yahoo开源了用于检测图片是否包含不适宜工作场所（NSFW）内容的深度神经网络项目https://github.com/yahoo/open_n...
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。 人工智能鉴黄市场也是愈发竞争激烈，目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额，那么人工智能鉴黄究竟发展到了什么程度，又能为鉴黄市场贡献多少光和热呢？ AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。 智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。 智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。 事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。
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那么，在人工智能迅速崛起的时代，AI的加入会不会成为鉴黄师们的“减压阀”呢？ 一 AI来了，“东京热”们还会好吗？ 那么AI对于动态图像又是怎么进行处理的呢？其实AI要对在线视频和直播这类的动态图像开展鉴黄工作，其原理与鉴别静态图片并没有太大的差别。 在鉴黄领域，AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心，而且它也确确实实地减轻了人工鉴黄的压力。 但是在现实当中上有政策，下有对策的戏码总是会不断上演，因此鉴黄的力度越大，色情的边界也就拓展地越快，自然AI鉴黄的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。 所以，黄色内容需要正规、有序的引导，AI鉴黄不是在堵住人性的出口，而是在调控欲望的尺度。
项目介绍 本项目是一个纯粹的开源图床，聚焦图床核心功能，抛去用户验证、上传限制，自带鉴黄功能。 界面十分简洁： 上传图片后，有四种链接可以复制，分别是 URL、HTML、UBB、MD。 GLOBAL": { "SIZELIMIT": 30,//图片大小 "EXTLIMIT": ".PNG.GIF.JPG.JPEG.BMP",//类型限制 "NSFW": true,//鉴黄开关 "NSFWCORE": 0.5,//鉴黄分数0~1 "NSFWHOST": "http://nsfwapi:5000",//请勿修改 "SERVERHOST": "http:/
今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 ? 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及图像分类和目标检测两个科目。 引入这些缩略图是为了平衡图片质量——上边的的Reddit图片质量太高了，而一个鉴黄AI，在现实中遇到的图片大多是渣品质，这就需要分辨率很低的缩略图来平衡。 而训练的设备，是从vast.ai租来的云服务器，带一块GTX 1080Ti显卡。 Keras提供的图像分类模型有个问题：不带正则化。
据了解，如今不少内容平台纷纷开始利用AI技术来为内容审核提供支持，但是随着内容信息从图文向视频等形式的发展，AI“鉴黄”技术也迎来了新的挑战。 腾讯安全内容风控专家杨红在接受采访时就表示，对于如今的AI“鉴黄”技术挑战，主要来自于三个方面: “第一，从以前的裸露色情，发展到了现在的低俗色情；第二，以前的主播是单向输出，现在的语音房间是多人互动， 杨红坦言，对于技术平台而言，鉴黄技术发展到今天，高度利用了AI和大数据模型，而非纯人力投入。 杨红建议，对于企业而言，在进行内容风控时要围绕内容生产、传播、存储这三个环节，建立起高效的内容审核流程。
chevereto 鉴黄 Chevereto 一个国外的图库程序，很有名的，又免费版和收费版，这里给它增加图像审核功能。 审核 申请地址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/antiporn/app/list 需要注册百度智能云的账号，然后去创建应用，可以获得 appid,appkey php _se('百度AI 平台的 app_id，获取地址： https://console.bce.baidu.com/ai/'); ? php _se('百度AI 平台的 app_key，获取地址： https://console.bce.baidu.com/ai/'); ? php _se('百度AI 平台的 app_secret，获取地址： https://console.bce.baidu.com/ai/'); ?
图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上，图谱向机器之心解释了一些问题。 图像鉴黄系统流程是什么？ 鉴黄系统的工作流程是这样的：首先是要建模，其次是制定色情图片的分类标准，然后收集大量素材，进行分类标注，最后用这些标注好的素材进行训练，让机器去学习各个分类里面的特征，不断调整自己模型的参数并最终得到最佳的识别模型 AI 鉴黄的技术核心是深度学习理论（Deep Learning）。通俗来讲，可以把深度学习理解为一个空白的大脑，海量数据就是灌输进来的经验。 以图普科技的鉴黄系统为例，每天可审核近 10 亿张图片，识别准确率高于 99.5%，可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内，人工智能鉴黄无法完全代替人工鉴黄。 看来，AI 图像识别系统可以用现有的，「鉴黄师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后，Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处？让我们拭目以待。 ?
图普科技是国内较早使用深度学习技术提供图像和视频内容审核服务的 AI 创业公司。在平台色情内容审核等问题上，图谱向机器之心解释了一些问题。 图像鉴黄系统流程是什么？ 鉴黄系统的工作流程是这样的：首先是要建模，其次是制定色情图片的分类标准，然后收集大量素材，进行分类标注，最后用这些标注好的素材进行训练，让机器去学习各个分类里面的特征，不断调整自己模型的参数并最终得到最佳的识别模型 AI 鉴黄的技术核心是深度学习理论（Deep Learning）。通俗来讲，可以把深度学习理解为一个空白的大脑，海量数据就是灌输进来的经验。 以图普科技的鉴黄系统为例，每天可审核近 10 亿张图片，识别准确率高于 99.5%，可为企业节省 95% 以上的审核人力。但在现阶段甚至很长一段时间内，人工智能鉴黄无法完全代替人工鉴黄。 看来，AI 图像识别系统可以用现有的，「鉴黄师」则非请不可。在宣布禁止成人内容之后，Tumblr 的 app 终于再次出现在苹果应用商店里。这辆车最终会开向何处？让我们拭目以待。
因为当用户注册时，可能会涉及到给用户发送邮件，所以这里先写一个发送Email的小工具。 直接使用Python自带的smtplib库和email库，我这里使用的是...
admin') return redirect(url_for('.login')) 手动block用户 用户列表页 添加一个userlist页面，用来展示所有的系统用户
---- 新智元报道 来源：theverge 编辑：大明 【新智元导读】谷歌宣布推出免费AI工具软件，辅助人类鉴黄师对儿童性虐待内容（CSAM）的图像进行分类和鉴别。 过去的类似工具往往只能阻止已经标记的不良内容的传播，而谷歌本次推出的AI软件可以自己对图像材料进行标记，经人类工作人员实地测试，鉴黄效率提升了700%。 谷歌AI工具自行对材料进行标记，鉴黄效率提升700% 这正是谷歌本次推出的AI软件大显身手的地方。 距离完全自动化鉴黄可能仅需一两年 IWF聘请内容鉴别团队来识别这些不良内容的图像，并在十几个国家提供举报渠道，以便互联网用户报告可疑内容。 他还表示，这类工具是向迈向全自动内容审核系统的第一步，可以识别以前很难识别的材料，无需人为干预。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 至于技术问题，其实鉴黄在算法层面难度不大，利用深度学习算法训练后，就能达到不错的鉴黄效果。 另一方面是虽然 CV 公司可能有现成的鉴黄算法训练系统平台，但是缺数据，鉴黄需要大量的数据来进行训练。黄色的图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。 ● ● ● 综合上述内容，AI 科技评论把人工智能鉴黄总结为以下几点： 实时视频影像分析分三大方向鉴定：是否有人物、人形轮廓的肤色比例、姿态分析。
“ 从今天开始，准备从头开始搭建一个基于flask的鉴权系统，一点一滴，积累于生活” 从登陆开始 01.知识树 本文涉及到如下知识点 1. flask-login的简单使用 2. 本地鉴权实践 3. GitHub鉴权登陆实践，flask-github使用 4. 这里，我就是使用GitHub的OAuth认证来进行鉴权登陆。 本地鉴权 1. 创建表结构 根据刚才的表结构设计，对于本地鉴权，可以在models.py文件中创建一个WebUser类，定义对应的数据库字段。 GitHub鉴权 1.
另外ImgURL Pro也即将支持NSFW JS鉴黄，Docker私有部署NSFW JS则是前提，下面一起来安装下。 更多使用说明可以查看Docker hub上的介绍：https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api 类似服务 如果您不想自行搭建鉴黄API，也可以看看另外2个免费的鉴黄接口 ：《分享2个国外的免费图片识别（鉴黄）接口》，遗憾的是免费的有额度限制。 总结 通过Docker部署NSFW JS，可以很方便的搭建一个支持HTTP API的的鉴黄服务器，并且不受额度和数量限制。经过xiaoz测试准确度一般，胜在免费开源。
从头搭建一个flask鉴权系统之登陆 从头搭建一个flask鉴权系统之角色 从头搭建一个flask鉴权系统之注册 这一篇将会是本系列的最后一篇，让我一起来做个收尾，GO！ = client.messages.create( 7 from_=mytwilio_num, 8 body=code, 9 to=num) 集成短信功能到系统
拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。 告别自建审核系统 很多音视频社交平台的审核系统包括三段：截取音视频内容，调用内容审核服务和人工确认审核结果，但是随着平台规模的快速增长和不良内容的多变，自建审核系统维护成本越来越大。 针对不良图片多变情况，天御具备多种AI引擎主动识别各种内容，以下是一张图片的识别环节： ? 如何接入视频鉴黄 依托云直播的能力，在实时音视频控制台开启旁路直播后可对实时视频流进行鉴黄处理。视频鉴黄功能默认关闭，可登录云直播控制台开启，接入详情请点击“阅读原文”。 如何接入语音鉴黄 目前尚未开放官网直接接入，如有需要请于工作日上午9点至晚上18点致电95716 转1 联系我们。 ? 长按识别二维码，关注“腾讯云通信”了解更多
AI鉴黄 了解一下 2015年10月，阿里巴巴宣布“绿网”正式上线，该系统的另一个名字是“黄图打分器”，即通过AI技术鉴别黄色图片。 同年，腾讯上线了万象优图智能鉴黄服务。 图 | 来源：微博 那么，AI又是如何充当鉴黄师的呢？ 据悉，AI鉴黄和很多人工智能系统类似，将海量的色情图片作为素材，通过深度学习算法进行训练，识别色情信息，并通过样本建立模型，最终机器以此为据判定哪些是色情图片。 目前，Facebook、快手、迅雷、百度等都通过AI系统对色情、暴力等违法内容进行鉴定过滤。扎克伯格表示，脸书的AI系统已经能够过滤掉高达99%的不良内容，但剩下的依旧需要鉴黄师进行处理。 而根据百度发布的《2017年度信息安全综合治理报告》中显示，AI系统能够实现95%以上的信息审核。 尽管已经极大的提升了效率，但当前AI并不能完全取代鉴黄师的岗位。
很遗憾，AI鉴黄在一开始，就遇到了重重困难。 AI鉴黄难在哪？ 简单来说，AI鉴黄的过程是这样的： 最开始，由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。 那么这时，AI鉴黄师哪怕完全不会鉴黄，也能达成“高正确率”的目标—— 只需要全判断成“正常图片”就行！ ? 这可比错夹了艺术作品严重多了。 如何让AI科学鉴黄？ 而且为了让AI“鉴黄师”符合岗位要求，真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）还必须符合一定的阈值，就像下面这样： ? 可别小看这个指标，它会让AI“鉴黄师”专注提升AUC，且不受到标签分布的影响。 如果AI对自己很有自信——给的分数很高，那么直接输出结论就行。 这种情况下，就不需要人类鉴黄师再看一遍了。 但如果AI觉得水太深，把握不住，就还是交给人类鉴黄师来审核。 ? 为了进一步减轻人类鉴黄师的工作量，AI鉴黄师还会“回看”自己打分低的那些图片：我到底为什么对它们拿不准？ 然后，再对这些图片进行学习，进一步提升鉴黄水平。
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