静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
API 经济生态链已经在全球范围覆盖， 绝大多数企业都已经走在数字化转型的道路上，API 成为企业连接业务的核心载体， 并产生巨大的盈利空间。快速增长的 API 规模以及调用量，使得企业 IT 在架构上、模式上面临着更多的挑战。
11月9日，云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴，从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货，同时带来腾讯海量业务自研上云实践，推动传统运维向云运维转型。下面是庄鹏锐老师关于腾讯云内部平台STKE是如何提升平台资源利用率的内容分享。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据，到 2022 年底，全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出，2020 年，由于缺乏成本优化手段，80% 企业的云资源成本大幅超出预算；同时，45% 的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源，并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行，企业应该如何做好精细化运营和降本增效，如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
有点长，有些内容可能略显陈旧，与当前的现状已经有了很大不同，但是其中传递的思想和观点并不过时，耐心看完一定大有收获。
监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10)
化，大家很容易去写一个 API，在 Java 中其实也不例外，通过简单的几个注解都能实现。
对于合约上的发币，在币安出品bsc链后，大大简化了发币的过程，但是我们如何新上的币都有哪些呢，以及如何进行监控及筛选好的币种，我们今天来讲下：
项目名称：股票工具 想要的功能： 1 获取数据 实时某支股票的 ‘买一量’ ‘卖一量’ #获取数据 2 数据分析 对’买一量’ ‘卖一量’的判断 进入时候提醒 2.1 买一量,大于、小于 多少时，提示买入卖出 2.2 卖一量,大于、小于 多少时，提示买入卖出 2.3 涨幅计算
乃取一葫芦置于地，以钱覆其口，徐以杓酌油沥之，自钱孔入，而钱不湿。因曰：”我亦无他，惟手熟尔。” 《卖油翁》 实现思路 主要是利用zabbix的api来对数据进行获取处理，实现思路如下： zabb
一个新公司Drysdale获得了超出贷款额度贷款，然后通过Chase代理进行交易，Drysdale破产后由Chase来承担损失
来源：阿朱说 作者 ：吕建伟 ---- 先说说可能会有哪些生态 一、产品解决方案 1、领域产品 2、垂直行业产品 3、系统软硬件产品 二、销售 在企业应用软件销售这块，在中国有多种情形： 1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。 2、有的是咨询商甚至培训商，也会进行企业应用软件销售出货。 3、有的定制开发外包开发商，也会进行企业应用软件销售出货
1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。
上一篇文章，我摘录了《程序员的呐喊》。这本书有趣的内容太多，今天再摘录一段。 1、 亚马逊公司不仅是世界最大的网络书店，还是世界最大的云服务商。它是怎么实现从电商到云商的转变呢？ 一切都是CEO杰夫
用mybatis对第三条数据进行修改时，希望赋值的更改，未赋值的不更改，测试运行；
Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案，可以提供企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。
大家有探讨稳定采集淘宝天猫整站实时商品数据接口，商品详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据写入excel表格的完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
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在互联网领域，超卖是指销售方在销售商品或服务时，接受的订单数量超过了实际可供应的数量，从而导致无法满足所有订单的现象。对于大型互联网企业来说，防止超卖是保护用户利益的重要任务之一。本文将介绍7种大厂防止超卖的方式，并结合代码demo进行演示，以帮助读者深入理解和应用这些关键措施。
既然是新手教学，肯定很多同学不明白什么是分布式和远程服务调用，为什么要分布式，为什么要远程调用。我简单画个对比图说明（图1看到图2。画板画的，勿喷）。
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
现在许多公司正在转向云安全解决方案 - 从安全监控平台到编排工具，再到警报系统，以便成功获得战略和战术的安全主动权。 特别是如果您是一家内部专业知识和资源有限的公司，专门设计的技术解决方案可以帮助您保持顶级的安全，无需雇用更多人员，也无需添加您先前准备要需要去做的长清单。
对于电影爱好者来说，每次的电影节、影展活动，都是抢票大战的开启，出票速度几乎可 以用“秒空”来形容，例如上海国际电影节线上开售的记录是 60 秒售出 5 万张。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
业务场景：大家有探讨稳定采集天猫商品详情搬货至京东店铺，采集数据包括：获取商品列表和商品详情页面数据，包括：价格，主图、价格、标题，sku，sku描述等页面上有的数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
业务场景：作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一，JD平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入JD平台，JD平台提供了丰富的 API 接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集JD整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
汤英康，腾讯高级工程师、Kubernetes 开源协同 PMC，负责TEG信息安全部的容器化上云相关工作。 引言 截止到2021年5月，TEG 信安运维团队历时一年，完成了 TKE 容器从0到1的平台能力建设，集群总规模超过60万核，在资源成本、服务质量和运营效率上都取得了明显的收益。本文将介绍信安 TKE 容器的建设思路和历程，分享各阶段遇到的问题和方案，希望能给其他上云团队提供一些参考。 背景 信安致力于提供专业的内容安全解决方案，承接了公司内外大量的业务安全需求，随着业务量的迅速增长，信安内部的资源
业务场景：作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一，拼多多平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入拼多多平台，拼多多平台提供了丰富的 API 接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集拼多多整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
在《分布式利器Zookeeper（一）》中对ZK进行了初步的介绍以及搭建ZK集群环境，本篇博客将涉及的话题是：基于原生API方式操作ZK，Watch机制，分布式锁思路探讨等。
股票信息的接口有很多，之前大家常用的是新浪的，但在年初的时候，新浪的接口突然不能使用，给大家造成了很大的困扰，为此网上也有很多教程教大家如何从新浪获取数据，跟着教程弄了半天也不行，索性换到126（也就是网易了），感觉速度都还不错。
想写一个交易所的量化程序，第一步得利用API建立一笔订单，比如，我想在EOS-BTC市场中创建一笔卖单，价格为0.002985，数量为1个EOS。
这里我以我做的一个最有意思的营销活动，给大家介绍一下，不涉及技术,后面出案例会以此为案例而已，看技术可以跳过，我这个活动叫做《周期循环购》，这个活动可以设置好参与的商品，然后支持设置活动总的有效时间之外呢，我们还支持让你选择周一到周日哪几天是开团天，每个开团日再进行设置哪几个时间段为开团时段，然后还支持设置商品在每个时段的库存是多少，那么其实在这里看，团购对于我来说就是一个产品的概念（SPU），而我的营销活动限制的才是真正的库存（SKU）,另外这个又涉及到周期性库存的概念,每天每个事件段都有一个自己的独立库存,这比单一的商品库存要复杂许多许多。
世界上有千千万万种的零售企业，它们的商业模式各不相同，有的持续赚钱增长，有的却亏损倒闭。那么，零售行业如何赚钱，它们的底层逻辑是什么，大数据又如何助力新零售，今天给你们好好讲一讲。
裸奔秒杀 不加思考，上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计，流程如下：
Bigone当前只支持币币交易，币币行情在API里称为Market（市场），比如eosDAC/BTC的最新价格为0.00001，意思是1个eosDAC可以换0.00001个BTC，折算为人民币大约0.39元。
在某个小乡镇的某个银行柜台，只有一个窗口办理业务，后边很多人在排队，业务办理很慢，突然间办理业务的电脑坏了、或者说工作人员午休或下班了，后边排队等待办理业务的并不知道前边什么情况，可能会继续排队。
业务场景：作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一，阿里巴巴中国站（1688）平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入 1688 平台，1688 平台提供了丰富的 API 接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集 1688 整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
在初始化Zookeeper时，有多种构造方法可以选择，有3个参数是必备的：connectionString（多个ZK SERVER之间以,分隔），sessionTimeout（就是zoo.cfg中的tickTime），Watcher（事件处理通知器）。
业务场景：作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一，淘宝平台提供了丰富的商品资源，吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝平台，淘宝平台提供了丰富的 API 接口，其中商品详情接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝整站实时商品详情评论数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS 高、出滑块概率极低，API 整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
最近chatgpt封禁了一大批的账号，但是依旧挡不住人们对它的探索欲望，大家想出了各种方式赚钱，卖账号的卖账号，卖会员的卖会员，八仙过海各显神通，这其中肯定有人已经赚了钱，有人才刚刚开始研究，比如我，自然就是最晚的那一位。
微服务是一把双刃剑，在让我们提升开发效率的同时，也会让运维难度加大，尤其是 Serverless，其微服务器的粒度更小，随着数量的增长，缺乏配套设施的架构会变得一发不可收拾，而治理和运维的难度也随之呈现级数性增长。本次分享主要讨论如何对 Serverless 进行更有效的服务治理。本文由 MegaEase 创始人、腾讯云 TVP 陈皓在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《Serverless 的服务治理》整理而成，向大家分享，本次分享完整视频请见文末。
下面介绍一下灵雀云开源的Kube-OVN在云原生实践方面所做的一些事情，Kube-OVN根据日常实践中遇到的问题也在不断改进。
对于刚入住亚马逊平台的新手们，由于与亚马逊的接触还不够多，以致对这个平台还存在许多疑问以及操作中的误区，且在运营上可能也会有考虑不够周到之处。接下来，这篇文章谈一谈那些亚马逊销售五大误区，避免大家踩雷!
下个月回顾本月状况，发现本月促销活动设置不合理，导致折扣太低，毛利未达成，为时晚矣。一年只有十二个月，每个月出现异常状况都是灾难，给后期盈利目标完成造成巨大压力。
经过最近一段时间的开发，小特工具箱新增电商类API，包括采集主流电商平台的商品详情、销售详情和评论详情，做电商的公司可以使用这些API。
信息流是指展示商品信息的通道。不管你是在app、网页、电视等这些支持网络信息分发的电子设备看到的在线信息，还是在购物广场、实体店、广告牌上看到的线下信息，都属于信息流。
业务背景：大家有探讨稳定的通过接口形式采集1688商品列表及商品详情页面数据，获取商品列表主图、价格、标题，商品销量，sku的等数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能。
因为本人最近几年都在从事电商相关的工作，因此购买了这本书，主要是想了解大型的电商系统应该包括哪些组成部分，以弥补自身知识的不足。
在大家都忙着取乐贝佐斯正在进行全世界最昂贵的离婚案的时候，亚马逊AWS悄悄的发布了一个叫做Amazon Document Database Service的服务。这个服务把矛头指向了2018年刚上市的MongoDB，一个如日中天的文档数据库公司。MongoDB这个公司上市后股票一年内涨了三倍。
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
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