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如何处理图片反光?如何把图片变成黑白?

所以一些基础而简单的图片处理技巧也是很多人的拿手强项,如何处理图片反光现象呢?这也是一个经常遇到的图片问题,现在来看一看如何处理图片反光。 如何处理图片反光?...如何处理图片反光,可以用一些比较简单的步骤来操作。打开一张带有反光的图片,将反光的部分选定,然后可以将选定的反光区域进行一个色阶和对比度的调整。...如何把图片变成黑白? 上面了解了如何处理图片反光的做法,那么如果有需要的话,如何把一张图片变成黑白色呢?...以上就是如何处理图片反光的相关内容。图片反光会导致整张图片看起来颜色比较不自然,因此经过专业的处理之后,图片的光彩会更加的协调,美观度会更好。

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【推荐】如何使你手里的数据变成现金?

有了前提,再说如何把数据变现为价值。 数据的准备、分析方法自不用多说,大家已经讨论N多遍了。这里主要讨论对业务的熟悉程度,我们常常提到的业务熟悉,往往只是停留在业务流程、业务数据流的熟悉。...这是因为我熟知业务部门要行动,他们需要了解到底哪些地方要如何改进,改进多少?例如商品部门,你说准备库存结构不合理,那你告诉我到底各SKU准备多少,为什么这样准备?...客户部门,你说老客户活跃度激活不够,你告诉我如何做的更好,凭什么说这样才能更好?这些大家觉得仅仅熟悉流程,能给答案推动数据变现么?...5、是否商品突然没有了吸引力,例如商品之前还是大量5-6折的商品引流,现在变成8折为引流了?

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如何把业务问题变成机器学习的问题?

前面我们介绍了问题定义的问题如何避免,而算法一般是不太容易出问题的,除非用错,而数据其实是很容易出问题的,所以我们尽量用简单、可靠、成熟的数据。 第三,我们讲到在建模的过程中,尽量使用成熟的工具。...如何Review机器学习的模型?...做好了前面介绍的两步,我们已经有了机器学习的MVP,机器学习对业务的影响已经初见结论,如果业务有明显提升,那么祝贺你,找到了新的价值增长点,优化后一定还会有更大的提升潜力;而如果效果不明显,我们这里再给大家一些关于如何...review,如何检查MVP的建议: 首先要 Review 问题的方向是不是对的,模型的效果是否符合预期,模型的优化目标是否有明显的变化,比如优化的目标是西瓜好不好,优化之后是不是买到的西瓜好的变多了。

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