人工。 看来,AI 图像识别系统可以用现有的,「师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后,Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处?让我们拭目以待。 ?

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    AI也许是老司机们的头号敌人

    图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上,图谱向机器之心解释了一些问题。 图像系统流程是什么? 系统的工作流程是这样的:首先是要建模,其次是制定色情图片的分类标准,然后收集大量素材,进行分类标注,最后用这些标注好的素材进行训练,让机器去学习各个分类里面的特征,不断调整自己模型的参数并最终得到最佳的识别模型 AI 的技术核心是深度学习理论(Deep Learning)。通俗来讲,可以把深度学习理解为一个空白的大脑,海量数据就是灌输进来的经验。 以图普科技的系统为例,每天可审核近 10 亿张图片,识别准确率高于 99.5%,可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内,人工智能无法完全代替人工。 看来,AI 图像识别系统可以用现有的,「师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后,Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处?让我们拭目以待。

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    GO语言利用K近邻算法实现小说

    return } func check(fp string, dis float64) { switch { case dis >= limen: fmt.Println(fp, dis, "涉"

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