腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9906)
视频
沙龙
1
回答
在我库了
预测
包之后,我得到了一个错误,说找不到函数"forecast.
Arima
",为什么?
我的代码是:library(forecast)summary(fit)forecast.
Arima
(pricetimeseriesarima), h=5, level=c(99.5)) 然后Error in forecast.
Arima
(pri
浏览 6
提问于2018-01-25
得票数 0
2
回答
通过LSTM或XGBoost进行
预测
.真的是预告还是
、
、
、
本教程很好地一步一步地解释了该做什么:"如何建立多步LSTM电力使用时间序列
预测
模型
“ 然而,在
预测
方面,作者拿出了部分数据,然后用这些数据来
预测
未来的值.在我看来,这并不是一种
预测
(通过
ARIMA
、VAR等方法完成的事情--你可以指定时间周期的数目,然后
不
指定任何东西,
模型
给你一些关于未来的
预测
),你可以看到我对作者的评论,基本上,通过LSTM或XGBoost
模型
的
预测
将基于输入值而不是
浏览 0
提问于2019-09-30
得票数 4
3
回答
比较经典时间序列
预测
方法(
ARIMA
/Prophet)与ML方法的最佳通用度量?
、
、
、
、
我是时间序列
预测
的新手,我希望将
ARIMA
/Prophet
模型
与基于历史股票市场数据和社交媒体情绪评分的XGBoost
模型
进行比较,
预测
未来的股票市场价值。我更熟悉机器学习,所以通常会使用像R^2这样的评估指标来评估这类问题的
模型
性能。是否有像
ARIMA
/Prophet这样的
预测
方法来评估它们的
准确
性,这样我就可以和XGBoost的
预测
精度做类似的比较了吗?
浏览 0
提问于2020-07-15
得票数 3
2
回答
如何找到
ARIMA
模型
的精度?
、
、
问题描述:对CPU利用率的
预测
。步骤1:通过Elasticsearch,我收集了1000个观察结果,并在上导出。步骤6:
预测
。 我建立了一个
ARIMA
(3,0,2)时间序列
模型
,但无法找到
模型
的
准确
性.有什么命令可以用来检查Python中
模型
的
准确
性吗?如果我的方法是否正确,请您提供建议,以及如何在Pyth
浏览 11
提问于2017-08-11
得票数 3
1
回答
如何使用
ARIMA
实现交叉验证(滚动
预测
起源)?
、
、
、
、
如何评估
ARIMA
模型
的
准确
性?我是否必须使用训练集来迭代拟合
ARIMA
模型
,并
预测
验证集、以及因此不同的
模型
,并且每次都不进行修改?我一直认为,这是第一个,然而,我的
模型
是做奇怪的事情,当这样做时,使用傅
浏览 3
提问于2019-11-01
得票数 2
1
回答
ARIMA
模型
预测
不
准确
、
、
、
、
我正在尝试使用
ARIMA
模型
来
预测
时间序列中的下一个值。(p, d, q))bestvalues = {} try: moodel =
ARIMA
" ", i) continue minaic = min(bestvalues.keys()) moodel =
ARIMA
print(co
浏览 188
提问于2020-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R拟合和
预测
每日时间序列
我正在使用每日时间序列,我需要基于我历史构建90天(或更长时间)的
预测
-当前时间序列大约有298个数据点。我创建了一个测试用例来进一步研究这一点,并感谢任何帮助。start = c(lbyear,low_bound_date$yday)) 我做了几次拟合迭代,试图找出最佳的拟合和
预测
浏览 2
提问于2016-11-03
得票数 3
1
回答
分层时间序列
、
我在R中使用hts包来拟合列车数据上的HTS
模型
,使用"
arima
“选项来
预测
和计算保持/测试数据的
准确
性。", keep.fitted = TRUE, keep.resid = TRUE) 现在,我不确定这是否真的是正确的方法,因为我不知道用于估计我的训练数据的
ARIMA
模型
是否与我现在用于
预测
整个数据集的
ARIMA
模型
相同(我假设fmethod="
arima
“利用了auto
浏览 1
提问于2015-10-11
得票数 1
1
回答
R中的自
ARIMA
函数给出奇怪的结果
、
、
、
我有一个3年的日级数据集,我在R中运行auto.
arima
()进行简单的时间序列
预测
,它给了我一个(2,1,2)
模型
。当我使用这个
模型
预测
未来一年的变量时,几天后曲线图变得恒定,这不可能是正确的任何帮助我们都将不胜感激。
浏览 3
提问于2016-05-18
得票数 1
1
回答
ARIMA
预测
的状态
模型
是给我不同信号的
预测
,而不是对实际信号的
预测
。我犯了什么错误?
、
、
信号看起来是这样的
模型
=
ARIMA
(output.values,order=(2,1))当我用它给出了差分信号的
预测
。
浏览 3
提问于2020-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于日值的时间序列
预测
、
、
、
我正在用auto.
Arima
进行单变量数据
预测
,但我的
预测
是不正确的。我正确地使用了所有的步骤,但点
预测
值是不正确的。请帮帮我。
模型
:print(summary(fit_
arima
)) fore
浏览 1
提问于2022-05-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
预测
客户在每月的某一天的需求
我正在努力
预测
客户在一个月中特殊的一天的需求。我有关于客户需求的每日数据,周末和非周末(0和1),每月的第一天是否(0和1),节假日是否(0和1)。我使用
Arima
模型
进行
预测
,结果与当月正常日期的结果是可以的,实际需求和
预测
需求之间的差异非常小。但是,每个月的第一天,由于每月的促销,需求明显高于其他日子。我也试着建立一个回归
模型
。回归
模型
预测
正月初一的效果优于
arima
模型
。然而,一般来说,R平方只有0.5,这还不
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 0
1
回答
为什么tsCV适合与ets/auto.
arima
等
模型
选择算法一起使用?
、
、
、
在Rob Hyndman的书中,Rob描述了使用tsCV来评估auto.
arima
和ets返回的
模型
的
预测
准确
性。is.element("try-error", class(fc))) { }因此,这意味着对于
预测
交叉验证中的每个迭代,都将估计一个新的ets/auto.
arima
。在我看来,我看不出这是如何评估特定
ARIMA<
浏览 0
提问于2018-12-07
得票数 2
1
回答
利用sarima输入参数的精度函数求取样本精度测度
、
、
我已将Box-Jenkins
模型
,
ARIMA
(2,1,0)拟合成一个单变量时间序列(length=38),并希望得到一些在样本中的精度度量(例如ME、RMSE、MAE、MAPE等)。对该
模型
进行拟合,以便将Box-Jenkins
模型
与指数平滑
模型
(
模型
验证)进行比较。现在,我尝试使用“
预测
包”中的精度函数,该函数以类“
预测
”对象为输入参数。据说它也将与
Arima
()一起工作。我的代码: x <- sarima(mytimese
浏览 2
提问于2016-01-11
得票数 1
2
回答
你如何
预测
多个回归词的
ARIMA
?
、
、
、
我试图用两个虚拟编码的回归器来建模和
预测
一些注册数据.我已经使用auto.
arima
来拟合
模型
:在我
预测
这个
模型
之前,我试图通过只选择一部分时间序列(1:102而不是1:112)来测试它的
准确
性,同样地,选择一个部分的回归者列表。基于auto.
arima
,我对部分
模型
进行了如下拟合: model_par <-
arima
((enrol
浏览 1
提问于2019-05-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
RStudio中的
ARIMA
问题-
ARIMA
股票发行
、
、
、
我目前正在为一些股票分别建立
ARIMA
模型
,它们的收盘价。然而,在规划
预测
时,我得到的只是一条带有一点漂移的直线。但仅此而已。我没有得到任何明确的模式,例如,没有起伏的
预测
,只是直线与漂移。stationary adf.test(ts) # --> not stationariy, differencing required
arima
<- auto.
arima
(t
浏览 7
提问于2020-05-08
得票数 1
1
回答
如何在R中创建
预测
对象
、
我编写了一个函数,使用不同的
预测
方法(如forecast::nnetar、forecast::tbats、forecast::
Arima
和forecast::ets )
预测
时间序列对象。编辑:关于这个函数,它需要一个ts对象,一个
arima
模型
--这是我通过获取差异和检查ACF-PACF图发现的--以及一个有待
预测
的地平线。它应用了nnetar,ets,tbats和我的
arima
模型
。 它结合了它们的拟合和
预测
,并创建了新的拟合值和<
浏览 8
提问于2016-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ARTXP时间序列
预测
算法和ARTXP理论的Python代码
、
、
、
、
问题:连续变量的值随时间的
模型
演变。算法是如何工作的?您是否有针对此
模型
的Python实现?
浏览 0
提问于2013-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python pmdarima auto_
arima
最新版本问题
、
、
、
当在一个非常基本的数据集上运行pmdarima1.7.1 auto_
arima
(statsModels0.11)时,我收到了一个摘要,其中只有一个
模型
说明SARIMAX没有p,q,d。见下图。 我应该把它当作全是0的
模型
还是白噪声,因为'aic‘是823.489,这可以追溯到
ARIMA
(0,0,0)(0,0,0)截获?新版本的auto_
arima
不再报告ARMA,我应该只引用一般线性均值的系数吗? 我目前只在auto_
arima
函数中放了几个参数。auto_
arim
浏览 75
提问于2020-09-18
得票数 1
3
回答
如何用
Arima
模型
得到R中的
预测
值?
、
、
、
、
我对R并不熟悉,所以我不知道
Arima
模型
在R中的
准确
预测
效果。18 2444 98 2月18日9371 99 3月-18 9697 100 4月18日3989 101 5月18日4061 102 6月18日2797 103 7月-18 2949 我想通过在R中使用
arima
模型
来看到未来12个月的
预测
值,那么我应该如何实现这一点。
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
冰淇淋消费预测:ARIMA与ARIMAX模型大比拼
R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析
python用ARIMA模型预测CO2浓度时间序列实现
R语言用ARIMA模型预测巧克力的兴趣趋势时间序列
如何在Python中使用arima模型神经网络进行数据预测
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券