最近，一种利用谷歌加速移动页面（AMP）的新型网络钓鱼策略已经进入威胁领域，并被证明在达到预定目标方面非常成功。谷歌AMP是由谷歌和30个合作伙伴共同开发的一个开源的HTML框架，旨在加快网页内容在移动设备上的加载速度。
这一节来讲讲流量渠道标记，就是怎么去跟踪流量，知道流量或访客、用户是从哪里来的？
在做营销推广的时候，需要知道流量是从哪个渠道来的，这就需要对流量渠道做标记、做跟踪，做法有两种：
经常我们会在手机上收到朋友或者亲人分享商品或者视频内容的超链接，很多时候都是一串很长的文本，大家有没有思考过”一个普通的商品链接为啥这么长？“。看完本文，你就知道超链接里面的内容是什么含义。
百度是中国最大的搜索引擎，百度竞价是目前中小企业应用最多，也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果，我推荐使用 Google Analytics，Google Analytics 是目前最好的免费统计服务，它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧，便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
有很多缺少Google Analytics的UTM参数而导致的跟踪错误案例，我在Google Analytics Community和 Quora 看到过成千上百有关UTM参数的问题，我觉得些问题能够跟深入的去解析的，所以我收集了部分问题来回答，由此写成了这篇文章。
动态流量主要是在投放程序化广告、Ad-Network、AFF的时候，不能提前预知流量来源于哪个域名，如投放程序化广告的时候，根本就不知道下一次广告来自于哪个域名，如可能来源于A.com、B.com、C.com……所以不可能提前就设置好UTM参数去跟踪，因为UTM中Source是要填来源于哪个域名，不懂UTM怎么用的可以看：渠道流量标记（UTM）
Install Referrer就是应用市场里面存在一个广告参数的传递机制，可以实现类似网站的UTM跟踪，这是一种非常精准的跟踪方式，但目前支持Install Referrer的有Google Play和华为的应用市场。
其实这个就是UTM，UTM的全称是Urchin Tracking Module/Urchin Tracking Manager，通过向网址中添加广告系列参数，可以标识为您的网站带去流量的广告系列。用户点击引荐链接时，这些参数将会被发送至 Analytics（分析），你就可以在报告中了解各个广告系列的效果。这个参数就是UTM。
开始社会化营销 在开始社会化营销之前，首先要规划好我们要在网络上或者社会化网络推广什么，所以要做好网站的信息架构，并且尽量符合网页标准和 SEO 的要求建好网站，让用户访问更友好。（这里插播一个小广告：建站还是选择 WordPress，使用 WordPress 选择 WordPress JAM 🙂 ）。 当网站建好之后，如何开始进行网络营销或者社会化营销呢？今天通过社会化分享这个角度，谈谈如何开始社会化营销和监测社会化营销效果。 社会化分享 社会化分享是指在网站插入一些社交网站的分享按钮，让用户将你的文章分
通常情况下，我们在做渠道划分的时候需要知道不同渠道带来多少流量，多少转化，需要将不同的渠道都区分开来，UTM就是专门应用于区分非Google推广渠道的，当然也可以用于Google的流量标记，如在Adwords中使用UTM标记。
这一节来讲讲APP流量来源的跟踪方式，其实就是APP的渠道跟踪，因为在过去的一年里OAID的逐步推广应用、即将在秋季发布的iOS 14里隐私政策有巨大的调整，APP流量来源的追踪方式说会有翻天覆地的变化也不为过。
为了更好的追踪&量化不同的渠道带来的流量，运营和市场同学经常需要生成各个渠道推广的链接带utm参数的链接，来数字化不同去渠道的引流效果。UTM是“Urchin Tracking Module”的简写，大意就是跟踪模块流量追踪和转化归因的模块。UTM是Urchin 公司开发的一个功能模块，而2005 年Google收购了Urchin，现在也是业界广泛使用的跟踪流量来源的标准模块。
使用谷歌分析是营销人员必须要做的，因为它可以高效衡量结果。真的是这样吗？ 数据是有价值的，而谷歌分析可以快速简单地获取数据。你当然需要谷歌分析来衡量结果。这是必经之路。 但是，你知道这个平台可以欺骗你，并且你永远都不会知道吗？这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时，是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策，你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。一旦数据错误把数据弄乱了，就很难让事情回到正轨，即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。 幸运的
这是因为GA4的数据没有过滤掉垃圾、机器、爬虫流量，没有漫游器过滤这个功能，所以数据会偏高的，大概会比正常的高百分之二三十左右。
UTM从出现到现在，十几年都没有变动过，成为行业标准，基本市面上所有的分析工具是采用UTM的结构或会兼容UTM的。
目前平台上缺乏对用户来源和生命周期的管理，导致外部投放活动和平台的运营活动无法精确掌握投放效果。这次增加的功能，可以让我们掌握不同的投放、活动所带来的用户质量，从而优化投放及活动手段。
这是一篇在谷歌工作的数字营销专家放出来的文章，介绍了GTM将大力拓展第三方代码的支持。
写的一个简单的函数，给 Feed 中的 link 加上 utm 参数，实现使用 Google Analytics 跟踪 Feed 来的流量。
呜啦啦啦啦啦小伙伴们大家好呀！过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们讨论了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？快快跟随文摘菌盘点过去一周AI大事件！ 新闻
“ 场主，这篇文章炒鸡棒！内涵许多实战项目，很适合机器学习刚入门的小伙伴磨练来提升自己的技术水平。这些优质的开源项目都来自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠谱。”
Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下： Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。
Install Referrer 和Install Referrer API，不要看这两个名字很相似，其实是两个完全不一样，Install Referrer 用的是广播机制，Install Referrer API，正如它的名字一样，用的是API机制。
网站分析工具之所以能够区分不同的流量来源，是因为在不同站点跳转的时候浏览器会传递Referral参数，也就是上一级的来源，网站分析工具的精准识别就是通过Referral来划分流量的来源。
我们知道网站建设和链接建设最重要的一个方面是要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，把流量导到正确的页面上去。
事实上，当前有很多GitHub的替代解决方案，能为你做分布式版本控制(DVCS)。下面就来看看有哪些替代工具。
简介：Manim是解释性数学视频的动画引擎。用于以编程方式创建精确的动画，如3Blue1Brown的视频中所展示的样例。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
新媒体排版 香销冷雨帘襟落，提阶上，空廊回风，忆艾郎，前日曾共沐，暖手同游，梦惊尤在枕边，孤影叹单，冷暖心知。 AMP简介 1 AMP是什么 AMP 全称 Accelerated Mobile Pages(官网)顾名思义是为了加速移动网络的网页加载从而提升体验。感兴趣的可以先看一段实拍视频，感受一下。 从目前官方统计数据看来，速度平均有 4 倍提升 AMP 是一个在 Github 上的开源项目(传送门)在我看来，它是一套解决方案，我们的移动页面使用了这套解决方案之后，就可以得到提升加载速度的体验。 2
一般 hexo 博客主题已经集成了百度和谷歌的统计功能，在主题文件下一般可以找到 ：
问题流量，其实就是异常流量，通常是机器流量，这是最常见的原因，也可能是竞争对手在搞事情。
晚上下班路上你再次打开视频APP，发现首页弹窗给你推荐了一组「可能认识的人」，通过昵称你发现10个推荐里，7个都是你同事，其中一个正是你的「饭搭子」。你不禁有点疑惑，明明大家只是微信好友，并没有在视频APP里互相关注，也没有互存过手机号，为什么却能够如此精准的推荐给你？
所有的我们想要的图书信息都在class为bang_list_box的div标签下的ul标签下的li标签，每一个li里都有一本书的信息。
Google Analytics 4 里的数据保留，就是数据保留时间，默认是2个月，最长是14个月，超过14个月，数据会自动清除。
https://www.vccafe.com/2021/01/27/the-anti-zoom/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=
Google Analytics（谷歌分析）是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
看来看去，关于启动模式和任务栈的还是觉得这位博主写的好，有例子便于理解。记录下来，以后方便查阅和添加笔记。
Raven是一款功能强大的CI/CD安全分析工具，该工具旨在帮助广大研究人员对GitHub Actions CI工作流执行大规模安全扫描，并将发现的数据解析并存储到Neo4j数据库中。
大家也可以根绝我的代码，适当修改一些信息，但是套用我的这个模板请注释下来自我这，我也是初学者，辛辛苦苦写了几个小时，尊重下劳动成果
在此期间，我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量专业人员的质量。
原文地址：http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具，比较常用的有谷歌分析、百度统计和腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理，并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。
译者：熊兔兔 本文长度为4128字，预估阅读时间7分钟。 我们今天要向大家介绍5个电子商务归因模型。 文章开始之前需要各位先了解一个事实：归应分析模型是一个让多数电子商务平台感到困扰的非常棘手和复杂的存在。 归因模型是关于如何分配消费者众多触点对销售或者转化的分数或者价值的模型。它涵盖所有的数字媒体渠道——比如付费搜索、展示类广告、邮件营销、社会化媒体，直接搜索，引荐网站等，并且分析每个渠道对最终转化的作用。 以前要做这种分析非常容易，打个比方来说，在电台投放广告后，获得5个价值250美金的新客户，那么电台
呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周
Google还提出了一种用来解决一些对话助手领域挑战的方法：利用对话架构来指导构建虚拟助手。该方法通用于所有服务和领域的模型，且没有特定于领域的参数。 在现有数据集无法充分描述现实世界时，SGD数据集将能很大地帮助到我们。与此同时，它还通过简化新服务和API与大规模虚拟助手进行集成，为虚拟助手提供可扩展的建模方法。该数据集还被设计为在大型虚拟助手中用于意图预测、状态跟踪、插槽填充和语言生成以及其他更多任务的有效测试平台。 原文： https://arxiv.org/pdf/1909.05855.pdf 文本转图像过程中语意对象准确性的研究 在本文中，研究人员介绍了一种新的GAN架构（OPGAN），该架构可以根据一些文本图像描述对单个对象进行建模。他们通过向“生成器”和“鉴别器”添加对象路径来实现此目的，这些生成器和鉴别器以不同的分辨率和比例学习单个对象的特征。基于定量和定性评估，该模型持续改进了基线结构。此外，它以通用的定量评估指标获得了目前业界最优秀的结果，并增加了对图像生成过程的控制。
给予就会被给予，剥夺就会被剥夺。信任就会被信任，怀疑就会被怀疑。爱就会被爱，恨就会被恨。——这就是心理学上的互惠关系定律。生命就像是一种回声送出什么就收回什么；你播种什么就收获什么；给予什么就得到什么。 移动端搜索带来的流量，早在两三年前就已经超越PC端带来的流量，现在已经处于爆发与洗牌之间，你还没跟上，那就得落后。 2018年经过搜索算法不断完善调整，移动端将会迎来新的小巨变。至少，我的目标是让移动端流量达到PC端流量的4-5倍，甚至更高。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 移动端SEO优化3要素 由于移
作者 | Juan Cruz Martinez 译者 | 刘雅梦 策划 & 编辑 | 刘燕
本文为你介绍5个有关TensorFlow的机器学习课程，来帮助你进一步了解数据科学和人工智能。
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