API.AI上意图和实体的JSON文件格式

API.AI（现在更名为Dialogflow）是一款由谷歌开发的自然语言处理平台，用于构建智能对话代理。在API.AI上，意图（Intent）和实体（Entity）是两个重要的概念。

意图（Intent）是指用户在进行对话时的意图或目的。它可以理解为用户想要实现的某种操作或回答的问题。在API.AI中，意图可以通过训练模型来识别用户的意图，并根据意图执行相应的操作或提供相应的回答。

实体（Entity）是指在对话中具有特定意义的关键词或短语。它可以理解为对话中需要从用户的输入中提取的重要信息。在API.AI中，实体可以用来识别用户提供的关键信息，并将其作为参数传递给后端服务进行处理。

JSON文件格式是一种轻量级的数据交换格式，常用于存储和传输结构化数据。在API.AI中，意图和实体的定义可以通过JSON文件进行描述和配置。

意图的JSON文件格式通常包含以下字段：

"name"：意图的名称。
"auto"：指定是否自动分配用户输入到该意图。
"contexts"：指定与该意图相关的上下文。
"responses"：指定对该意图的回答或操作。
"userSays"：指定用户可能的输入样本。

实体的JSON文件格式通常包含以下字段：

"name"：实体的名称。
"isEnum"：指定实体是否为枚举类型。
"automatedExpansion"：指定是否自动扩展实体。
"entries"：指定实体的值和同义词。

API.AI提供了丰富的功能和应用场景，包括但不限于：

聊天机器人：通过定义意图和实体，可以构建智能对话代理，实现自然语言交互。
语音助手：结合语音识别和自然语言处理，实现语音指令的理解和执行。
智能客服：通过对用户问题的意图识别，自动回答常见问题或转接到人工客服。
语义分析：通过对用户输入的意图和实体进行分析，提取关键信息，用于后续的业务处理。

腾讯云提供了类似的自然语言处理服务，可以与API.AI相媲美。您可以了解腾讯云的自然语言处理服务NLP，它提供了意图识别、实体识别、情感分析等功能，适用于各种语义分析场景。详情请参考腾讯云NLP产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp

腾讯智能云为开发者带来哪些便利？

腾讯云、服务、开发、开发者、腾讯

腾讯云在云+未来峰会上推出了智能云。使得普通开发者能够快速上手进行开发。能够有效节省自身开发成本，我想知道究竟带来了哪些便利？有哪些服务极大提升了开发效率和用户体验？

浏览 871提问于2018-05-24

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我们有一个实现聊天/语音助理逻辑的框架，用于处理健康域中的复杂会话。一切都是在我们的服务器端实现的。这使我们能够完全控制如何产生响应。频道(如Alexa或云)调用我们的web钩子：当用户消息时，平台将这些发送到我们的web钩子:散列用户id、消息文本(聊天消息或转录的语音)。我们的web钩子用结构适当的响应响应，其中包括要显示的文本、语音、可能的选择按钮和一些图像等。它还包括一个标志，无论当前会话是否已经完成，还是需要用户输入。集成一个新通道需要将返回的响应转换为通道所期望的形式，并设置一些标志(有声音、有显示等)。到目前为止，这个简单的框架已经在Facebook、C

浏览 0提问于2018-04-04得票数 0

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构建自己的NLP API

python、node.js、nlp、chatbot

我正在建造一个聊天机器人，我是NLP的新手。 (api.ai & AlchemyAPI对我的用例来说太昂贵了。而wit.ai现在似乎是个问题，而且不断变化。) 对于NLP专家来说，在本地复制他们的服务有多容易？到目前为止，我的愿景(使用节点，但对Python开放)：基于StanfordNER的实体提取通过NodeNatural的LogisticRegressionClassifier的意图使用文本和验证/失效按钮(任何预先构建的工具)对UI进行培训？对于聊天机器人来说，实体和意图都是我所需要的吗？NodeNatural/StanfordNER与NLP服务相

浏览 19提问于2016-04-20得票数 6

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为google操作函数中的值创建实体和培训短语

actions-on-google

我使用SDK创建了一个琐碎的游戏，它接受用户的输入，然后将它与我的DB中的值进行比较，看看它是否正确。目前，我只是在通过对话传递一个原始输入变量，这意味着当它错误地听到用户消息时，它通常会失败，因为所捕获的确切字符串很少是DB中值的==。具体来说，我希望它只获取数字，例如，它必须从“我的答案是10”的语音输入中提取'10‘。 { "actions": [ { "description": "Default Welcome Intent", "name": "MAIN

浏览 0提问于2018-09-27得票数 1

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使用自定义web钩子的Google操作

dialogflow-es、actions-on-google

我使用API.AI和Node.js作为后端构建了一个小型对话机器人。因此，每次用户发出请求时，它都会转到我的服务器，然后从我的服务器转到API.Ai，并按照相同的路径进行响应。现在，我想把它和谷歌的行动结合起来。但是，Google Actions允许我使用API.AI作为我的网络钩子，而我希望Google Actions与我的server对话。我到处查过了，找不到正确的程序。在将操作与自定义webhook (而不是API.API )集成时，我们将非常感谢您的帮助。

浏览 1提问于2017-09-10得票数 0

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用Python实现斯坦福NLP中的实体识别

python、nlp、stanford-nlp

我使用的是使用Python的斯坦福核心NLP。我已经从这里获取了代码。这是代码： from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP import logging import json class StanfordNLP: def __init__(self, host='http://localhost', port=9000): self.nlp = StanfordCoreNLP(host, port=port, timeout=30000 , quiet=T

浏览 0提问于2018-06-18得票数 1

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Api.ai上的实体过度泛化

nlp、dialogflow-es

我们一直很难在Api.ai上泛化chatbot实体，即在自定义实体上使用“定义同义词”特性时，返回未为该实体指定的值，即使关闭了“允许自动扩展”标志。我们的关键示例是用于确认名为confirm_accept的用户选择的实体。我们有一个条目：“就是它”，同义词：“就是它”，“就是它”，“就是它谢谢”，“就是它感谢”，“就是它感谢”。该实体值在表达式中意外地被返回，其中只出现了一个偏离的“it”。一般情况下，我们已经看到了许多不恰当的实体泛化，这似乎表明在实体识别过程中存在某种形式的停止词删除和词干/柠檬化。这是无法关闭的。这就返回了糟糕的实体分类，使得很难创建非常精确的值非常重要的实体，例

浏览 6提问于2017-08-30得票数 1

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如何在前提解决方案上实现像WIT.AI这样的BOT引擎？

nlp、opennlp

我想为客户服务应用程序构建一个聊天机器人。我尝试了SaaS服务，如Wit.Ai、Motion.Ai、Api.Ai、LUIS.ai等。这些认知服务在使用典型的交互模型进行训练时，发现了“意图”和"entities“。我需要为内部解决方案构建聊天机器人，而不需要使用任何这些SaaS服务。例如，典型的谈话方式如下- Can you book me a ticket? Is my ticket booked? What is the status of my booking BK02? I want to cancel the booking BK02.

浏览 8提问于2016-09-13得票数 3

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大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？

人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别

相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。【分享嘉宾介绍】 image.png 范锦腾讯云资深技术专家冀永楠腾讯云资深技术专家陈琪华图在线高级产品经理卓伟腾讯云高级研发工程师周吉成腾讯云高级产品经理【问答内容】 1. 图像识别系统的原理和应用方法 2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？ 3. 人脸识别技术在各领域的解决方案 4. 文字识别的技术难点 5. 搭建人

浏览 911提问于2019-04-12

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API.ai/ RASA NLU能否与Tensorflow集成成一个聊天机器人？

tensorflow、deep-learning、chatbot、dialogflow-es、rasa-nlu

以下是让我困惑的问题。希望这里的朋友们能把它清除掉。 Api.ai和RASA都是用于自然语言处理和自然语言生成的库吗？我说得对吗我们能否在Tensorflow中执行NLU，以便在Tensorflow本身中执行所有NLU + ML操作？如果我将Api.ai或RASA用于NLU，以及如何使用Api.ai或RASA执行ML操作？我们能否建立我们自己的ML模型，并使它与Api.ai或RASA NLU一起工作？场景假设我只想建造一个聊天机器人。对于NLU，我使用API.ai或RASA，即将输入分解为意图和实体。现在，我必须创建自己的ML模型来训练一些数据集，我将使

浏览 8提问于2017-11-19得票数 2

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用"speechBiasingHints“实现对话框流网络钩子

actions-on-google、dialogflow-es

第一次发帖，请给我反馈，如果我能改进这个帖子.现在谈我的问题。我目前正在开发谷歌行动，该行动将允许用户定义重要事件，如鲍勃的生日或弗雷德的毕业，并保存有关上述事件的数据。稍后，用户将能够询问有关事件的信息并将其返回给他们。我正在使用的对话框流API与“内联编辑器”的实现，以保持它尽可能简单的现在。我遇到的问题是，事件有一个实体类型的@sys.any，所以用户所说的任何内容都被排除为有效的输入。但是，我希望有一些方法来偏向我已经为用户存储的事件，这样他们就更有可能找到他们正在寻找的事件。我在这里发现了另一个答案--讨论语音偏倚()，它将语音偏置定义为“影响语音到文本识别”的能力，这正是我想

浏览 0提问于2018-05-18得票数 4

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斯坦福NLP -确定各自的意图

c#、machine-learning、text、stanford-nlp

在Stanford NLP中，有一个命名实体识别器功能，用于识别对话中的实体。有没有一种方法可以配置可以训练成指向特定意图的话语？类似于LUIS (微软)的东西。

浏览 0提问于2018-07-10得票数 1

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如何从python中的短语中识别和执行多个命令？

python、python-3.x、speech-recognition、speech-to-text

我已经创建了一个程序，使用谷歌语音识别听我们的声音，然后执行程序，为这个短语编写脚本。以下是部分代码： import speech_recognition as sr import os def takeCommand(): #It takes microphone input from the user and returns string output r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print("Listening...") r.pause_

浏览 5提问于2021-01-16得票数 0

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无法在LUIS中触发JsonRequest操作(微软)

azure、webhooks、azure-functions、azure-language-understanding

尝试实现一个简单的NLP应用程序，其中包括训练LUIS模型以理解何时被要求提供个人的电话号码。模型已经被成功训练，发声的实体已经被正确地标记，并识别出适当的意图：但是，当指定了JsonRequest操作时，该操作将无法触发。即使要发送的正文不正确，我至少也应该得到一个错误的输入响应。然而，似乎什么都没有发生。目标URL响应在其主体中包含JSON字符串的POST请求。

浏览 6提问于2017-01-18得票数 0

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使用Lex和Alexa的区别

amazon-web-services、nlp、alexa、alexa-skill、dialogflow-es

我正在建立一个Alexa技能，这将允许Alexa用户与面向电子商务网站的消费者进行交互。有调用站点上已经存在的代表的功能。现在，我想构建一个语音应用程序作为一个附带项目，通过对话扩展相同的选项。需要位置、呼叫类别等插槽。它基本上是一个应用/交易机器人。在未来，如果这是成功的，我希望同样的通用应用程序可以在不同的IoT设备上访问(比如，等等)。因此，我想抽象出语音交互，并具有与之交互的(一般)流和API。这就让我对api.ai、wit.ai、Lex等不同的技术做了一些研究。但是，由于这是Alexa的一个应用程序，而且我一般都依赖AWS和Amazon，我想我现在更喜欢使用Lex或者只编写一个

浏览 5提问于2017-03-23得票数 12

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开发基于自然语言的指挥控制类系统的建议

c#、.net、nlp

最近，我对语音识别和自然语言处理领域产生了浓厚的兴趣，并尝试了几种不同的方法来构建一个基于自然语言指令执行命令的系统。到目前为止，在我的研究中，我遇到了各种各样的NLP工具，但是我还没有找到如何使用它们，因为我的purpose.C#是我的主要语言，遗憾的是，dotnet平台上几乎没有任何东西可以用于NLP。除了学习曲线外，常规的NLP方法也存在各种问题。语言歧义、命名实体识别、句子边界检测等都增加了语言的复杂性。这些问题在自由形式的无约束语言检测和分析中更加突出，但是对于一个有限的领域来说，它的复杂性应该降低。然而，我无法真正克服这个挑战，因为大多数工具都有大量的静态字典数据，或者培训过程

浏览 2提问于2011-11-28得票数 1

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没有从Carousel调用回退意图(在Google上的操作)

webhooks、dialogflow-es、actions-on-google

我正在通过API.AI将Google (我的Android)上的操作连接到我的web钩子上。当用户在网上订购比萨饼时，API.AI会产生退路的意图，并且web钩子会发送一个json和Carousel。这个很好用。如果用户单击Carousel项目，响应也会发送到web钩子。我是回应这个点击，问“多少比萨饼”，并使用一个建议芯片。然而，在API.AI中没有启动退路意图，并且应用程序崩溃了。早些时候，我给出了一个简单的文本响应旋转木马选择“谢谢您的订单”，它正在工作。有人能帮我解决这个问题吗？我意识到问题不在于API.AI或回退意图，而在于我发送的JSON。如果我用简单的文本/语音响应

浏览 7提问于2017-09-22得票数 1

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使用dialogflow.ai. and /api.ai和Microsoft识别处理程序函数中的用户输入

botframework、chatbot、dialogflow-es

我正在使用给定的技术栈构建一个机器人： Microsoft Bot Builder Node.js Dialogflow.ai (api.ai) 我们使用瀑布模型来实现一个匹配的意图对话框，其中包括一些处理程序函数和提示。在遵循此场景之后，我需要标识内部处理程序函数中的实体，以便进行用户输入。例：机器人:你想飞哪里？用户:新加坡。(为此，我们增加了一些实体，如SIN - Singapore，SIN(同义词)，所以我需要将值解析为SIN)。对这种情况的任何帮助都是非常感谢的。

浏览 0提问于2017-11-09得票数 0

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如何让机器人忽略自己的名字

nlp、dialogflow-es、chatbot、actions-on-google、jovo-framework

我正在开发一个机器人，使用Jovo4和Google (而不是对话框)作为NLP提供程序。我创建了一个名为contactName的实体，它有几十个名称，正如您可能猜到的那样，它用于从意图中识别名称。问题是，Bot有其单一名称，每次用户在对话中随意提到它时，它都会将其标识为contactName。如何防止机器人识别实体上的特定值？是否可以插入/分类“不想要的”值？ Obs1:我没有添加bot名称作为训练值 Obs2:模糊匹配和“接受未知值”的能力是存在的，因为我需要它。

浏览 4提问于2021-11-21得票数 0

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