审查需求 退货采购订单已发送给供应商 仓库文员 MD04 给供应商的退货采购订单和给装运部门的交货到期清单。...库存移动（可选） 如果存在将库存从车间移动到装运地点（实际和交易上）的业务要求则使用本步骤。 仓库文员 MIGO 将库存从车间移动到装运地点。...只要退货材料的单价不等于库存中的材料单位成本，则退货会引起库存单位成本的变化。...例如，库存中B材料的数量为10个，单位成本6元，以单价10元采购10个，则B材料的单位成本变为8元，总成本20＊8=160元。...如果退货时库存中数量较少时，就可能出现负数的单位成本。例如，如果B材料发生退货时的库存数量为12个，单位成本为8元，则10个B材料退货后的单位成本是（12＊8－10＊10）/2=－2元。
项目或者设备供应商既需要考虑价格足够低以便提高中标概率，又要考虑中标后价格可以在涵盖风险和管理应急成本的基础上保证获得足够的利润。...在此基础上，希望计算出三种不同的投标策略，达到最优的单位成本期望利润的提价比例大小。下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： ?...上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。...从图中可以看出，在最低报价策略下，投标方的提价比例在7%时单位成本期望利润达到最大，在平均值报价策略下，投标方的提价比例在11%时单位成本期望利润达到最大。...在接近但低于平均值报价策略下，投标方提价比例在10%时单位成本期望利润达到最大。 ?
项目或者设备供应商既需要考虑价格足够低以便提高中标概率，又要考虑中标后价格可以在涵盖风险和管理应急成本的基础上保证获得足够的利润。...接近但低于平均值中标提价从概率密度图形状和位置上看，更接近于平均值中标提价，从累积分布图上看，在价格上它次优于平均值中标提价。...下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： image.png 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。...从图中可以看出，在最低报价策略下，投标方的提价比例在7%时单位成本期望利润达到最大，在平均值报价策略下，投标方的提价比例在11%时单位成本期望利润达到最大。...在接近但低于平均值报价策略下，投标方提价比例在10%时单位成本期望利润达到最大。 image.png
在云时代下，云技算产业的发展水平正在稳步提升，很多人一直在关注私有云和公有云架构等技术，关注如何尽可能地优化规划、设计和开发这类技术，以更好地提升无线和物联网世界。...目前，软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)这两种技术几乎在所有研讨会上和出版的白皮书中都有讨论。...我将为大家谈一下我的看法： SDN必须要利用开放型北向接口的开发创建一个更为灵活的网络，以支持推动电信运营商缩短其服务的上市时间，并通过将网络组件的作用放在传递流量上来降低网络服务投资支出和运营支出的单位成本...NFV则必须通过替换掉客户本地的DVR、存储、防火墙等专用硬件/软件后，让电信运营商能够提供新的服务和增量收入。...另一方面，云计算必须要让企业能够通过利用共享和可扩展的计算资源、硬件、软件，以降低投资开支和运营开支的单位成本。
分析的对象是需要对利润的变化做分析，所以利润就是我们要分析的对象 2) 确定驱动因素 驱动因素，主要就是列出利润的计算方法 利润=销售收入-销售成本-费用 =sumx('表',[单价]*[数量])-sumx('表',[单位成本...]*[数量])-sum([费用]) 可以看出主要有4个因素会影响利润，单价，数量，单位成本以及费用。
优点: 简单直观，容易理解和计算。 在数据分布均匀时，能很好地代表整体情况。 缺点: 对极值（即非常大或非常小的值）非常敏感，可能导致失真。...用途: 几何平均常用于计算增长率（如投资回报率、人口增长率等）和比例变化，因为它可以更好地处理乘法效应和相对变化。 优点: 能更准确地反映数据的相对变化。...例如，计算平均速度、平均每单位成本等。 优点: 对于处理速率、比率等数据特别有效。 能很好地处理数据集中某些小值的情况。 缺点: 对于极小值非常敏感，会被非常小的数据点拉低。...几何平均适用于计算比例变化和乘法关系的数据，例如 SPEC CPU 中多个 Benchmarks 的结果聚合成一个值，这里每一个数值本身是比例的关系。...调和平均适用于处理速率和比率型数据，如平均速度和每单位成本。
这里的会计年度变式，是财务模块中的以配置： 配置事务码：OB29 会计年度变式(Fiscal Year Variant)是指每个年份的记账期间信息，包括普通记账期间和特别记账期间的数量。...我们选择K4--按月度和C1--按年度两个变式进行下面的测试。 下面我们测试一下不同的配置的MRP结果。 先看原始主数据的批量大小设置成WB的MRP结果： ?...14、WI：最小单位成本 此类型同样使用11一样的公式： 仓储成本 = 需求数量*物料单价*仓储成本百分比*在库时间/365。...单位成本 = 总成本 / 当前累计需求 再看最后一个例子： ? 运行MRP结果： ? EXCEL分析，仅列出前两轮： ? 第一次计算出9月9日的单位成本最低，产生一次采购。...但是要想用好优化类型的批量大小，仓储批量独立成本（订购成本）和仓储成本百分比的设置就很关键。 ---- 欢迎点赞转发。
在锗硅分立晶体管时代，像TI 这样的公司可以利用学习曲线，根据生产的前1000 个元器件的实际成本，来预测生产10 万个元器件后的单位成本。...随着更多的经验或“学习”，单位成本单调下降。由于学习曲线是一个对数（“log/log”）图。在最初，当少量累积量在短时间内翻倍时，数据呈一条直线。...每次生产累积量增加一倍，单位成本会减少一个固定百分比。不同产品所占百分比不同，但半导体等行业的各种产品所占百分比往往类似。 ?...学习曲线是单位成本与制造累计量的对数图 更广泛地说，学习曲线可以应用于任何单位生产成本可测的商品或服务。...当存储器件学习曲线（主要由NAND FLASH 和DRAM 组成）与非存储器件学习曲线分开后，很明显，存储器件的单个晶体管成本和晶体管累积量的增长将远远超过非存储器件。 ?
在官方新闻稿的描述中，它将“具有思考、学习和与环境互动的能力，并被设计用于初始部署到劳动力队伍中，以解决劳动力短缺问题，随着时间的推移，引导消除对不安全和不受欢迎的工作的需求。”...单位成本：Figure的目标是通过大批量生产来降低单个人形机器人的单位成本，努力实现可持续的规模经济。Figure正在通过完全负担的运营成本/小时来衡量成本。...在大批量生产的高速率下，Figure乐观地认为单位成本将降低到可以承受的水平。 安全：Figure的类人机器人能够在工作场所安全地与人类互动是至关重要的。...Figure正在为此做准备，对制造、系统安全、可靠性、质量和其他生产计划的设计进行深思熟虑。...现在，我们已经开始生产第二代硬件和软件版本，剩下的将在今年夏天完成。”
df.columns = ["入库日期","采购数量","销售数量","采购价格"] df.head() # 月末一次加权平均法 # 假设月初存货成本和数量 cost0 = 450 num0 = 50 # 存货单位成本...=[月初库存货的实际成本+∑（当月各批进货的实际单位成本×当月各批进货的数量）]/（月初库存存货数量+当月各批进货数量之和） cost_ = (cost0+sum(df["采购数量"]*df["采购价格..."]))/(num0+df["采购数量"].sum()) #当月月末库存存货成本=月末库存存货的数量×存货单位成本 cost_end = (num0+df["采购数量"].sum()-df["销售数量"...成绩统计和三角形打印 题目描述： 第二题和第四题看一下吧 # 第二题 scores = input('请输入若干学生成绩，以","分隔:') real_score_list = [i for i...题目描述： pycharm如何在写代码时就避免多次打印以及多次存入mysql 下面就是重复的， 如何在还没存入时就写代码只爬一次 我代码和别人一样为什么也是存入重复？
在具体操作上，需要依次核算原材料进销存、领料成本、直接人工成本、制造费用、费用分配，最后计算单位成本、完工品和在产品成本、销售成本和库存成本。...具体操作包括原材料进销存核算、领料成本核算、直接人工成本核算、变动制造费用核算、费用分配、单位成本计算、完工品和在产品成本计算、销售成本和库存成本计算。...实施数字化工具：实时监控和预警：智能传感器可以实时监测原材料的使用情况和库存水平。当库存接近预定的最低水平时，系统会自动发出预警，通知相关人员进行采购。...准确的需求预测：基于物联网技术收集的大量数据，企业可以利用数据分析和预测算法来准确预测未来的需求。这种预测不仅包括季节性需求变化，还可以考虑市场趋势和消费者偏好的变化。...追溯和质量管理：物联网技术还可以用于产品追溯。通过智能传感器记录的数据，企业可以追溯到每一批原材料的来源和生产过程，确保产品的质量和安全性。
统计指标维护包括：维护统计指标和维护实际值。 一、维护统计指标（KK01） 步骤1：输入创建统计指标信息 ?...说明：“统计指标”代码按规定的编码原则手工录入； 一般的统计指标有占地面积、人数、水电数等； 统计关键数单位：用于过账统计关键指数跟踪因素的数量单位和时间单位； 定义在主数据中记录在数据库中的统计关键指数所用单位...成本中心：为接收单位成本中心 将公共费按设定的原则分摊入成本中心
近些年来，随着敏捷开发，持续集成，自动化测试，DevOps等理念的不断普及和深入，软件的测试策略也随之发生改变。 一个整体发展趋势是，为了应对快速和高频交付的压力，软件测试越来越依赖于自动化。...根据测试金字塔理论，投入大量资源到低级别测试是合理的，毕竟它们单位成本低，执行速度快，效果也不错。...然而，处于金字塔顶层的端到端或系统虽然单位成本高，耗时长，但是其测试完整性好，接近用户场景，容易发现对用户直接产生影响的软件缺陷。...一个理想的测试策略应该是"两条腿走路"，即低级别测试和系统测试各司其职，相辅相成，共同担当软件质量保障的重任。Win10事件之所以发生，正是因为它轻视了"系统测试"这一条腿的缘故。...当然，开发人员对功能缺陷的敏感程度，以及他们识别，报告和推动软件缺陷解决的积极性是否能够达到专业测试人员的水平，从而实现同样的测试效果，还有待观察。
对于Costco的经营策略和商品策略，可以从开业当天媒体朋友在现场通过电话采访我关于店内商品陈列的三个疑问，具体分析“记忆价格”和低价效应的关系。...这和COSTCO卖超低价的LG冰箱和茅台酒一个道理。同时，由于是官方出钱补贴，电商平台卖假货的疑虑能在一定程度上被消解，内部也会更加重视对于正品商品的管理。...因为快递行业属于订单驱动成本和效率的行业，一个小区或办公楼送20单和100单的固定成本几乎没有区别， 单量越多能降低单位成本。...也就是说20单和100单一天的人工成本都是100元，20单的单位成本是5元，100单的单位成本则为1元。 那么100单量的情况下，快递公司可以接20单甚至50单亏损件，仍然能够赚钱。...这就是快递的“记忆价格”在起作用，于是拼多多在农产品和非知名品牌（工厂白牌）品类中成功实现了“价格真便宜”的强烈记忆和低价心智。
用户可以通过 Apache Doris 构建多种不同场景的数据分析服务、同时支撑在线与离线的业务负载、高吞吐的交互式分析与高并发的点查询；通过一套架构实现湖和仓的统一、在数据湖和多种异构存储之上提供无缝且极速的分析服务...简单对比总结：ES为代表的索引架构优化查询性能，牺牲写入性能和存储空间；Loki为代表的无索引架构优化写入性能和存储空间，牺牲查询性能。 那么问题来了：优化这个牺牲那个，是不是头痛医头脚痛医脚了？...这样做的好处是将存储成本大幅降低，我们认为，存储成本=存储空间*单位成本。...在存储空间方面，我们将原始数据行存变成了列式存储，将复杂倒排索引变成了专为日志简化的索引，将普通压缩算法变成了日志高压缩比； 在单位成本方面，我们将原有的冷热数据全本地盘变成了冷热分离，将存储计算同步扩容变成了存储分离独立扩容...这样的效果实现了存储空间降至五分之一，单位成本降至三分之一，最终实现存储成本降至十五分之一，达到突破性的一个量级降低。
综合考虑单位成本带来的性能提升，本文建议在实际应用中使用基于LLM的推荐系统时应采用list-wise ranking。...而相反的，在其他三个领域，电影、图书和音乐都可能被用户去反复观看、收听，在互联网上留下很多交互信息，如影评、书评和歌评等等，因此语料比较丰富。...RQ2: LLMs在作用于推荐时，三种排序能力的单位成本如何？ 本文进一步分析了单位成本下三种排序能力所带来的提升。...本实验中，N的设置为5，因此point-wise、pair-wise和list-wise三种排序能力的成本分别为5x、10x和1x。Figure 2展示了单位成本所带来的提升。...并且，本文还发现LLMs在pair-wise和list-wise上表现更好，而point-wise的表现较差。此外，ChatGPT在缓解冷启动问题和可解释性推荐方面展现出了较大的潜力。
上图示例批量大小是WB，那么我们看看系统中一共有多少个批量大小： 批量大小类型期间描述DYOD动态批量创建 EXSE直接按批订货量 FSSS固定和分解 FXSF固定订单数量GROGGroff重订货程序...HBSH补充到最大库存水平 MBPM月批量 PBPP期间批量 = 记帐期间PKPK根据计划日历的期间批量 SPOS部分期间余额TBPT日批量 W2PW周 - 2WBPW周批量 WIOW最小单位成本程式...proceduresP 期间批量 Period lot-sizing proceduresO 最优批量 Optimum lot-sizing procedures 期间如下： W 期间批量大小: 周批量/最小单位成本...（上面这三个常见的批量大小我就不举个栗子了） 4、FS：固定和分解，这个需要配合“固定批量大小”、“间隔时间”、“舍入值”三个字段一起使用，下面还是举例说明： 物料主数据设置： ?...可以看到，FS是结合了FX和舍入值的设置，也就是说： MRP每次按固定批量大小作为总数产生一个建议总数，这个建议总数会按照舍入值拆分成每一个计划订单/采购申请。
服务提供商致力构建最先进的计算工厂，拥有高度标准化和全面自动化的最新IT设备的数据中心。...超高密度(以1.0附近的PUE比率表示)与空间相结合，希望在云计算中实现在其内部部署数据中心中无法实现的单位成本。规模在其中有很大的差异。...但是，如果理论上说这样的事情很简单，那么在利用云计算的时候，单位成本就会降低，而且供应商之间市场竞争激烈，为什么有些公司正在努力降低总拥有成本(TCO)过度乐观的过渡和转型规划 事实上，并非所有应用程序和传统系统都是云就绪的...没有对此彻底评估的公司，并没有提出一个周密的过渡和转型(T&T)计划，可能突然发现自己面临着无法保持项目进度的情况。因此，完成迁移需要更多的时间和精力，这可能导致巨大的成本超支。...工具有助于采取战略方法，并提供组织和财务背景，提供控制面板来监控，管理和优化使用和支出。此外，自动的日常报告将有助于识别和关闭空闲容量。 总结 云计算和成本不一定是爱恨交织的关系。
下列四个过程是可用的： 零部件周期平衡法 最小单位成本过程 动态的批量创建 Groff 再订货过程 1.零部件周期平衡法 零部件周期平衡法坚持“传统”批量公式－最小成本即可变成本（仓储成本）等于批量独立成本...从短缺日期开始，连续需求被组合在一起构成批直至仓储成本的总和等于批量独立成本（换句话说，这是一个包含了独立于数量的成本和相关于数量的成本和时间之间的调整过程）。...2.最小单位成本过程 从短缺日期开始，连续需求被组合在一起构成批直至每单位的总成本达到一个最小水平。总成本等于批量独立成本总和加上总仓储成本。...在所选的例子中，通过 2000 件的批量使用最小单位成本过程得到每单位的最小成本。 3.动态的批量创建 从短缺日期开始，连续需求被组合在一起构成批直至附加仓储成本大于批量独立成本。...四、长期批量 长期批量被用来把物料需求计划的时间轴分解成短期和长期范围。 在这两个范围中，用两个不同的批量确定过程来执行批量计算是可能的。
云计算对于云基地（IDC群）的主要诉求： 充足的、可持续的电力保障下的超大规模，单体可以支撑百万或更高数量的服务器； 多个云基地间要有数T级别的高带宽互联专线； 云基地同Internet具有单独的流量路径和网络平面互联...选址在煤资源丰富的地方，并在本地发电供应，但需要通过光纤网络把信息传送到2，000公里的东部沿海地区；（输信息） 对于上述三种场景我们来核算下分别的信息输送成本，我们以每度电的输送成本作为信息输送的单位： a）场景的单位成本约为...0.142元人民币；（输煤） b）场景的单位成本约为0.138元人民币；（输电） c）场景的单位成本约为0.015元人民币；（输信息） 上述三种场景，还远远没考虑输电、输煤的损耗问题，就足以表明输送信息的成本是输电...能源丰富的西部地区，也是经济、科技不太发达，缺乏富有经验的专业化的数据中心和网络人才，会带来IDC持续运维保障上的问题。...云基地的出现与发展，可以使得云计算更集约化，有利于行业分工的更有机高效，有利于从机架、带宽到电力等资源的高效利用，有利于行业上从业务模式到应用服务的高效互联互通，对于整个云计算行业的发展是一个坚实的支撑和推动
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