机器之心报道 机器之心编辑部 拿起以往的老照片，无一不是灰蒙蒙的。那么有没有一种方法将这些老照片重焕生机呢？...近日，弗吉尼亚理工等机构开发出了一种语境感知分层深度修复技术，它利用基于学习的修复模型来迭代地合成新的颜色和深度信息，并借助标准图形引擎将这些老照片渲染成3D照片。...来自弗吉尼亚理工大学、中国台湾清华大学和 Facebook 的研究者提出了一种将单个 RGB-D 输入图像转换为 3D 照片的方法，利用多层表示合成新视图，且新视图包含原始视图中遮挡区域的 hallucinated...在使用标准图形引擎的情况下，该方法可以高效地渲染生成 3D 照片。 研究者在多种具有挑战性的日常场景中验证了此方法的有效性，与当前 SOTA 方法相比，该方法生成结果的伪影更少。...在渲染过程中使用网格表示能够快速渲染新的视图，而且无需对每个视图执行推理步骤。因此，在边缘设备上使用标准图形引擎即可轻松地对该研究方法生成的 3D 表示进行渲染。
例如： 已弃用对 Java 8 和 Scala 2.12 的支持，对它们的支持将在 4.0 版本中彻底移除，以让开发者有时间进行调整。...②KIP-751（第一部分）：弃用 Kafka 中对 Scala 2.12 的支持 对 Scala 2.12 的支持在 Apache Kafka 3.0 中也已弃用。...此更改需要 Kafka 消费者 API 中的一种新方法，currentLag 如果本地已知且无需联系 Kafka Broker，则能够返回特定分区的消费者滞后。...已弃用。...已弃用默认宽限期为 24 小时的旧工厂方法，以及与 grace() 已设置此配置的新工厂方法不兼容的相应 API。
例如： 已弃用对 Java 8 和 Scala 2.12 的支持，对它们的支持将在 4.0 版本中彻底移除，以让开发者有时间进行调整。...KIP-751（第一部分）：弃用 Kafka 中对 Scala 2.12 的支持 对 Scala 2.12 的支持在 Apache Kafka 3.0 中也已弃用。...此更改需要 Kafka 消费者 API 中的一种新方法，currentLag 如果本地已知且无需联系 Kafka Broker，则能够返回特定分区的消费者滞后。...已弃用。...已弃用默认宽限期为 24 小时的旧工厂方法，以及与 grace() 已设置此配置的新工厂方法不兼容的相应 API。
随着Kubernetes 1.22版本的发布，新的alpha功能已可支持运行具有交换内存的节点。这项变更使得管理员能够选择在Linux节点上配置交换，并将一部分块存储视为额外的虚拟内存。...通过编译Windows kubelet与kube-proxy，再配合日常构建的其他Kubernetes组件，新版本为用户带来一种从零开始使用全新Windows功能的新方法。...删除了几个已弃用的beta API 1.22版本中删除了许多已经弃用的beta API，并发布这些API的GA通用版本。全部现有对象均可通过稳定的API进行交互。...关于完整清单，请参阅已弃用API迁移指南[4]以及博文《1.22版本中的Kubernetes API与功能删除：你需要了解的一切[5]》。...更新至稳定版 限定服务账户令牌数量 CSI服务账户令牌 Windows对CSI插件的支持 对于在操作中使用已弃用API的警告机制 清退PodDisruptionBudget 重要功能更新 引入新的PodSecurity
(在API级别26中已弃用。...(在API级别26中已弃用。...(在API级别26中已弃用。...(在API级别26中已弃用。...(在API级别26中已弃用。
audio:tf.audio命名空间的公共API。autograph:将普通Python转换为TensorFlow图形代码。bitwise:操作整数的二进制表示的操作。...class Operation: 表示在张量上执行计算的图形节点。...(弃用)argmax(...): 返回一个张量在轴上的最大值的指标。(弃用参数)argmin(...): 返回一个张量横轴方向上值最小的指标。....): 在维度0上从elems解压缩的张量列表上的foldr。function(...): 从Python函数创建一个可调用的TensorFlow图。...name:操作的名称(可选)。reduction_indices: axis的旧名称(已弃用)。keep_dims: keepdims的弃用别名。
如今，PyTorch 1.0发布，ICLR 2019也才截稿不久，又是讨论这个问题的好时节。 Reddit上面，有小伙伴用非常低碳的方法观察了一下，这两年的论文用的都是什么框架： ?...只要熟悉Python，就很容易和PyTorch玩耍在一起了。相比之下，学TensorFlow就像在学一种新的语言，语法很复杂，尤其不适合新手。 二是许多操作都很简洁。...比如，Tensor和Numpy之间的互转，可以在PyTorch里优雅地完成，而在TF里就不轻松了。 三是debug方便。PyTorch作为动态图框架的优势就体现了，像给Python代码debug那样。...昨天，Facebook在F8大会上发布了PyTorch 1.0 rc1。...· 支持更多平台、更多语言；通过交换格式的标准化以及API的协调，来提升组件之间的兼容性和对等性。 · 移除已弃用的API，并减少重复，也是减少用户的困惑。 ?
如果你不需要优化或导出模型，则不必使用这些新功能，也不会有任何缺点。此外，可以逐步使用 traced或@script模块/函数。...我们经常需要将研究代码（训练脚本或训练模型 ）翻译成Caffe2的图形模式表示，以便在生产规模上运行。...我们已经使用这些工具（PyTorch，Caffe2和ONNX）来构建和部署Translate，这个工具现在可以对Facebook上48种最常用语言的进行翻译。...更具体地说，PyTorch 1.0不是强制开发者重写整个代码以实现优化或从Python迁移，而是提供了一个混合的前端，使开发者能够在用于原型制作的即时模式和用于生产的图形执行模式之间无缝地共享大部分代码...Facebook将支持ONNX的新特征和功能，ONNX仍然是一种强大的开放格式，同时也是使用PyTorch 1.0进行开发的重要组成部分。
jax.xla_computation已弃用，并将在将来的版本中移除。请使用 AOT API 以获得与jax.xla_computation相同的功能。...jax 0.4.11 (2023 年 5 月 31 日) 弃用 根据 API 兼容性政策，在 3 个月的弃用期后，已移除以下 API： jax.experimental.PartitionSpec...JAX 现在要求使用 NumPy 1.21 或更新版本以及 SciPy 1.7 或更新版本。 弃用信息 类型 jax.numpy.DeviceArray 已弃用。...几个作为顶级 JAX 包导入的 jax.tree_util 例程现已弃用，并将根据 API 兼容性政策在未来的 JAX 发布版本中移除。...重大更改 JAX 已弃用对 Python 2 的支持，因为 Python 2 于 2020 年 1 月 1 日达到生命周期结束。请更新到 Python 3.5 或更新版本。
Qt Quick 添加了PathText类型，该类型可以与Qt Quick Shapes一起使用，以将文本呈现为几何图形，而不是基于距离场或预先渲染的纹理。...当鼠标悬停在包含HoverHandler的Item上时，HoverHandler将对其进行更改。 现在，独立于图形API的渲染架构的可选预览也支持iOS上的Metal。...(在eglfs_viv后端中) 新模块 Qt Quick 3D 后期处理效果。 自定义几何API(C++网格)。 用于节点旋转的四元数API。 右手坐标系(以前为右或左)。...弃用的模块 为了帮助准备过渡到Qt 6，在Qt 5.15版本中已将许多将从Qt 6.0中删除的类和成员函数标记为已弃用。...以下模块是Qt 5.15发行版的一部分，但已弃用，并考虑「在后续的Qt发行版中删除」： Qt Script Qt Quick Controls 1 Qt XML Patterns 关于更多 原文地址：
spaCy v3.0 旨在优化用户的应用体验。用户可以使用强大的新配置系统来描述所有的设置，从而在 PyTorch 或 TensorFlow 等框架中编写支持 spaCy 组件的模型。...快速安装启动 为了实现最流畅的更新过程，项目开发者建议用户在一个新的虚拟环境中启动： pip install -U spacy 在具体操作上，用户可以选择自己的操作系统、包管理器、硬件、配置、训练 pipeline...的集合； 用于自定义注册函数的类型提示和基于类型的数据验证； 各种新方法、属性和命令。...用户在自己的数据上训练 pipeline 时可参考训练文档，地址：https://spacy.io/usage/training 已删除或重命名的 API ?...下图中弃用的方法、属性和参数已经在 v3.0 中删除，其中的大多数已经弃用了一段时间，并且很多以往会引发错误。如果用户使用的是最新版本的 spaCy v2.x，则代码对它们的依赖性不大。 ?
Progress 的高级软件工程师 Jeff Leinbach 和 Progress 的开发布道者 Saikrishna Teja Bobba 进行了这项研究，以帮助您决定在您的应用程序或分析/数据管理工具中考虑采用哪种标准...REST（表示状态传输）或 RESTful Web 服务是在 Internet 上的计算机系统之间提供互操作性的一种方式。...GraphQL GraphQL 于 2012 年在 Facebook 内部开发，在 2015 年公开发布之前，是一种部署在 Facebook、Shopify 和 Intuit 等公司的数据查询语言。...GraphQL 通过强制客户端准确指定他们需要哪些字段来解决 API 版本控制和维护问题。API 开发人员可以主动联系已知的字段使用者，以迁移已弃用的字段。响应包括有关哪些字段已弃用的信息。...OData 通过提供一个选择列表来将返回的字段数限制为应用程序所需的字段数，从而提供类似的功能。这减少了应用程序中的响应大小和处理。但是，它没有提供一种机制来指示字段已被弃用。
Instagram宣布开始使用AI检测其社交网络平台上发布的图片中的网络欺凌行为，突出了科技公司在其审核过程中使用自动化的努力。...Mosseri在新闻稿中说，“虽然在Instagram上分享的大多数照片都是积极的，并且给人们带来欢乐，但偶尔有人会分享不友好或不受欢迎的照片。...然而，这个技术巨头只能进行如此多的监管，导致公司和发布攻击性内容之间的竞争。 “虽然制止恶霸很重要，但我们还必须做更多的事情来庆祝和激发Instagram上的善意，”Mosseri表示。...以前经营Facebook新闻Feed的Mosseri在10月初宣布成为Instagram的负责人。...虽然Instagram承认在保护社区用户方面还有更多工作要做，但Mosseri表示，Instagram很高兴宣布这些打击欺凌的新方法。
为了帮助开发这些架构，谷歌、Facebook 和 Uber 等科技巨头已经为 Python 深度学习环境发布了多款框架，这让人们可以更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。...但随着近来框架的发展以及英伟达高计算性能图形处理单元（GPU）的进步，我们可以在 TB 级的数据上训练神经网络并求解远远更加复杂的问题。...举个例子，如果你在 PyTorch 上训练一个数据集，那么你可以使用 GPU 来增强其训练过程，因为它们运行在 CUDA（一种 C++ 后端）上。...我们可以直接使用 TensorFlow serving 在 TensorFlow 中部署模型，这是一种使用了 REST Client API 的框架。...使用 PyTorch 时，在最新的 1.0 稳定版中，生产部署要容易一些，但它没有提供任何用于在网络上直接部署模型的框架。你必须使用 Flask 或 Django 作为后端服务器。
弃用的警告 我们使用这个新功能的第一种方式是，对使用已弃用的API（deprecated API）发送警告。 Kubernetes是一个快速发展的大型项目。...即使对于全职从事项目的人来说，跟上每个版本中的变化也是一件令人生畏的事情。一种重要的改变是API的弃用。随着Kubernetes中的API升级到GA版本，预发布的API版本将被弃用并最终被删除。...即使有一个延长的弃用期，并且在发布说明中包含了弃用，它们仍然很难跟踪。在弃用期间，预发布API仍然有效，允许多个版本转换为稳定的API版本。...我们还意识到，使用已弃用API的人通常不是负责升级集群的同一个人，因此我们添加了两个面向管理员的工具，以帮助跟踪已弃用API的使用情况，并确定何时升级是安全的。...API，以及使用速度的一种快速方法，但是它们没有包含足够的信息来识别特定的客户机或API对象。
2019年8月8日，我们发布了React 16.9。它包含几个新功能，错误修正和新的弃用警告，以帮助准备未来的主要版本。 ?...但是，当您使用任何旧名称时，您将看到警告： 警告：componentWillMount已重命名，不建议使用。 正如警告所示，每种不安全方法通常都有更好的方法。但是，您可能没有时间迁移或测试这些组件。...这种模式几乎从未在野外使用，并且支持它会导致React略大且比必要的慢。因此，我们在16.9中弃用此模式，并在遇到警告时记录警告。...例如，在Facebook，我们正在使用与Suspense集成的即将推出的Relay API。我们将记录像Apollo这样的其他自以为是的图书馆如何支持类似的整合。...但是，此版本将提供一个临时解决方案，允许现有服务器呈现器立即为Suspense回退发出HTML，然后在客户端上呈现其真实内容。这是我们目前在Facebook上使用的解决方案，直到流式渲染器准备就绪。
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