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主流前端-后端-数据库总结-后端框架篇

一、传统框架介绍 1)Hibernate 是一种ORM框架,在Java对象与关系型数据库之间建立某种映射,以实现直接存取Java对象(POJO)。...3)需要创建一系列的持久化类,每个类的属性都可以简单的看做和一张数据库表的属性一一对应,当然也可以实现关系数据库的各种表件关联的对应。 4)当我们需要相关操作时,不用再关注数据库表。...我们不用再去一行行的查询数据库,只需要持久化类就可以完成增删改查的功能。 5)使我们的软件开发真正面向对象,而不是面向混乱的代码。...我的感受是,使用Hibernate比JDBC方式减少了80%的编程量。...3)MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录

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苹果后端的Oracle数据库

最近在微博上,网友发布了一份来自于苹果公司的Oracle数据库AWR报告,虽然我们早就知道Apple的APP Store后端使用的就是Oracle数据库,部署在Exadata一体机上,但是完整的AWR报告通常还是很难见到...从报告上看,数据库环境基本如下: 数据库版本11.2.0.2 (当然这是几年前的数据); 5个节点的RAC环境; 数据库名称为INDIGO,以此为名称的表空间,最大文件序号为1139 - datafile.../indigo.1139.788591137 ,单表空间存在大量文件(可见文件667个); 当然这个报告是夜间的,不具有典型的业务代表性; 最近正好有朋友咨询关于Oracle数据库的隐含参数设定,我们可以借此报告来了解一下苹果的参数设置

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后端的你,使用数据库能撑起多少并发,有数吗?

用一个公式来描述整个过程,就是 QphH@Size. 2018 年,惠普使用 microsoft sql server on linux 作为测试对象,向 TPC 组织, 提交了一次TPC-H性能报告。...解压缩后,直接打开,就可以使用 image 2)准备 SQL Server 测试环境 这就要自己准备了,到微软的官方网站下载180天的试用版,即可 3)复现 Power Test 由于这次模拟的是 SQL...Options, 配置 SQL Server TPC-H 测试标准: image image 在 TPC-H 整套测试方案中,指定了8张表,22个查询,配备相应的数据生成程序与查询生成程序,但这两个程序都是使用...此时90%以上的人,对速度满意,那么就可以说,数据库的吞吐量在 150左右了。 这,就是 TPC-H 测试标准报告中,要体现的内容了。不过,人家更标准,使用的是 QphH@Size....所以,我们要使用 hammerDB来模拟这个操作: 首先设置4个并发用户,第一个用户会模拟写入的操作: image 开启 QphH@Size 的统计功能: image 等待测试完成 image 理论上,

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Python后端技术栈(六)--数据库

1.使用数据库的唯一索引 2.使用队列异步写入 3.使用 redis 等实现分布式锁 1.6.1.7乐观锁和悲观锁 1.悲观锁就是先获取锁再进行操作。...其实是不太适合存储大规模的数据,虽然有些数据库是支持哈希索引的,但是我们发现没有大规模的去使用过它。...:先更新缓存,缓存定期异步更新数据库 大部分使用的第一种方式,因为其他的比较麻烦。...1.6.4.11如何解决缓存穿透问题 首先看一下什么是缓存穿透,就是大量查询不到数据的请求落到后端数据库数据库压力增大。它的原因就是大量缓存查不到,就去数据库取,但是数据库也没有要查的数据。...1.6.4.12如何解决缓存击穿问题 缓存击穿指的是某些非常热点的数据 key 过期,大量请求打到后端数据库。我们举个例子,像微博,访问量超大,一般都是通过多级缓存来抗住流量。

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后端分离使用pagehelper

因为项目需要实现分页显示,所以需要重新写之前 的SQL语句,但是按照笔者以前的思路,是准备使用两条SQL语句配合使用实现分页查询的就比如下图; ?...但是如果这样的话工作量实在太大,于是同事建议我使用pagehelper这个插件,用过之后我自己觉得是真的香 ?...这里介绍一下如何使用以及过程中自己遇到了一些小bug 首先就是编写SQL语句,这里就有一个小坑 我们平常实现分页查询的大致语句如下 select * from 表名 limit startrow(从那一页开始显示...),pagesize(每页显示的数据量) 但是如果使用pagehelper插件之后就十分的方便,直接可以写成即可 select * from 表名 接着就是沿着dao接口–>service接口–>service

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java后端开发面经_数据库相关

现在请允许我介绍一下自己:我叫变坏,今年18岁,毕业于牛客大学软件工程专业(或者说是微信大学软件工程专业的应届生),在大学期间专业课学习了java这门编程语言,自己在网上也学习了一些相关的技术,在校期间自己也曾和同学使用...3 存储过程优缺点(创建一次,多次使用。调用简单,可提供部程序调用。缺点:移植性差) 4 索引作用、优缺点、底层(优点:加速对数据的索引。...缺点:查询视图时,必须把视图的查询转化成对基本表的查询) 8 数据库查询语句很慢,如何优化(索引、优化sql尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等) 9 数据库三范式(1NF:确保每一列的原子性...按使用方式分:悲观锁、乐观锁) 19 常用数据库默认隔离级别(mysql:可重复读 oracle:读已提交 SQLServer:读已提交) 20 Oracle高水位理解(Oracle段(segments...写的SQL、只要一行数据用limit 1、使用enum而不是varchar、固定长度的表会更快、分库分表) 24 oracle数据库优化(调整数据结构设计、调整操作系统参数、调整数据库sql语句、调整服务器内存分配

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后端思维之数据库性能优化方案

前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...下文的我工作多年以来,曾经使用过的八大方案,结合了平常自己学习收集的一些资料,以系统、全面的方式整理成了这篇博文,也希望能让一些有需要的同行在工作上、成长上提供一定的帮助。 为什么数据库会慢?...因此本类型的方案主要有两种:CQRS、替换(选择)存储,这两种方案的最终本质基本是一样的主要使用合适存储来弥补关系型数据库的缺点,只不过切换过渡的方式会有点不一样。...image.png CQRS CQS(命令查询分离)指同一个对象中作为查询或者命令的方法,每个方法或者返回的状态,要么改变状态,但不能两者兼备   CQRS 场景 优点 缺点 需要保留关系型数据库使用...高硬件成本 允许非实时的数据场景 即保留了关系型数据库的ACID特性,又使用NoSQL的可扩展性与高性能 数据同步   讲解CQRS前得了解CQS,有些小伙伴看了估计还没不是很清晰,我这里用通俗的话解释

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后端思维之数据库性能优化方案

前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...查询定位比较容易 容易造成数据不平均(热点数据) 容易忘记创建新表 Hash 分片均匀 必须带分区键,不带分区键则会所有表都扫描一遍 分库情况下无法使用关系型数据库的特性...因此本类型的方案主要有两种:CQRS、替换(选择)存储,这两种方案的最终本质基本是一样的主要使用合适存储来弥补关系型数据库的缺点,只不过切换过渡的方式会有点不一样。...命令查询分离)指同一个对象中作为查询或者命令的方法,每个方法或者返回的状态,要么改变状态,但不能两者兼备   CQRS 场景 优点 缺点 需要保留关系型数据库使用...高硬件成本 允许非实时的数据场景 即保留了关系型数据库的ACID特性,又使用NoSQL的可扩展性与高性能 数据同步   讲解CQRS前得了解CQS,有些小伙伴看了估计还没不是很清晰

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OpenStack使用ceph作为存储后端

在OpenStack中,Ceph是一种广泛使用的分布式存储系统,它可以提供高可用性和可扩展性的存储解决方案。在这篇文章中,我们将介绍如何在OpenStack中使用Ceph作为存储后端的步骤。...安装Ceph 在使用Ceph作为OpenStack存储后端之前,需要先安装和配置Ceph集群。具体的安装步骤可以参考Ceph官方文档。...配置Ceph存储后端 在OpenStack中配置Ceph存储后端的步骤如下:2.1 配置Ceph客户端 在OpenStack控制节点上安装Ceph客户端,并使用ceph-deploy工具将Ceph集群配置到控制节点...配置OpenStack卷和镜像 在OpenStack中创建卷和镜像,并将其存储在Ceph存储后端中。具体步骤如下:3.1 创建卷和镜像 在OpenStack控制节点上使用cinder命令创建卷和镜像。...您可以开始使用OpenStack创建卷和镜像,并将它们存储在Ceph存储后端中。同时,您也可以使用Ceph提供的高可用性和可扩展性的存储解决方案来保障您的数据安全和可靠性。

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使用AJAX获取Django后端数据

将根据那些URL参数或查询字符串(如果使用的话)从数据库中检索数据。我们要发送回页面的数据必须在使用JsonResponse。 调用之前,请确保从django.http导入JsonResponse。...凭证可能很棘手,特别是如果项目的前端和后端分别托管。如果AJAX请求是通过与后端其他位置相同的模板提供的,我们可以使用默认值“ same-origin”。...如果前端和后端不在某个位置,则需要使用不同的凭据设置,并且需要考虑跨域资源共享(CORS)。...BODY POST请求的目标是将数据发送到视图并更新数据库。 这意味着我们还需要在fetch调用中包含数据。...如果发现自己在多个模板中使用它们来获取大量数据,请考虑使用Django Rest Framework创建API。

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使用 WordPress 做纯后端和管理界面,实现前后端分离

WordPress 除了做博客之外,其实还可以做成纯后端服务和管理界面(Admin UI),前端的模板可以不需要使用 WordPress 模板。...更新好内容之后,我们就可以提供 Rest API,WordPress 原生已经支持了 Rest API,大家可以直接使用,我是使用自己写的一套,因为很早就写好了。...「WordPress果酱」的前端是使用 PHP+Memcached 写的一个内容缓存程序,该程序抓取 WordPress 的 Rest API 接口里面的内容,并使用 Memcached 缓存到内存,然后写个...适配所有客户端:因为使用 Rest API 接口实现了前后端彻底分离,所以如果以后要做 iPhone 和安卓客户端,或者小程序,都会非常方便,一套接口可以适配所有客户端。...完全的前后端分离 这样做的好处就是完全的前后端分离,页面的渲染都可以交给前端或者中台去处理,后端只需要去处理业务逻辑就好了,当然博客比较简单没有什么复杂的业务逻辑。

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实时访问后端数据库的变更数据捕获

CDC赋予您实时访问后端数据库的能力。 译自 Change Data Capture for Real-Time Access to Backend Databases 。...但互联网就是建立在这些数据库之上的! 基于行的数据库可能不适用于实时分析,但我们无法忽视的是,它们与世界各地和整个互联网的后端数据系统紧密集成。...尤其是在处理实时数据时,数据仓库是一个糟糕的应用后端。 批量 ETL 进程按计划从源系统读取,这不仅会引入延迟,还会给您的关系数据库服务器带来压力。...变更数据捕获工具从数据库日志文件中读取并将更改事件传播到下游使用者的消息队列。...变更数据捕获:使您的关系数据库实时化 变更数据捕获(CDC)弥合了传统后端数据库和现代实时流数据架构之间的间隔。

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