OpenAI首届开发者大会,AI圈连夜爆炸,创业公司直呼玄妙,刷爆朋友圈~~~
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本,并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天,我们将推出该模型的下一代预览,GPT-4 涡轮增压.
本人是在使用httpclient做接口测试的过程中,总结了一些方法,写了一个基本的测试框架。用例的管理和测试结果的保存都放在数据库中,今天算是基本完成和健全了用例的模版。分享出来供大家参考。 publicvoidcase_shequ_topic_cattlist() { String apiName ="shequ_topic_cattlist"; mark = getMark();// 获取时间戳作为测试标记 List date = LocalMySql.getInstance().getCaseFrom
本期文章介绍如何搭建属于自己的图片管理网站,以新手的角度快速搭建网站,话不多说,马上开始吧。
本人在使用httpclient做接口测试的过程中,使用数据库管理用例,其中存的key-value的形式,由于接口的参数可能比较多,所以一个个用例写起来会比较麻烦,所以就想了一个比较简单的方法,通过uri和textview直接向数据库中插入用例。封装完之后感觉轻松了许多,其中涉及到了遍历jsonobject和string数组还有不固定参数个数的方法,还有字符串的拼接,也算是对自己的一种锻炼吧。分享代码,供大家参考。 下面是封装好之后添加用例方法使用: // 下面是往数据库写入用例的方法 String ur
OpenAI的CEO Altman在分享了GPT-4的数十项新增功能和改进,并降低了平台许多服务的定价:
作者 | fanux. 方海涛 策划 | 褚杏娟 早期单机操作系统是分层架构,后面才演化成今天如 linux windows 的宏内核微内核架构。云操作系统也会有类似发展趋势:以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用。目前,kubernetes 已经成为事实上的“云操作系统内核”,这让能使内核普及的发型版呼之欲出。 现在,IaaS、PaaS 和 SaaS 在云原生技术普及的浪潮中已经名存实亡,比如容器运行在裸机上就已经拥有非常好的性能了,是否还需要 IaaS 这一层?PaaS、SaaS 本质都
早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构,云操作系统也会有类似发展趋势
我一直是做网络的,而且是大家常说的物理网工。 干了16年。虽然,刚刚毕业哪会干了几年的DBA 和SA 的工作。后来就一直在做网络。 企业网,城域网,骨干网都算是参与过。现在SDN 多了。网络设备类型也多了。为了避免引起歧义。我先简单把网络设备做一个范围的限定。 我下面说的网络主要是: 硬件交换机、硬件路由器、防火墙、以及负载均衡等可以被网管的商用设备,并且大量是采用闭源的系统的。这些设备也是传统的物理网工经常遇到的设备形态。另外,我也缩小一下自动化的范围。我下面说的自动化指批量的基于一定流程和场景的管理网络
过去的2023年,作为AI元年,大模型大爆发,呈现百家争鸣的局面,迭代速度也日益加快,openAI的GPT-5都已经提上日程,AI的进步已经远超人们的认知。当然,作为国产AI之光的科大讯飞公司发布的星火认知大模型,升级到v3版本后,各项综合实力已经有了很大提升,足以媲美GPT-4。
编译 T客汇 Felix 每个公司都有不同的要求,因此云解决方案的种类越来越多,比如:私有云、公有云、混合云和多重云,这些方案每个都各自具有自己独特的管理和服务模式。 人们对于每种云都有不同的认识,比如某某是最便宜的,某某是最安全的。这些认识往往都是技术刚起步时形成的,还会在技术成熟、进化和变得不一样后持续。 公有云首当其中,这可能是人们听到的第一种云技术,而且它是“公共的”,因为每个人都或多或少听到过。但是正如我们常讨论的,技术很少在一个地方停留很长时间,而且“人人都知道”的很快就会变得不再正确。 所以,
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时,思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务,称其为“Sky Computing”,就像这个词汇的含义,Sky Computing是云平台之上的一层,目标是实现云之间的互操作性。
OWL 项目负责人在最近的开源峰会上说,一个以多跳网络、物联网和 LoRa 连接为中心的开源项目可以帮助急救和受灾人员在自然灾害之后保持联系。
最简单(而且最便宜)的云存储提供商可能提供了极少的存储管理门户或者控制面板。在一些案例中,这些都受限于磁盘层级和文件目录的窗口视图。从用户访问简单文件注册库的观点来看,这可能已经足够了。但是,这并没法为IT群组提供一种成熟的数据类型、增长率和成本控制的观点。尽管这些提供商可能说自己的服务是为企业提供的,但可能更加时刻消费者。 企业级厂商会提供报告机制或者门户,为客户提供了存储注册库的洞察力。大多数时候,这些都受限于物理级别的度量,比如消耗(容量、带宽等)、运行时间或者其他的服务水平协议度量。这些都
在设计使用文本生成模型的系统时,许多人首先会转向专有服务,例如 OpenAI 的 GPT-4 或 Google 的 Gemini。毕竟,这些是目前最大、最好的模型,那么为什么还要使用其他模型呢?最终,应用程序会达到这些 API 不支持的规模,或者它们变得成本高昂,或者响应时间太慢。开源模型可以解决所有这些问题,但如果你尝试以使用专有 LLM 的方式使用它们,你将无法获得足够的性能。
ChatGPT 的出现让大模型再一次成为业界的关注热点,然而,并不是每个组织都要去训练及生成大模型的,而且各个组织的技术积累和计算资源也不太允许这样去做。更多的时候, 我们还是基于大模型开发业务应用。所谓智能原生(AI Native),往往是指那些没有大模型就无法成立的应用,那是一些新的业务机会和挑战。很多时候, 我们还只是Applied AI, 即通过AI 尤其是大模型为应用赋能。
作为一个传统的程序员,服务器后端技术一直是高深莫测难以掌握。最近公司使用了一家LeanCloud公司的BaaS后端即服务平台。用来存储一些用户数据。作为一家BaaS服务商,它支持一站式后端云服务,从数据存储、实时聊天、消息推送到移动统计,涵盖应用开发的多方面后端需求。基本不需要写代码就能实现后台的管理。我们把主要的业务基本都转移到了这家服务商。
对于开发者,工作离不开开发调试、项目开源、项目管理、线上协作等环节。往往通过工具赋能,可以更好地提高我们的效率。
KubeSphere是k8s控制台,ubeSphere 目前提供了工作负载管理、微服务治理、DevOps 工程、Source to Image、多租户管理、多维度监控、日志查询与收集、告警通知、服务与网络、应用管理、基础设施管理、镜像管理、应用配置密钥管理等功能模块。
PS:没有上传过的老铁可能很迷茫,其实这个流程并不复杂,先小程序上传,然后审核,重点是类目和代码的官方审核,审核通过后,需要手动完成上线流程。
电子商务中最耗时和成本的部分之一是订单的快递运输过程。其中涉及的多项步骤包括但不限于:
ChatGPT有多强?OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说:这是我们迄今为止功能最强大的模型!在各种专业和学术基准上和人类相当!不得不说,自打ChatGPT问世以来,微软和谷歌之间打响的数轮科技战役,微软这次又赢麻了。
我们来介绍一下 Kamal,它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm,它提供了更简单的替代方案。
[excel.png] 一个10年域名,只要90多元,还有大量三字母可选,可谓是最划算域名了,挺适合自己用的 10年域名可以用来作什么 可以用来做个临时域名邮箱系统,拿来注册一些网站, 双11买的云服务器多的话,可以给每个云服务器ip都分配一个二级域名,好记好管理, 这些域名都支持北岸,可以用于后台api,用于小程序等强制要求北岸域名的地方, 等等... 可以注册哪些后缀 当然不是所有后缀的域名都能这么便宜,以下这些域名可以97元买10年。 .run、.plus、.cool、.live、.life ps:这
白盒交换机近年来已经成为了一些大的网络设备厂商如思科、惠普企业(HPE)、Juniper等公司的阴影,根据摩尔定律,商用交换机芯片在专有平台上具有压倒性的价格/性能优势。在今年的开放计算峰会上指明了混
原文编者按:正文开始前,首先允许我介绍下作者,因为这篇文章让我对我司的这位北大学霸又有了新的认识,他的手机移动电源都是在公司充好电才带回去,简直太会过日子了。。。不过也只有这种精神才能写出这篇文章。因
(译者补充:随着每个云提供商都提供了数十种数据服务,为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要,更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。)
根据瞻博网络的数据,到2021年,一旦有460亿台设备,传感器和执行器连接在一起,那么我们将会进入一个更大,更强大和更稳定的物联网(IoT)。那么IoT 2.0会是什么样的? 互操作性和开放的生态系统 IoT 2.0的关键特征之一将是通用标准。物联网是广泛的,其涵盖的许多行业 - 从工厂,汽车到建筑自动化和网络 - 都有自己的协议,接口和硬件。 Canonical的PC电话设备营销主管Thibaut Rouffineau说:“物联网的真正范例转变是开发板的可用性,只是旧专有解决方案成本的一小部分。”他认
而在最近的一次访谈中,Altman也没有藏着掖着,自曝自家AI的一切进展,全得等GPU跟上了再说。
微服务重构概述 将单体应用程序转换为微服务的过程是应用程序现代化的一种形式。这是几十年来开发人员一直在做的事情。因此,在将应用程序重构为微服务时,有一些方法可以重用。 一个策略是不推荐“大面积”重写。那就是当您将所有的开发工作集中在从头开始构建新的基于微服务器的应用程序时。虽然听起来很吸引人,但它是非常危险的,可能会以失败告终。 您应该逐步重构单体应用程序,而不是大面积重写。您应该逐渐构建一个由微服务组成的新应用程序,并与您的单体应用程序一起运行。随着时间的推移,单体应用程序实现的功能量会缩小,直到它完全消
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI还没撕完,马斯克又跟微软杠上了,甚至直接在推特上放话: 我要告微软! 这又是发生了甚么? 原因无它:微软刚刚“封杀”了推特。公告显示,从4月25日,也就是下周开始,微软的广告平台将不再支持推特。 简单来说,就是广告主们没法用微软提供的社交媒体管理工具,在推特上投广告了。 微软重击Twitter 先来瞅一眼微软的具体公告内容。 其中提到,从2023年4月25日起,微软Smart Campaigns的多平台服务将不再支持推特。 通过这一免费
Kubernetes是一个用于容器编排的开源系统,支持自动化应用程序部署,扩展以及管理。阅读这篇博客文章,从商业视角了解下Kubernetes。我将简要介绍虚拟化方法,构建Kubernetes的关键概念以及它在运行容器化应用程序时如何帮助您的业务。
本文作者Kevin Dunne是QASymphony公司战略和业务开发的副总裁,曾在Deloitte负责管理大型政府和五百强在定制软件开发方面的测试工作。本文中,作者通过DevOps Microservices的介绍,进一步分析其优缺点和适用性,并在解决其复杂性方面为大家提供多种思路。 以下为译文 当下,市面上存在各种可集成到开发流程中的“最佳工具”,从而只要适当的编码就可以通过微服务来支撑业务。但万事过犹不及,以下向大家介绍如何在适当的时机使用微服务。 目前,微服务正风靡一时:使用微小的应用集成应用程序可
导读:用于 ML 和数据科学的云计算已经比较困难,如果你想要通过成本优化削减成本,你的整体成本包括资源和人力,可能会不降反增。不想在机器闲置时停止?因为这样你可能需要反复的启停,并且重新配置环境或者准备数据。想要通过使用抢占实例降低成本?解决抢占实例的调度问题也可能会花上几周时间。如何很好的利用地区之间的巨大价格差异,或者不同云厂商之间更大的价格差异来降低成本?
Ventoy 是一个开源工具,用于创建支持 ISO/WIM/IMG/VHD(x)/EFI 文件的可启动 USB 驱动器。其主要功能包括将镜像文件复制到 USB 驱动器并进行引导、一次性复制多个镜像文件并提供引导菜单选择以及在本地磁盘中浏览和引导 ISO/WIM/IMG/VHD(x)/EFI 文件等。该项目的核心优势和关键特点包括:
整理|褚杏娟、核子可乐 近日,加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot,这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业,适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本,而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址: https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉,Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间,Sky
早在上世纪90年代中后期,互联网是一个奇怪的、但不断增长的生态系统。企业意识到了这种潜力,一些企业实际上知道如何利用这种潜力。然而,人人都知道的一件事是,上网是必要的。他们不知道确切的原因,许多人只是用它作为一个目录来提供一个电话号码和地址,但有一个明显的需求。与新技术一样,这种紧迫感促使许多公司在知道目标是什么之前就在网上建立了自己的形象。
尽管在过去 30 年中,我们开发软件的方式已经发生了巨大变化。就可用的技术和工具而言,我们确实已经取得了巨大进步。
2024年5月13日,OpenAI官网发布了他们的新一代自然语言处理交互系统——GPT-4o。这是OpenAI继GPT4之后又一个新的旗舰模型。
软件定义数据中心是一种数据管理方式,它通过虚拟化来抽象计算、存储和网络资源,并将其作为服务提供。为了促进这一过程,SDDC包括智能软件以集中管理虚拟化资源,并自动化运营和分配工作流。 软件定义数据中心
如今,人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑,这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解,并获得真相。
软件定义数据中心是一种数据管理方式,它通过虚拟化来抽象计算、存储和网络资源,并将其作为服务提供。为了促进这一过程,SDDC包括智能软件以集中管理虚拟化资源,并自动化运营和分配工作流。 📷 软件定义数据中心架构可以分为三个逻辑层:物理层、虚拟化层和管理层。这些层共同提供了一个统一的系统,为企业提供比传统的技术能实现的更高的管理灵活性、更具成本效益的运行方式。 物理层 软件定义数据中心架构的物理层包括计算、存储和网络组件,以支持SDDC来存储和处理企业数据。这些组件可以由来自不同厂商的商用硬件构成,能够帮助企业
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】OpenAI又出逆天操作了,正式开放ChatGPT API,便宜了90%,开发者可以人手一个ChatGPT了。 ChatGPT爆火之后,各种「自制API」层出不穷,中间商们也一个个赚得盆满钵满。 这次,OpenAI终于下定决心——正式开放ChatGPT API! ChatGPT API地址:https://platform.openai.com/docs/guides/chat 现在,不要耗费数年,不要投资数十亿美元,企业、个人开发者
数百家公司现在已经证明,单一数据泄露可能会造成长期的经济,法律和品牌上的损失。除了数据保护之外,仅仅管理云中的数据是不同的,如果做法不当,成本,复杂性和风险会使一切毁于一旦。
Windows Server AppFabric 扩展了Windows Server 的Web应用程序和中间件的托管,管理和缓存功能。AppFabric 缓存给Windows Server 带来了一个分布式的,内存中的对象缓存特性,使得扩展高性能的.NET 应用,尤其是ASP.NET 应用更加方便了。AppFabric 的缓存机制为构建高性能的ASP.NET应用提供了很好的解决方案。
法国人工智能独角兽 Mistral 进行对比。上周,他们神秘地在推特上发布了一个 torrent 的磁力链接。事实证明,这个 torrent 是他们新的开源模型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云