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AVX-512浮点比较和掩码
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现在我想用AVX-512实现一些旧的AVX代码。falseValue, trueValue, mask ); _mm256_store_ps( array + index, result );
} 现在我被困在AVX} 使用__m512 _mm512_and_ps (__m512 a, __m512 b)会很好，但是在比较之后只有__mask16变量，并且我没有发现任何像_mm256_cmp_ps这样的_mm512
浏览 106提问于2021-01-09得票数 1
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什么是JKZD和JKNZD？
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Z和NZ可能分别表示零，而不是零，J可能代表跳跃，但K和D表示
它声明(第75页) JKZD被编码为VEX.NDS.128.0F.W0 84 id。
浏览 5提问于2020-08-23得票数 1
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我有以下几点：int j1 = 191;int j3 = 193;__m256d rij = _mm256_set_pd(2.8, 1.8, 2.1, 3.4);__m256d mask = sij - rij;[X, X, 192, 191],
X的意思是我们不关心价值是什
浏览 13提问于2022-06-12得票数 0
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我错过了avx2中生成向量而不是掩码的比较指令。在avx512中完成相同事情的最有效方法是什么？它是_mm512_cmp_ps_mask后面的一个扩展吗？
浏览 4提问于2021-07-09得票数 3
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在单指令多路复用和并行化方面，AVX2和AVX512有什么不同？它们是相同的还是不同的？我刚刚看到AVX512中使用了double8，而AVX2使用了double4？
浏览 21提问于2019-12-03得票数 2
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掩蔽可以提高AVX-512内存操作的性能(加载/存储/收集/分散和不改组负载操作)吗？当蒙面元素不会触发内存错误时，人们会假设掩蔽在这些情况下有助于性能，但是，如果使用0掩码，那么下面的情况如何：
跨越直线边界的装载/存储-这会抑制背线交叉惩罚吗？这将是目前英特尔处理器的背景，但有趣的是，看看一个支持AVX-512的AMD处理器是如何处理这一问题的。
浏览 12提问于2022-08-10得票数 10
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我想用_mm512_mask_cmple_pd_mask来比较两个打包的双精度矢量。我的问题是，结果是__mmask8类型.因此，我想我的问题是如何将这种掩码转换成整数向量，以便稍后使用比较的结果。
在我的特殊情况下，我需要知道多少是真，所以我需要做一些削减之后.但当时有一件事！
浏览 24提问于2022-09-13得票数 1
我是否可以向编译器( gcc和msvc)指定一个标志，以便如果我正在使用的库试图从内部优化或编译器优化中使用avx512，那么所有avx2指令都会被拆分成成对的avx2指令吗？
浏览 5提问于2021-03-20得票数 0
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AVX中绝对值的浮点比较
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我想根据两个向量的绝对值进行比较。if (fabs(x) < fabs(y)) {}
有什么比只取每一方的并跟踪一个_mm256_cmp_pd更好的吗？感兴趣的所有AVX，AVX2，和AVX-512口味.
浏览 3提问于2020-07-10得票数 4
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我希望在OpenCV中重建浮点矩阵中缺少的值。Mat包含最小值为0的浮动值。我试过这个：
现在，我有像素值在缺失的位置(上图)，但这个
浏览 1提问于2013-02-22得票数 2
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英特尔Xeon“骑士登陆”处理器将是第一个支持AVX-512的处理器，但它只支持"F“(比如没有SSE2的SSE，或者没有AVX2的AVX )，所以浮点的东西主要支持。我正在编写的软件，操作字节和字(8-和16位)，使用多达SSE4.1指令通过本质。我不知道AVX-512 F中是否会有所有/大多数SSE4.1指令的EVEX编码版本，这是否意味着我的SSE代码可以自动获得EVEX扩展指令并映射到所有新寄存器。这些寄存器可以作为AVX扩展的256位YMM寄存器和流SIMD
浏览 4提问于2016-06-08得票数 6
我想知道是否有可能采取以下行动：我试着和gcc一起做一个编译：这是不可能的，说，cmpeq唯一的EVEX前缀指令有一个掩码目的地，但可能有我遗漏的东西，或者直接用字节编码来实现这一点的方法。
浏览 0提问于2021-03-31得票数 4
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嗨,但是在获得输出后，我观察到我的输出是浮点型的，而我期望的输出是uchar。例如，我期望输出为8，输出以浮点格式8.0 ( 32位浮点格式) .After转换为1字节无符号的值，这与8大不相同。width; CT_image_2 += width;
所有的存储操作都是在float和_
浏览 0提问于2014-10-16得票数 0
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缺少AVX-512型口罩的本质？
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英特尔的本质指南的AVX-512 K*掩码指令，但似乎有一些缺失：
同样有趣的是，本质只处理__mmask
浏览 3提问于2017-07-18得票数 7
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根据我对numpy的理解，np.equal([x, prod])命令逐个比较数组元素，如果每个元素相等，则返回True。但每次我执行该命令时，它都会在第一次比较时返回False。
浏览 14提问于2020-03-13得票数 0
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我当时正在研究的扩展和压缩操作。：
从a中加载连续的活动双精度(64位)浮点元素(那些在掩码k中设置了各自位的浮点元素)，并使用写掩码k将结果存储在dst中(当未设置相应的掩码位时，从src复制元素)。对于__m128d _mm_mask_compress_pd (__m128d src, __mmask8 k, __m128d
浏览 2提问于2018-07-09得票数 9
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我只能找到128位版本的Vector Dot Product AVX/SIMD指令 有512位版本吗？ 如果不是(我找不到它们)，有什么想法来解释原因吗？它似乎是一个相当重要的指令族，至少在我看来，对于各种应用来说，其中最重要的是对zmm的元素进行求和？向量。
浏览 39提问于2021-02-23得票数 2
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在AVX-512中，用(16x1)矢量M进行(16x16)浮点矩阵V乘法的最佳方法是什么？总共有16个fmadd调用和16个reduce_add调用。
然而，我的理解是，水平添加步骤相当慢。我们是否期望这种方法比天真的非向量化C++实现要快得多呢？有比这种方法更好地利用SIMD的方法吗？
浏览 4提问于2020-07-17得票数 0
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无论是从原型还是从英特尔本质引用中获得的信息，我都不认为_mm256_loadu_epi64和_mm256_storeu_epi64是avx512函数。
浏览 2提问于2021-03-18得票数 1
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