API Python脚本过一段时间会变慢，如何让代码更快？

API Python脚本变慢的原因可能有很多，下面是一些常见的优化方法，可以帮助提高代码的执行速度：

1. 优化算法和数据结构：检查代码中的循环、条件语句和数据结构，尽量使用高效的算法和数据结构来减少不必要的计算和内存消耗。
2. 减少I/O操作：I/O操作通常是程序执行速度的瓶颈之一。可以通过合并文件读写操作、使用缓存技术、异步编程等方式来减少I/O操作的次数和耗时。
3. 使用编译型语言的扩展模块：Python提供了许多扩展模块，如NumPy、Pandas等，它们使用C语言编写，执行速度比纯Python代码快很多。可以考虑使用这些模块来替代一些性能敏感的部分。
4. 并行计算：对于一些密集计算的任务，可以使用多线程、多进程或异步编程来并行执行，充分利用多核处理器的计算能力。
5. 内存管理：Python的垃圾回收机制会带来一定的性能损耗。可以通过手动管理内存、使用内存池等方式来减少垃圾回收的频率和开销。
6. 使用缓存：对于一些计算结果较为稳定的函数或方法，可以使用缓存技术将结果缓存起来，避免重复计算。
7. 代码优化工具：可以使用一些代码优化工具，如PyPy、Cython等，将Python代码转换为更高效的形式。
8. 使用更高效的库和框架：选择性能更好的第三方库和框架，如FastAPI、Tornado等，可以提升代码的执行速度。

需要注意的是，优化代码的同时要保持代码的可读性和可维护性，避免过度优化导致代码难以理解和维护。

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